자율 AI 워크플로우와 LLM을 도입해 문서 검토, 계약 분석, 사건 관리 업무를 자동화하여 법률팀의 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하세요.

주요 조항 추출, 위험 식별, 준수 여부 확인을 몇 초 만에 자동화하여 계약 검토 효율을 높입니다.
AI 에이전트가 법률 데이터베이스를 신속하게 검색해 관련 판례, 법령, 선례를 찾아 조사 시간을 크게 줄여줍니다.
대규모 문서 검토를 효율적으로 관리하여 소송 및 컴플라이언스 조사에서 중요한 정보를 신속하게 식별합니다.
계약서, 소장, 합의서 초안을 자동으로 생성해 문서 작성 속도를 높이면서도 법적 정확성을 유지합니다.
긴 법률 문서, 소송 자료, 사건 파일을 요약해 신속한 의사결정을 위한 핵심 정보를 제공합니다.
재무, 법률, 계약 데이터를 신속하게 평가하여 M&A 거래에서 잠재적 위험 요소를 식별합니다.

법률 업계는 AI 기반 자동화의 부상으로 인해 근본적인 변화를 겪고 있습니다. 최근 연구에 따르면, 문서 검토, 사건 준비, 계약 분석 등 최대 70%의 법률 업무가 LLM을 활용한 AI 시스템으로 자동화될 수 있습니다. 이러한 에이전트는 복잡한 법률 데이터를 빠르고 정확하게 처리하여, 법률팀이 인간의 전문성이 필요한 고부가가치 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다.
자율형 AI 에이전트의 주요 이점 중 하나는 검토 주기를 획기적으로 단축할 수 있다는 점입니다. 계약 작성이나 법률 조사와 같은 업무를 전문 에이전트에게 맡기면, 조직은 검토 시간을 최대 60%까지 줄일 수 있습니다. 이는 의사 결정 과정을 가속화할 뿐만 아니라 반복적인 개선을 통해 더 높은 정확성을 보장합니다.
법무 부서가 비용 절감과 효율성 향상에 대한 압박을 받는 상황에서, AI 기반 솔루션 도입은 2028년까지 부서 비용을 약 22% 절감할 수 있을 것으로 예상됩니다. 이러한 시스템은 특히 대량의 데이터를 관리하는 데 효과적이며, AI 에이전트는 문서 검토 업무에서만도 효율성을 40%까지 높일 수 있습니다. 즉, 법무 부서는 인력을 늘리지 않고도 더 많은 사건과 문서를 처리할 수 있어, 품질을 유지하면서도 대규모 확장이 가능합니다.
AI 에이전트를 법률 운영에 통합하면 단순한 자동화 이상의 변화를 경험할 수 있습니다. 수작업 중심의 비효율적인 프로세스에서 AI 기반의 효율적인 워크플로우로 전환함으로써, 법률팀은 전략적 과제에 집중하고, 고객 만족도를 높이며, AI 중심으로 변화하는 업계에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.
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