2025년 전환율을 높이는 챗봇 마케팅 전략

저는 마케터로서 항상 AI 챗봇과 함께 일합니다.

그리고 어떤 회사가 이미 엔터프라이즈 챗봇을 사용하고 있다면, 이미 챗봇 마케팅을 어느 정도 활용하고 있을 가능성이 높습니다(자각하지 못하더라도).

개인적으로, 마케팅은 AI가 가장 흥미롭게 활용될 수 있는 분야 중 하나라고 생각합니다.

리드 생성부터 맞춤형 프로모션, 대규모 고객 관계 관리까지 챗봇 마케팅은 마케터가 더 적은 수작업으로 새로운 차원의 업무를 할 수 있게 해줍니다.

이 글에서는 챗봇 마케팅으로 할 수 있는 일과 AI 챗봇을 활용해 직접 마케팅 전략을 세우는 방법을 소개합니다.

챗봇 마케팅이란?

챗봇 마케팅은 AI 챗봇을 활용해 웹사이트, 소셜 미디어, 메신저 등 다양한 플랫폼에서 제품을 홍보하고, 고객과 소통하며, 판매를 촉진하는 활동입니다.

대화 자동화를 통해 마케팅 목표와 고객 참여를 지원하며, 퍼널의 모든 단계(상단 리드 확보, 중간 잠재고객 육성, 하단 구매 전환)에서 효과를 발휘합니다.

명확한 목표와 적합한 플랫폼, 그리고 신중한 소통 전략만 있다면 챗봇 마케팅 전략은 쉽게 만들 수 있습니다.

챗봇 마케팅 전략 만드는 법

AI 도입은 처음에는 많은 고객에게 부담스럽게 느껴질 수 있습니다. 하지만 저희의 조언은 이렇습니다: 체계적이고 충분한 정보에 기반한 접근이 큰 차이를 만듭니다.

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1. 목표 정의

먼저 이렇게 물어보세요: 챗봇으로 무엇을 이루고 싶으신가요?

‍리드를 생성하거나, 매출을 높이거나, 고객 지원을 제공하고 싶으신가요? 명확한 목표는 전략의 모든 결정을 이끄는 북극성과 같습니다.

구체적으로 설정하세요.

예를 들어, “참여도 향상” 대신 “월 50건 신규 리드 확보” 또는 “응답 시간 30% 단축”처럼 명확한 목표를 세우세요.

목표가 구체적일수록 성공을 측정하기 쉽습니다.

2. 타겟 및 퍼널 단계 선정

챗봇이 누구와 대화하는지 파악하세요. 효과적인 마케팅 전략은 타겟을 명확히 아는 것에서 시작합니다.

대상 고객의 인구통계, 관심사, 고민을 정의해 대화를 맞춤화하세요.

고객이 구매 여정의 어느 단계에 있는지 고려하세요. 제품에 대해 알아가는 단계(상단), 구매를 고민하는 단계(중단), 혹은 바로 구매할 준비가 된 단계(하단)일 수 있습니다.

이에 따라 챗봇의 톤과 초점이 달라집니다. 정보 제공, 설득, 행동 유도 중 어디에 중점을 둘지 결정하세요.

3. 플랫폼 선택

챗봇은 고객이 있는 곳에서 만나야 합니다.

통합 기능(또는 유연성)이 있는 챗봇 플랫폼을 선택하면, 웹사이트, Facebook Messenger, WhatsApp, 또는 SMS 등, 올바른 플랫폼 선택은 타겟 고객이 시간을 보내는 곳에 달려 있습니다.

각 플랫폼마다 장점이 있습니다.

예를 들어, 웹사이트 챗봇은 방문자 안내에 적합하고, WhatsApp은 실시간 알림 제공에 강점이 있습니다.

목표와 고객 행동에 가장 잘 맞는 플랫폼을 선택하세요.

4. 챗봇 구축

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챗봇을 만드는 과정이 가장 시간이 많이 걸립니다. 여기서 자세히 다루진 않지만, AI 챗봇 구축 가이드나 AI 에이전트 구축 가이드를 참고하실 수 있습니다.

기술적 요구에 맞는 도구나 챗봇 플랫폼을 찾아보세요. 추천 챗봇 플랫폼 대부분은 무료 요금제가 있어, 구매 전 미리 테스트해볼 수 있습니다.

챗봇 마케팅의 장점은 무엇인가요?

다국어 지원

챗봇은 여러 언어로 응답할 수 있어, 사용자의 선호 언어와 소통 방식을 자동으로 맞춰줍니다.

사용자 입력을 바탕으로 자동으로 올바른 언어를 감지하고 전환합니다.

LLM 기반 챗봇(일명 LLM 에이전트)은 해당 LLM이 지원하는 모든 언어를 사용할 수 있습니다. ChatGPT의 경우 85개 이상의 언어를 지원합니다.

비용 효율적 확장

챗봇은 여러 대화를 동시에 처리해, 인력 추가 없이도 대량 문의를 소화할 수 있습니다.

반복적인 문의를 챗봇이 처리해 인력 부담을 줄여주므로, 과거보다 훨씬 적은 비용으로 운영을 확장할 수 있습니다.

24시간 서비스

사람과 달리 챗봇은 24시간 내내 작동합니다. 시간대와 상관없이 즉각적인 지원이 가능합니다.

항상 대기 중이기 때문에 대기 시간이 사라지고, 모든 문의에 즉시 응답할 수 있습니다.

고객 여정 간소화

챗봇 덕분에 고객은 복잡하게 클릭하거나 헤매지 않고 원하는 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다.

과거의 불편한 챗봇과 달리, AI 챗봇은 사용자가 원하는 정보나 행동으로 빠르게 안내해주어, 과정이 매끄럽고 답답함이 없습니다.

데이터 수집 및 인사이트

챗봇 분석은 대화형 AI 도입 시 자주 간과되는 장점 중 하나입니다.

챗봇은 고객이 원하는 것, 문의 내용, 상호작용 방식 등 다양한 정보를 조용히 수집합니다.

이렇게 모은 데이터를 체계적이고 실질적인 정보로 정리해, 추측 없이 더 나은 의사결정을 할 수 있게 도와줍니다.

챗봇 마케팅 10가지 활용 사례

마케팅 챗봇이라고 하면 웹사이트에서 방문자와 대화하며 제품을 홍보하는 단순한 모습을 떠올릴 수 있습니다.

이것도 한 가지 유형이지만, 그 외에도 다양한 방식이 있습니다!

확장성 있는 AI 챗봇 플랫폼과 창의적인 팀이 있다면, 대화형 AI를 마케팅에 적용할 수 있는 방법은 무궁무진합니다.

1. 리드 생성

모든 마케팅 챗봇이 반드시 해야 할 일: AI 리드 생성. AI 챗봇을 도입하면 리드 확보가 훨씬 쉬워집니다. 특히 조직의 CRM과 연동하면 더욱 효과적입니다.

실제로 Harvard Business Review에 따르면, 리드 생성에 AI를 활용하면 리드가 50% 증가할 수 있다고 합니다.

챗봇은 웹사이트 방문자를 어색한 영업 멘트 없이도 유력한 리드로 전환할 수 있습니다.

적절한 시점에 적절한 질문을 던져 이름, 이메일, 선호도 등 정보를 자연스럽게 수집하며, 친근하고 매끄러운 대화를 이어갑니다. 최고의 영업사원이 24시간 일하는 것과 같습니다.

2. 제품 추천

대부분의 사람들은 '아직도 둘러보고 계신가요?'보다는 '딱 찾으시는 게 여기 있습니다.'라는 경험을 원합니다.

AI 챗봇은 개인 쇼핑 도우미처럼 고객의 행동, 선호도, 이전 구매 내역을 분석해 고객이 미처 몰랐던 상품까지 추천할 수 있습니다.

3. 이벤트 및 경품

2013년 Absolut Vodka의 사례처럼, 한정판 보드카를 홍보하기 위해 회사는 Sven이라는 AI 바운서를 도입했습니다.

Absolut는 누구나 참석할 수 있는 독점 런칭 파티를 열었고, Sven을 설득해 입장권을 얻는 방식이었습니다. 사용자는 WhatsApp에서 Sven과 대화하며 입장 기회를 얻으려 했습니다.

네덜란드 여왕도 그들의 챗봇에 음성 메시지를 보냈을 정도입니다!

4. 리뷰 및 피드백

챗봇은 고객이 구매를 완료하는 등 특정 상호작용 후 리뷰나 설문을 요청하여 고객 의견을 수집하는 과정을 간소화합니다. 또한 피드백 트렌드를 분석해 개선이 필요한 부분을 파악할 수 있습니다.

5. 디지털 BDR

디지털 비즈니스 개발 담당자로서 챗봇은 핵심 질문을 통해 리드를 선별하고, 사용자를 세분화하며, 유망 고객을 영업팀에 전달합니다. 대화 중에 직접 미팅 일정을 잡을 수도 있습니다.

실제로, 디지털 BDR을 활용한 AI의 다양한 영업 활용법이 있습니다.

6. 소셜 미디어 관리

챗봇은 Facebook Messenger나 Instagram과 같은 플랫폼과 연동되어 고객 문의를 관리하고, 자동 응답을 제공하며, 신속한 소통을 보장합니다.

이로써 브랜드는 수동 개입 없이도 일관된 커뮤니케이션을 유지할 수 있습니다.

7. 이메일 마케팅 캠페인

챗봇은 대화 중 사용자 선호도를 수집해 이메일 목록을 확장하고 세분화하는 데 도움을 줍니다.

또한 맞춤형 메시지를 전달해 이메일의 개방률과 참여율을 높여, 더욱 관련성 있는 이메일을 보낼 수 있습니다.

실제로, 40% 이상의 마케터가 AI를 활용한 이메일 마케팅이 더 높은 매출을 창출한다고 동의합니다.

8. 이벤트 홍보

챗봇은 자주 묻는 질문에 답변하고, 등록 링크를 공유하며, 알림을 보내 이벤트 홍보를 간편하게 만듭니다.

참석자들이 필요한 정보를 얻을 수 있도록 하고, 적시에 후속 안내를 제공해 참여율을 높입니다.

9. 고객 온보딩

챗봇이 신규 고객에게 주요 단계를 안내함으로써 온보딩 과정의 불편함을 줄여줍니다.

맞춤형 추천을 제공하고, 튜토리얼을 안내하며, 자주 묻는 질문에 답변해 사용자가 원활하게 시작할 수 있도록 돕습니다.

10. 지역 맞춤 마케팅

챗봇은 사용자의 위치나 언어 선호도를 인식해 특정 지역이나 인구 집단에 맞는 마케팅 메시지를 전달할 수 있습니다.

이를 통해 기업은 현지 고객에게 적합한 콘텐츠, 프로모션, 추천을 제공하여 관련성과 참여도를 높일 수 있습니다.

챗봇 마케팅의 주요 트렌드는 무엇인가요?

챗봇 마케팅은 계속 진화하고 있습니다. 제대로 활용한다면, 귀사의 조직이 챗봇 마케팅 전략의 다음 진화 단계가 될 수 있습니다.

현재 기준으로, 현대 챗봇 마케팅에서 볼 수 있는 몇 가지 트렌드는 다음과 같습니다.

개인화

초개인화는 내년에 주목받는 최고의 AI 트렌드 중 하나입니다.

챗봇은 일반적으로 고객의 탐색 기록이나 선호도를 활용해 맞춤형 메시지를 만듭니다. 고객이 언제든지 거부할 수 있도록 한다면, 자동화된 느낌이 아닌 1:1 대화처럼 느껴지도록 활용하는 것이 좋습니다.

Salesforce Retail의 부사장 Rob Garf는 이렇게 말합니다: "디지털 경험을 인간적으로 만드는 것이 중요합니다."

소셜 미디어 플랫폼과의 통합

소셜 미디어가 소통의 중심이 된 지금, 챗봇이 그곳에 있어야 하는 것은 당연합니다.

챗봇은 리드 확보, 잠재 고객 선별, 이벤트 홍보, 맞춤 콘텐츠 제공, 소셜 미디어 및 웹사이트에서 사용자 참여 유도 등 다양한 마케팅 활동을 지원합니다.

음성 비서

음성 비서가 일상적으로 널리 사용되면서, 기업들도 이를 대화형 AI 서비스에 활용하기 시작했습니다.

음성 지원 챗봇은 고객이 브랜드와 더 쉽고 자연스럽게 소통할 수 있도록 도와줍니다.

정보 검색, 질문, 간단한 업무 처리 등 대화형이면서 손을 쓰지 않아도 되는 옵션을 제공합니다.

마케팅 챗봇에 어떤 시스템을 연동해야 할까요?

챗봇을 최대한 활용하려면 적절한 시스템과 연동해야 합니다. 대표적인 예시는 다음과 같습니다.

CRM 시스템

챗봇을 CRM과 연결하면 리드 추적과 고객 관리가 원활해집니다.

챗봇이 자동으로 상호작용을 기록하고, 연락처 정보를 업데이트하며, 리드가 다음 단계로 이동할 때 영업팀에 알릴 수 있습니다.

소셜 미디어 플랫폼

Facebook Messenger나 Instagram과 같은 플랫폼과 연동하면, 챗봇이 사용자가 가장 많이 머무는 곳에서 직접 소통할 수 있습니다.

메시지나 댓글에 응답하고, 구매 지원까지 제공해 일관된 소셜 미디어 경험을 만듭니다.

전자상거래 플랫폼

챗봇은 마케팅뿐 아니라 판매도 지원합니다. Shopify나 WooCommerce와 연동하면, 실시간으로 재고 확인, 주문 처리, 배송 안내 등 다양한 업무를 처리할 수 있습니다.

이메일 마케팅 도구

연동된 챗봇은 이메일 주소를 수집하고, 상호작용에 따라 사용자를 세분화할 수 있습니다. 이를 통해 이메일 캠페인이 더 타겟팅되고, 관련성 높은 메시지를 보낼 수 있습니다.

분석 플랫폼

챗봇을 분석 도구와 연동하면 참여 지표, 대화 성공률, 전환 경로 등을 추적할 수 있습니다.

이 데이터는 챗봇과 전체 마케팅 전략을 개선하는 데 실질적인 인사이트를 제공합니다.

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마케팅의 미래는 AI에 있습니다. 잘 연동되고 맞춤화된 챗봇은 비즈니스 성과를 10배로 높일 수 있습니다.

최고의 챗봇은 시간과 비용을 절약하면서도 최종 사용자 경험을 향상시키는 챗봇입니다.

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자주 묻는 질문

1. 마케팅용 챗봇을 만들려면 프로그래밍 기술이 필요한가요?

아니요, 마케팅용 챗봇을 만들기 위해 프로그래밍 기술이 필요하지 않습니다. Botpress, Intercom 등 주요 플랫폼은 시각적 빌더와 템플릿을 활용한 노코드 또는 로우코드 인터페이스를 제공해, 누구나 챗봇을 설계, 출시, 관리할 수 있습니다.

2. 2025년에 마케팅에 가장 적합한 챗봇 플랫폼은 무엇인가요?

2025년 마케팅에 적합한 챗봇 플랫폼으로는 Botpress(LLM 기반 에이전트 및 맞춤화), ManyChat(소셜 미디어 및 WhatsApp 캠페인), Intercom(B2B 리드 육성), Tidio(전자상거래 자동화) 등이 있습니다. 이들 플랫폼은 CRM 연동, 타겟 세분화, 캠페인 트리거, 분석 기능을 기본 지원합니다.

3. 마케팅에서 챗봇과 AI 에이전트는 차이가 있나요?

네, 마케팅에서 챗봇과 AI 에이전트는 차이가 있습니다. 챗봇은 일반적으로 미리 정해진 흐름과 스크립트를 따르지만, AI 에이전트는 대형 언어 모델(LLM)을 활용해 자유로운 입력을 이해하고, 실시간으로 대화를 개인화하며, 고객 행동에 따라 적응해 더 복잡한 상호작용에 적합합니다.

4. 챗봇이 전환을 유도하는지 판단하는 데 도움이 되는 지표는 무엇인가요?

챗봇이 전환에 기여하는지 확인하려면, 대화-전환율, 리드 확보율, 채팅 이탈/중단율, 참여 시간, 목표 달성 건수(예: 상품 구매, 양식 제출) 등의 지표를 추적하세요. 이러한 지표들은 챗봇이 사용자를 얼마나 효과적으로 유도하고 전환으로 이끄는지 보여줍니다.

5. 챗봇이 로봇처럼 들리거나 대본처럼 느껴지지 않게 하려면 어떻게 해야 하나요?

챗봇이 기계적이거나 딱딱하게 들리지 않으려면 자연스럽고 대화체에 가까운 언어를 사용하고, 문장 표현을 다양하게 하며, 브랜드의 톤을 답변에 녹여보세요. (적절하다면) 이름이나 구매 이력 등 개인화 요소와 이모지도 활용할 수 있습니다.