대화형 AI 솔루션을 찾고 계신가요? 혼자가 아닙니다 – 관련 플랫폼이 계속 늘어나고 있어, 어떤 것이 내게 맞는지 결정하기가 쉽지 않을 수 있습니다.
간단한 AI 챗봇을 만들어 고객 문의를 처리하고 싶든, 아니면 더 나아가 대화를 주고받는 AI 에이전트를 구축하고 싶든, 고려해야 할 점이 많습니다.
Botpress와 Rasa는 최고의 챗봇 구축 플랫폼으로 꼽히며, 챗봇 개발에 대해 각기 다른 접근 방식을 취합니다. 한쪽은 사용 편의성과 시각적 설계를 우선시하고, 다른 한쪽은 오픈소스의 유연성과 머신러닝 맞춤화에 중점을 둡니다.
어떤 플랫폼이 프로젝트에 더 잘 맞는지 알아볼 준비가 되셨나요? Botpress와 Rasa를 자세히 비교해보겠습니다.
간단 비교: Rasa vs. Botpress
요약: Rasa는 머신러닝 기반 챗봇을 처음부터 개발할 수 있는 오픈소스, 개발자 중심 프레임워크이고, Botpress는 LLM 기반 에이전트를 시각적으로 만들 수 있는 AI 에이전트 플랫폼입니다.
Rasa는 기술팀을 위해 설계된 오픈소스 대화형 AI 플랫폼입니다. 맞춤형 NLU 파이프라인과 스토리, 규칙 기반 대화 관리로 인텐트 기반 챗봇을 유연하게 구축할 수 있습니다.
Rasa는 완전한 자체 호스팅이 가능해, 데이터 통제가 중요한 기업에 매력적입니다. 하지만 Rasa의 가격은 대부분의 중소기업이나 스타트업에게는 부담이 크며, 대규모 팀과 예산을 가진 기업을 대상으로 합니다.
또한, Rasa에서는 지식 수집부터 보안 계층까지 거의 모든 것을 직접 구축하고 유지해야 합니다.
Botpress는 AI 에이전트 구축 플랫폼입니다. 자체 검색 기반 생성(RAG)과 다중 회차 메모리 등 기능을 제공해, 제품 추천, 온보딩, 내부 업무 자동화 등 다양한 AI 에이전트를 완전히 맞춤화하고 사설 인프라에 배포할 수 있습니다. 개발팀은 여전히 전체 스택을 자유롭게 커스터마이즈할 수 있지만, 이미 많은 기본 기능이 제공되는 플랫폼에서 시작할 수 있습니다.
기능별 비교
Rasa vs. Botpress 가격 비교
요약: Rasa는 엔터프라이즈 고객을 위한 가격 정책이고, Botpress는 중소기업과 대기업 모두에 적합한 비용 효율적인 옵션을 제공합니다.
Rasa 가격 정책
Rasa의 핵심 플랫폼은 개발자에게 무료이지만, 고급 지원, 확장성, 엔터프라이즈 보안 기능은 유료 플랜에서만 제공됩니다.
이 가격 정책은 주로 장기적인 상업적 지원, 규정 준수, 전용 인프라가 필요한 대규모 팀이나 기업을 대상으로 합니다.
Rasa는 세 가지 가격 플랜을 제공합니다:
Botpress 요금제
Botpress는 월 $5 상당의 AI 크레딧이 포함된 무료 플랜을 제공합니다. 이 크레딧은 챗봇이 대형 언어 모델(LLM)에 요청을 보내 '생각'할 수 있게 해줍니다. 쉽게 말해, 크레딧은 챗봇이 지식 소스에서 정보를 가져오고 자연스러운 답변을 생성하는 데 쓰이는 연료와 같습니다.
종량제 플랜은 팀이 챗봇이 실제로 사용하는 AI만큼만 비용을 지불하도록 해, 고정 요금제보다 유연하고 비용 부담이 적습니다. 사용량에 따라 비용이 달라집니다.
Botpress는 명확한 가격 플랜을 제공합니다:
통합 기능
요약: Rasa와 Botpress 모두 어떤 백엔드 시스템과도 통합할 수 있지만, Botpress는 내장된 지식 도구와 RAG를 제공하는 반면 Rasa는 개발자가 이를 처음부터 구축해야 합니다.
Rasa와 Botpress는 모두 거의 모든 백엔드 또는 서드파티 시스템과 연결할 수 있는 API와 SDK를 제공합니다. 하지만 지식 소스 활용 방식에서는 차이가 있습니다.
Rasa는 내장 지식베이스 기능이 없습니다. 챗봇이 도움말 문서나 외부 데이터에서 답변하도록 하려면, 직접 검색 시스템(예: ElasticSearch나 RAG)을 구축하고, 파이썬 액션을 작성해 답변을 가져와야 합니다. PDF 업로드나 실시간 데이터 접근 등도 기본 제공되지 않아, 모든 것을 직접 구축하고 유지해야 합니다.
Botpress는 지식 소스를 다루는 내장 도구를 제공합니다. 팀은 PDF 업로드, API 연결, 웹사이트 크롤링, CSV/JSON 파일 연동이 가능합니다. 내장된 검색 기반 생성(RAG) 엔진이 실행 시점에 가장 관련성 높은 정보를 찾아내고, 이를 바탕으로 유용한 답변을 생성합니다.
보안 기능
요약: Rasa의 자체 호스팅 모델은 팀에 완전한 제어권과 보안 및 규정 준수에 대한 책임을 부여하지만, Botpress는 고급 내장 보안 기능과 규정 준수 도구를 제공합니다.
Rasa는 주로 자체 호스팅 배포를 통해 기본적으로 강력한 보안을 제공합니다. 민감한 데이터가 팀 인프라를 벗어나지 않아, 암호화, 접근 제어, 규정 준수 기준을 조직이 직접 관리할 수 있습니다.
하지만 이런 유연성에는 책임이 따릅니다. 팀이 모든 보안 계층 – SOC2 준비, 감사 로그, 서버 강화 등 – 을 직접 설정하고 유지해야 합니다. 역할 기반 접근 제어(RBAC), SSO, 2FA 같은 보안 기능도 내장되어 있지 않아, 별도 개발이나 서드파티 도구가 필요합니다.
오픈소스 프레임워크인 Rasa의 보안 수준은 배포 방식(예: 자체 호스팅, Rasa X/Enterprise)에 크게 좌우됩니다.
실제로 Rasa는 자체적으로 특정 규제 요건을 충족해야 하는 전담 보안 엔지니어링 리소스가 있는 조직에 가장 적합합니다.
Botpress는 역할 기반 접근 제어(RBAC), 데이터 암호화, SOC2 인증 등 엔터프라이즈급 보안 기능이 기본 탑재되어 있습니다. 이러한 제어 기능이 즉시 사용 가능해, 팀은 무거운 보안 부담 없이 에이전트 구축에 집중할 수 있습니다.
Botpress는 빠르게 움직이면서도 규정 준수를 충족해야 하는(예: 의료, 금융 분야) 기업에, 대규모 보안팀 없이도 적합합니다.
메모리
요약: Rasa는 세션 간 메모리 저장을 위해 외부 설정이 필요합니다. Botpress는 사용자 컨텍스트를 시간에 따라 자동으로 추적하는 내장 메모리를 제공합니다.
Rasa는 대화 중 정보를 슬롯에 저장해 세션 내에서 일시적으로 추적할 수 있습니다.
하지만 Rasa는 세션 간 지속적인 메모리를 기본 제공하지 않습니다. 사용자 선호도나 과거 이슈 등 컨텍스트를 유지하려면, 외부 데이터베이스를 구축하고, 파이썬 등으로 직접 읽고 쓰는 커스텀 액션을 작성해야 합니다.
Botpress는 내장된 장기 세션 메모리를 제공합니다. 이전 주문이나 지원 이력 등 사용자 데이터를 여러 상호작용에 걸쳐 자동으로 저장하고 불러올 수 있습니다. 개발자는 기억할 정보, 보관 기간, 활용 방식을 정의할 수 있으며, 별도의 외부 저장소나 백엔드 로직 없이도 가능합니다. 이를 통해 개인화되고 컨텍스트를 이해하는 AI 에이전트를 쉽게 만들 수 있습니다.
커뮤니티 & 지원
요약: Rasa와 Botpress 모두 강력한 개발자 리소스를 제공하지만, Botpress는 가격대별로 더 많은 지원과 활발한 커뮤니티, 실시간 지원을 제공합니다.
Rasa는 공식 문서, 블로그, GitHub 저장소를 통해 상세한 문서와 개발자 중심 학습 자료를 제공합니다. 활발한 커뮤니티 포럼과 공개 Discord 서버에서 개발자들이 해결책을 공유하고 모범 사례를 논의합니다. Rasa Pro 및 Enterprise 사용자는 Slack, 이메일, 맞춤 온보딩 서비스를 통한 추가 지원을 받을 수 있습니다. 하지만 오픈소스 버전 지원은 커뮤니티 채널에 한정되며, 유료 플랜이 아니면 실시간 지원은 제공되지 않습니다.
반면 Botpress는 모든 단계의 팀을 위한 보다 실질적인 지원 경험을 제공합니다. 라이브 채팅 지원으로 사용자는 Botpress 팀과 직접 연결되어 신속한 문제 해결과 설정 도움을 받을 수 있습니다. AI 지원 챗봇 Max는 플랫폼 내에서 즉각적인 답변과 제품 안내를 제공합니다.
Botpress는 또한 기업이 AI 에이전트를 최적화하고 장기적인 성공을 보장할 수 있도록 지원하는 전담 고객 성공팀을 제공합니다. 커뮤니티를 찾는 분들을 위해 Botpress는 3만 명 이상의 회원이 활동하는 Discord 커뮤니티를 운영하고 있으며, 여기서 동료 간 지원과 Botpress 팀이 실시간으로 질문에 답변하는 일일 라이브 AMA가 진행됩니다.
결국 Botpress는 셀프 서비스 교육과 커뮤니티 및 전문가 지원을 통한 협업을 모두 제공합니다.
두 플랫폼 모두 충분한 문서와 커뮤니티 지원을 제공하지만, Botpress는 자가 학습과 실시간 지원을 결합하여 모든 규모의 팀이 신속하게 답을 얻을 수 있도록 합니다.
맞춤화 및 유연성
요약: Rasa는 코드와 모듈식 설계를 통한 유연성을 제공하지만 수동 설정이 필요합니다. Botpress는 내장 코딩 및 UI 제어를 포함한 전체 스택 맞춤화를 지원합니다.
Rasa는 매우 유연하며 개발자 중심입니다. 오픈소스 SDK와 모듈형 아키텍처를 사용하여 팀이 챗봇의 동작, 시스템 연결, 언어 처리 방식을 완전히 제어할 수 있습니다.
개발자는 Rasa의 액션 서버를 통해 백엔드 로직 처리, API 호출, 대화 관리 등을 위한 맞춤형 Python 코드를 작성할 수 있습니다. 대화 흐름은 스토리와 규칙을 사용해 설계하며, 이는 제어력을 제공하지만 챗봇이 커질수록 복잡해질 수 있습니다.
Botpress는 시각적 인터페이스와 직접 코딩 옵션을 결합한 다른 방식의 맞춤화를 제공합니다. 개발자는 Botpress 내에서 JavaScript나 TypeScript를 직접 작성하거나, 미리 만들어진 노드를 사용하거나 직접 제작할 수 있으며, 최소한의 설정으로 외부 API도 호출할 수 있습니다.
Flows는 모듈식이고 재사용 가능하며 시각적으로 관리하기 쉬워, Botpress는 기술자와 반기술자 모두에게 접근성이 높습니다. 팀은 백엔드 로직뿐만 아니라 챗봇의 위젯 또는 다양한 채널에서의 외형과 동작까지 맞춤화할 수 있습니다.
어떤 플랫폼이 우리 비즈니스에 더 적합할까요?
1. 글로벌 여행사의 24/7 다국어 지원
핵심 문제: 전 세계 고객을 대상으로 채널 전반에 걸쳐 24/7 다국어 지원 제공
요약: Rasa는 다국어 지원과 배포에 대한 완전한 제어를 제공하지만 상당한 엔지니어링 노력이 필요합니다. Botpress는 다국어 NLU, 채널 유연성, 지속 메모리를 기본으로 제공합니다.
Amir는 글로벌 여행 예약 플랫폼에서 고객 지원을 이끌고 있습니다. 그의 팀은 WhatsApp, 모바일 앱, 웹사이트 전반에서 긴급하고 다국어로 된 문의(항공편 변경, 취소, 여행 알림 등)를 처리합니다. Amir가 필요한 것은 다음과 같습니다:
- 여러 언어를 이해하고 응답할 수 있는 챗봇
- 플랫폼 전반에서 일관된 경험
- 예약 및 변경을 위한 실시간 백엔드 데이터 접근
Rasa는 맞춤형 학습 파이프라인을 통해 다국어 챗봇을 지원하여, 팀이 별도의 언어 모델과 흐름을 구축할 수 있게 합니다.
하지만 Rasa에는 내장 번역이나 언어 라우팅 기능이 없어, 팀이 이 인프라를 직접 개발하고 유지해야 합니다. 지속 메모리도 포함되어 있지 않아, 개발자가 외부 데이터베이스와 자체 저장·조회 로직을 설계해야 합니다.
Rasa는 완전한 배포 유연성과 오픈소스 제어를 제공하지만, 개발 부담이 큽니다.
Botpress는 100개 이상의 언어를 로케일별로 맞춤화된 NLU로 지원하며, 팀이 언어, 위치, 사용자 행동에 따라 동적 흐름을 정의할 수 있습니다. WhatsApp, 웹챗, 맞춤 채널과의 통합이 기본 제공됩니다. 내장 장기 메모리로 챗봇이 과거 상호작용과 사용자 선호를 기억해, 잦은 여행자에게 불편을 줄여줍니다.
Botpress의 무료 요금제, 사용량 기반 과금, 예측 가능한 유료 플랜 덕분에 팀은 빠르게 배포하고 저렴하게 확장할 수 있습니다.
확장 가능하고 유지 관리가 쉬운 다국어 여행 지원에는 Botpress가 더 강력한 선택입니다.
2. 구독형 SaaS 고객 지원 확장
핵심 문제: 빠르게 성장하는 SaaS 기업이 추가 인력 없이 기본 기술 지원 및 결제 문의를 자동화하고자 함
요약: Rasa는 복잡한 SaaS 지원을 위한 완전한 백엔드 제어를 제공하지만, 많은 개발자 노력이 필요합니다. Botpress는 지속 메모리와 기본 API 지원을 제공해 더 빠른 배포와 쉬운 유지 관리를 가능하게 합니다.
Sam은 빠르게 성장하는 B2B SaaS 기업의 지원팀장입니다. 그의 팀은 로그인 문제, 결제 혼란, 온보딩 질문 등 수많은 티켓을 처리합니다. 추가 인력 없이 대응하려면 Sam에게 필요한 것은:
- 일반적인 기술 및 결제 문의를 해결할 수 있는 챗봇
- Zendesk 및 Intercom 워크플로우 내에서의 원활한 배포
- Stripe 또는 HubSpot과 같은 CRM 및 결제 시스템에 대한 실시간 접근
Rasa는 Sam의 팀에 Python SDK와 맞춤 액션을 통한 완전한 백엔드 제어를 제공합니다. 맞춤 로직으로 결제 도구와 CRM 데이터에 연결할 수 있습니다.
하지만 Rasa에는 내장 지속 메모리가 없어, 개발자가 사용자 이력을 저장·조회할 시스템을 직접 구현해야 합니다. Intercom 등 헬프데스크 플랫폼 내 배포도 추가 통합 작업이 필요합니다.
Rasa의 유연성은 강력하지만, 전담 엔지니어링 파이프라인이 없는 소규모 팀에는 시간이 많이 소요됩니다. Rasa의 가격도 Sam의 조직에 부담이 될 수 있습니다.
반면 Botpress는 기본 제공 메모리로, 챗봇이 세션 간 사용자를 기억하고 맞춤 후속 조치를 할 수 있습니다. 플랫폼은 직접 API 호출과 시각적 로직 빌더를 지원해, Sam의 팀이 별도 백엔드 개발 없이 Stripe나 HubSpot에 챗봇을 연결할 수 있습니다.
Botpress는 Zendesk와 Intercom과의 기본 통합도 지원해 설정이 더 원활합니다. 팀은 무료로 시작하거나 사용량 기반 과금제를 이용한 후, 예측 가능한 유료 플랜으로 확장할 수 있습니다.
빠른 실행과 맞춤화 모두를 원하는 SaaS 기업에는 Botpress가 더 빠른 가치 실현과 장기적 유연성을 제공합니다.
3. D2C 이커머스 브랜드의 주문 자동 관리
핵심 문제: 구매 후 지원(배송 추적, 반품, 상품 문의 등) 자동화
요약: Rasa는 완전한 백엔드 제어로 고급 자동화를 지원하지만, 많은 개발자 투자가 필요합니다. Botpress는 실시간 Shopify 통합과 메모리를 기본 제공합니다.
Priya는 최근 해외로 진출한 D2C 이커머스 브랜드의 CX를 총괄합니다. 그녀의 팀은 매주 주문 추적, 반품, 제품 정보 등 수천 건의 문의를 처리합니다. Priya가 필요로 하는 것은:
- 고객이 반품 절차를 안내받고 실시간으로 주문을 추적할 수 있는 챗봇
- Shopify 및 웹 채팅과의 원활한 통합
- 환불 요청이나 FAQ 같은 반복 작업 자동화 지원
Rasa는 Priya의 팀이 Python으로 작성한 맞춤 액션을 통해 고급 로직을 구축할 수 있게 합니다. 개발자는 Shopify API를 연동하고, 반품 로직을 관리하며, 자체 백엔드 워크플로우로 환불 프로세스를 트리거할 수 있습니다.
하지만 Rasa에는 내장 지속 메모리가 없어, 팀이 외부 데이터베이스를 연결하고 저장을 직접 관리해야 합니다. Shopify나 주문 시스템에 대한 기본 커넥터도 없어, 배포에 더 많은 시간과 숙련된 개발팀이 필요합니다.
Botpress는 내장 Shopify 통합을 제공해, 챗봇이 주문 데이터 조회, 배송 상태 확인, 반품 트리거 등을 최소한의 설정으로 할 수 있습니다. 내장 장기 메모리로 챗봇이 사용자 이력과 상품 선호를 기억해, 추가 판매나 후속 상호작용에 특히 유용합니다.
Botpress의 시각적 워크플로우 빌더로 반품 승인, 환불 추적 등 다단계 흐름도 쉽게 자동화할 수 있습니다. 또한 Botpress 요금제는 사용량 기반 옵션과 확장에 적합한 예측 가능한 월 요금제가 있어 Priya에게 이상적입니다.
빠르고 저렴하게 구매 후 지원을 자동화하려는 이커머스 브랜드에는 Botpress가 강력함과 편의성의 균형을 더 잘 제공합니다.
4. 규제가 엄격한 산업 지원(예: 헬스케어)
핵심 문제: 엄격한 컴플라이언스 및 감사 요구를 충족하면서 문의 자동화
요약: Rasa는 완전한 제어가 가능한 온프레미스 배포를 지원하지만, 보안 및 컴플라이언스는 직접 구축·유지해야 합니다. Botpress는 엔터프라이즈급 보안 기능을 기본 제공합니다.
Marcus는 헬스케어 제공업체에서 고객 경험을 담당합니다. 그의 팀은 HIPAA 및 지역 데이터 법규를 준수하면서 예약, 정책 문의, 보장 범위 안내를 자동화하고자 합니다. Marcus가 필요한 것은 다음과 같습니다.
- 환자 데이터를 보호하는 안전한 챗봇
- 완전한 감사 로그와 접근 제어
- 내부 보안 정책 준수를 위한 온프레미스 배포 옵션
Rasa는 Marcus의 팀에 온프레미스 배포를 통해 보안을 완전히 제어할 수 있게 합니다. 데이터가 회사 서버를 벗어나지 않으며, 자체 인프라와 도구로 HIPAA 및 GDPR 요건을 충족할 수 있습니다.
하지만 Rasa에는 역할 기반 접근 제어(RBAC), 감사 로그, SSO와 같은 내장 기능이 없어, 팀이 직접 개발하거나 타사 도구와 통합해야 합니다. 암호화부터 신원 관리까지 모든 컴플라이언스 워크플로우에 엔지니어링 노력이 필요합니다.
반면 Botpress는 RBAC, 감사 추적, 암호화 메모리, SOC 2 Type II 준수 등 엔터프라이즈급 보안 기능을 기본 제공합니다. 개발자는 민감한 데이터를 안전하게 저장하고 감사할 수 있으면서 실험실 검사 예약, 보험 확인 등과 같은 자동화 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
컴플라이언스가 중요한 의료 및 규제 산업에서는 Botpress와 Rasa 모두 좋은 선택이지만, 추가 개발 부담 없이 더 빠르고 안전한 옵션은 Botpress입니다.
최종 결론: Botpress vs Rasa
Rasa와 Botpress는 모두 강력한 대화형 AI 구축 플랫폼이지만, 각기 다른 우선순위와 개발 방식을 지원합니다.
Rasa는 스택에 대한 완전한 제어를 원하고 모든 계층을 직접 개발할 준비가 된 엔터프라이즈 팀에 가장 적합합니다. 오픈소스이자 모듈식이어서 규제 환경이나 자체 호스팅 환경에 강력하지만, 지식 수집부터 보안 계층까지 거의 모든 것을 직접 구축·유지해야 한다는 점이 단점입니다.
Botpress는 엔터프라이즈 보안, 인간 개입 도구, 메모리, RAG, 다양한 통합 옵션 등 폭넓은 기능을 제공하면서도 맞춤화가 가능합니다. 팀은 여전히 전체 스택을 자유롭게 코딩하고 커스터마이즈할 수 있지만, 이미 많은 복잡한 작업이 해결된 플랫폼에서 시작할 수 있습니다. 이러한 균형 덕분에 Botpress는 빠른 배포와 확장성을 원하면서도 무한한 맞춤화를 추구하는 팀에게 특히 매력적입니다.
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