전자상거래를 위한 AI 에이전트

전자상거래를 위한 대화형 AI의 가장 큰 장점 중 하나는 상품 추천입니다. 이는 쇼핑객에게도 유용하고, 매출에도 긍정적인 영향을 줍니다.

저희 고객 중 한 곳은 1000가지가 넘는 치즈를 판매합니다. 네, 치즈입니다. 이들은 상품 탐색을 위한 AI 에이전트가 필요했습니다. 고객의 취향, 식이 제한, 예산 등을 질문하고, 그에 맞는 치즈를 추천해주는 도구였죠.

거의 무한한 종류의 상품과 복잡한 용어가 있는 제품의 경우, 상품 추천을 자동화하는 것은 쉽지 않습니다. 하지만 Froméo AI 치즈 전문가는 방대한 전문 상품 카탈로그에 적합한 AI 상품 추천의 좋은 예입니다.

Botpress의 CRO인 Mathieu Weber는 이렇게 설명했습니다. “이 전자상거래 에이전트는 AI를 과시하기 위한 것이 아니었습니다. 팀은 새로움을 위한 새로움을 추구하지 않았죠.” 문제 해결 중심의 접근 방식은 다음과 같은 결과를 이끌어냈습니다.

• 99.77%의 사용자 문의에 성공적으로 답변
• AI 챗봇과 상호작용 후 20%의 사용자가 더 많은 사이트 콘텐츠를 탐색
• 평균 세션 시간은 2분 26초 – 이 시간 동안 개인 치즈 취향에 대한 다양한 정보가 오갔습니다.

하지만 전자상거래 에이전트는 상품 추천을 넘어섭니다. Stripe나 PayPal 같은 결제 처리 소프트웨어, Shopify 같은 사이트, HubSpot, Zendesk, Intercom 같은 CRM과도 연동할 수 있습니다.

이를 통해 전자상거래 에이전트는 결제 및 반품을 처리하고, 필요 시 고객을 상담원에게 연결하거나, 직접 스토어프론트와 연동할 수 있습니다.

디지털 스토어프론트는 AI 에이전트를 필요에 맞게 맞춤화할 수 있지만, 양방향 지식 베이스 동기화를 반드시 도입할 것을 권장합니다. 예를 들어, 고객이 라지 사이즈의 클래식 화이트 티셔츠 재고를 묻는다면, 최신 지식 베이스를 갖춘 에이전트가 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.

결국 AI 에이전트는 전자상거래에 필수적인 존재가 되어가고 있습니다. 직접 도입을 고려 중이라면, 저희가 도와드릴 수 있습니다.

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