- Penjanaan lead AI mengautomasikan keseluruhan corong: mencari, menilai, dan menghubungi lead.
- Ia berfungsi dengan menggunakan isyarat tingkah laku, aliran perbualan, dan data CRM untuk memberi skor dan mengagihkan prospek.
- Sistem penjanaan lead AI yang mantap bermula dengan sumber trafik yang jelas, magnet lead, dan kriteria kelayakan.
- Penambahbaikan berterusan adalah kunci untuk penjanaan lead AI — maklum balas dan ujian memacu prestasi jangka panjang.
Matea Vasileski dan Milos Arsik telah membantu ratusan syarikat mengautomasikan proses perniagaan — kemasukan data, onboarding, penyelidikan, penjejakan.
Dan perkhidmatan paling popular yang mereka tawarkan? Satu-satunya yang diambil oleh majoriti pelanggan mereka itu?
Penjanaan lead AI.
“Ia sangat mudah untuk disediakan sehingga walaupun anda tidak mahu mengutamakan penjanaan lead AI, ia adalah sesuatu yang setiap syarikat patut lakukan,” jelas Vasileski dan Arsik, pengarah bersama di firma AI Envyro.
Mereka menyatakan penjanaan lead AI sebagai automasi paling mudah untuk mana-mana syarikat.
Jika anda berminat untuk memperkenalkan sebarang jenis agen perusahaan atau proses AI ke dalam syarikat anda, penjanaan lead AI ialah cara mudah untuk bermula. Saya akan tunjukkan beberapa langkah praktikal untuk bermula — lengkap dengan pandangan daripada dua pakar yang melakukannya secara profesional.
Sudah bersedia? Anda boleh menyiapkan sistem penjanaan lead AI dalam masa seminggu (serius, memang boleh). Jom mulakan.
Apa itu penjanaan lead AI?
Penjanaan lead AI ialah proses menggunakan kecerdasan buatan untuk mengenal pasti, menarik, dan melibatkan bakal pelanggan tanpa usaha manual.
Syarikat yang menggunakan AI melaporkan sehingga peningkatan 50% dalam penjanaan prospek dan kadar penukaran 47% lebih tinggi. Menarik, bukan?
Kejayaan penjanaan lead AI berlaku dalam 3 peringkat: mencari lead, menilai lead, dan melibatkan lead. Automasi boleh memperkukuh setiap langkah proses, menjimatkan tenaga kerja manusia untuk bahagian corong yang paling bernilai.
Sistem penjanaan lead AI sentiasa melibatkan CRM, dan selalunya termasuk alat AI seperti chatbot perniagaan atau agen AI pelbagai fungsi.
Bagaimana anda boleh menggunakan AI untuk penjanaan lead?

Dua jenis syarikat menggunakan penjanaan lead AI: syarikat dengan terlalu banyak lead dan syarikat dengan terlalu sedikit lead.
Jika anda mempunyai terlalu sedikit lead, sistem penjanaan lead AI anda perlu fokus pada mencari dan menghubungi lead.
Jika anda mempunyai terlalu banyak lead, penjanaan lead AI patut fokus pada menilai dan menghubungi lead.
1. Mencari lead

Terus terang: Jika syarikat anda kekurangan lead, sistem penjanaan lead AI tidak akan dapat menyelesaikannya secara ajaib.
Terdapat 3 cara utama chatbot AI boleh mencari lead baharu: berinteraksi dengan pelawat laman web, memantau dan/atau berinteraksi di media sosial atau aplikasi pemesejan, dan mengesan tingkah laku berniat tinggi.
Tetapi perhatikan sesuatu yang penting: Semua aktiviti ini berpunca daripada aktiviti sedia ada.
Sama seperti ibu pari-pari Cinderella tidak boleh mencipta sesuatu daripada tiada (sebab itu kereta labu), alat penjanaan lead automatik tidak boleh secara ajaib mencipta minat baharu terhadap syarikat anda.
Libatkan pelawat laman web
Tidak kira apa yang dikatakan chatbot laman web, biasanya tujuannya sama: penjanaan lead.
Fikirkan — itu boleh jadi anda, menggunakan AI untuk jualan, seperti yang dikehendaki oleh penguasa teknologi kita. Tapi jangan takut dengan chatbot berasaskan peraturan yang teruk pada masa lalu.
Kini, chatbot AI adalah kurang mengecewakan, kurang seperti penderitaan Sisyphus, dan lebih kepada bantuan segera yang lancar.
Di sinilah insentif anda menonjol. Adakah chatbot anda menawarkan konsultasi percuma? Penilaian keperluan pantas?
Jika tawaran anda cukup menarik, pelawat laman web anda akan mula memberikan emel mereka. Dengan rela hati. Malah, mungkin dengan gembira. Bahkan mungkin dengan penuh teruja, jika magnet lead anda cukup bagus.
Ringkasnya: Interaksi langsung mengubah pelawat pasif menjadi lead.
Pantau media sosial
Jika anda sudah menggunakan media sosial, anda patut menggunakannya sebagai sumber lead berpotensi.
Alat AI boleh mencari lead di media sosial dan aplikasi pemesejan dengan memantau interaksi — dan ingat, ia tidak perlu menjadi alat satu fungsi yang hanya meneliti media sosial. Kekalkan teknologi anda ringkas; pertimbangkan agen AI serba boleh (saya berat sebelah, tapi memang benar).
Alat seperti ini boleh menjejak siapa yang komen pada siaran, bertanya soalan, klik iklan, atau kerap melawat. Mana-mana tindakan ini boleh dikira sebagai tindakan kelayakan untuk lead.
Penjanaan lead dari media sosial memerlukan integrasi alat AI dengan platform media sosial syarikat anda.
Jika ini menjadi halangan pembangunan, ada penyelesaian mudah: pilih platform chatbot yang menawarkan integrasi sedia ada dengan Facebook, Instagram, atau apa sahaja yang anda gunakan.
Kesan tingkah laku berniat tinggi
Tidak semua lead memperkenalkan diri dengan mengisi borang atau memulakan perbualan dengan chatbot.
Ada yang hanya memerhati — tetapi tingkah laku mereka menunjukkan minat.
AI boleh menjejak isyarat halus ini dan menukar minat hangat kepada interaksi langsung. Berikut adalah perkara yang perlu diperhatikan:
- Kerap melawat halaman harga atau produk – Mereka sedang menilai pilihan. AI boleh menggalakkan mereka untuk berbual.
- Muat turun sumber atau daftar webinar – Mereka berminat dengan tawaran anda tetapi mungkin perlukan dorongan.
- Interaksi di LinkedIn atau platform lain – Pengikut baru atau seseorang yang suka beberapa siaran? Itu lead berpotensi.
Untuk menyediakan ini, aktifkan penjejakan acara laman web, tentukan tindakan yang dikira sebagai niat tinggi, dan gunakan pencetus berkuasa AI untuk menghubungi sebelum mereka hilang minat.
2. Menilai lead

Menggandakan lead anda empat kali ganda tidak bermakna jika kualitinya rendah. Menyuruh pasukan jualan anda menapis ratusan lead tidak berkualiti hanya membazir wang.
Jika anda sudah cukup lead, langkah penilaian adalah yang paling penting.
Dan jika anda ragu-ragu untuk menyerahkan penilaian lead kepada robot, izinkan saya berkongsi pengalaman: ramai pelanggan kami mengatakan bahawa penilaian lead AI lebih baik daripada manusia.
Kenapa? Manusia mudah terperangkap dengan perkara remeh (cari ‘bikeshedding’). Dan mereka kurang cekap dalam pengecaman corak. Tetapi AI tepat — dan boleh menjadi lebih baik dari masa ke masa.
Pra-kelayakan perbualan
Chatbot sangat bagus untuk menilai lead. Anda boleh mereka bentuk aliran perbualan yang kedengaran semula jadi dan menyesuaikan diri mengikut jawapan mereka.
Dan sejujurnya: semua orang tidak suka borang.
(Kami sebenarnya ada data dunia sebenar tentang ini di bawah, dalam kajian kes Waiver Group.)
Anda boleh mereka bentuk aliran berbeza berdasarkan apa sahaja: bajet, kes penggunaan, saiz syarikat, industri, peranan pembuat keputusan, tahap penglibatan, masalah khusus yang disebut, dan sebagainya.
Dan jangan lupa berikan sesuatu kepada pengguna anda: laporan pandangan untuk industri mereka, hasil penilaian personaliti mereka, atau video cara meningkatkan lead mereka 10 kali ganda.
Penjejakan tingkah laku
Anda tidak perlu seseorang berinteraksi dengan chatbot untuk menilai mereka. Anda boleh pergi lebih mendalam dan menilai berdasarkan tindakan mereka.
Tindakan apa? Biasanya seperti lawatan ke halaman harga, halaman produk, masa yang dihabiskan, muat turun, permintaan demo — semuanya bergantung pada prospek dan perniagaan anda.
Jadi jika seseorang melawat halaman harga anda 3 kali tetapi belum menghubungi, anda boleh arahkan agen AI anda untuk menghantar emel susulan yang mesra.
Pemarkahan lead, segmentasi, dan pengagihan lead
Satu kajian dari Harvard Business Review mendapati bahawa perniagaan yang menggunakan AI untuk penilaian prospek mengalami peningkatan 51% dalam penukaran prospek.
Jadi, jika anda sudah melakukan penjanaan lead AI, sebaiknya laksanakan sistem pemarkahan. Bagaimana anda mahu menilai lead, itu terpulang kepada anda.
Berdasarkan sama ada lead itu panas, suam, atau sejuk, anda boleh arahkan agen AI anda untuk menggunakan strategi susulan yang berbeza.
Mungkin lead panas bermakna mesej teks kepada Ketua Jualan anda supaya dia membuat panggilan telefon, manakala lead sejuk menerima emel automatik (tetapi diperibadikan).
Jika anda membahagikan prospek anda, ejen AI anda boleh menghantar prospek yang betul kepada orang yang sesuai. Urusan perusahaan dihantar kepada CRO anda, manakala urusan LATAM dihantar kepada pasukan jualan berbahasa Sepanyol anda.
3. Menghubungi prospek
.webp)
Jika anda mahu, chatbot penjanaan prospek boleh melakukan lebih daripada sekadar menghantar prospek berkualiti – ia boleh menghantar emel susulan atau menempah panggilan penemuan.
Emel
Paling sesuai untuk: Susulan tidak mendesak, maklumat terperinci, siri pemupukan hubungan.
Apa yang perlu disertakan: Mesej peribadi dan langkah seterusnya yang jelas (cth., menempah panggilan, memuat turun sumber).
Petua: Sediakan siri — emel pertama sejurus selepas interaksi dengan chatbot, kemudian susulan berdasarkan tahap penglibatan.
Teks (SMS atau WhatsApp)
Paling sesuai untuk: Penglibatan segera, peringatan janji temu, susulan ringkas.
Apa yang perlu disertakan: Pastikan ringkas — sahkan minat, tawarkan CTA (cth., “Balas YA untuk menempah panggilan”), dan elakkan bahasa spam.
Petua: Pastikan prospek telah bersetuju untuk menerima mesej bagi mengelakkan isu undang-undang.
Panggilan telefon
Paling sesuai untuk: Prospek bernilai tinggi, susulan segera, perbualan jualan yang kompleks.
Apa yang perlu disertakan: AI boleh menilai prospek untuk memprioritaskan siapa yang perlu dihubungi, menyediakan skrip panggilan berdasarkan interaksi chatbot, dan juga mencadangkan topik perbualan.
Petua: Hubungi secepat mungkin selepas interaksi — prospek panas mudah menjadi sejuk.
Media sosial
Paling sesuai untuk: Berinteraksi dengan prospek di tempat mereka aktif, menjawab soalan susulan, membina hubungan.
Apa yang perlu disertakan: Respons peribadi berdasarkan sejarah chatbot, pautan ke kandungan berkaitan, mesej santai tetapi profesional.
Petua: Hantar mesej ketika prospek paling aktif di platform untuk kadar respons yang lebih tinggi.
Contoh Kajian Kes Penjanaan Prospek AI

Peningkatan 25% prospek untuk Waiver Group
Chatbot ini dibina oleh salah satu organisasi rakan kongsi kami yang berbakat — dan memberikan pulangan pelaburan positif dalam hanya 3 minggu.
Waiver Group (firma perunding penjagaan kesihatan) mempunyai 2 matlamat: menempah lebih banyak konsultasi, dan menilai prospek tanpa kerja manual tambahan.
Waiverlyn – bot penjanaan prospek dan penjadualan – menyelesaikan kedua-duanya. Dan dengan pantas. Bot ini mempunyai 3 fungsi utama:
- Menempah konsultasi
- Menilai prospek
- Menguruskan proses onboarding klien
Menjadualkan konsultasi secara automatik
Bot ini mencipta acara Google Calendar, menambah maklumat prospek dalam keterangan, menambah pautan persidangan video, dan menghantar jemputan emel terperinci kepada tetamu dan pekerja.
Permudahkan penilaian dan pengurusan prospek
Waiverlyn mengumpul maklumat hubungan dan kelayakan secara terperinci, mengemas kini Google Sheets pasukan jualan secara automatik, dan memaklumkan ahli pasukan utama melalui e-mel.
Ini membolehkan pasukan jualan mengintegrasikan keupayaan chatbot ke dalam platform dan aliran kerja sedia ada mereka – semua kelebihan kecekapan tanpa gangguan.
Mempercepatkan onboarding klien
Seperti yang dijelaskan oleh Amara Kamara, Pengurus Pelesenan & Pensijilan di Waiver Group: “Sebahagian klien kami tahu apa yang mereka mahu dan ingin bermula segera. Waiverlyn boleh terus menghantar mereka ke portal layan diri kami di mana mereka boleh mencipta akaun dan mula memuat naik dokumen mereka.”
Kadar penglibatan ke prospek yang lebih tinggi untuk Spacelist
Laman web hartanah komersial terkemuka, Spacelist, dengan hampir 100k pelawat setiap bulan, cuba meningkatkan penglibatan — kerana ada pengguna yang hanya melayari senarai dan keluar tanpa membuat pertanyaan.
Kaedah penangkapan prospek sedia ada hanya menawarkan penglibatan statik, menyebabkan pelawat berpotensi tinggi terlepas.
Apakah cabaran utama?
- Interaksi Terhad: Tiada cara segera dan perbualan untuk menjawab soalan pengguna.
- Penukaran Pasif: Borang statik hanya menghasilkan prospek berdasarkan pertanyaan langsung, tetapi tiada penglibatan masa nyata.
- Lalulintas Tidak Dimanfaatkan: Dengan begitu ramai pelawat, sedikit peningkatan penglibatan boleh membawa keuntungan besar.
Envyro memperkenalkan chatbot hartanah berasaskan AI untuk berinteraksi secara proaktif dengan pengguna, menjawab soalan berkaitan hartanah, dan mengumpul maklumat hubungan dengan lancar.
Chatbot ini bertindak sebagai pembantu penyewaan dan jualan maya, membimbing bakal pembeli dan penyewa ke senarai berkaitan dan/atau profesional hartanah yang layak.
Ratusan prospek berkualiti baharu
Dalam bulan pertama, chatbot ini menyumbang kepada peratusan ketara prospek baharu dengan profil lengkap melalui laman web.
Kadar penglibatan ke prospek yang lebih tinggi
Pelawat yang berinteraksi dengan chatbot jauh lebih cenderung berkongsi maklumat mereka berbanding pengguna borang pasif.
Kecekapan ejen dipertingkatkan
Dengan mencipta respons dinamik kepada pertanyaan pengguna dan menilai prospek dengan memperkayakan profil mereka, chatbot ini memudahkan susulan ejen hartanah dan meningkatkan kecekapan serta keberkesanan.
Perisian Penjanaan Prospek AI Terbaik

Walaupun apa yang dikatakan oleh ‘LinkedIn-fluencers’, penjanaan prospek AI tidak memerlukan teknologi yang rumit. Anda hanya perlukan 2 alat: CRM dan alat capaian automatik. Itu sahaja.
Jika anda menggunakan CRM yang boleh menghantar emel, anda hanya perlukan sistem AI untuk mengurus pengetahuan, membuat keputusan tentang prospek, dan memulakan komunikasi.
CRM
Asas sistem penjanaan prospek AI anda ialah CRM anda. Tanpa CRM (seperti HubSpot atau Salesforce atau Zendesk), memang sukar untuk menjejak prospek.
Menyambungkan alat AI anda ke CRM adalah bahagian penting dalam keseluruhan sistem penjanaan prospek AI anda.
Anda tahu apa lagi yang penting? Menjejak penglibatan dengan prospek dalam CRM itu dengan betul.
Jadi jika anda mempunyai pasukan jualan selain diri anda sendiri, anda perlu memastikan mereka sentiasa mengemas kini maklumat dalam CRM.
AI menggunakan data; data mesti sentiasa terkini. Cari ‘garbage in, garbage out’ jika anda belum biasa dengan istilah itu.
Alat capaian automatik
Capaian automatik anda mungkin berupa platform emel berkuasa AI (biasa), chatbot (menarik), atau ejen AI pelbagai guna (sangat menarik).
Kenapa platform emel berkuasa AI dianggap biasa?
CRM anda sepatutnya sudah ada fungsi emel, dan ciri AI pada kebanyakan CRM belum cukup canggih untuk penjanaan prospek AI sebenar. Itu sahaja.
Jadi mari kita bincangkan pilihan chatbot AI dan ejen AI.
Garis pemisah antara chatbot AI dan ejen AI semakin kabur jika anda bercakap dengan pasukan jualan & pemasaran. Semua orang mahu menjual ejen AI. Sejujurnya? Kedua-duanya berkesan untuk penjanaan prospek AI.
Chatbot dan ejen AI boleh melaksanakan hampir semua keperluan dalam aliran penjanaan prospek AI anda (dengan syarat besar anda menggunakan platform yang fleksibel. Penyelesaian plug-and-play tidak akan tahan lama jika anda mahu mula menyesuaikan).
Anda boleh gunakannya untuk pengumpulan data, penangkapan prospek, penilaian prospek, pemarkahan prospek, capaian automatik, dan analitik.
Anda boleh lihat senarai platform chatbot AI terbaik saya jika anda ingin bermula.
(Saya beri petua berat sebelah: Botpress ada integrasi terbina dengan semua CRM utama: HubSpot, Salesforce, Zendesk. Malah beberapa yang anda mungkin tak pernah dengar, untuk berjaga-jaga.)
Cara Menyediakan Penjanaan Prospek AI: Langkah demi Langkah

1. Tentukan dari mana trafik akan datang
Seperti yang kita bincangkan di atas, penjanaan prospek AI tidak boleh mencipta prospek daripada udara kosong. Jadi tentukan dari mana trafik anda akan datang — iklan berbayar? Pemasaran kandungan?
Permulaan saluran jualan AI anda ini akan menentukan bagaimana selebihnya disusun. Jika syarikat anda sudah berjalan, ini langkah mudah. Jika anda baru bermula, inilah masanya untuk sesi strategi mendalam.
2. Tawarkan insentif
“Ada sebab adalah perkara paling penting,” kata Vasileski. Dan memang benar – kenapa seseorang mahu klik pada chatbot syarikat sekadar suka-suka?
Jika anda cuba menukar trafik sejuk dari halaman pendaratan, anda perlu beri insentif supaya pelawat mahu berinteraksi.
Insentif anda akan berbeza bergantung pada jenis prospek yang anda hadapi, industri anda, dan sebagainya. Jika seseorang prospek sudah menonton testimoni kajian kes selama 15 minit, mereka sudah cukup berminat dan anda tidak perlu menawarkan ganjaran besar untuk mendapatkan maklumat hubungan mereka.
Jika pelawat laman web langsung tidak mengenali syarikat anda apabila mereka tiba, anda perlukan magnet prospek untuk menarik perhatian mereka. Contohnya seperti:
- Penilaian percuma melalui chatbot yang menghantar hasilnya melalui emel
- Lembaran kerja PDF yang diperibadikan
- Tawaran untuk laporan kajian pasaran
3. Tetapkan parameter kelayakan

Sebaik sahaja sumber prospek anda jelas dan anda mempunyai magnet prospek yang menarik, anda boleh tentukan jenis prospek yang berbaloi untuk dihubungi dan bagaimana anda akan menghubungi mereka.
Jika anda belum ada ICP, itu isu lain yang perlu diselesaikan dahulu sebelum memperkenalkan AI.
Jika anda sudah pasti dengan parameter kelayakan, anda boleh tentukan sejauh mana keputusan itu mahu diserahkan kepada AI.
Tapi ingat: Anda sentiasa boleh cuba ketiga-tiganya dan lihat mana yang paling sesuai untuk perniagaan anda.
Kriteria jelas
Anda boleh terus terang. Arahkan bot anda untuk melayakkan sesiapa yang menyatakan bajet mereka $10,000 ke atas. Mudah. Ringkas.
Pilihan ini paling sesuai untuk syarikat yang mempunyai ICP yang sangat jelas atau peraturan kelayakan yang ketat.
Ini tidak memerlukan AI, tetapi bahagian lain dalam sistem penjanaan prospek AI anda akan memerlukannya (contohnya, menjana mesej peribadi, dan sebagainya).
Tetapi hati-hati: Ketegasan mungkin bukan pilihan terbaik untuk pasukan anda, walaupun ia paling mudah dilaksanakan. Mari lihat pilihan AI.
Keputusan berpandu
Daripada sistem ya/tidak yang ketat, anda boleh arahkan ejen AI anda untuk menilai pelbagai faktor dan membuat keputusan yang lebih bermaklumat. Ini memberi sedikit fleksibiliti sambil masih berpandukan peraturan yang jelas.
Ia mungkin ingin mengambil kira:
- Isyarat penglibatan (Adakah mereka melawat halaman harga beberapa kali?)
- Saiz & industri syarikat (Adakah mereka dalam sektor yang biasanya mempunyai kadar penukaran yang tinggi?)
- Petunjuk niat (Adakah mereka bertanya tentang tempoh pelaksanaan atau integrasi?)
Ejen AI anda boleh menggunakan sistem pemarkahan untuk menyusun prospek berdasarkan isyarat ini. Bonus: ia boleh belajar dari masa ke masa.
Kaedah ini sesuai untuk syarikat yang:
- Mahukan lebih fleksibiliti dalam proses kelayakan prospek.
- Perlukan AI untuk mengutamakan prospek berdasarkan kebarangkalian untuk ditukar.
- Mempunyai data sejarah yang mencukupi untuk melatih AI tentang ciri prospek berkualiti.
Kelayakan autonomi
Di sinilah AI mula membuat keputusan tanpa (atau dengan sangat sedikit) peraturan yang telah ditetapkan. Ia tidak bergantung pada peraturan statik, sebaliknya mengenal pasti corak dalam prospek sebenar dan sentiasa menyesuaikan pendekatannya.
Sebagai contoh, ia boleh melayakkan prospek berdasarkan:
- Penglibatan di pelbagai titik sentuh (chatbot, emel, webinar, halaman harga).
- Isyarat tingkah laku yang menunjukkan keperluan segera atau minat membeli yang tinggi.
- Ciri-ciri biasa yang dikongsi oleh prospek yang sebelum ini mempunyai kadar penukaran yang tinggi.
Ini paling sesuai untuk syarikat yang mengendalikan jumlah prospek yang tinggi dan memerlukan sistem yang lebih dinamik.
Komprominya? AI perlukan data sejarah yang mencukupi untuk belajar dengan berkesan.
Pantau sentiasa — walaupun AI bijak, ia belum tentu sempurna (lagi).
4. Sediakan sistem hubungan
Sebaik sahaja anda ada prospek layak dalam CRM, anda boleh emel, SMS, atau telefon mereka. (Selain itu — lawatan rumah, burung merpati, dan sebagainya — mungkin keterlaluan, kan?)
Anda boleh lakukan ini secara automatik (dengan atau tanpa AI) atau secara manual.
Vasileski dan Arsik, yang banyak menggunakan proses AI, sebenarnya memilih untuk melakukan hubungan secara manual.
“Kami akan terima notifikasi — melalui emel dan SMS — sebaik sahaja prospek masuk. Kami terus hubungi mereka. Kami hanya telefon mereka. Ia membantu kami menempah lebih banyak panggilan dan mesyuarat.”
Mereka mencadangkan syarikat yang menerima lebih 10 prospek layak sehari menggunakan emel automatik atau ejen suara AI untuk tindak lanjut.
Nota: Anda juga boleh cari freelancer atau agensi untuk melakukan kerja ini bagi pihak organisasi anda jika pasukan anda sukar menguasai aspek teknikal.
5. Ulang dan perbaiki
Penjanaan prospek AI memerlukan penambahbaikan berterusan, dan itu adalah perkara yang baik.
Perubahan paling penting pada sistem penjanaan prospek AI anda akan berlaku selepas ia digunakan. Apabila ejen AI anda mula berinteraksi dengan prospek, anda akan nampak apa yang berkesan (dan apa yang tidak).
Mula ukur ROI chatbot dengan menjejak metrik utama: Adakah prospek layak anda benar-benar bertukar menjadi pelanggan? Adakah chatbot menarik pelawat atau membuat mereka pergi? Lihat kadar respons, skor prospek, dan mesyuarat yang ditempah untuk kenal pasti trend.
Kemudian, ubah suai mengikut keperluan:
- Laraskan aliran kerja AI – Jika prospek keluar di tengah-tengah perbualan, perbaiki aliran perbualan. Jika mereka tidak menukar, semak semula peraturan kelayakan anda.
- Uji A/B tindak lanjut – Cuba masa tindak lanjut, mesej, atau insentif yang berbeza untuk lihat apa yang meningkatkan penglibatan.
- Perbaiki pemarkahan prospek – Jika prospek dengan skor tertinggi tidak menutup jualan, ubah cara AI anda menilai isyarat niat.
- Dapatkan maklum balas dari pasukan jualan – Jika mereka kata prospek tidak berkualiti, kenal pasti di mana masalahnya.
Setelah anda tahu apa yang berkesan, tingkatkan — kembangkan aliran kerja AI anda, automasikan lebih banyak proses, atau perkenalkan pemperibadian berasaskan AI untuk hasil yang lebih baik.
Sistem penjanaan prospek AI terbaik sentiasa berubah. Teruskan menambah baik, dan saluran prospek anda akan semakin kukuh.
5 Strategi Pakar untuk Penjanaan Prospek AI

Dua pengarah di Envyro telah membantu syarikat melaksanakan penjanaan prospek AI selama bertahun-tahun. Seperti yang anda bayangkan, mereka telah banyak belajar sepanjang perjalanan.
Ini adalah tip utama mereka untuk syarikat yang ingin mula menggunakan penjanaan prospek AI.
1. Pantau maklum balas anda
Penyelesaian terbaik sentiasa diperbaiki. Dan satu-satunya cara untuk menambah baik ialah memantau maklum balas dan menggunakannya dalam kemas kini anda.
Vasileski dan Arsik mencadangkan untuk melihat transkrip perbualan bagi mengenal pasti di mana pengguna biasanya berhenti. “Selalunya ada titik di mana orang berhenti. Jika anda tidak perhatikan, anda tidak boleh menambah baik.”
Punca prospek berhenti mungkin kerana meminta terlalu banyak maklumat, meminta maklumat yang tidak relevan, atau tidak jelas tentang pertukaran nilai – seperti, kenapa mereka perlu beri data mereka?
Cara lain untuk menambah baik sistem anda? Jejak prestasi prospek selepas kelayakan. Adakah mereka menukar? Adakah pasukan jualan melaporkan masalah kualiti prospek? AI sangat bagus untuk mengoptimumkan corak, tetapi hanya jika anda berikan maklumat yang betul.
2. Kurangkan halangan dengan aliran mudah
“Kadang-kadang orang ada gambaran aliran dalam kepala, tapi bila ditulis jadi terlalu panjang,” jelas Vasileski. “Pengguna mereka perlu beri terlalu banyak maklumat dan akhirnya mereka hilang minat.”
Nasihat mereka? Pendekkan sebanyak mungkin.
Ringkaskan aliran anda kepada perkara penting sahaja. Tugas chatbot bukan untuk dapatkan semua maklumat — ia untuk dapatkan maklumat yang betul tanpa membebankan prospek. Cuba:
- Jawapan pilihan berganda berbanding jawapan menaip penuh
- Profil progresif, di mana anda kumpul data secara berperingkat, bukan sekaligus
Dan sentiasa uji. Jika terlalu ramai prospek keluar, ringkaskan lagi dan mudahkan.
3. Jangan terlalu fokus pada satu corong

Mungkin ada satu laluan ideal untuk prospek anda — contohnya, anda mahu menjual produk utama anda, langganan perisian $500/sebulan. (Kami pernah mengalaminya.)
Walaupun ini matlamat utama syarikat anda, anda akan kehilangan prospek jika aliran anda hanya tertumpu pada hasil ‘ideal’. (Sekali lagi, kami pernah mengalaminya).
“Jika anda terlalu fokus pada satu corong atau satu tawaran, anda akan kehilangan banyak prospek,” jelas pasukan Envyro. “Pelanggan anda mungkin mahukan sesuatu yang berbeza atau lebih murah, jadi anda perlu lebih dinamik.”
Jika prospek belum bersedia untuk komited, tawarkan panduan percuma sebagai gantinya. Jika seseorang berpotensi besar, minta bot anda maklumkan kepada staf secara masa nyata – mereka boleh masuk melalui ciri human-in-the-loop jika perlu.
Pendek kata, sediakan aliran yang berbeza untuk keperluan yang berbeza.
4. Guna AI supaya lebih mesra manusia
Anda tidak perlu menipu pengguna supaya mereka fikir mereka bercakap dengan manusia
“Kebanyakan AI perbualan kedengaran seperti robot dan membosankan,” kata Arsik. “Tetapi AI kini sudah cukup maju sehingga ejen AI boleh kedengaran sangat seperti manusia.”
Saya pernah kongsikan cara untuk menjadikan chatbot lebih mesra manusia. Berikut adalah perkara paling penting:
- Guna frasa semula jadi (seperti ‘Hai!’ berbanding ‘Hello. Bagaimana saya boleh membantu anda?’)
- Pastikan mesej ringkas dan padat
- Tunjukkan anda faham input pengguna (‘Faham. Ini cadangan saya.’)
- Tambah sedikit personaliti. Sedikit kehangatan memberi impak besar.
5. Guna semua data yang anda ada
Tahu nama prospek? Masukkan ke dalam aliran chatbot anda. Ada maklumat lain — industri, saiz syarikat, sumber? Gunakan untuk peribadikan pengalaman mereka.
Ini adalah asas pemasaran chatbot.
Semakin relevan aliran anda, semakin membantu ia, semakin terlibat prospek anda. Mereka juga lebih rela berkongsi emel untuk sesuatu yang memudahkan hidup mereka.
Cara Elak Cabaran Biasa AI Lead Gen

Kami telah membantu melancarkan ribuan chatbot penjanaan prospek (ya, ribuan).
Dan bagaimana kami gunakan pengalaman ini untuk kebaikan? Dengan berkongsi cara elak kesilapan biasa syarikat lakukan semasa melancarkan chatbot.
Anda pasti akan hadapi beberapa isu — tapi jika anda bijak, anda boleh elak empat masalah utama ini.
Cara elak pengguna keluar tanpa tinggalkan maklumat
Masalah biasa untuk pembina baru ialah pengguna suka maklumat yang chatbot beri – tapi mereka tidak mahu beri maklumat sebagai balasan.
Seperti yang kita tahu, pemasaran perbualan menekankan kemudahan dan nilai.
Jika pengguna berbual dengan bot, tapi keluar sebelum beri maklumat, cuba:
- Jadikan permintaan maklumat prospek lebih semula jadi dan berkait dengan nilai (“Nak panduan strategi percuma untuk kembangkan agensi iklan anda? Tinggalkan emel dan saya akan hantar jika anda mahu.”)
- Kumpul maklumat secara berperingkat, bukan sekaligus – tanya industri mereka dahulu dan berbual sedikit sebelum tanya saiz syarikat
- Sediakan butang balas automatik supaya pengguna boleh jawab dengan satu klik
Cara elak dapat prospek berkualiti rendah
Jika chatbot anda hasilkan lebih banyak prospek, tapi kualitinya rendah, itu tidak menyelesaikan masalah.
Cuba perbaiki soalan kelayakan prospek untuk tapis lebih ramai, seperti tanya bajet atau bila mereka mahu laksanakan penyelesaian.
Daripada “Bagaimana kami boleh bantu?” tanya, “Adakah anda sedang mencari penyelesaian atau sekadar meneroka?” Dengan cara ini, anda tidak kejar mereka yang belum bersedia untuk membeli.
Jika isu harga timbul, jangan terus beri pautan—tanya julat bajet mereka dahulu. Jika mereka samar-samar, tanya lebih lanjut: “Anda cari sesuatu yang cepat dan mudah, atau penyelesaian jangka panjang?”
Chatbot anda sepatutnya berperanan sebagai pembimbing yang membantu, bukan borang prospek. Kelayakan dahulu, maklumat kemudian.
Cara elak chatbot yang tidak membantu
Pengguna anda ada soalan, tapi chatbot anda tidak tahu jawab. Perbualan buntu seperti ini bukan saja tidak berguna, malah mengecewakan.
Anda boleh tingkatkan pengetahuan chatbot dengan:
- Luaskan Pangkalan Pengetahuan yang dirujuk. Jika pengguna sering tanya maklumat khusus tentang produk, servis, atau harga, pastikan chatbot anda ada akses kepada maklumat yang betul.
- Tambah aliran sandaran. Walaupun bot anda tidak dapat beri jawapan khusus, ia masih boleh cuba beri maklumat yang berguna dan relevan.
- Analisis log perbualan. Kaji semula perbualan lepas untuk kenal pasti soalan lazim yang bot gagal jawab, kemudian latih bot untuk respon dengan lebih baik.
- Sediakan penyerahan dengan lancar. Jika chatbot tidak dapat membantu, pastikan ia menghubungkan pengguna kepada wakil manusia dengan cepat dan lancar — tanpa membuat mereka ulangi maklumat.
Cara elak terlalu banyak permintaan untuk bercakap dengan manusia
Chatbot membolehkan pengguna layan diri. Tapi chatbot yang lemah hanya jadi orang tengah sebelum bantuan manusia.
Kenal pasti apa yang pengguna mahu daripada staf yang bot tidak dapat sediakan. Tukar maklumat akaun? Servis lebih pantas? Maklumat tambahan?
Lakukan segala yang boleh untuk bawa elemen ini ke dalam bot anda. Sambungkan ke lebih banyak Pangkalan Pengetahuan, kurangkan soalan, atau beri maklumat lebih peribadi dari awal.
Lancar penjanaan prospek AI bulan ini
Saya mahu anda tingkatkan ROI bulan depan, bukan tahun depan.
Anda berminat dengan AI lead gen, dan kami ada platform ejen AI paling fleksibel – dan jika anda mahu, kami juga kenal beberapa pakar dalam membina sistem AI.
Botpress menawarkan pelbagai integrasi sedia ada (termasuk CRM, analitik, dan alat penjadualan), sumber pembelajaran, dan rangkaian rakan kongsi — jika anda mahu orang lain bina sistem AI lead gen untuk anda.
Dengan pelan mampu milik, tiada caj tambahan untuk penggunaan AI, dan kes penggunaan tanpa had, platform kami telah digunakan oleh lebih 500,000 pembina untuk melancarkan ejen AI dan chatbot.
Mula membina hari ini. Ia percuma.
Soalan Lazim
Bolehkah anda guna AI untuk jana prospek?
Ya, AI boleh digunakan untuk penjanaan prospek. Alat berkuasa AI seperti chatbot, ejen AI, dan perisian automasi membantu perniagaan kenal pasti, libatkan, dan tapis prospek.
Bolehkah ChatGPT buat penjanaan prospek?
ChatGPT boleh berinteraksi dengan prospek, jawab soalan, dan kumpul maklumat prospek, tetapi ia tiada automasi jualan terbina dalam. Untuk strategi penjanaan prospek penuh, perniagaan biasanya guna chatbot AI atau ejen AI yang direka untuk jualan.
Bagaimana saya boleh automasikan penjanaan prospek?
Anda boleh automasikan penjanaan prospek dengan menggunakan chatbot AI, integrasi CRM, dan kempen emel automatik. Alat ini membantu tangkap prospek, susuli mereka, dan peribadikan pendekatan tanpa usaha manual.
Apa itu AI untuk penjanaan prospek?
AI untuk penjanaan prospek merujuk kepada penggunaan automasi pintar untuk mencari, melibatkan, dan menapis pelanggan berpotensi. Ia termasuk chatbot AI, pembantu maya, dan alat automasi jualan yang memudahkan capaian, tangkap prospek, dan optimumkan proses jualan.
Apakah alat AI penjanaan prospek terbaik?
Walaupun banyak pilihan di pasaran, chatbot AI atau ejen AI adalah teknologi AI paling menyeluruh untuk penjanaan prospek B2B. Alat AI penjanaan prospek terbaik boleh diintegrasi dengan sistem sedia ada anda dengan lancar.
Apakah strategi pemasaran AI terbaik?
Menggabungkan AI dalam strategi pemasaran paling berkesan dengan alat AI menyeluruh seperti chatbot atau ejen AI. Perisian ini membolehkan syarikat anda automasi tugas berulang dan tingkatkan strategi dalam proses perniagaan.
Bagaimana saya boleh guna AI untuk dapatkan prospek berkualiti?
Alat penjanaan prospek seperti ejen AI boleh kenal pasti dan tapis prospek. Oleh kerana ia boleh menganalisis data pelanggan dan prospek, ia dapat kesan corak tersembunyi dan ramal prospek berkualiti tinggi dengan tepat.





.webp)
