- n8n은 자동화에 특화된 강력한 AI 에이전트 플랫폼으로, 직관적인 시각적 플로우 빌더와 방대한 통합 기능을 제공합니다.
- n8n 워크플로우를 타사 도구와 통합하면, 예를 들어 대화 기능 등 n8n의 기능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
- n8n으로 챗봇을 만들려면 플로우를 구성하고, 해당 n8n 플로우에 챗봇 래퍼를 적용해야 합니다.
비즈니스를 위해 AI 챗봇 도입을 고민하고 있다면, 혼자가 아닙니다. AI 챗봇 시장은 폭발적으로 성장 중이며, 2029년까지 460억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
이 시장의 급성장으로 챗봇 제작의 진입 장벽이 낮아졌고, 빠른 배포와 더 똑똑한 자동화를 약속하는 새로운 도구, 플랫폼, 서비스가 계속 등장하고 있습니다.
이처럼 경쟁이 치열한 시장에서는, 타사 통합, 맞춤형 자동화, 자율적 의사결정이 가능한 최고의 대화형 AI 플랫폼을 선택하는 것이 중요합니다.
빌더에게 경쟁력을 주는 것은 단순히 도구를 사용하는 것뿐만 아니라, AI 에이전트 오케스트레이션 즉, 여러 도구를 연결해 각 플랫폼의 강점을 극대화하는 것입니다.
이 데모에서는 n8n 챗봇을 만드는 방법을 보여드리겠습니다. n8n에서 강력한 워크플로우를 설정하고, 다른 도구와 연결하며, 대화형 인터페이스로 감싸 매끄러운 UI를 구현하는 과정을 배울 수 있습니다.
타사 플랫폼에서 n8n 챗봇을 구축하는 이유는 무엇일까요?
n8n은 고급스럽고 사용하기 쉬운 워크플로우 기능을 제공하지만, 자연스러운 대화 플로우를 설정하기는 쉽지 않기 때문에 대화형 래퍼가 필요합니다.
대화 컴포넌트를 다른 플랫폼에 맡기면, n8n은 워크플로우 자동화를 담당하고, 대화형 AI 도구는 사용자와 대화하며 언제, 어떤 데이터로 워크플로우를 실행할지 결정할 수 있습니다.
n8n은, 적절한 표현이 없지만, 일일이 관리가 필요합니다. 각 단계마다 세심하게 정의해야 하며, 모든 작업, 출력 형식, 도구 등을 명확히 지정해야 해서 결과적으로 복잡한 워크플로우가 됩니다.
n8n을 대화 중심 플랫폼과 결합하면, 통합과 세밀한 자동화는 n8n에 맡기고, 대화 흐름과 자율적 의사결정은 더 적합한 플랫폼에 맡겨 시너지를 낼 수 있습니다.
자세히 설명드리겠습니다.
n8n의 한계는 무엇인가요?
n8n은 AI 기반 워크플로우 오케스트레이션과 자동화에 특화된 플랫폼입니다. 각 단계가 기록되고, 에디터에서 각 노드의 입력과 출력을 확인할 수 있어 엄격한 작업과 디버깅에 적합합니다.

하지만 워크플로우의 각 단계를 수동으로 처리해야 하다 보니, 원래는 자연스러울 수 있는 대화 흐름이 방해받을 수 있습니다.
타사 플랫폼이 n8n 챗봇을 어떻게 강화할 수 있을까요?
Botpress나 Voiceflow 같은 대화형 도구는 자율적 라우팅과 자연어 지시문을 사용합니다.
Botpress의 경우, 의사결정은 자체 개발한 LLMz 엔진이 담당합니다. 자율 노드와 함께, 사용자 질의와 사용 가능한 도구를 바탕으로 반복적으로 다음을 수행합니다:
- 다음 행동 결정
- 행동 실행
- 결과 평가
- 사용자에게 업데이트
- 추가 실행을 계속할지 여부 결정

그렇다면, 왜 n8n을 써야 할까요?
n8n 봇에 대화형 래퍼를 사용하려는 이유는 두 가지 중 하나입니다:
1. 이미 n8n에 익숙하다면
복잡한 워크플로우 자동화를 시도 중이고, 새로운 플랫폼을 배울 시간은 아직 없다면 해당됩니다.
대화형 플랫폼이 더 부드러운 UX를 제공하고, 설정도 간단하다는 걸 알기에, 대화형 에이전트로 n8n 워크플로우를 트리거해 두 가지 장점을 모두 누릴 수 있습니다.
2. n8n의 통합 기능을 활용하고 싶다면
충분히 이해할 만합니다. 400개가 넘는 통합 기능이 있습니다.
n8n은 챗봇을 외부 도구와 연결하는 강력한 오케스트레이션 계층 역할을 하며, 별도의 커스텀 코딩이 필요 없습니다. 특히 다음과 같은 개발자에게 유용합니다:
- CRM, 메시징 등 여러 시스템에서 워크플로우 트리거
- 챗 플랫폼에서 바로 사용할 수 없는 API에 접근
- 인증, 재시도, 데이터 변환을 에이전트 로직을 복잡하게 만들지 않고 처리
다만, Botpress와 Botpress가 커스텀 API 클라이언트로 동작하는 방법에 익숙해지면, 플랫폼을 전환할 수도 있습니다.
n8n 챗봇을 만드는 5단계
n8n 챗봇을 만들려면, n8n 워크플로우를 구축한 뒤 전용 n8n 통합을 사용해 챗 인터페이스에 연결해야 합니다.
1. n8n 플로우 만들기
사용 사례가 정해졌다면, 이제 플로우를 만들 차례입니다. 이 플로우가 챗봇의 기능을 담당하는 내부 로직입니다.
챗봇의 플로우는 만들고자 하는 목적에 따라 천차만별일 수 있습니다.
막혔다면 n8n의 템플릿 라이브러리를 참고해 보세요. 원하는 사용 사례가 포함되어 있을 가능성이 높습니다.
저도 n8n에 능숙하지 않아 템플릿을 참고해 만들었습니다.
웹훅 이벤트 추가
웹훅 이벤트로 데이터를 전달하려면, 플로우의 시작 부분에 Webhook 노드를 추가해야 합니다.

중요한 점은 Botpress 봇과 데이터 및 플로우가 어떻게 연동될지 고려하는 것입니다. 두 에이전트는 웹훅 이벤트를 통해 통신하게 됩니다.
즉, 두 챗봇 간 HTTP 요청으로 데이터를 주고받을 수 있도록 데이터가 포맷되어야 합니다. 다시 말해:
- JSON 형식으로 인코딩되어야 합니다.
- 미디어 파일이나 매우 긴 데이터는 웹훅으로 직접 전달하지 말고, 링크로 저장해 API로 조회하는 방식이 좋습니다.
2. 챗봇 래퍼 추가
좋은 소식입니다. 어려운 부분은 끝났습니다.
고급 대화 기능과 도구 호출이 가능한 챗봇을 만들려면, 자율 노드 하나만 있으면 충분합니다.
Botpress Studio에서 오른쪽 상단의 + Create Bot 버튼을 눌러 새 봇을 만드세요.

온보딩 과정을 거칠 수도 있지만, 건너뛰어도 됩니다. 어쨌든 지식 베이스에 접근할 수 있는 자율 노드가 기본으로 제공됩니다.

3. 챗봇 지침 추가
챗봇의 목적을 명확히 하세요.
챗봇의 지침을 평이한 언어로 작성하세요. 예를 들어:
- 사용자에게 어떻게 말할지
- 어떤 작업을 수행할지
- 어떤 데이터를 받을지
- 그 데이터를 어떻게 처리할지
프롬프트 엔지니어링에는 요령이 필요하므로, 자세히 설명하는 영상을 준비했습니다.
4. 챗봇을 n8n에 연결하기
이 단계에서는 Botpress와 n8n의 변수들을 맞춰 두 플랫폼이 원활히 통신할 수 있도록 합니다.
n8n 설정
- n8n 워크스페이스에서 오른쪽 상단의 Create Workflow 옆 ⌄ 를 클릭하세요. Create Credential을 클릭합니다.

- 드롭다운에서 Header Auth 를 선택하고 Continue를 클릭하세요.

- 이름은 Authorization 으로, 값은 Botpress 개인 액세스 토큰으로 설정하세요.

- 워크플로우로 이동해 Webhook 노드를 더블 클릭하세요. 설정 화면이 나타납니다.
- HTTP Method를 Post로 설정하세요.
- Authentication을 Header Auth로, Credential for Header Auth에는 방금 만든 자격 증명을 선택하세요. 기본값은 Header Auth account입니다.
- 웹훅 응답을 다시 보낼 경우(권장), 아래와 같이 설정하세요. 응답 로
- 허브에서 N8N을 검색하세요. 통합 항목을 클릭한 후 통합 설치를 누르세요.

- 상단에서 Production URL을 선택하세요(Webhook URL 아래). 그리고 URL을 복사하세요.
- 워크플로우 상단의 스위치를 눌러 워크플로우가 활성화되어 있는지 확인하세요.

Botpress 설정
n8n 통합을 설치하고 설정해야 합니다.
- 설치하려면 스튜디오 오른쪽 상단에서 허브 탐색을 누르세요.


- 개인 액세스 토큰을 추가해야 합니다. 없다면 새로 생성하고, 액세스 토큰 필드에 입력하세요.

- 통합 설정이 완료되면, 자율 노드에 워크플로우 활성화 카드를 추가하세요.
- Conversation ID에는 {{event.conversationID}}를, Webhook URL에는 n8n 웹훅 URL을 입력하세요.

LLM이 지침에 따라 페이로드(즉, n8n으로 전달되는 데이터)를 결정하도록 해야 하며, 그렇게 하는 것이 좋습니다.
5. 테스트, 배포, 반복
이제 기능을 테스트할 차례입니다. 모든 부분이 제대로 작동하는지 확인하세요.
준비가 되면 스튜디오 오른쪽 상단의 게시를 누르세요. 웹, 메신저, WhatsApp, Telegram 등 주요 커뮤니케이션 채널로 배포할 수 있습니다.
아직 끝난 게 아닙니다. 챗봇의 분석 데이터를 수집해 사용자 상호작용, 실패 지점, 성능 병목 등을 파악하세요.
이 문제들은 다음과 같이 해결할 수 있습니다:
- 지침 업데이트
- 지식 소스 추가
- 자동화 흐름 변경
- 사용되지 않는 단계, 지침, 지식 소스 제거
지금 바로 n8n 챗봇을 만들어보세요
챗봇 래퍼는 n8n 플로우를 한층 더 강화하는 좋은 방법입니다.
자율 도구 호출, 채널 간 통합, 빠른 지식 베이스 조회 기능을 갖춘 Botpress는 자동화된 워크플로우에 인간과 유사한 의사결정 능력을 손쉽게 추가할 수 있는 솔루션입니다.
지금 바로 시작해보세요. 무료입니다.





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