GPT-3 vs GPT-4 | 무엇이 다를까?

요즘 왜 이렇게 새로운 모델이 많이 나오나요?

어떤 ChatGPT 모델을 프로젝트에 사용할지 고민 중이라면, 각 모델의 차이를 이해하기가 쉽지 않을 수 있습니다.

GPT-4가 출시되었을 때, 이전 모델과는 비교가 되지 않을 정도로 뛰어났습니다. GPT-4가 GPT-3와 어떻게 다른지 꼭 알아야 할 내용을 정리했습니다.

ChatGPT란?

ChatGPT는 대규모 언어 모델(LLM)로 구동되는 인공지능 챗봇이며, OpenAI에서 개발했습니다.

이 모델은 머신러닝과 자연어 처리(NLP) 기술을 활용해 입력을 이해하고 적절한 출력을 제공합니다. 마치 사람과 대화하는 것처럼요.

GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, LLM을 학습시키는 데 사용되는 고도화된 신경망 구조입니다. 방대한 공개 인터넷 데이터를 활용해 인간의 대화를 모방합니다.

GPT-3와 GPT-4의 차이점은 무엇인가요?

1. 10배 더 큰 모델 크기

GPT-3는 1,750억 개 파라미터를, GPT-4는 1조 8천억 개 파라미터를 가지고 있습니다.

어떻게 가능할까요? GPT-4 아키텍처는 각각 2,200억 개 파라미터로 구성된 8개의 모델로 이루어져 있습니다.

2. 멀티모달 기능 추가

GPT-3는 단일 모달로, 텍스트만 처리하고 생성할 수 있습니다.

반면 GPT-4는 텍스트와 이미지를 모두 처리할 수 있습니다. 그리고 GPT-4o는 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 포맷을 결합해 이전보다 훨씬 다양한 멀티모달 기능을 제공합니다!

3. 훨씬 더 커진 컨텍스트 윈도우

GPT-3의 컨텍스트 윈도우는 2048 토큰입니다. GPT-4는 128,000 토큰까지 지원합니다.

컨텍스트 윈도우란 모델이 한 번에 처리할 수 있는 텍스트의 양을 의미합니다. 윈도우가 클수록 더 많은 입력을 다룰 수 있습니다.

4. 더 뛰어난 추론 및 문제 해결 능력

여러 표준화 시험에서 GPT-3.5는 합격자 중 하위 10%에 머물렀습니다. 하지만 OpenAI의 테스트에 따르면, GPT-4는 합격자 중 상위 10%에 해당합니다.

5. 동일한 가격 정책

GPT-3와 GPT-4 모델 모두 ChatGPT에서 무료로 사용할 수 있습니다.

GPT를 어디에 활용할 수 있나요?

상상력과 약간의 기술만 있다면, GPT를 업무나 일상생활에 무한하게 활용할 수 있습니다. 기업들은 영업 챗봇, HR 소프트웨어, 심지어 개인 상담사로도 GPT 엔진을 사용하고 있습니다.

많은 사용자들이 ChatGPT를 활용하는 대표적인 방법은 다음과 같습니다.

개인 비서

불필요한 대화 없이 일상 업무를 대신해줄 사람이 필요하신가요?

GPT는 이메일 작성, 알림 설정, 여행 계획, 저녁 메뉴 추천까지 도와줍니다. 항상 제시간에 일하는, 커피 브레이크가 필요 없는 개인 비서와 같습니다.

고객 서비스

같은 질문에 반복해서 답하는 데 지치셨나요? 점점 더 많은 조직이 GPT 기반의 고객 지원 챗봇을 도입해 고객 문의를 처리하고 문제를 해결하고 있습니다. 24시간 내내 정확한 답변을 제공하는 지원 담당자를 두는 것과 같습니다.

콘텐츠 제작

블로그 글부터 소셜 미디어 캡션까지, GPT는 더 빠르고 더 나은 글쓰기를 도와줍니다. 아이디어가 막혔나요? 브레인스토밍을 해줍니다. 초안이 필요하신가요? GPT가 도와줍니다. 여러분의 목소리를 대체하지는 않지만, 작업 속도를 확실히 높여줍니다.

데이터 분석

GPT는 보고서를 요약하거나, 스프레드시트에서 인사이트를 도출하거나, 복잡한 데이터셋을 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 복잡한 내용을 핵심만 뽑아주는 분석가와 같습니다.

코딩 지원

코딩 문제로 막히셨나요? GPT는 코드 디버깅, 개선 제안, 심지어 전체 스크립트 작성까지 도와줄 수 있습니다. 코드 리뷰와 코드 생성 챗봇은 이제 모든 업계의 개발자들에게 주류 도구가 되었습니다.

ChatGPT 모델의 역사

OpenAI는 GPT-2와 GPT-3 같은 LLM을 개발했지만, 실제로 ChatGPT에 적용된 것은 GPT-3.5부터였습니다.

GPT-3.5

2022년 11월에 공개된 GPT-3.5는 세계 최초로 ChatGPT를 선보인 모델입니다.

GPT-3.5 Turbo

2023년 Turbo 모델은 ChatGPT의 응답 정확도를 높였지만, 3.5와 유사한 구조를 사용했습니다.

GPT-4

2023년 3월, 더 발전된 모델이 출시되었습니다. GPT-3와 비교해 GPT-4는 더 강력하고 최적화되었습니다. 또한 유료 사용자에게 ChatGPT Plus가 도입되었습니다.

GPT-4 Turbo

2023년 11월에는 기존보다 훨씬 더 큰 컨텍스트 윈도우를 가진 GPT-4 버전이 공개되었습니다.

GPT-4o

GPT-4o는 2024년 5월에 출시된 OpenAI 최초의 진정한 멀티모달 LLM입니다. ‘o’는 ‘omni’를 의미하며, 텍스트, 이미지, 음성까지 분석하고 생성할 수 있는 모델임을 나타냅니다.

특히 4o 모델은 GPT-4 Turbo보다 두 배 빠르고 비용은 절반으로 낮췄으며, 모든 ChatGPT 사용자에게(사용량 제한 내에서) 제공되었습니다.

GPT-4o Mini

GPT-4o Mini는 같은 해 7월에 출시되었습니다. API 비용이 기존 4o 모델보다 더 저렴했고, ChatGPT의 표준 모델로서 GPT-3.5 Turbo를 대체했습니다.

OpenAI o1-preview

‍OpenAI의 최신 릴리스는 새로운 o1 시리즈로, 2024년 9월 12일에 기대를 모으며 공개되었습니다.

프리뷰 모델은 ChatGPT에서 바로 사용할 수 있었지만, 사용량 제한이 있었습니다.

o1 모델은 최초로 '추론'이 가능하다고 주장하는 LLM입니다. o1 모델에 프롬프트를 입력하면 즉시 답변하지 않고, 기다림이 길어집니다.

대신 각 단계를 논리적으로 따져가며, 모든 정보를 신중히 고려한 뒤 다음 행동을 결정합니다. 필요한 모든 단계를 거치기 전에는 답변을 제공하지 않습니다.

OpenAI o1-mini

o1-mini는 o1-preview보다 더 작고, 비용도 80% 저렴합니다. 코딩이나 수학처럼 고급 추론이 필요한 일상 업무에 적합하게 설계되었습니다.

GPT-5

최신 o1 출시가 오랫동안 기다려온 GPT-5 모델의 대체품인지, 아니면 전 단계 모델인지 사용자들은 아직 확신하지 못하고 있습니다. 다음 OpenAI 출시 때까지 확인이 어려울 수 있습니다.

사용자와 기업에게 어떤 의미가 있을까요?

GPT-4는 엄청난 속도로 대량의 콘텐츠를 생성할 수 있어, 기업이 다양한 업무를 인공지능의 도움으로 효율적으로 운영할 수 있게 해줍니다.

GPT-4를 도입한 기업은 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 역량을 갖추게 되어, 시간과 비용을 절감하면서 더 넓은 범위로 비즈니스를 확장할 수 있습니다.

이 기술은 모든 종류의 텍스트 작업에 적용할 수 있기 때문에, GPT-4의 실질적인 활용 범위는 사실상 무한합니다.

GPT가 내 비즈니스를 어떻게 성장시킬 수 있을까요?

GPT-4의 기능 중심 설계는 운영 효율성 향상으로 이어집니다. 기업은 AI를 활용해 고객 지원, 콘텐츠 제작, 영업 및 마케팅 활동까지 다양한 분야를 업그레이드할 수 있습니다.

GPT-4를 통해 기업이 할 수 있는 일:

대량의 콘텐츠 생성

차세대 고급 언어 모델은 기업이 고품질 콘텐츠를 매우 빠르게 제작할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 인공지능을 활용해 꾸준히 소셜 미디어 콘텐츠를 생성하면, 많은 고민 없이도 온라인 존재감을 유지할 수 있습니다.

고객 지원 역량 강화

사람처럼 대화하는 AI는 고객 지원에 매우 유용합니다. 고객 문의에 명확하게 답변함으로써, AI 솔루션은 대부분의 일반적인 고객 지원 상황을 처리할 수 있습니다. 이로 인해 지원 티켓이 줄고, 고객은 더 직접적으로 답변을 받을 수 있습니다.‍

마케팅 경험 맞춤화

GPT-4 덕분에 다양한 고객층에 맞는 광고 콘텐츠를 더 쉽게 만들 수 있습니다. AI가 타겟에 맞는 콘텐츠와 광고를 생성해, 사용자에게 더 적합한 메시지를 전달할 수 있습니다. 이 전략은 온라인 전환율을 높이는 데 도움이 됩니다.

맞춤형 GPT 챗봇 구축

강력한 LLM을 직접 활용할 수 있으며, 맞춤형 챗봇 플랫폼을 통해 쉽게 구축할 수 있습니다.

Botpress는 유연하고 무한히 확장 가능한 AI 챗봇 플랫폼입니다. 사용자는 어떤 용도의 AI 에이전트나 챗봇도 만들 수 있습니다.

챗봇을 원하는 플랫폼이나 채널에 통합하거나, 사전 구축된 통합 라이브러리에서 선택할 수 있습니다. Botpress 유튜브 채널의 튜토리얼이나 Botpress Academy의 무료 강좌로 시작해보세요.

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자주 묻는 질문

1. GPT-4는 GPT-3와 동일한 데이터로 학습되었나요?

아니요, GPT-4는 GPT-3와 완전히 동일한 데이터로 학습되지 않았습니다. 두 모델 모두 대규모 인터넷 데이터셋으로 학습되었지만, GPT-4는 더 다양한 언어와 더 높은 품질의 데이터를 포함해 사실 정확성을 높였습니다.

2. OpenAI는 GPT-4와 같은 최신 모델의 안전성과 정합성을 어떻게 보장하나요?

OpenAI는 인간 피드백을 활용한 강화학습(RLHF), 엄격한 콘텐츠 필터, 그리고 전문가들이 모델의 취약점을 찾는 레드팀 테스트 등 다양한 방법을 통해 GPT-4와 같은 모델의 안전성을 높이고 있습니다.

3. 토큰이란 무엇이며 실제 사용에 어떻게 적용되나요?

토큰은 GPT 모델에서 입력과 출력의 길이를 측정하는 데 사용되는 텍스트 조각입니다. 보통 4자 또는 단어의 3/4 정도가 한 토큰에 해당합니다. 예를 들어, "OpenAI is great!"는 6개의 토큰입니다. 토큰 수는 모델 사용 비용과 한 번에 처리할 수 있는 맥락의 양에 영향을 줍니다.

4. GPT-4가 때때로 여전히 환각을 하거나 사실을 만들어내는 이유는 무엇인가요?

GPT-4는 검증된 데이터베이스를 참고하는 것이 아니라, 다음에 올 법한 단어를 예측하여 텍스트를 생성하기 때문에 환각 현상이 발생합니다. 충분한 맥락이 없을 경우, 그럴듯하지만 부정확한 정보를 자신 있게 만들어낼 수 있습니다.