멀티 에이전트 프레임워크는 여러 전문화된 LLM에 작업을 분산시켜 디버깅과 확장성을 향상시킵니다.

간단한 챗봇과 몇 번의 API 호출만으로 Streamlit 챗봇을 몇 분 만에 만들 수 있습니다.

AI는 자동화, 데이터 기반 인사이트, 더 스마트한 고객 경험으로 비즈니스를 변화시키고 있습니다. AI를 활용하면 인건비를 50% 이상 절감할 수 있습니다.

Human-in-the-Loop는 인간이 AI와 함께 협력하여 더 나은 결과를 만들어내는 다양한 방식을 포괄하는 개념입니다.

AI 문서 인덱싱은 비정형 파일을 검색 가능한 지식으로 전환하여 RAG를 위한 의미 기반 검색을 가능하게 합니다.

웹사이트 챗봇은 고객 서비스와 지원 업무를 간소화합니다. 또한 지원팀이 고객의 대화 이력을 확인해 더 나은 지원을 제공할 수 있도록 돕습니다.

이커머스에서 AI는 온라인 쇼핑 경험을 개인화하고 24시간 지원을 제공합니다. 기업들은 수요 예측과 안전성 향상에도 AI를 활용합니다.

전략적 AI 도입과 퀘벡산 고급 치즈에 대한 사례 연구

AI 에이전트는 업무 자동화, 데이터 분석, 자율적 의사결정을 통해 기업의 간접비를 최대 3억 달러까지 절감합니다.

React 챗봇은 간단한 챗봇과 Botpress 클라이언트 라이브러리를 사용해 몇 줄의 코드로 만들 수 있습니다.

AI 환각은 AI가 잘못된 정보를 전달하는 현상입니다. 부적절한 데이터와 프롬프트가 원인이지만, 플랫폼에서는 사용자의 피해를 막기 위한 안전장치를 마련하고 있습니다.

대화 설계는 의사결정, 자연어 처리, 복구 경로를 포함하며, 구조화된 흐름과 자연스러운 대화의 균형을 맞추는 작업입니다.