엔터프라이즈 챗봇: 2025년에 꼭 알아야 할 모든 것

AI 챗봇은 어디에나 있으며, 그 대부분은 기업에서 활용되고 있습니다.

저희 회사는 수만 개의 챗봇을 실제로 배포하는 데 도움을 주었습니다. 이들 대부분은 기업용이었고, 거의 모든 산업 분야에 걸쳐 있었습니다.

이 가이드에서는 다음 내용을 안내합니다:

• 귀사에 적합한 비즈니스 챗봇 유형을 찾는 방법
• 비즈니스를 위한 챗봇 도입 단계별 가이드
• 시작하는 데 도움이 될 도구 목록을 제공합니다.

엔터프라이즈 챗봇이란?

엔터프라이즈 챗봇은 대화형 AI 소프트웨어로, 회사 내 다양한 부서의 업무를 자동화하고 효율화합니다. 주로 고객 서비스, 인사, IT 지원에 활용됩니다.

단순 챗봇과 달리, 엔터프라이즈 챗봇은 더 다양한 기능과 확장성을 갖추고 있습니다. CRM, ERP와 연동, 워크플로우 자동화, 맞춤형 고객 경험 제공, 내부 프로세스 지원 등 복잡한 업무도 처리할 수 있습니다.

HR, IT 지원부터 영업, 마케팅까지 여러 부서에 도입할 수 있습니다.

엔터프라이즈 챗봇과 일반 챗봇의 차이점은?

엔터프라이즈 챗봇은 일반 챗봇보다 더 넓은 범위에서 사용되기 때문에 몇 가지 차이점이 있습니다:

1) 보안

엔터프라이즈 챗봇은 더 엄격한 보안 요건을 갖추는 경우가 많습니다. 챗봇 보안은 매우 중요합니다. 일상적으로 사용하는 시스템과 연동되거나, 중요한 프로세스에 참여할 경우, 엔터프라이즈 챗봇은 높은 수준의 보안 기준을 충족해야 합니다.

이를 위해서는 SOC 2, HIPAA, GDPR 등 컴플라이언스 프레임워크를 준수하는 챗봇 플랫폼을 선택해야 합니다.

엔터프라이즈 챗봇이 결제 정보, 실명, 주소 등 고객 데이터를 다루는 경우, 반드시 사내에서 직접 개발하거나 안전한 플랫폼 위에서 구축해야 합니다.

2) 다양한 활용 사례

가장 효과적인 엔터프라이즈 챗봇은 여러 업무에 걸쳐 도입되며, 한 가지 용도에만 국한되지 않습니다.

고객 지원 챗봇이 성공적이라면, 같은 AI 기술로 리드 선별이나 신입 직원 교육에도 활용할 수 있습니다.

많은 챗봇 플랫폼이 단일 용도에 특화되어 있지만, 저희 엔터프라이즈 고객들은 챗봇 플랫폼의 활용 범위를 넓힐수록 만족도가 높았습니다.

3) 내부 데이터 연동

엔터프라이즈 챗봇은 회사 내부 데이터(예: 제품 재고, 인사 정책)와 CRM 등 주요 시스템과 연동되어야 효율을 극대화할 수 있습니다.

챗봇이 기존 시스템과 제대로 연동되지 않으면, 고객이나 직원에게 오히려 추가적인 절차가 되어 자동화의 의미가 퇴색됩니다.

엔터프라이즈 챗봇은 거의 항상 RAG(검색 기반 생성)을 활용하여 챗봇의 답변이 회사의 실제 정보에 기반하도록 합니다. RAG를 사용하면 챗봇이 부정확하거나 오해의 소지가 있는 정보를 제공할 위험을 줄일 수 있습니다.

엔터프라이즈 vs 미드마켓 vs 중소기업 챗봇

기업마다 차이가 크기 때문에 비즈니스 챗봇도 다양합니다. 수십억 달러 규모의 대기업과 소규모 매장은 챗봇 선택 기준이 다릅니다.

엔터프라이즈, 미드마켓, 중소기업 챗봇은 대부분 동일한 도구(즉, 유연한 챗봇 플랫폼)로 구축할 수 있지만, 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.

엔터프라이즈 챗봇

엔터프라이즈 챗봇은 대규모 조직에서 복잡한 비즈니스 시스템과의 깊은 통합, 확장성, 거버넌스를 필요로 할 때 설계됩니다.

엔터프라이즈 챗봇의 차별점은 무엇인가요?

• 엔터프라이즈는 여러 법적 관할 구역에 존재하고 더 많은 개인정보를 다루는 경우가 많아 더 엄격한 챗봇 보안 요건을 갖추게 됩니다.
• 대기업은 자체 내부 플랫폼(커뮤니케이션, 분석 등)을 사용하는 경우가 많아, 챗봇과 연결하기 위한 맞춤형 통합이 필요합니다.
• 부서가 많을수록 챗봇 활용 사례도 많아집니다.

이러한 주요 차이로 인해, 엔터프라이즈 챗봇은 높은 수준의 보안과 유연성(예: 맞춤형 통합 및 확장성)이 필요합니다. GDPR, SOC 2 등 관련 데이터 보호 기준을 반드시 준수해야 합니다.

미드마켓 챗봇

중견기업 챗봇은 고객 상호작용과 워크플로우를 자동화하고, 복잡한 엔터프라이즈 수준의 부담 없이 필수 비즈니스 도구와 연동되는 유연한 챗봇입니다.

엔터프라이즈 챗봇과 달리, 미드마켓 챗봇은 맞춤형 통합이 항상 필요한 것은 아닙니다(대부분의 챗봇 플랫폼이 주요 플랫폼과의 사전 구축 통합을 제공하기 때문).

중견기업 챗봇에도 보안은 필수이며, 비즈니스 성장에 따라 챗봇을 확장할 수 있는 능력이 특히 중요합니다.

중소기업 챗봇

중소기업 챗봇은 많은 기술 자원이 없어도 성장하는 비즈니스 요구에 맞춰 유연하게 적용할 수 있는 챗봇입니다.

중소기업은 챗봇을 활용해 작은 팀이 할 수 있는 범위를 넘어 업무를 확장합니다. 주로 AI 리드 생성과 고객 서비스에 활용되며, 이 업무들은 전통적으로 인력이 많이 필요한 분야입니다.

규모가 작기 때문에, 중소기업용 챗봇은 중견기업이나 대기업용 챗봇보다 항상 저렴합니다.

엔터프라이즈 챗봇의 대표적인 활용 사례

엔터프라이즈의 활용 사례는 무궁무진합니다. 플랫폼이 확장 가능하다면, AI 챗봇으로 어떤 업무든 자동화할 수 있습니다.

하지만 엔터프라이즈 챗봇의 대표적인 활용 분야는 다음과 같습니다.

고객 지원

아마도(그리고 다행히도) 과거의 형편없는 고객 서비스 챗봇을 경험해보지 못했을 것입니다. 이제 그런 불편한 챗봇은 과거의 일이 되었습니다.

이제 최고의 팀들은 구식 챗봇 대신 AI로 고객 경험(CX)을 혁신합니다.

요즘 고객 지원 챗봇은 LLM 기반으로 동작합니다. 요청이 막힐 때마다 같은 흐름을 반복하는 대신, LLM 챗봇은 오타가 있어도 거의 모든 요청을 이해할 수 있습니다.

이런 챗봇은 단순히 문제를 넘기지 않고, 직접 해결합니다. 지식베이스에서 답을 찾고, 사용자가 문제를 해결하도록 안내하며, 꼭 필요할 때만 상담원에게 연결합니다.

고객 지원 챗봇은 종종 AI 티켓 관리 도구로 활용되어, 들어오는 요청을 분류하고 우선순위를 자동으로 결정합니다. 대규모로 운영할 경우, AI 컨택 센터 전체를 구축해 엔터프라이즈 고객 지원에 대응할 수 있습니다.

리드 생성

앞으로 몇 년 내에 대부분의 리드 생성 업무는 AI 리드 생성으로 전환될 것입니다. 2023년 기준 40%의 기업이 리드 생성에 AI 투자를 늘릴 계획이었습니다.

여러분이 접하는 챗봇의 대부분은 리드 생성 챗봇일 가능성이 높습니다. 다만, 이를 인식하지 못할 수도 있습니다.

리드 생성 챗봇은 프로젝트 요구사항을 수집한 뒤 가격 견적을 제공하거나, 컨설팅 서비스를 제공하면서 동시에 리드 자격을 판별할 수 있습니다.

리드 생성은 AI 기반 영업 퍼널에서 가장 인기 있는 활용 사례입니다. 건강한 영업 파이프라인을 위해 많은 리드를 만들어야 하기 때문입니다. 다행히, 이 챗봇들은 리드 자격 심사도 할 수 있어, 부적격 리드로 퍼널이 채워지는 것을 막아줍니다.

영업

AI를 영업에 활용할 수 있는 방법은 무한합니다. 상상력이 곧 한계입니다.

영업 챗봇은 리드 자격 판별, 제품 문의 응답, 데모 일정 예약 등 다양한 업무를 담당하며, 즉시 사람이 개입하지 않아도 됩니다.

영업 챗봇은 가격, 제품 비교, 기능 설명 등 자주 묻는 영업 질문에 즉각적으로 답변할 수 있습니다.

구매 의사가 없는 리드에게는 챗봇이 추가 정보를 제공하거나, 영업 담당자와의 미팅을 예약할 수도 있습니다.

온라인 쇼핑이 늘면서, 영업 챗봇은 특히 이커머스 업계에서 인기가 높습니다. 이커머스 챗봇이나 리테일 챗봇은 온라인 쇼핑 고객을 위한 디지털 어시스턴트 역할을 하며, 상품 추천이나 맞춤형 할인 제공도 가능합니다.

마케팅

챗봇은 마케팅 팀에서 특히 선호됩니다. 많은 업무를 원하는 만큼 확장하여 더 나은 비즈니스 성과를 낼 수 있기 때문입니다.

마케팅 챗봇은 다양한 업무와 기능을 가집니다. 예를 들어:

• 상품 추천
• 이벤트나 경품 행사 진행
• 소셜 미디어 관리
• 디지털 BDR 역할 수행
• 개인화된 이메일 캠페인 진행

고객 측면에서는, 대화형 마케팅이 실시간 맞춤 대화를 통해 잠재 고객을 구매 여정으로 이끄는 고객 참여 전략으로 자리 잡고 있습니다.

리드 생성과 비슷하게, 마케팅 챗봇은 잠재 고객을 선별하고, 제품 관련 질문에 답변하며, 관련 콘텐츠나 혜택으로 안내할 수 있습니다.

금융

재무 업무에서의 실수는 치명적일 수 있습니다. 챗봇은 사람의 실수를 방지할 수 있습니다.

금융용 챗봇은 비용 추적을 간소화하고, 세금 계산을 쉽게 하며, 결제 알림을 보내고, 재무 예측을 돕고, 규제 변경 사항을 회사에 신속히 전달할 수 있습니다.

금융 분야는 매우 넓기 때문에, 적용 사례도 더욱 구체적입니다.

• 보험 챗봇은 Waiver Group의 Waiverlyn처럼 보험금 청구 처리에 도움을 줄 수 있습니다.
• 회계 챗봇은 송장 처리와 비용 분류를 담당할 수 있습니다.
• 대형 기관에서는 은행 챗봇이 대출 사전 심사나 이상 거래 탐지에 활용됩니다.

인사(HR)

많은 인사 담당자들이 반복되는 질문에 지쳐 있습니다. HR 부서가 있는 대기업부터 HR 매니저가 없는 스타트업까지, HR 챗봇이 직원 경험을 한 단계 높여줄 수 있습니다.

HR 챗봇은 간단하게 정책 관련 FAQ에 답하거나 휴가 신청을 받을 수 있습니다.

더 복잡하게는, 대기업 직원의 병가 빈도를 학습해 예측 스케줄을 만들어 갑작스러운 업무 공백을 줄일 수도 있습니다.

챗봇의 역할 범위는 회사의 필요에 따라 달라집니다.

예를 들어, 우리의 파트너 조직 중 하나는 휴가 및 일정 관리를 담당하는 챗봇을 도입했습니다. 이 AI 챗봇은 직원들이 병가를 내거나 가장 많이 휴가를 신청하는 시기를 예측하는 법을 학습하여, 미리 계획을 세울 수 있었습니다.

참고: 저희 회사는 다양한 챗봇을 사용하지만, 가장 인기 있는 챗봇은 Harry Botter라는 HR 챗봇입니다. 복리후생, 보험, 휴가, 직원 명부 등 HR 관련 질문에 답변해줍니다.

IT 및 기술 지원

IT 챗봇도 기업에서 흔히 쓰이는 사례입니다. 많은 문제 해결 과정이 반복적이기 때문에, 가장 흔한 이슈는 챗봇이 처리하는 것이 효율적입니다.

(한 고객사는 콜센터로 들어오는 전화량을 30% 줄일 수 있었습니다.)

직원 입장에서는 IT 지원 챗봇이 비밀번호를 재설정하거나, 신규 소프트웨어 온보딩, 문제 해결을 도와줄 수 있습니다.

뿐만 아니라, IT 자원 분배 및 관리, 보안 및 규정 준수까지 IT 전략 전반을 간소화하는 데에도 도움을 줄 수 있습니다.

엔터프라이즈 챗봇 사례

53만 유로를 절감한 금융 챗봇

역사 깊은 금융기관인 VR Bank Südpfalz는 AI 챗봇을 활용해 대출 신청과 은퇴 설계를 간소화하여, 53만 유로의 비용 절감과 56%의 컨테인먼트율을 달성했습니다.

매년 3,000건이 넘는 부동산 대출 신청을 처리하는 이 은행은 높은 처리 비용과 복잡한 규제를 겪고 있었습니다. 이를 해결하기 위해, 신청자 정보를 수집하고 CRM과 연동하여 24시간 실시간 지원을 제공하는 챗봇 AVA를 도입했습니다.

성공 이후 VR Bank는 AVA의 기능을 은퇴 설계로 확장하여, 고객이 투자 현황을 추적하고 저축을 최적화할 수 있도록 했습니다. 이 자동화로 대화당 평균 53유로의 비용을 절감하며, 고객 경험도 크게 향상시켰습니다.

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오류 없는 고객 지원 챗봇

개인 맞춤형 건강 코칭 플랫폼 Able을 운영하는 RubyLabs는 답변 자동화와 구독 관리로 고객 지원 티켓을 획기적으로 줄였습니다.

건강 분야에서는 정확성이 매우 중요합니다. RubyLabs의 주요 성공 요인은 10만 건의 대화에서 AI 오류 0건을 기록해 건강 및 결제 관련 중요한 상호작용에서 정확한 정보를 제공한 것입니다.

AI 기반 지원 시스템 도입 후 RubyLabs는 수동 티켓 65% 감소와 연간 5만 달러 절감 효과를 보았으며, 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 유지했습니다.

자동화가 반복 문의를 처리하면서 응답 속도가 빨라지고, 1차 지원 인력이 필요 없어졌으며, 전체 제품 라인에서 운영이 간소화되었습니다.

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리드 생성과 예약을 담당해 리드가 25% 증가한 챗봇

Waiver Group은 추가 업무 부담 없이 더 많은 상담을 예약하기 위해 Waiverlyn이라는 AI 챗봇을 도입해 질문에 답하고, 리드를 선별하며, 자동으로 미팅을 예약하도록 했습니다.

이제 잠재 고객은 문의 양식 답변을 기다릴 필요 없이 Waiverlyn과 채팅하며 필요한 정보를 받고 즉시 상담을 예약할 수 있습니다.

챗봇은 캘린더 초대장 작성, 영업 스프레드시트 업데이트, 후속 이메일 발송까지 자동으로 처리해 누락되는 일이 없도록 합니다.

도입 효과는 즉각적이었습니다: 상담 예약이 25% 증가하고, 방문자 참여가 9배 늘었으며, 챗봇 도입 3주 만에 투자 비용을 회수했습니다. 또한 품질 낮은 리드를 걸러내 영업팀이 비효율적인 추적 대신 실질적인 잠재 고객에 집중할 수 있게 했습니다.

현재 Waiver Group은 이 챗봇을 더욱 강력하게 발전시켜 단순 챗봇에서 본격적인 영업 어시스턴트로 확장하는 방안을 모색 중입니다.

전체 사례 연구 보기.

엔터프라이즈 챗봇의 5가지 이점

엔터프라이즈 챗봇의 수요가 증가하는 데에는 그만한 이유가 있습니다. 특히 여러 국가에 걸친 기업 구조와 요구는 챗봇 솔루션에 적합합니다.

우리는 수년간 엔터프라이즈에 챗봇과 AI 에이전트를 배포해왔습니다. 그중 기업들이 가장 중요하게 여긴 5가지 주요 이점을 소개합니다.

1) 확장성

여러 국가에서 운영을 관리할 때, 새로운 프로세스를 구축하고 확장하는 데 많은 시간과 노력이 듭니다.

그래서 많은 기업이 챗봇을 도입하는 주된 이유 중 하나가 바로 운영의 확장성입니다.

확장의 핵심은 반복적인 작업을 자동화하고, 사용자(고객, 직원, 리드 등)에게 일관된 경험을 제공할 수 있는 기술을 찾는 것입니다.

이상적으로는, 하루에 얼마나 많은 고객과 상호작용하든 고객 여정이 항상 일관되어야 합니다. 챗봇은 프로세스가 확장될 때 표준을 유지하는 데 이상적입니다.

2) 일관된 품질

기업에서 챗봇을 사용할 때 간과하기 쉬운 장점 중 하나는 신뢰할 수 있고 고품질의 서비스를 제공할 수 있다는 점입니다.

사람과 달리, 대화형 AI 소프트웨어는 컨디션에 영향을 받지 않습니다. 엔터프라이즈 챗봇은 어떤 유형의 문의도 안정적으로 처리할 수 있으며, 고도화된 자연어 처리로 감정까지 감지할 수 있지만 이는 서비스 품질을 높이는 데만 사용됩니다.

강력한 엔터프라이즈 챗봇을 도입하면, 고난도 문의는 사람 상담사가 처리하도록 하면서도 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

항상 사람의 손길이 필요한 고객이나 새로운 문제를 겪는 고객이 있기 마련입니다. 고객 서비스팀은 더 많은 시간을 고차원의 고객 만족에 쏟을 수 있습니다.

3) 레거시 시스템과의 통합

대부분의 기업은 견고한 기반 위에 구축되어 있어, 기술 인프라를 바꾸는 것이 거의 불가능하게 느껴질 수 있습니다.

AI 챗봇은 기존 엔터프라이즈 기술 스택을 방해하지 않습니다. 기존 시스템과 통합하여 워크플로우를 개선할 수 있으며, 직원들이 다른 시스템으로 옮길 필요가 없습니다.

내부 프로세스는 기존 접점에서 그대로 유지하면서, 더 효율적으로 개선되거나 경우에 따라 완전히 자동화될 수 있습니다.

레거시 시스템과의 통합이 챗봇의 핵심 요구라면, 개방형 표준을 지원하는 엔터프라이즈 챗봇 플랫폼을 선택하세요.

4) 비용 효율성

자동화는 곧 비용 절감입니다. 직원들이 더 고차원적인 업무에 집중할 수 있게 되면, 기업의 투자수익률(ROI)이 크게 향상됩니다.

어떤 대화형 AI 소프트웨어도 기본적인 고객 문의를 처리할 수 있고, 잘 구축된 챗봇은 복잡한 질문까지도 처리할 수 있습니다.

영업팀과 고객 서비스팀은 AI 챗봇을 통해 고객 참여도를 높이면서도 전체 비용을 줄일 수 있습니다. 엔터프라이즈 시스템은 비용 효율성에 의존하며, 챗봇은 수요를 충족하면서도 예산을 초과하지 않는 검증된 방법입니다.

5) 사용자 분석

많은 도구가 고객으로부터 유용한 데이터를 수집하지만, 엔터프라이즈 챗봇은 데이터 수집뿐 아니라 종합적인 고객 인사이트를 제공합니다.

최고의 엔터프라이즈 챗봇 플랫폼은 어떤 제품에 문의가 많은지, 어떤 서비스에서 지원 요청이 많은지, 고객 만족도나 직접적인 피드백 등 다양한 인사이트를 분석합니다.

엔터프라이즈 챗봇이 수집한 직접적인 고객 정보와 기업의 다른 성과 지표 및 데이터와의 통합을 통해, 고객이 무엇을 좋아하고 원하는지, 기대하는지에 대한 정확하고 일관된 관점을 제공합니다.

비록 직접적인 목적은 아닐 수 있지만, 엔터프라이즈 챗봇은 고객에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 데이터로 고객 참여를 개선하고 싶다면, 챗봇을 통한 인사이트 확보가 직접적인 데이터 수집 방법입니다.

엔터프라이즈 챗봇의 안전한 도입 방법

AI 도입을 망설이는 이유로 보안 문제를 꼽는 경우가 많습니다.

인공지능이 최근 몇 년간 상업적으로 널리 사용되기 시작하면서, 잘못 관리된 도입 사례도 많았습니다.

특히 성, 비밀번호, 신용카드 정보 등 개인정보를 처리하는 엔터프라이즈 챗봇을 도입할 때는 의사결정자가 더욱 신중해야 합니다.

엔터프라이즈 챗봇 플랫폼은 챗봇이 민감한 정보를 어떻게 사용하는지, 어떤 정보를 제공할 수 있는지에 대한 보안 기준을 제공합니다. (Botpress 보안 제품군에 대해 자세히 알아보세요.)

챗봇이 내부 데이터와 연동되면, 정확한 답변을 제공할 수 있습니다. 그리고 보안 시스템이 플랫폼에 내장되어 있으면, 챗봇은 사용 목적 범위를 넘어선 정보를 사용할 수 없습니다.

엔터프라이즈 챗봇 도입 방법

1단계: 플랫폼 선택

직접 챗봇을 처음부터 개발하기로 결정한 기업도 많습니다. 전면적인 통제, 보안 보장, 월 구독료 없음 등 매력적인 선택일 수 있지만, 실제로 이 방식을 오래 유지하는 경우는 드뭅니다.

처음부터 개발하는 것은 시간과 인력이 많이 들며, 챗봇 구축 기간이 길어지거나 품질이 떨어질 수 있습니다.

플랫폼을 선택할 때는 회사의 고유한 요구사항을 고려하세요. 챗봇의 가능성을 제한하지 않는 플랫폼을 원한다면, 개방형 표준과 확장 가능한 스택을 갖춘 엔터프라이즈 챗봇 플랫폼을 찾으세요.

데이터 프라이버시가 가장 큰 우려라면, 높은 보안 기준을 갖춘 플랫폼을 찾으세요. 개발팀이 초보자라면, 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하는 플랫폼을 선택하세요.

영감을 얻고 싶다면, 최고의 챗봇 플랫폼 9선을 참고할 수 있습니다. 내일 상담을 원하신다면 영업팀에 문의하실 수 있습니다.

2단계: 데이터 수집

챗봇을 회사 정보(예: 인사 정책, 고객 지원 기록 등)로 학습시키고 싶다면, 챗봇이 학습할 정보를 미리 수집해야 합니다.

모든 기업이 자체 데이터를 챗봇 학습에 사용하는 것은 아닙니다. 종종, 고도화된 프롬프트만으로도 챗봇의 플로우를 설계할 수 있습니다.

하지만 회사의 서비스에 맞춘 맞춤형 챗봇을 원한다면, 데이터를 수집해 챗봇 학습에 활용하는 것이 한 가지 방법입니다.

3단계: 챗봇 구축

챗봇 플랫폼을 선택할 때, 팀이 구축 과정 전반에 도움을 받을 수 있는 충분한 교육 자료가 제공되는지 확인하세요.

예를 들어, 우리는 아카데미 강의, 일일 라이브 스트리밍, 다양한 유튜브 튜토리얼을 제공합니다. 챗봇 구축은 학습 곡선이 있을 때 어려울 수 있지만, 손쉽게 참고할 수 있는 자료가 있다면 훨씬 수월하게 진행할 수 있습니다.

팀이 챗봇 구축에 익숙하지 않다면, 대부분의 엔터프라이즈 챗봇 플랫폼에는 시각적으로 워크플로우를 쉽게 설계할 수 있는 드래그 앤 드롭 방식의 플로우 빌더가 제공됩니다.

4단계: 통합 및 맞춤화

챗봇은 독립적으로 존재하지 않습니다. 그 목적은 단순히 고객과의 상호작용이나 한 가지 정책을 설명하는 데 그치지 않습니다.

기업에서 가장 유용한 챗봇은 회사의 다양한 시스템과 플랫폼에 통합되어 있습니다.

이는 테이블과 문서, 웹사이트, 또는 다른 외부 서비스—예를 들어 Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, Mixpanel, Telegram, WhatsApp, Zendesk와 같은 플랫폼—를 의미할 수 있습니다.

엔터프라이즈 챗봇 플랫폼을 사용하면, 팀의 대부분의 개발 시간은 챗봇 자체를 만드는 것보다 통합을 완성하는 데 사용됩니다.

강력한 플랫폼을 선택하면 챗봇의 말투와 성격을 원하는 대로 맞출 수 있습니다. 특정 단어를 고를 필요 없이, 챗봇이 언제 사과하는 어조로 말해야 하는지, 제품을 설명할 때 어떤 언어를 사용해야 하는지 지정할 수 있습니다.

5단계: 배포

챗봇의 가장 큰 장점 중 하나는 어떤 플랫폼이나 메시징 채널에도 손쉽게 배포할 수 있다는 점입니다.

많은 기업들은 챗봇을 웹사이트뿐만 아니라 소셜 미디어 채널이나 내부 메시징 플랫폼에도 배포합니다.

엔터프라이즈 챗봇은 성공적인 옴니채널 전략을 실행하는 효율적인 방법입니다. 사용자는 여러 채널에서 동일한 서비스를 경험하고, 각 플랫폼에 맞는 지원을 받을 수 있습니다.

예를 들어, WhatsApp에서 온 고객 문의가 내부 시스템의 비밀번호 변경을 요청할 수 있습니다. 챗봇은 사용자와 시스템 간의 원활한 통합을 지원합니다.

다음 달에 엔터프라이즈 챗봇을 배포하세요

AI 챗봇은 고객 지원, 내부 운영, 전자상거래 등 다양한 분야에서 기업의 대중적 도입이 빠르게 확산되고 있습니다. 도입이 늦은 기업은 AI 혁신의 흐름에서 뒤처질 수 있습니다.

Botpress는 기업을 위해 만들어진 무한히 확장 가능한 챗봇 구축 플랫폼입니다. 저희 스택을 통해 개발자는 필요한 모든 기능을 갖춘 챗봇과 AI 에이전트를 만들 수 있습니다.

강화된 보안 기능으로 고객 데이터가 항상 보호되며, 개발팀이 완전히 제어할 수 있습니다.

지금 바로 시작하세요. 무료입니다.

또는 영업팀에 문의해 더 자세한 정보를 받아보세요.

자주 묻는 질문

엔터프라이즈 챗봇은 어떻게 작동하나요?

엔터프라이즈 챗봇은 인공지능과 머신러닝을 활용해 고객 서비스, 인사, 영업 등 다양한 비즈니스 사례에서 프로세스를 자동화합니다.

우리 회사는 어떻게 AI 기반 고객 지원을 받을 수 있나요?

AI 기반 고객 지원은 인공지능을 활용해 사용자 문의 응답이나 구매 처리 등 고객 경험의 다양한 측면을 향상시키는 것입니다.

챗봇이 내 일자리를 대체하나요?

엔터프라이즈 챗봇은 상담원을 대체하기 위해 설계된 것이 아니라, 반복적인 작업을 자동화하고 직원의 기존 업무 흐름을 향상시키기 위해 만들어졌습니다.

AI 기반 엔터프라이즈란 무엇인가요?

AI 기반 엔터프라이즈는 인공지능 기술을 활용해 내부와 외부의 다양한 부서에서 여러 비즈니스 프로세스를 향상시키는 기업을 말합니다.