Jadi anda sedang mencari pilihan AI perbualan? Anda memang tidak keseorangan – semakin banyak platform muncul, dan boleh jadi mengelirukan untuk menentukan mana yang paling sesuai untuk anda.
Sama ada anda ingin menyediakan chatbot AI asas untuk menjawab soalan pelanggan atau anda berhasrat untuk membina ejen AI yang boleh berinteraksi secara dua hala, banyak perkara yang perlu dipertimbangkan.
Botpress dan Rasa muncul sebagai platform pembinaan chatbot teratas, masing-masing mengambil pendekatan berbeza dalam pembangunan chatbot. Satu mengutamakan kemudahan penggunaan dan reka bentuk visual, manakala satu lagi menumpukan pada fleksibiliti sumber terbuka dan penyesuaian pembelajaran mesin.
Bersedia untuk mengetahui platform mana yang sesuai dengan keperluan projek anda? Mari kita bandingkan Botpress dan Rasa dengan lebih terperinci.
Gambaran Pantas: Rasa vs. Botpress
Ringkasan: Rasa ialah rangka kerja sumber terbuka berorientasikan pembangun untuk membina chatbot berasaskan ML dari awal, manakala Botpress ialah platform ejen AI visual untuk mencipta ejen berkuasa LLM.
Rasa ialah platform AI perbualan sumber terbuka yang dibina untuk pasukan teknikal. Ia menawarkan fleksibiliti untuk membina bot berasaskan niat dengan saluran NLU tersuai dan pengurusan dialog menggunakan cerita dan peraturan.
Rasa boleh dihoskan sendiri sepenuhnya, menjadikannya menarik untuk perusahaan yang memerlukan kawalan data yang ketat. Namun, harga Rasa menjadikannya di luar jangkauan kebanyakan PKS atau syarikat permulaan dan lebih sesuai untuk pasukan besar dengan bajet besar.
Selain itu, hampir semua perkara dalam Rasa — daripada pengambilan pengetahuan hingga lapisan keselamatan — perlu dibina dan diselenggara sendiri.
Botpress ialah platform pembinaan ejen AI. Dengan ciri seperti retrieval-augmented generation (RAG) terbina dalam dan memori berbilang giliran, Botpress membolehkan penciptaan ejen AI yang boleh mengendalikan cadangan produk, onboarding, aliran kerja dalaman, dan banyak lagi – semuanya boleh disesuaikan sepenuhnya dan boleh digunakan pada infrastruktur peribadi. Pasukan masih mempunyai fleksibiliti penuh untuk menulis kod dan menyesuaikan, tetapi bermula dari platform yang sudah menyelesaikan banyak kerja asas.
Perbandingan Ciri Demi Ciri
Perbandingan Harga Rasa vs. Botpress
Ringkasan: Rasa ditetapkan harga untuk pembeli perusahaan, manakala Botpress menawarkan pilihan kos efektif untuk PKS dan perusahaan.
Harga Rasa
Walaupun platform teras Rasa percuma untuk pembangun, sokongan lanjutan, ciri skalabiliti, dan keselamatan perusahaan hanya tersedia dalam pelan berbayar.
Pelan harga ini terutamanya disasarkan kepada pasukan atau perniagaan besar yang memerlukan sokongan komersial jangka panjang, pematuhan, dan infrastruktur khusus.
Rasa menawarkan tiga pelan harga:
Harga Botpress
Botpress menawarkan pelan percuma yang merangkumi kredit AI bulanan sebanyak $5. Kredit ini membolehkan bot anda “berfikir” dengan membuat panggilan ke model bahasa besar (LLM). Secara ringkas, kredit ini seperti bahan api yang membolehkan bot mengambil maklumat dari sumber pengetahuan dan menjana respons semula jadi.
Pelan Bayar-Ikut-Penggunaan membolehkan pasukan hanya membayar untuk penggunaan AI oleh bot, bukan yuran bulanan tetap. Ini menjadikannya fleksibel dan menjimatkan, kerana kos bergantung pada penggunaan bot.
Botpress menawarkan pelan harga yang jelas:
Keupayaan Integrasi
Ringkasan: Rasa dan Botpress membolehkan pasukan untuk berintegrasi dengan mana-mana sistem backend, tetapi Botpress disertakan dengan alat pengetahuan terbina dalam dan RAG, manakala Rasa memerlukan pembangun membina semuanya dari awal.
Rasa dan Botpress sama-sama menyediakan API dan SDK untuk sambungan ke hampir mana-mana sistem backend atau pihak ketiga. Namun, mereka berbeza dalam pengurusan sumber pengetahuan.
Rasa tidak mempunyai keupayaan pangkalan pengetahuan terbina dalam. Jika pasukan mahu chatbot menjawab soalan dari dokumen bantuan atau data luaran, mereka perlu membina sendiri – biasanya dengan sistem carian tersuai (seperti ElasticSearch atau RAG) dan menulis tindakan Python untuk mendapatkan jawapan. Ciri seperti memuat naik PDF atau akses data langsung juga tidak disokong secara lalai, jadi semuanya perlu dibina dan diselenggara secara manual.
Botpress dilengkapi alat terbina dalam untuk bekerja dengan sumber pengetahuan. Pasukan boleh memuat naik PDF, sambung API, mengikis laman web, atau mengambil data dari fail CSV dan JSON. Enjin retrieval-augmented generation (RAG) terbina dalamnya akan mencari maklumat paling relevan semasa runtime dan menjana respons yang berguna berdasarkan maklumat tersebut.
Ciri Keselamatan
Ringkasan: Model self-hosted Rasa memberi pasukan kawalan penuh dan tanggungjawab ke atas keselamatan serta pematuhan, manakala Botpress menyediakan ciri keselamatan canggih dan alat pematuhan terbina dalam.
Rasa menyediakan keselamatan kukuh secara reka bentuk, terutamanya melalui penggunaan hos sendiri. Ini memastikan data sensitif tidak pernah meninggalkan infrastruktur pasukan, memberikan organisasi kawalan penuh ke atas penyulitan, kawalan akses, dan piawaian pematuhan.
Namun, fleksibiliti ini datang dengan tanggungjawab. Pasukan perlu mengkonfigurasi dan menyelenggara semua lapisan keselamatan sendiri — termasuk kesediaan SOC2, log audit, pengukuhan pelayan, dan sebagainya. Ciri keselamatan seperti kawalan akses berasaskan peranan (RBAC), SSO, dan 2FA tidak tersedia secara lalai dan biasanya memerlukan pembangunan tersuai atau alat pihak ketiga.
Sebagai rangka kerja sumber terbuka, tahap keselamatan Rasa sangat bergantung pada cara ia digunakan (contohnya hos sendiri vs. Rasa X/Enterprise).
Secara praktikal, Rasa paling sesuai untuk organisasi yang mempunyai sumber kejuruteraan keselamatan khusus dan perlu memenuhi keperluan kawal selia tertentu mengikut cara mereka sendiri.
Botpress dilengkapi ciri keselamatan bertaraf perusahaan – termasuk kawalan akses berasaskan peranan (RBAC), penyulitan data, dan pensijilan pematuhan SOC2. Oleh kerana kawalan ini sedia digunakan, pasukan boleh fokus membina ejen tanpa beban keselamatan yang berat.
Botpress lebih sesuai untuk syarikat yang mahu bergerak pantas sambil tetap mematuhi piawaian pematuhan (contohnya dalam bidang kesihatan atau kewangan), tanpa perlu menubuhkan pasukan keselamatan dalaman yang besar.
Memori
Ringkasan: Rasa memerlukan tetapan luaran untuk menyimpan memori antara sesi. Botpress mempunyai memori terbina dalam untuk menjejak konteks pengguna secara automatik dari semasa ke semasa.
Rasa boleh menjejak maklumat semasa perbualan menggunakan slot, yang disimpan sementara dalam sesi.
Namun, Rasa tidak menawarkan memori berterusan terbina dalam antara sesi. Untuk mengekalkan konteks antara interaksi pengguna (seperti mengingati pilihan pengguna atau isu terdahulu), pasukan perlu menyediakan pangkalan data luaran dan menulis tindakan tersuai – biasanya dalam Python – untuk membaca dan menulis ke pangkalan data itu secara manual.
Botpress mempunyai memori sesi jangka panjang terbina dalam. Ia boleh menyimpan dan mengambil data pengguna secara automatik – seperti pesanan terdahulu atau sejarah sokongan – merentasi pelbagai interaksi. Pembangun boleh menentukan apa yang perlu diingati, berapa lama untuk disimpan, dan bagaimana ia digunakan – tanpa perlu sambungan storan luaran atau logik backend tersuai. Ini memudahkan pembinaan ejen AI yang diperibadikan dan peka konteks.
Komuniti & Sokongan
Ringkasan: Rasa dan Botpress sama-sama menawarkan sumber untuk pembangun yang kukuh, tetapi Botpress menyediakan lebih banyak sokongan merentasi pelbagai pelan harga, komuniti yang sangat aktif, serta bantuan masa nyata.
Rasa menyediakan dokumentasi terperinci dan bahan pembelajaran berfokus pembangun melalui dokumen rasmi, blog, dan repositori GitHub. Ia mempunyai forum komuniti aktif dan pelayan Discord awam, di mana pembangun berkongsi penyelesaian dan membincangkan amalan terbaik. Pengguna Rasa Pro dan Enterprise boleh mengakses sokongan tambahan melalui saluran Slack, e-mel, atau perkhidmatan onboarding tersuai. Namun, sokongan untuk edisi sumber terbuka terhad kepada saluran komuniti, dan tiada sokongan langsung secara langsung kecuali pada pelan berbayar.
Sebaliknya, Botpress menawarkan pengalaman sokongan yang lebih interaktif untuk pasukan di semua peringkat. Sokongan sembang langsung menghubungkan pengguna terus dengan pasukan Botpress untuk bantuan penyelesaian masalah dan persediaan. Max, Bot Sokongan AI, memberikan jawapan segera dan panduan produk terus dalam platform.
Botpress juga menawarkan Pasukan Kejayaan Pelanggan khusus yang bekerjasama dengan perniagaan untuk mengoptimumkan ejen AI mereka dan memastikan kejayaan jangka panjang. Bagi mereka yang mencari komuniti, Botpress mempunyai komuniti Discord dengan lebih 30,000 ahli yang menawarkan sokongan rakan ke rakan dan sesi AMA langsung harian di mana pasukan Botpress menjawab soalan secara masa nyata.
Akhirnya, Botpress menyediakan pendidikan layan diri serta kerjasama melalui komuniti dan sokongan pakar.
Kedua-dua platform menyediakan dokumentasi yang mencukupi dan sokongan komuniti, tetapi Botpress menggabungkan pendidikan kendiri dengan sokongan langsung, menjadikannya pilihan yang lebih kukuh untuk pasukan dari semua saiz mendapatkan jawapan dengan cepat.
Penyesuaian & Fleksibiliti
Ringkasan: Rasa menawarkan fleksibiliti melalui kod dan reka bentuk modular, tetapi memerlukan penyediaan manual. Botpress menyediakan penyesuaian penuh termasuk pengekodan terbina dalam dan kawalan UI.
Rasa sangat fleksibel dan mengutamakan pembangun. Ia menggunakan SDK sumber terbuka dan seni bina modular, memberi pasukan kawalan penuh ke atas tingkah laku chatbot, sambungan ke sistem, dan pemprosesan bahasa.
Pembangun boleh menulis kod Python tersuai menggunakan Action Server Rasa untuk mengendalikan logik backend, memanggil API, atau mengurus perbualan. Aliran perbualan direka menggunakan stories dan rules, yang menawarkan kawalan tetapi boleh menjadi kompleks apabila bot berkembang.
Botpress mengambil pendekatan berbeza untuk penyesuaian dengan menggabungkan antara muka visual dan pilihan pengekodan terus. Pembangun boleh menulis JavaScript atau TypeScript secara langsung dalam Botpress, menggunakan nod sedia ada atau membina sendiri, dan memanggil API luaran dengan penyediaan minimum.
Flows adalah modular, boleh diguna semula, dan mudah diurus secara visual, menjadikan Botpress mudah diakses oleh pasukan teknikal dan separa teknikal. Pasukan juga boleh menyesuaikan logik backend dan tingkah laku frontend — termasuk rupa dan tingkah laku chatbot dalam widget atau di pelbagai saluran.
Platform Mana Lebih Sesuai untuk Perniagaan Saya?
1. Sokongan Berbilang Bahasa 24/7 untuk Syarikat Pelancongan Global
Masalah Utama: Menyediakan sokongan berbilang bahasa 24/7 merentasi saluran untuk pelanggan global.
Ringkasan: Rasa menawarkan sokongan berbilang bahasa dan kawalan penuh ke atas penyebaran tetapi memerlukan usaha kejuruteraan yang besar. Botpress menyediakan NLU berbilang bahasa, fleksibiliti saluran, dan memori berterusan secara terbina.
Amir mengetuai sokongan pelanggan di sebuah platform tempahan perjalanan global. Pasukannya mengendalikan pertanyaan mendesak dan berbilang bahasa — seperti perubahan penerbangan, pembatalan, dan amaran perjalanan — di WhatsApp, aplikasi mudah alih, dan laman web mereka. Amir memerlukan:
- Chatbot yang boleh memahami dan membalas dalam pelbagai bahasa
- Pengalaman yang konsisten di semua platform
- Akses masa nyata ke data backend untuk tempahan dan perubahan
Rasa menyokong bot berbilang bahasa melalui pipeline latihan tersuai, membolehkan pasukan membina model bahasa dan aliran yang berasingan.
Namun, tiada terjemahan terbina dalam atau penghalaan bahasa dalam Rasa, jadi pasukan perlu membangunkan dan menyelenggara infrastruktur ini sendiri. Memori berterusan juga tidak disertakan — pembangun perlu menyambung ke pangkalan data luaran dan mereka logik sendiri untuk menyimpan dan mendapatkan semula konteks.
Walaupun Rasa menawarkan fleksibiliti penuh dalam penyebaran dan kawalan sumber terbuka, ia memerlukan usaha pembangunan yang lebih tinggi.
Botpress menyokong lebih 100 bahasa dengan NLU boleh suai mengikut lokasi, dan membolehkan pasukan menentukan aliran dinamik berdasarkan bahasa, lokasi, atau tingkah laku pengguna. Ia termasuk integrasi sedia ada dengan WhatsApp, web chat, dan saluran tersuai. Memori jangka panjang terbina membantu bot mengingati interaksi lalu dan keutamaan pengguna, mengurangkan geseran untuk pengembara kerap.
Pasukan boleh melancarkan dengan pantas dan berkembang dengan kos berpatutan melalui pelan percuma Botpress, harga bayar mengikut penggunaan, dan pelan berbayar yang boleh dijangka.
Untuk sokongan perjalanan berbilang bahasa yang boleh diskalakan dan mudah diselenggara, Botpress adalah pilihan yang lebih baik.
2. Penskalaan Sokongan Pelanggan SaaS Langganan
Masalah Utama: Syarikat SaaS yang berkembang pesat ingin mengurangkan pertanyaan sokongan teknikal asas dan bil tanpa menambah ejen.
Ringkasan: Rasa menawarkan kawalan backend penuh untuk sokongan SaaS kompleks, tetapi memerlukan usaha pembangun yang besar. Botpress termasuk memori berterusan dan sokongan API asli, menjadikannya lebih pantas untuk dilancarkan dan mudah diselenggara.
Sam ialah Ketua Sokongan di syarikat SaaS B2B yang berkembang pesat. Pasukannya mengendalikan lambakan tiket berkaitan isu log masuk, kekeliruan bil, dan soalan onboarding. Untuk terus menangani permintaan tanpa menambah ejen, Sam memerlukan:
- Chatbot yang boleh menyelesaikan soalan teknikal dan pengebilan biasa
- Penyebaran lancar dalam aliran kerja Zendesk dan Intercom
- Akses masa nyata ke sistem CRM dan pengebilan seperti Stripe atau HubSpot
Rasa memberi pasukan Sam kawalan backend penuh melalui SDK Python dan tindakan tersuai. Mereka boleh menyambung ke alat pengebilan dan data CRM menggunakan logik tersuai.
Namun, Rasa tidak mempunyai memori berterusan terbina — pembangun perlu melaksanakan sistem penyimpanan dan pengambilan sendiri untuk mengekalkan sejarah pengguna. Penyebaran dalam platform helpdesk seperti Intercom juga memerlukan kerja integrasi tambahan.
Fleksibiliti Rasa menjadikannya berkuasa, tetapi memakan masa untuk pasukan kecil tanpa pipeline kejuruteraan khusus. Harga Rasa juga mungkin tinggi untuk organisasi Sam.
Botpress, sebaliknya, hadir dengan memori terbina, membolehkan bot mengingati pengguna merentasi sesi dan memperibadikan susulan. Platform ini menyokong panggilan API terus dan pembina logik visual, jadi pasukan Sam boleh menyambung bot ke Stripe atau HubSpot tanpa membina backend tersuai.
Botpress juga menyokong integrasi asli dengan Zendesk dan Intercom, menjadikan penyediaan lebih lancar. Pasukan boleh bermula secara percuma atau menggunakan harga bayar mengikut penggunaan, kemudian berkembang ke pelan berbayar yang boleh dijangka.
Bagi syarikat SaaS yang ingin bergerak pantas tanpa mengorbankan penyesuaian, Botpress menawarkan masa ke nilai yang lebih pantas dan fleksibiliti jangka panjang yang lebih besar.
3. Pengurusan Pesanan Automatik untuk Jenama E-dagang D2C
Masalah Utama: Automasi sokongan selepas pembelian seperti penjejakan, pemulangan, dan soalan produk.
Ringkasan: Rasa membolehkan automasi lanjutan dengan kawalan backend penuh tetapi memerlukan pelaburan pembangun yang besar. Botpress menawarkan integrasi Shopify masa nyata dan memori, secara terbina.
Priya mengetuai CX di jenama e-dagang D2C yang baru sahaja berkembang ke peringkat antarabangsa. Pasukannya mengendalikan ribuan pertanyaan tentang penjejakan pesanan, pemulangan, dan butiran produk setiap minggu. Priya memerlukan:
- Chatbot yang boleh membimbing pelanggan melalui proses pemulangan dan menjejak pesanan secara masa nyata
- Integrasi lancar dengan Shopify dan sembang web
- Sokongan untuk mengautomasikan tugas berulang seperti permintaan bayaran balik atau FAQ
Rasa membolehkan pasukan Priya membina logik lanjutan menggunakan tindakan tersuai yang ditulis dalam Python. Pembangun boleh mengintegrasikan API Shopify, mengurus logik pemulangan, dan mencetuskan proses bayaran balik dengan membina aliran kerja backend mereka sendiri.
Namun, Rasa tidak mempunyai memori berterusan terbina – pasukan perlu menyambung ke pangkalan data luaran dan mengurus penyimpanan secara manual. Rasa juga tidak termasuk penyambung asli untuk Shopify atau sistem pesanan, jadi penyebaran mengambil masa lebih lama dan memerlukan pasukan pembangunan yang mahir.
Botpress menawarkan integrasi Shopify terbina, membolehkan bot mendapatkan data pesanan, menyemak status penghantaran, atau mencetuskan pemulangan dengan penyediaan minimum. Memori jangka panjang terbina membolehkan bot mengingati sejarah pengguna dan keutamaan produk, yang sangat berguna untuk upsell atau interaksi susulan.
Pembina aliran kerja visual Botpress memudahkan automasi aliran berbilang langkah seperti kelulusan pemulangan atau penjejakan bayaran balik. Selain itu, harga Botpress sesuai untuk Priya kerana terdapat pilihan bayar mengikut penggunaan, dan pelan bulanan yang boleh dijangka untuk berkembang.
Untuk jenama e-dagang yang ingin mengautomasikan sokongan selepas pembelian dengan cepat dan berpatutan, Botpress menyediakan keseimbangan kuasa dan kemudahan yang lebih baik.
4. Sokongan Industri Terkawal Ketat (cth. Penjagaan Kesihatan)
Masalah Utama: Mengautomasikan pertanyaan sambil memenuhi keperluan pematuhan dan audit yang ketat.
Ringkasan: Rasa menyokong penyebaran selamat di premis dengan kawalan penuh, tetapi ciri keselamatan dan pematuhan perlu dibina dan diselenggara secara manual. Botpress menyediakan ciri keselamatan bertaraf perusahaan secara asli.
Marcus bertanggungjawab untuk pengalaman pelanggan di sebuah penyedia penjagaan kesihatan. Pasukannya ingin mengautomasi penjadualan, soalan polisi, dan maklumat perlindungan sambil kekal mematuhi HIPAA dan undang-undang data serantau. Marcus memerlukan:
- Chatbot yang selamat untuk melindungi data pesakit
- Log audit penuh dan kawalan akses
- Pilihan untuk pelaksanaan di premis bagi mematuhi polisi keselamatan dalaman
Rasa memberi pasukan Marcus kawalan penuh ke atas keselamatan dengan membolehkan penyebaran di premis. Ini bermakna data tidak pernah meninggalkan pelayan syarikat, dan pasukan boleh memenuhi keperluan HIPAA dan GDPR menggunakan infrastruktur dan alat mereka sendiri.
Namun, Rasa tidak menawarkan ciri terbina seperti kawalan akses berasaskan peranan (RBAC), log audit, atau SSO – pasukan perlu membangunkan sendiri atau mengintegrasi dengan alat pihak ketiga. Semua aliran kerja pematuhan, dari penyulitan ke pengurusan identiti, memerlukan usaha kejuruteraan.
Sebaliknya, Botpress merangkumi ciri keselamatan bertaraf perusahaan secara terbina: RBAC, jejak audit, memori disulitkan, dan pematuhan SOC 2 Type II. Pembangun boleh membina aliran kerja automatik seperti penjadualan ujian makmal atau semakan insurans sambil memastikan data sensitif disimpan dengan selamat dan boleh diaudit.
Untuk penjagaan kesihatan dan industri terkawal di mana masa untuk mencapai pematuhan adalah penting, kedua-dua Botpress dan Rasa adalah pilihan yang baik, tetapi Botpress ialah pilihan yang lebih pantas dan selamat tanpa beban tambahan kepada pembangun.
Kesimpulan: Botpress vs Rasa
Rasa dan Botpress kedua-duanya adalah platform berkuasa untuk membina AI perbualan, tetapi mereka memenuhi keutamaan dan pendekatan pembangunan yang berbeza.
Rasa paling sesuai untuk pasukan perusahaan yang mahukan kawalan penuh ke atas stack mereka dan bersedia membangunkan setiap lapisan sendiri. Ia sumber terbuka dan modular, menjadikannya berkuasa untuk persekitaran terkawal atau self-hosted. Namun, hampir semua perkara — dari pengambilan pengetahuan hingga lapisan keselamatan — perlu dibina dan diselenggara secara dalaman.
Botpress menawarkan penyesuaian sambil menyediakan pelbagai keupayaan: keselamatan perusahaan, alat human-in-the-loop, memori, RAG, dan banyak pilihan integrasi. Pasukan masih mempunyai fleksibiliti penuh untuk menulis kod dan menyesuaikan, tetapi mereka bermula dengan platform yang sudah menyelesaikan banyak kerja berat. Keseimbangan ini menjadikan Botpress sangat menarik untuk pasukan yang mahukan penyesuaian tanpa had dengan laluan yang lebih pantas ke pengeluaran dan skala.
.webp)
