법률 서비스를 위한 AI 에이전트 및 챗봇

자율 AI 워크플로우와 LLM을 도입해 문서 검토, 계약 분석, 사건 관리 업무를 자동화하여 법률팀의 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하세요.

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60%
검토 주기 단축
22%
법무팀 비용 절감

AI 에이전트와 LLM 기반 워크플로우를 통해 최대 70%의 법률 업무를 자동화하고, 검토 주기를 최대 60%까지 단축하며, 2028년까지 22%의 비용 절감을 실현할 수 있습니다.

AI 에이전트의 이점

법률 서비스

계약 분석

주요 조항 추출, 위험 식별, 준수 여부 확인을 몇 초 만에 자동화하여 계약 검토 효율을 높입니다.

소송 자료 조사

AI 에이전트가 법률 데이터베이스를 신속하게 검색해 관련 판례, 법령, 선례를 찾아 조사 시간을 크게 줄여줍니다.

문서 발견

대규모 문서 검토를 효율적으로 관리하여 소송 및 컴플라이언스 조사에서 중요한 정보를 신속하게 식별합니다.

법률 문서 작성

계약서, 소장, 합의서 초안을 자동으로 생성해 문서 작성 속도를 높이면서도 법적 정확성을 유지합니다.

법률 요약

긴 법률 문서, 소송 자료, 사건 파일을 요약해 신속한 의사결정을 위한 핵심 정보를 제공합니다.

실사 검토

재무, 법률, 계약 데이터를 신속하게 평가하여 M&A 거래에서 잠재적 위험 요소를 식별합니다.

법률 업계는 AI 기반 자동화의 부상으로 인해 근본적인 변화를 겪고 있습니다. 최근 연구에 따르면, 문서 검토, 사건 준비, 계약 분석 등 최대 70%의 법률 업무가 LLM을 활용한 AI 시스템으로 자동화될 수 있습니다. 이러한 에이전트는 복잡한 법률 데이터를 빠르고 정확하게 처리하여, 법률팀이 인간의 전문성이 필요한 고부가가치 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다.

자율형 AI 에이전트의 주요 이점 중 하나는 검토 주기를 획기적으로 단축할 수 있다는 점입니다. 계약 작성이나 법률 조사와 같은 업무를 전문 에이전트에게 맡기면, 조직은 검토 시간을 최대 60%까지 줄일 수 있습니다. 이는 의사 결정 과정을 가속화할 뿐만 아니라 반복적인 개선을 통해 더 높은 정확성을 보장합니다.

법무 부서가 비용 절감과 효율성 향상에 대한 압박을 받는 상황에서, AI 기반 솔루션 도입은 2028년까지 부서 비용을 약 22% 절감할 수 있을 것으로 예상됩니다. 이러한 시스템은 특히 대량의 데이터를 관리하는 데 효과적이며, AI 에이전트는 문서 검토 업무에서만도 효율성을 40%까지 높일 수 있습니다. 즉, 법무 부서는 인력을 늘리지 않고도 더 많은 사건과 문서를 처리할 수 있어, 품질을 유지하면서도 대규모 확장이 가능합니다.

AI 에이전트를 법률 운영에 통합하면 단순한 자동화 이상의 변화를 경험할 수 있습니다. 수작업 중심의 비효율적인 프로세스에서 AI 기반의 효율적인 워크플로우로 전환함으로써, 법률팀은 전략적 과제에 집중하고, 고객 만족도를 높이며, AI 중심으로 변화하는 업계에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

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