AIOps는 이벤트 상관관계 분석과 이상 탐지 등 IT 운영에 AI를 활용합니다. 중앙화된 데이터와 잘 구성된 파이프라인에서 가장 효과적입니다.

머신러닝은 마케팅에서 분석, 이탈 예측, 동적 가격 책정에 사용됩니다. Botpress, Mailchimp, Hubspot과 같은 도구로 구현할 수 있습니다.

지능형 프로세스 자동화(IPA)는 문서 파싱, 티켓 분류 등 비정형 입력 처리를 자동화할 수 있게 해줍니다.

SMS 챗봇은 서비스 제공업체를 통해 SMS와 연결된 챗봇입니다. 이메일보다 오픈율이 높다는 장점이 있습니다.

챗봇은 명확한 KPI 설정, 간결한 대화 유지, 기술팀과 비기술팀 모두에게 이점을 제공할 때 가장 성공적입니다.

RPA는 규칙 기반 자동화를 통해 프로세스를 처리하는 반면, AI는 복잡하고 비정형적인 입력을 해석하여 RPA를 개선합니다.

Meta 비즈니스 계정과 챗봇 빌더 프레임워크만 있으면 WhatsApp 챗봇을 5분 만에 실제 서비스에 도입할 수 있습니다.

SaaS 기업들은 AI 도구와의 통합을 통해 프로세스를 자동화하고 논리를 조율하여 사용자 경험을 개선하고 있습니다.

명확한 목표 설정, 다양한 분야의 팀 구성, KPI 정의는 챗봇 도입 성공을 위해 중요합니다.

ERP 워크플로우를 챗봇 인터페이스에 통합하면 승인, 요청, 보고를 대화형 흐름으로 자동화할 수 있습니다.

텔레그램 챗봇을 만들고, 외부 시스템과 연결하며, LLM으로 챗봇을 향상시키세요.

벡터 데이터베이스는 텍스트, 문서, 미디어의 의미를 표현하는 정보를 저장하여 LLM이 의미 기반 검색을 할 수 있게 합니다.