Apakah itu Ejen AI?

Ia adalah frasa tahun 2024: ejen AI.

Dan sebagai trend AI utama untuk 2025, ejen AI semakin popular dan memberi impak besar.

Semua orang – daripada pembangun baru hingga syarikat besar dan perniagaan kecil – ingin mengetahui apa yang boleh dilakukan oleh ejen AI untuk mereka.

Menurut tinjauan PwC 2025, 79% pemimpin perniagaan sudah melaporkan penggunaan ejen AI pada tahap tertentu.

Teknologi masa kini ialah apa yang telah kami usahakan selama bertahun-tahun – kami telah membantu beribu-ribu organisasi melancarkan ejen AI.

Jika anda ada sebarang soalan tentang apa itu ejen AI, cara ia berfungsi, atau di mana anda patut bermula, anda berada di tempat yang betul.

Apakah itu ejen AI?

Ejen AI ialah sistem autonomi yang memproses maklumat, membuat keputusan, dan mengambil tindakan untuk mencapai matlamat.

Tidak seperti chatbot AI yang hanya bertindak balas kepada input pengguna, AI agentic merujuk kepada perisian yang mampu membuat keputusan secara autonomi.

Ia sering digunakan untuk mengautomasikan aliran kerja yang kompleks, seperti khidmat pelanggan, analisis data, atau bantuan pengekodan.

Ini bermakna ejen AI boleh menghapuskan keperluan penglibatan manusia dalam sesetengah tugas, atau menyokong pekerja dalam tugasan harian mereka.

Apa beza ejen AI dengan chatbot AI?

Ramai orang menggunakan istilah ‘ejen AI’ dan ‘chatbot AI’ secara bergantian. Ia boleh difahami – memang ada banyak persamaan.

Contohnya, kedua-duanya menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk memahami input bahasa, sering dikuasakan oleh LLM, dan biasanya dihubungkan dengan sistem luaran.

Tetapi ejen AI melangkaui chatbot dalam beberapa aspek penting. Inilah kunci untuk membezakan antara ejen AI dan chatbot AI:

‍

Inilah perbezaan yang menentukan sama ada syarikat anda perlukan chatbot jualan atau ejen AI untuk jualan.

Yang pertama boleh menjawab soalan pelanggan, mencadangkan produk, dan memudahkan pembelian.

Yang kedua boleh meramalkan pelanggan mana yang berkemungkinan membuat pembelian tambahan dan menghantar mesej Facebook Messenger peribadi pada masa yang paling sesuai. Selain semua fungsi perbualan dan jualan seperti chatbot. Menarik, bukan?

Bagaimana ejen AI berfungsi?

Ejen AI berfungsi dengan 1) memerhati persekitaran, 2) memproses maklumat, 3) membuat keputusan, dan 4) melaksanakan tindakan untuk mencapai matlamat.

Tidak seperti chatbot tradisional, ia bukan sekadar bertindak balas kepada pertanyaan pengguna — ia boleh beroperasi secara berdikari, mendapatkan dan menganalisis data, serta berinteraksi dengan sistem luaran.

Langkah 1: Persepsi

Mula-mula, ejen AI menerima input daripada pelbagai sumber. Bergantung pada tujuannya, ini boleh termasuk:

• Interaksi pengguna
• API yang mengambil data dari sistem luaran
• Sensor atau log dari aplikasi yang disambungkan
• Pangkalan pengetahuan yang disimpan – seperti helaian inventori, polisi HR, dan sebagainya.

Langkah 2: Pemprosesan

Setelah mendapat data, ejen AI perlu memahaminya.

Ejen mungkin menggunakan NLP, data berstruktur, atau isyarat masa nyata untuk memproses apa sahaja input yang direka untuk digunakan.

Jika perlu mendapatkan pengetahuan berkaitan dari pangkalan data, ia mungkin menggunakan retrieval-augmented generation (RAG) untuk mencarinya.

Langkah 3: Pembuatan Keputusan

Proses membuat keputusan bergantung pada bagaimana pembina menyusun ejen AI.

Ia mungkin menggunakan logik perniagaan khusus, seperti menentukan sama ada prospek layak berdasarkan formula yang ditetapkan oleh pasukan jualan.

Ia juga boleh menggunakan ramalan pembelajaran mesin atau pembelajaran pengukuhan, seperti menandakan transaksi sebagai penipuan berdasarkan kes penipuan sebelum ini.

Alat ejen AI terbaik akan mengambil kira kebolehjelasan AI: sejauh mana ejen AI boleh menerangkan alasan di sebalik keputusannya.

Langkah 4: Melaksanakan Tindakan

Selepas memerhati, memproses, dan membuat keputusan, ejen AI bersedia untuk bertindak.

Tiada had kepada tindakan yang boleh diambil oleh ejen AI. Ia mungkin hanya memberi respons teks ringkas, seperti ‘3 akaun ini menunjukkan tanda-tanda kemungkinan berhenti.’

Ia boleh mencetuskan panggilan API, seperti mendapatkan data inventori masa nyata dari sistem gudang atau memulakan permintaan penetapan semula kata laluan.

Ejen AI lain mengambil tindakan operasi secara langsung, seperti melaraskan harga di kedai e-dagang, menjadualkan panggilan jualan, mengubah hala penghantaran logistik, atau mengubah tetapan sistem mengikut polisi keselamatan.

Sesetengah ejen AI juga berinteraksi dengan aplikasi luaran, seperti mengautomasikan aliran kerja dalam sistem CRM, mengemas kini rekod pelanggan, atau memproses bayaran balik mengikut peraturan perniagaan yang ditetapkan.

Ejen-ejen ini boleh melaksanakan keseluruhan aliran kerja AI agentic dari hujung ke hujung.

Apa pun tindakan yang diambil, ejen AI memastikan responsnya selaras dengan proses pembuatan keputusan — dan dalam banyak kes, ia belajar daripada hasil untuk memperbaiki tindakan masa depan.

6 Komponen Seni Bina Ejen AI

‘Ejen AI’ boleh kelihatan samar-samar. Dengan aplikasi yang luas, kadang-kadang sukar untuk menentukan apa yang dikira sebagai ejen AI dan apa yang hanya automasi biasa atau chatbot AI tipikal.

Terdapat 6 komponen utama ejen AI:

• Laluan LLM: Cara ejen AI berfikir
• Identiti dan Arahan: Apa yang dilakukan ejen AI
• Alat: Cara ejen AI mengumpul data dan bertindak
• Ingatan dan Pengetahuan: Bagaimana ejen AI mengetahui maklumat
• Saluran: Cara ejen AI berhubung dengan pengguna anda
• Tadbir Urus: Cara ejen AI kekal selamat

Apabila digabungkan, keenam-enam ciri ini membentuk ejen AI. Memahami tujuannya membantu anda memahami keupayaan ejen AI – dan seterusnya, potensi kegunaan.

1. Laluan LLM

Paling utama, anda perlu menggunakan LLM untuk pemikiran ejen AI anda. Malah, kadang-kadang anda akan dengar istilah ‘ejen LLM’, iaitu subset ejen AI.

Ejen yang baik sepatutnya boleh menggunakan LLM yang berbeza untuk tugas yang berbeza.

Tiada satu LLM yang terbaik, terutamanya dengan perkembangan pesat sekarang. Mungkin bermanfaat untuk ejen AI anda menggunakan satu model untuk menghasilkan teks panjang, dan model lain untuk menganalisis input pengguna anda.

Adakah semua ejen AI ialah ejen LLM? Hampir, tetapi tidak semuanya.

Ejen AI yang tidak menggunakan LLM termasuk bot automasi proses robotik, sistem berbilang ejen seperti sistem kawalan trafik atau kecerdasan kawanan, dan ejen pembelajaran pengukuhan (seperti dalam robotik).

2. Identiti dan Arahan

Setiap ejen AI memerlukan identiti, misi, dan matlamat. Mengapa ia wujud? Apa yang ingin dicapai dan bagaimana ia akan melakukannya?

Sebagai contoh: barisan pertama khidmat pelanggan di syarikat sokongan IT. Matlamat ejen AI ini mungkin untuk menyelesaikan sebanyak mungkin isu pelanggan dengan betul, sambil menaikkan kes yang kompleks kepada ejen manusia.

Arahan perlu menentukan bukan sahaja peranannya, tetapi juga ambang pembuatan keputusan (iaitu bila perlu menaikkan atau merujuk pengguna ke tempat lain?) dan KPI-nya.

3. Alat

Alat ialah cara ejen AI mengumpul data dan bertindak.

Disebabkan sifat autonominya, ejen AI mampu memilih alat yang mana yang sesuai untuk melaksanakan tugasan.

Sebagai contoh, ejen AI penjana prospek mungkin ditugaskan untuk mencipta prospek berkualiti dalam Hubspot.

Berdasarkan interaksi pengguna, ejen boleh memilih untuk menyemak CRM bagi mengelakkan pendua, mencadangkan kandungan tertentu kepada pengguna, atau bertanya soalan lanjut sehingga mereka dapat menilai prospek tersebut.

Senarai alat yang boleh digunakan oleh ejen AI termasuk:

• Sistem luaran seperti HubSpot, Linear, atau Zendesk
• Pelaksanaan kod, untuk membina alat ad hoc
• Keupayaan terbina dalam
• Ejen AI lain
• Manusia (contohnya, ejen AI memerlukan kelulusan manusia sebelum melaksanakan tugasan)

4. Memori dan Pengetahuan

Memori dan pengetahuan ejen AI menentukan apa yang diketahui dan bagaimana ia menyimpan maklumat dari semasa ke semasa.

Tidak seperti perisian tradisional yang hanya mengambil maklumat apabila diperlukan, ejen AI boleh menyimpan, mengingati, dan membina berdasarkan interaksi lalu untuk membuat keputusan yang lebih bijak.

Sebagai contoh, ejen AI sokongan pelanggan mungkin mengingati percubaan penyelesaian masalah terdahulu dengan pengguna dan mengelakkan daripada mengulangi penyelesaian yang tidak berkesan. Ejen AI jualan pula boleh mengingati interaksi terdahulu dengan prospek dan menyesuaikan mesejnya.

Ejen AI bergantung pada dua jenis memori utama:

1. Memori jangka pendek – Konteks sementara daripada perbualan atau tugasan yang sedang berlangsung, seperti pilihan bahasa pengguna.
2. Memori jangka panjang – Pengetahuan berterusan yang boleh diakses oleh ejen dari semasa ke semasa, seperti mengingati jumlah pesanan atau keutamaan pembekal.

Selain memori, ejen AI mengakses sumber pengetahuan berstruktur dan tidak berstruktur seperti pangkalan data dan API, pangkalan pengetahuan syarikat, atau dokumentasi berkaitan lain.

5. Saluran

Saluran ialah cara ejen AI berinteraksi dengan pengguna. Ia boleh menggunakan teks, imej, video atau suara, bergantung pada kes penggunaan. Ia boleh berhubung melalui widget laman web, antara muka webchat,

Ejen AI boleh digunakan pada widget webchat, aplikasi pemesejan (WhatsApp, Messenger, Telegram, Slack, dan lain-lain), atau bahkan disepadukan dalam aliran kerja emel.

Untuk interaksi suara, ejen suara boleh diintegrasikan dengan sistem telefon atau pembantu pintar, manakala ejen berasaskan teks boleh beroperasi dalam chat langsung, SMS, atau alat dalaman perusahaan.

‍

6. Tadbir Urus

Undang-undang AI sedang berkembang di seluruh dunia, dan membina ejen AI tanpa mengambil kira pematuhan adalah usaha yang sia-sia.

Tadbir urus memastikan ejen AI anda beroperasi secara beretika, telus, dan dalam lingkungan undang-undang.

Ejen AI yang ditadbir dengan baik mematuhi:

• Pematuhan polisi – Selaras dengan garis panduan jenama, nada, dan peraturan perniagaan.
• Laporan & penjejakan KPI – Memantau prestasi, bias, dan ketepatan keputusan.
• Kelulusan & Human-in-the-Loop (HITL) – Memerlukan pengesahan manusia untuk tindakan kritikal.
• Mekanisme maklum balas – Sentiasa bertambah baik berdasarkan input dan pemantauan pengguna.‍
• Pematuhan & jejak audit – Merekod keputusan dan tindakan untuk memenuhi keperluan kawal selia.

Apakah aplikasi ejen AI?

Terus terang: Anda boleh gunakan ejen AI untuk apa sahaja.

Kerana fleksibilitinya, ejen AI boleh membantu memperkemas pelbagai proses dari awal hingga akhir.

Terdapat banyak contoh ejen AI di dunia sebenar.

Walaupun dalam industri yang paling ketat – tidak kira betapa rumit aliran kerjanya, pasti ada bahagian yang boleh dibantu oleh ejen AI.

Ejen AI kripto mungkin menjejak trend pasaran, melaksanakan dagangan, atau menyediakan analisis portfolio masa nyata. Ejen pemasaran digital AI pula boleh mengoptimumkan perbelanjaan iklan dan menganalisis data penglibatan.

Kami telah menggunakan ejen AI selama bertahun-tahun, dalam setiap industri yang boleh dibayangkan.

Sama ada anda perlukan bot perusahaan atau ejen AI untuk perniagaan kecil, berikut adalah antara aplikasi paling biasa untuk ejen AI.

Khidmat Pelanggan

Salah satu aplikasi ejen AI yang paling biasa ialah bot sokongan pelanggan.

Ejen maya ini boleh mengarahkan pelanggan kepada polisi tertentu, memberikan cadangan produk yang diperibadikan, atau mengurus tugas akaun seperti menetapkan semula kata laluan.

Kini sudah menjadi kebiasaan bagi syarikat untuk menawarkan chatbot khidmat pelanggan – tetapi chatbot berasaskan peraturan pada masa lalu sering memberi kesan negatif kepada jenama. Kini, ejen LLM dinamik yang melayani pengguna organisasi.

Kita sedang memasuki era penghujung chatbot AI dan kebangkitan ejen AI. Malah (atau terutamanya) bot sokongan pelanggan perlu dipertingkatkan.

Menjana Prospek

Majoriti ejen AI yang digunakan di Botpress – sekurang-kurangnya pada masa penulisan – adalah dalam bentuk ejen penjana prospek.

Ejen penjana prospek ialah subset kepada ejen jualan AI.

Mereka sering menyampaikan maklumat penting kepada pengguna dan mengumpul prospek berkualiti sepanjang proses, lalu menghubungkan mereka kepada pasukan jualan tanpa campur tangan manual.

Waiver Group, sebuah firma perunding penjagaan kesihatan, berjaya meningkatkan prospek mereka sebanyak 25% selepas menggunakan bot untuk menggantikan borang ‘hubungi kami’.

Waiverlyn akan berbual dengan pelawat laman web, menilai prospek, dan menempah acara Google Calendar – semuanya tanpa campur tangan manusia.

Pengurusan Pengetahuan

Satu kegunaan yang lebih baik dikendalikan oleh bot berbanding manusia, pengurusan pengetahuan boleh merangkumi dokumentasi dalaman hingga sistem layan diri untuk pelanggan.

Pekerja boleh membuang masa berjam-jam mencari maklumat penting yang tersembunyi dalam wiki, PDF, emel, atau tiket sokongan. Ejen AI boleh menjawab pertanyaan bahasa semula jadi dengan maklumat akaun berkaitan, polisi, atau langkah penyelesaian masalah.

Bagi pelanggan, ini mungkin seperti bot insurans yang membantu pengguna mencari borang dan panduan yang berkaitan.

Orkestrasi Aliran Kerja dan Tugasan

Ejen AI orkestrasi aliran kerja dan tugasan tidak hanya melaksanakan satu tindakan — mereka menyelaras pelbagai langkah merentasi sistem yang berbeza. (Ini kadang-kadang dikenali sebagai orkestrasi AI.)

• Ejen AI perolehan mungkin secara automatik menjana permintaan pembelian, menyemaknya dengan bajet, dan menghantar untuk kelulusan pengurus sebelum membuat pesanan.
• Dalam HR, ejen AI onboarding boleh menjadualkan latihan, menyediakan akses perisian, dan mengurus gaji untuk pekerja baru tanpa campur tangan sesiapa.
• Ejen AI dalam IT boleh menapis tiket sokongan, menyemak log sistem, dan menaikkan isu yang belum selesai kepada jurutera.

Daripada perniagaan menggabungkan pelbagai alat automasi untuk setiap proses, ejen AI bertindak sebagai penyelaras pusat — mengurus keseluruhan aliran kerja secara dinamik, membuat keputusan masa nyata, dan menyesuaikan diri mengikut perubahan keadaan.

Jenis automasi aliran kerja AI ini adalah antara kegunaan paling biasa untuk ejen AI.

Kecerdasan buatan mudah digunakan untuk tugasan harian kecil yang mengambil masa pekerja pengetahuan.

Co-Pilot Pembangun

Ejen AI kini menjadi keperluan untuk pembangun, mempercepatkan pengekodan, penyahpepijatan, dan dokumentasi.

AI co-pilot boleh melengkapkan kod secara automatik, mengesan ralat, dan mencadangkan pengoptimuman secara masa nyata.

Selain pengekodan, ejen ini membantu dalam semakan permintaan tarik, pemeriksaan keselamatan, dan penjejakan kebergantungan.

Bagi pasukan kejuruteraan, AI co-pilot bermakna kitaran pembangunan lebih pantas, kurang pepijat, dan kurang masa dihabiskan untuk tugasan berulang.

Pembantu Maya

Kadang-kadang, anda hanya perlukan sedikit bantuan tambahan.

Seseorang untuk menjalankan penyelidikan, menganalisis metrik, atau mengumpulkan maklumat. Mungkin anda perlukan penjadual peribadi untuk menghantar peringatan tentang tugasan akan datang, atau pembantu yang boleh merangka emel dan meringkaskan laporan.

Kekosongan ini boleh diisi oleh pembantu ejen AI, program perisian yang melaksanakan tugasan bagi pihak anda.

Konsep pembantu AI sudah pun biasa – seperti Siri dan Alexa (antara pembantu suara paling terkenal).

Ejen AI membolehkan langkah seterusnya dalam perancangan yang benar-benar diperibadikan.

Jika anda sedang merancang percutian, pembantu ejen pelancongan AI bukan sahaja boleh mencadangkan destinasi baru dan mengenal pasti hotel, malah memilih penerbangan dan hotel terbaik – kemudian menempahnya untuk anda.

Apakah kelebihan ejen AI?

1. Boleh dikembangkan dan fleksibel

Ejen AI tidak terhad kepada aliran kerja yang kaku. Mereka memilih alat, API, dan model secara dinamik mengikut konteks, menjadikan mereka jauh lebih mudah menyesuaikan diri.

2. Keputusan autonomi

Daripada mendefinisikan setiap aliran terlebih dahulu, ejen AI membuat keputusan secara masa nyata dan melaksanakan tugasan dari awal hingga akhir. Ia lebih pantas dibina dan jauh lebih cekap selepas digunakan.

3. Boleh diskalakan untuk pelbagai kegunaan

Ejen AI yang dibina untuk sokongan pelanggan boleh dikembangkan untuk mengendalikan jualan, aliran kerja dalaman, atau automasi HR tanpa perlu dibina semula sepenuhnya.

4. Sentiasa tersedia

Ejen AI beroperasi tanpa henti, mengendalikan tugasan, membalas pengguna, dan melaksanakan aliran kerja tanpa gangguan.

5. Penjimatan kos pada skala besar

Ejen AI mengurangkan keperluan pasukan manual yang besar dalam sokongan pelanggan, jualan, dan operasi dalaman sambil mengekalkan kualiti perkhidmatan yang tinggi.

6. Automasi menyeluruh

Ejen AI bukan sekadar menjawab soalan; mereka melaksanakan aliran kerja, mencetuskan tindakan dalam CRM, mengurus kelulusan, dan membuat keputusan sebenar, mengurangkan halangan operasi.

7. Integrasi sistem yang lancar

Ejen AI berhubung dengan alat seperti Salesforce, HubSpot, Zendesk, Slack, dan sistem proprietari, memastikan timbunan teknologi yang bersatu.

8. Masa ke nilai (TTV) yang lebih pantas

Tidak seperti projek automasi tradisional, ejen AI belajar daripada interaksi dan sentiasa bertambah baik, mempercepatkan pelaksanaan dan pulangan pelaburan.

9. Ketepatan dan pematuhan yang lebih baik

Ejen AI boleh mengikuti garis panduan jenama, kerangka undang-undang, dan logik keputusan, memastikan mereka beroperasi dalam dasar perniagaan.

Jenis Ejen AI

‍Terdapat beberapa jenis ejen AI – yang sesuai untuk anda bergantung pada tugas yang ingin diselesaikan.

Sistem Berbilang Ejen

Sistem berbilang ejen (MAS) terdiri daripada beberapa ejen AI yang berinteraksi untuk mencapai matlamat bersama.

Sistem ini biasanya direka untuk menangani tugasan yang terlalu besar, kompleks, atau terdesentralisasi untuk diuruskan oleh satu ejen AI sahaja. Pemilihan tugasan ejen AI yang betul memastikan tugasan yang sesuai diberikan kepada ejen yang tepat.

Setiap ejen dalam sistem berbilang ejen boleh bertindak secara bebas, memerhati dan mentafsir persekitaran, membuat keputusan, dan kemudian bertindak untuk mencapai matlamatnya.

Kecekapan MAS dinilai melalui sistem penilaian ejen AI, yang boleh merangkumi pandangan kuantitatif dan kualitatif.

Sebagai contoh, sebuah firma penyelidikan pasaran boleh menggunakan MAS di mana satu ejen mengumpul laporan industri, satu lagi mengekstrak maklumat utama, yang ketiga meringkaskan penemuan untuk klien, dan yang keempat memantau ketepatan data serta menambah baik hasil dari semasa ke semasa.

Ejen Refleks Mudah

Ejen refleks mudah beroperasi berdasarkan set peraturan keadaan-tindakan yang telah ditetapkan. Mereka bertindak balas kepada persepsi semasa dan tidak mengambil kira sejarah persepsi sebelumnya.

Ia sesuai untuk tugasan yang kurang kompleks dan keupayaan yang terhad. Contoh ejen refleks mudah ialah termostat pintar.

‍

Ejen Refleks Berasaskan Model

Ejen berasaskan model mengekalkan model dalaman persekitaran mereka dan membuat keputusan berdasarkan pemahaman model tersebut.

Ini membolehkan mereka mengendalikan tugasan yang lebih kompleks.

Ia digunakan dalam pembangunan teknologi kereta pandu sendiri, kerana ia boleh mengumpul data seperti kelajuan kereta, jarak dengan kereta di hadapan, dan papan tanda berhenti yang mendekat. Ejen boleh membuat keputusan bila perlu membrek berdasarkan kelajuan dan keupayaan membrek kereta.

Ejen Berasaskan Utiliti

Ejen berasaskan utiliti membuat keputusan dengan mempertimbangkan utiliti jangkaan bagi setiap tindakan yang mungkin.

Ia sering digunakan dalam situasi di mana penting untuk menimbang pelbagai pilihan dan memilih yang mempunyai utiliti jangkaan tertinggi.

Jika anda mahu ejen mencadangkan sesuatu – seperti tindakan yang perlu diambil atau jenis komputer untuk tugasan tertentu – ejen berasaskan utiliti boleh membantu.

Ejen Pembelajaran

Ejen pembelajaran direka untuk beroperasi dalam persekitaran yang tidak diketahui. Mereka belajar daripada pengalaman dan menyesuaikan tindakan dari semasa ke semasa.

Pembelajaran mendalam dan rangkaian neural sering digunakan dalam pembangunan ejen pembelajaran.

Ia sering digunakan dalam teknologi e-dagang dan platform penstriman untuk sistem cadangan peribadi, kerana ia belajar apa yang pengguna suka dari masa ke masa.

Ejen Kepercayaan-Keinginan-Niat

Ejen Kepercayaan-Keinginan-Niat memodelkan tingkah laku seperti manusia dengan mengekalkan kepercayaan tentang persekitaran, keinginan, dan niat. Mereka boleh berfikir dan merancang tindakan, menjadikan mereka sesuai untuk sistem yang kompleks.

Ejen Berasaskan Logik

Ejen berasaskan logik menggunakan penaakulan deduktif untuk membuat keputusan, biasanya berdasarkan peraturan logik. Mereka sangat sesuai untuk tugasan yang memerlukan penaakulan logik yang kompleks.

Ejen Berasaskan Matlamat

Ejen berasaskan matlamat bertindak untuk mencapai matlamat mereka dan boleh menyesuaikan tindakan mengikut keperluan. Mereka mempunyai pendekatan yang lebih fleksibel dalam membuat keputusan berdasarkan kesan masa depan tindakan semasa.

Aplikasi biasa untuk ejen berasaskan matlamat ialah robotik – seperti ejen yang menavigasi gudang. Ia boleh menganalisis laluan yang mungkin dan memilih laluan paling cekap ke destinasi matlamatnya.

Cara Melaksanakan Ejen AI dalam 5 Langkah

Bergantung pada situasi anda, anda ada dua pilihan: anda boleh membeli ejen AI atau membinanya sendiri.

Jika anda ingin membeli, anda boleh melihat agensi dan freelancer bertauliah yang boleh membangunkan ejen AI khusus untuk anda.

Tetapi jika anda ingin menggunakan sumber yang anda ada, sebenarnya tidaklah sesukar mana untuk bina ejen AI. Terdapat banyak rangka kerja ejen AI dan rangka kerja ejen LLM untuk menyokong tahap kepakaran anda.

Langkah 1: Kenal pasti kes penggunaan perintis

“Mari dapatkan ejen AI!” Jika bos anda berkata begini selepas membaca berita terkini tentang ‘tahun ejen AI’, maka tugas anda ialah menentukan jenis ejen AI yang patut diuji dahulu.

Mudah untuk terikut-ikut dengan hype, tetapi pendekatan terbaik ialah bermula dengan kes penggunaan yang jelas dan memberi impak tinggi.

Fikirkan di mana ejen boleh mengurangkan beban kerja, meningkatkan ketepatan, atau membantu membuat keputusan, seperti kelayakan prospek, sokongan pelanggan, atau pencarian maklumat dalaman.

Kes penggunaan perintis yang baik mestilah cukup khusus untuk dilaksanakan dengan cepat tetapi cukup bernilai untuk menunjukkan impak.

Pilihan yang tepat akan memudahkan mendapatkan sokongan, membuktikan pulangan pelaburan, dan menjadi asas untuk penggunaan AI yang lebih meluas.

Langkah 2: Cari platform yang sesuai

Alat yang sesuai bergantung sepenuhnya pada situasi anda – berapa banyak kepakaran pembangunan dalaman yang anda ada? Berapa banyak masa? Apa yang anda mahu ejen anda capai (bukan sekadar untuk kes perintis, tetapi juga jangka panjang)?

Dalam kebanyakan kes, lebih masuk akal untuk menggunakan platform AI daripada membina dari awal.

Pilihan terbaik selalunya platform menegak yang fleksibel: perisian binaan yang membolehkan anda membina apa-apa kes penggunaan dan sambung ke mana-mana alat luaran.

Anda boleh lihat senarai alat binaan ejen AI terbaik, platform chatbot terbaik, atau juga platform sumber terbuka terbaik. Tapi secara jujur – saya memang cenderung kepada platform kami sendiri.

Botpress digunakan oleh 35% syarikat Fortune 500 dan lebih 500,000 pembina.

Kami telah melaksanakan ejen AI selama bertahun-tahun, dan anda boleh mula menggunakannya secara percuma, jadi anda sebenarnya tiada apa yang perlu dirisaukan.

Langkah 3: Integrasi alat

Jika ejen AI anda akan mencipta prospek Hubspot, anda perlu mulakan dengan mengintegrasikan platform AI anda dengan Hubspot.

Walaupun platform yang baik akan menyediakan integrasi sedia ada, kes penggunaan khusus mungkin memerlukan usaha tambahan untuk menyesuaikan penyambung ejen anda.

Jika pasukan anda mengintegrasikan pelbagai sistem – sama ada alat dalaman atau perisian pihak ketiga – ejen anda boleh bertindak sebagai orkestrator AI, memastikan penyelarasan lancar di seluruh platform.

Langkah 4: Uji dan perhalusi

Langkah keempat ialah menguji ejen anda dengan teliti menggunakan alat ujian terbina dalam platform anda.

Laraskan parameter, susunan arahan, dan aliran kerja berdasarkan hasil ujian untuk memastikan ejen berfungsi dengan baik dalam situasi sebenar.

Langkah 5: Laksanakan dan pantau

Walaupun fasa bina dan laksana sering menjadi tumpuan, jangan pandang remeh kepentingan pemantauan jangka panjang dengan analitik bot.

Platform anda sepatutnya dilengkapi dengan alat pemantauan untuk menjejak interaksi dan prestasi ejen anda selepas dilaksanakan.

Kumpul maklumat dan perhalusi tetapan mengikut keperluan, manfaatkan sebarang mekanisme maklum balas yang disediakan oleh platform.

Dan ingat: ejen AI terbaik memerlukan kemas kini. Beberapa ejen AI berprestasi tinggi di pasaran telah dikemas kini ratusan kali sejak pelancaran awal mereka.

Pulangan pelaburan anda akan terus meningkat setiap kali anda menambah baik ejen anda.

Amalan Terbaik untuk Pelaksanaan

Pasukan Customer Success kami mempunyai pengalaman bertahun-tahun dalam melaksanakan chatbot dan ejen AI. Mereka telah melihat banyak kesilapan biasa dalam pelaksanaan ejen AI, daripada kekurangan bajet hingga janji berlebihan.

Mulakan kecil, kemudian kembangkan

Kita sedang memasuki era organisasi diperkasa AI – tetapi tiada siapa akan berubah sepenuhnya sekaligus. Mulakan dengan kes penggunaan perintis yang kukuh untuk mendapatkan kejayaan awal sebelum mengembangkan ejen AI anda.

Kami merujuk kaedah ini sebagai kaedah Merangkak-Berjalan-Berlari. Anda boleh baca lebih lanjut dalam Blueprint for AI Agent Implementation kami.

Pastikan sumber data berkualiti tinggi

Seperti kata pepatah lama: sampah masuk, sampah keluar. Jika ejen AI anda tidak mengambil maklumat daripada pangkalan data yang diselenggara dengan baik, impaknya akan terhad.

Jika ejen anda menggunakan Hubspot untuk menjejak kitaran jualan dan menganalisis penunjuk 'closed-won' dan 'closed-lost', maka wakil jualan anda perlu berdisiplin dalam merekodkan panggilan dan data prospek mereka.

Tetapkan KPI dan metrik kejayaan yang jelas

Sukar untuk mengetahui sejauh mana kejayaan ejen AI anda jika anda tidak dapat mengukur impaknya dengan betul.

Tetapkan KPI lebih awal — sama ada ketepatan respons, masa yang dijimatkan, kadar penukaran, atau pengurangan kos. Penanda aras ini akan membantu membimbing penambahbaikan dan menunjukkan pulangan pelaburan.

Gunakan RAG

Menggunakan retrieval-augmented generation membolehkan ejen AI anda memberikan jawapan berdasarkan data terkini, seperti pangkalan pengetahuan syarikat, CRM, atau dokumentasi.

Ini mengurangkan risiko berlakunya halusinasi, dan memastikan respons adalah tepat serta relevan dengan konteks.

Apakah risiko ejen AI?

Risiko Pematuhan

Ejen AI mesti mematuhi peraturan seperti GDPR, HIPAA, SOC 2, dan polisi khusus industri.

Risiko pematuhan adalah salah satu sebab utama pembangun memilih untuk mencipta ejen AI di atas platform, berbanding membina dari awal.

Jika tugas anda bukan pematuhan AI, lebih baik sumber anda digunakan dengan menyerahkan kepada pakar.

Salah urus data pengguna, kegagalan merekod keputusan, atau menghasilkan respons yang tidak mematuhi boleh membawa akibat undang-undang dan kewangan.

Halusinasi

Halusinasi berlaku apabila sistem AI perbualan menghasilkan maklumat yang salah atau mengelirukan.

Kesilapan seperti ini pernah menjadi tumpuan skandal seperti insiden chatbot Air Canada atau bot yang menjual Chevy Tahoe pada harga $1.

Ejen AI yang dibina dengan berhati-hati jarang mengalami halusinasi. Kualiti respons boleh dikawal dengan retrieval-augmented generation, pengesahan manusia, atau lapisan verifikasi. Malah, terdapat beberapa cara untuk memastikan ejen AI bebas halusinasi.

Kurang Kebolehjelasan

Jika ejen AI membuat keputusan, pasukan anda perlu memahami bagaimana dan mengapa keputusan itu dibuat.

Sistem kotak hitam yang memberikan output tanpa ketelusan boleh menghakis kepercayaan, menyukarkan diagnosis ralat, memastikan pematuhan, atau memperbaiki prestasi.

Kebolehjelasan sangat penting untuk industri yang dikawal selia, di mana keputusan perlu boleh diaudit.

Teknik seperti merekod alasan ejen, memaparkan sumber, dan melibatkan pengesahan manusia boleh membantu memastikan keputusan AI jelas dan bertanggungjawab.

Jika kebolehjelasan tidak dibina, pasukan anda akan menghabiskan lebih banyak masa menjelaskan tindakan ejen berbanding mendapat manfaat daripadanya.

Sumber Berterusan

Ejen AI bukanlah sumber yang boleh ‘ditetapkan dan dilupakan’.

Ia adalah projek perisian sebenar yang memerlukan pemantauan dan penambahbaikan berterusan dari semasa ke semasa. Penyelenggaraan adalah keperluan yang, jika diabaikan, akan menjejaskan kejayaan ejen.

Berita baiknya, ini hanya menjadi kekurangan jika pasukan anda tidak merancangnya. Jika anda bersedia untuk melabur dalam AI, sumber berterusan yang diperlukan untuk ejen AI boleh dilihat dengan jelas dalam pulangannya.

3 Ciri Utama Ejen AI

1. Autonomi

Ejen AI boleh beroperasi tanpa campur tangan manusia, membuat keputusan dan bertindak secara bebas.

Autonomi ini membolehkan ejen AI mengendalikan tugas kompleks dan membuat keputusan masa nyata tentang cara terbaik melengkapkan proses, tanpa manusia perlu menulis langkah khusus untuk setiap tugas.

Walaupun idea ejen autonomi mungkin mengingatkan anda kepada HAL 9000, komputer bercakap dari 2001: A Space Odyssey, ejen AI masih bergantung pada arahan manusia.

Pengguna atau pembangun perlu meluangkan masa memberitahu ejen apa yang perlu dilakukan – tetapi ejen akan menyelesaikan masalah untuk melengkapkan tugas dengan cara terbaik.

2. Pembelajaran berterusan

Maklum balas sangat penting untuk penambahbaikan ejen AI dari semasa ke semasa.

Maklum balas ini boleh datang daripada dua sumber: pengkritik atau persekitaran itu sendiri.

Pengkritik boleh jadi pengendali manusia atau sistem AI lain yang menilai prestasi ejen. Persekitaran ejen AI boleh memberikan maklum balas melalui hasil daripada tindakan ejen.

Kitaran maklum balas ini membolehkan ejen menyesuaikan diri, belajar daripada pengalaman, dan membuat keputusan yang lebih baik pada masa hadapan.

Ia akan belajar mencipta hasil yang lebih baik apabila lebih banyak tugas dijalankan. Kerana keupayaan untuk belajar dan bertambah baik, ejen AI boleh menyesuaikan diri dengan persekitaran yang berubah dengan pantas.

3. Responsif dan proaktif

Ejen AI bersifat responsif dan juga proaktif dalam persekitaran mereka.

Oleh kerana mereka menerima input deria, mereka boleh mengubah tindakan berdasarkan perubahan dalam persekitaran.

Sebagai contoh, termostat pintar boleh mengesan suhu bilik menjadi lebih sejuk apabila ribut petir tiba-tiba berlaku. Akibatnya, ia akan mengurangkan kekuatan pendingin hawa.

Tetapi ia juga proaktif – jika matahari menyinar ke dalam bilik pada waktu yang hampir sama setiap hari, ia akan meningkatkan pendingin hawa secara proaktif untuk menyesuaikan dengan kehangatan matahari.

Laksanakan ejen AI bulan depan

Ejen AI memudahkan tugas berbilang langkah dalam mana-mana aliran kerja – jika anda tidak menggunakannya untuk menghapuskan ketidakcekapan, yakinlah bahawa pesaing anda sedang melakukannya.

Botpress ialah platform ejen AI yang sangat fleksibel, digunakan oleh pembangun dan perusahaan. Ia menawarkan perpustakaan integrasi sedia ada, komuniti pembangun Discord melebihi 30,000 ahli, dan pengalaman bertahun-tahun dalam melaksanakan kes penggunaan sebenar.

Mula membina hari ini. Ia percuma.

Soalan Lazim

Apakah kesilapan biasa yang dilakukan perniagaan semasa melaksanakan ejen AI pertama mereka?

Kesilapan biasa yang dilakukan perniagaan semasa melaksanakan ejen AI pertama ialah melancarkan tanpa kes penggunaan yang jelas atau kriteria kejayaan yang boleh diukur, yang sering menyebabkan penglibatan rendah dan impak terhad. Ramai juga menganggap ejen AI sebagai pelaksanaan sekali sahaja, bukan sebagai sistem yang memerlukan kemas kini dan penambahbaikan berkala untuk kekal berkesan.

Berapa banyak masa dan bajet yang perlu saya rancang untuk projek perintis ejen AI?

Projek perintis yang fokus biasanya boleh dilancarkan dalam masa 2 hingga 6 minggu, dengan bajet antara $300 hingga $700, terutamanya jika menggunakan platform tanpa kod atau kod rendah.

Apakah jenis log atau jejak audit yang perlu saya laksanakan?

Anda harus merekod setiap input pengguna, keputusan ejen, tindakan yang diambil, dan semua panggilan API, termasuk cap masa dan pengecam pengguna untuk membolehkan penjejakan. Untuk ketelusan dan diagnostik yang lebih baik, adalah berguna untuk turut menyertakan langkah penaakulan atau skor keyakinan jika ada.

Bagaimanakah pelaksanaan human-in-the-loop (HITL) dalam amalan sebenar?

Dalam amalan, HITL bermaksud ejen AI akan berhenti seketika untuk mendapatkan input manusia bagi keputusan tertentu, seperti kelulusan, peningkatan kes, atau situasi yang tidak jelas, sebelum meneruskan tindakan. Ini berfungsi sebagai langkah keselamatan, memastikan tindakan yang tidak pasti diawasi oleh manusia apabila perlu.

Bolehkah satu ejen AI menyokong pelbagai jabatan (contohnya, HR dan Jualan)?

Ya, satu ejen AI boleh berkhidmat untuk beberapa jabatan, asalkan ia direka dengan pemisahan konteks yang betul, arahan jelas untuk tingkah laku mengikut peranan, dan penghalaan pertanyaan yang bijak. Banyak organisasi bermula dengan satu jabatan dan mengembangkan keupayaan ejen secara berperingkat untuk mengelakkan pertindihan atau kekeliruan.