LLM 에이전트는 고객 지원, 데이터 분석 등 자연어 작업을 위한 AI 시스템입니다.

멀티 에이전트 시스템이란 무엇이며, 어디에 활용할 수 있을까요?

이 가이드는 Botpress Studio에서 AI 에이전트를 만드는 데 도움이 되고자 하는 봇 빌더를 위한 것입니다.

최고의 고객 경험에는 이 5가지 핵심 요소가 있습니다.

2025년 최고의 LLM을 사용 사례와 동기별로 설명합니다.

소프트웨어 개발 기술과 도구가 발전함에 따라 점점 더 로우코드와 노코드 방식으로 나아가고 있습니다.

2025년에는 누구나 쉽게 자신만의 AI 챗봇을 만들 수 있습니다. 이 포괄적인 단계별 가이드에서 AI 에이전트를 직접 구축하고 배포하는 방법을 알아보세요.

자연어 이해(NLU)의 작동 원리와 실제 사례를 포함한 쉬운 안내서입니다.

AI에서 RAG를 사용하면 LLM의 강력함을 활용하면서도, 자신의 파일, 문서 또는 웹페이지에 기반한 답변을 얻을 수 있습니다.

ChatGPT 기술에 대해 더 알아보세요. 어떻게 작동하는지, 그리고 개인과 조직 모두에게 어떤 이점이 있는지 설명합니다.

이메일 작성부터 코드 디버깅, 맛집 추천까지, AI 어시스턴트는 일상 업무 자동화의 쉬운 시작점입니다.

AI 프롬프트 체이닝을 활용해 생성형 AI로 복잡하고 여러 단계로 이루어진 워크플로우를 완성하세요.