Botpress vs. Dialogflow CX: 어떤 챗봇 플랫폼이 당신에게 적합할까요?

대화형 AI 분야는 빠르게 발전하고 있으며, 점점 더 많은 플랫폼이 현대 비즈니스에 적합하다고 주장하고 있습니다.

지원 티켓 처리를 위한 AI 챗봇을 도입하든, 내부 업무 자동화를 위한 대규모 AI 에이전트를 구축하든, 올바른 플랫폼 선택은 매우 중요하지만 혼란스러울 수 있습니다.

Dialogflow CX와 Botpress는 AI 에이전트 구축을 원하는 팀을 위한 대표적인 두 가지 옵션입니다.

둘의 차이가 궁금하신가요? Dialogflow CX와 Botpress를 비교해보겠습니다.

간단 비교: Dialogflow CX vs. Botpress

Dialogflow CX는 Google의 고급 대화형 AI 플랫폼으로, 텍스트와 음성 채널에서 복잡한 대화를 관리하는 가상 에이전트를 구축할 수 있습니다. 시각적 상태 기반 플로우 시스템과 자연어 이해를 활용해 사용자 입력을 구조화된 데이터로 변환합니다.

Dialogflow CX는 웹, 모바일 앱, IVR(인터랙티브 음성 응답) 시스템, 스마트 기기 등 다양한 채널을 지원하여, 대량의 상호작용을 처리해야 하는 엔터프라이즈급 봇에 적합합니다. 텍스트와 합성 음성 응답도 모두 지원합니다.

Botpress는 정교한 AI 에이전트 제작을 위한 대화형 AI 챗봇 플랫폼입니다. 자체 RAG(검색 기반 생성) 및 다중 회차 메모리와 같은 기능을 통해, 지원 자동화뿐 아니라 제품 추천, 온보딩, 내부 업무 등 다양한 용도의 AI 에이전트를 완전히 맞춤화하여 만들 수 있습니다.

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기능별 비교

Dialogflow CX vs. Botpress 요금 비교

요약: Dialogflow CX는 Google Cloud 내에서 세밀한 제어가 필요한 팀에 적합하며, Botpress는 예측 가능한 요금과 AI 사용에 대한 완전한 제어를 원하는 팀에 적합합니다.

Dialogflow CX 요금

Dialogflow CX는 사용량 기반 요금제를 사용합니다. 표준 기능에는 $600, 생성형 AI 기능에는 $1,000의 무료 크레딧이 제공됩니다.

요금은 요청 유형(텍스트 또는 음성)과 기능 유형(표준 또는 생성형 AI)에 따라 다릅니다:

• 표준 텍스트 요청: 요청당 $0.007
• 생성형 AI 텍스트: 요청당 $0.012
• 생성형 AI 없이 오디오 입력/출력: 초당 $0.001
• 생성형 AI와 함께 오디오 입력/출력: 초당 $0.002
• 생성형 AI 저장소: 월 10GiB까지 무료, 이후 GiB당 월 $5.00

Botpress 요금제

Botpress는 매월 $5 상당의 AI 크레딧이 포함된 무료 플랜을 제공합니다. 이 AI 크레딧은 지식 검색, 텍스트 재작성 등 스마트 기능에 사용할 수 있는 예산 역할을 합니다.

Botpress는 사용량 기반 결제 옵션도 제공하여, 팀이 실제 사용한 AI만큼만 비용을 지불할 수 있어 비용 효율적입니다.

유료 플랜의 경우, Botpress는 명확한 요금제를 제공합니다:

통합 기능

요약: Dialogflow CX는 Google 생태계 내에서 기본 통합을 제공하지만, 더 넓은 통합에는 웹훅과 외부 설정에 크게 의존합니다. Botpress는 190개 이상의 통합을 기본 제공하며, 별도의 미들웨어 없이도 맞춤형 연결을 쉽게 구축할 수 있습니다.

Dialogflow CX는 12개 이상의 기본 통합을 제공하며, 주요 메시징 채널과 웹 채팅(Dialogflow Messenger), 음성(전화/IVR)도 지원합니다. Google Cloud 서비스와의 연동도 뛰어나고, 고급 개발자는 웹훅을 통해 외부 시스템과 연결할 수 있습니다. 하지만 CRM, 이커머스, 내부 데이터베이스 등 더 넓은 통합은 직접 구축해야 하며, Make나 Zapier 같은 플랫폼을 통한 미들웨어가 필요한 경우가 많습니다.

Botpress는 CRM, 헬프데스크, 이커머스, 데이터베이스, 커뮤니케이션 채널 등 다양한 도구와 190개 이상의 사전 구축 통합을 제공합니다. Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify 등과의 기본 통합을 통해 고객 데이터 동기화, 기록 업데이트, 워크플로우 트리거, 티켓 자동화 등 다양한 활용이 가능합니다. 또한 개발자는 Botpress의 내장 API 호출 지원을 활용해 외부 미들웨어 없이도 내부 시스템이나 서드파티 서비스와 쉽게 맞춤형 통합을 구축할 수 있습니다.

보안 기능

요약: Dialogflow CX는 Google Cloud 기반 보안 설정에 의존합니다. Botpress는 내장된 엔터프라이즈 보안 기능을 제공합니다.

Dialogflow CX와 Botpress 모두 강력한 기본 보안 기능을 제공하지만, 기능의 출처와 범위는 다릅니다.

Dialogflow CX는 Google Cloud Platform에서 구동됩니다. 즉, Dialogflow CX의 보안 기능은 Dialogflow CX 콘솔이 아닌 Google Cloud 프로젝트 수준에서 관리됩니다. 팀은 GCP의 IAM(Identity and Access Management)을 통해 보안 설정을 구성해야 합니다.

Botpress는 플랫폼 내에서 직접 사용할 수 있는 다양한 보안 기능을 제공합니다. 온프레미스 배포도 지원해 데이터 주권 등 엄격한 규정 준수가 필요한 경우에도 적합합니다. 또한 SSO 통합, 암호화된 메모리 처리 등 데이터 접근 및 관리에 대한 완전한 제어가 가능합니다.

Dialogflow CX와 Botpress의 보안 기능 비교:

지식 기능

요약: Dialogflow CX는 생성형 AI 기능을 통한 정적 지식 접근만 지원하며, 실시간 또는 구조화 데이터에 대한 유연성은 제한적입니다. Botpress는 실시간 데이터 연결 및 고급 검색 방식을 통한 지식 처리가 가능합니다.

Dialogflow CX는 Data Stores(생성형 AI 도구의 일부)라는 기능을 제공하여, PDF, 웹페이지, 문서 등 인덱싱된 소스에서 콘텐츠를 가져와 질문에 답할 수 있습니다. 하지만 Dialogflow CX는 웹훅이나 외부 도구 없이 실시간 API, 데이터베이스, 기타 구조화 데이터 소스와의 직접 연결을 기본적으로 지원하지 않습니다. 또한 여러 소스에서의 응답 순위 지정이나 결합에 대한 제어가 제한적이며, 고급 검색 기능은 모두 생성형 AI 요금에 포함됩니다.

Botpress는 내장된 RAG 엔진을 사용하여, 실행 중에 정적 데이터와 실시간 데이터를 모두 검색할 수 있습니다. 팀은 문서를 업로드하거나 API 연결, 데이터베이스 쿼리, JSON, CSV, PDF 등 다양한 형식을 활용할 수 있습니다. 챗봇은 가장 관련성 높은 정보를 바탕으로 맞춤형 답변을 생성할 수 있어, 단순히 정적 답변만 제공하는 것이 아닙니다. 이는 고객 지원, 내부 도구, 최신 비즈니스 데이터를 참조해야 하는 모든 상황에 적합합니다.

맞춤화 및 유연성

요약: Botpress는 팀이 챗봇 동작과 통합을 완전히 제어할 수 있도록 합니다. Dialogflow CX는 고급 맞춤화에 외부 도구 의존도가 높습니다.

Dialogflow CX는 상태 기반 대화 설계를 제공하여 구조화된 대화를 쉽게 설계하고 관리할 수 있습니다. 이는 가이드형 플로우 구축에 유리하지만, 맞춤화는 외부 서비스에 의존합니다.

Dialogflow CX에서 고급 로직을 추가하려면, Google Cloud Functions나 Firebase 같은 외부 도구와 연결된 웹훅을 사용해야 하며, 내장 스크립팅이나 코드 에디터는 제공되지 않습니다. 구조화된 플로우에는 적합하지만, 내장 스크립팅, 재사용 모듈, 고급 맞춤화 도구가 부족합니다. 특히 Dialogflow Messenger를 사용할 때 챗 UI 맞춤화도 제한적입니다.

반면 Botpress는 풀스택 맞춤화에 최적화되어 있습니다. 개발자는 플랫폼 내에서 직접 JavaScript 또는 TypeScript로 코드를 작성·실행하고, API 호출 및 복잡한 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

Botpress는 재사용 가능한 컴포넌트, 조건부 로직, 컨텍스트 인식 플로우, 맞춤형 UI 스타일링을 지원하여, 특정 비즈니스 프로세스나 브랜드 요구에 쉽게 맞출 수 있습니다. 또한 메시지 라우팅, NLP 동작, 프론트엔드 위젯까지 모든 계층을 맞춤화할 수 있습니다.

메모리 지속 시간

요약: Dialogflow CX는 세션 간 메모리를 기본 제공하지 않습니다. Botpress는 사용자를 기억하고 맥락을 유지할 수 있는 내장 메모리를 제공합니다.

많은 챗봇 플랫폼은 한 번의 대화 중에만 맥락을 유지하지만, 일부만이 이 맥락을 장기간 기억할 수 있습니다.

Dialogflow CX는 활성 세션 동안 정보를 저장할 수 있지만 기본적으로 영구 메모리는 제공하지 않습니다. 이를 통해 봇은 여러 차례의 대화에서 맥락을 유지할 수 있습니다. 하지만 세션이 종료되면(일반적으로 30분 동안 활동이 없을 때) 해당 메모리는 사라집니다. 만약 팀이 봇이 세션 간에도 사용자 정보를 기억하길 원한다면, 외부 데이터베이스를 구축하고 웹훅을 통해 데이터를 직접 가져오거나 저장해야 합니다.

Botpress는 내장된 세션 및 장기 메모리를 제공하여, 봇이 사용자와의 상호작용에서 정보를 자동으로 기억할 수 있습니다. 봇은 사용자 이력, 선호도, 행동을 추적하고, 이후 대화에서 맞춤형 응답을 제공할 수 있습니다. 개발자는 어떤 정보를 저장할지, 얼마나 오래 보관할지, 어떻게 사용할지 외부 도구나 추가 인프라 없이 직접 제어할 수 있습니다.

커뮤니티 & 지원

요약: Dialogflow CX와 Botpress 모두 강력한 학습 자료와 문서를 제공합니다. Dialogflow CX는 Google의 전통적인 지원 체계를 따르며, Botpress는 활발한 개발자 커뮤니티와 모든 요금제에 실질적인 지원을 추가로 제공합니다.

기본적으로 Dialogflow CX와 Botpress 모두 문서, 튜토리얼, 제품 가이드 등 탄탄한 학습 자료를 제공합니다.

Dialogflow CX는 Google Cloud의 전통적인 지원 모델을 따릅니다. 개발자는 Google Cloud Skills Boost, Codelabs, YouTube 튜토리얼 등 다양한 플랫폼과 공식 문서를 통해 학습할 수 있습니다. Google 전문가의 지원은 유료 Google Cloud Support 플랜을 통해 제공됩니다. 무료 사용자의 경우, Stack Overflow나 Google Cloud Community 같은 포럼에서 셀프 서비스 방식으로 도움을 받을 수 있지만, 이 포럼들은 Dialogflow 제품팀이 적극적으로 모니터링하지 않습니다.

Botpress는 팀이 AI 에이전트를 구축하고 확장할 수 있도록 커뮤니티 중심의 실질적인 지원 모델을 제공합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다:

• Plus 플랜 이상에서 제공되는 실시간 채팅 지원
• AI 지원 봇 Max가 즉각적인 답변과 플랫폼 내 안내를 제공합니다
• Team 및 Enterprise 플랜에 포함된 고객 성공팀
• 3만 명 이상의 Discord 서버에서 활발한 동료 지원, 제품 토론, Botpress 엔지니어와의 일일 라이브 AMA 진행

Dialogflow CX가 Google의 방대한 생태계를 통한 체계적인 학습을 제공하는 반면, Botpress는 실시간 지원과 커뮤니티를 결합합니다.

내 비즈니스에 더 적합한 플랫폼은 무엇인가요?

1. 글로벌 여행사의 24/7 다국어 지원

핵심 문제: 전 세계 고객을 대상으로 채널 전반에 걸쳐 24/7 다국어 지원 제공

Amir는 글로벌 여행 예약 플랫폼의 고객 지원을 총괄합니다. 그의 팀은 항공편 변경, 취소, 여행 안내 등 시간에 민감한 문의를 처리하며, 여러 언어와 WhatsApp, 모바일 앱, 웹사이트 등 다양한 채널에서 고객을 응대합니다. Amir가 필요로 하는 것은:

• 여러 언어를 이해하고 응답할 수 있는 챗봇
• 모든 플랫폼에서 일관된 경험 제공
• 실시간 예약 데이터를 조회하고 취소나 일정 변경과 같은 작업을 수행할 수 있는 기능

요약: Dialogflow CX는 다국어 문의 처리와 메시징 앱 연동이 가능하지만, Botpress가 더 강력한 다국어 NLP와 채널 유연성을 제공합니다.

Dialogflow CX는 30개 이상의 언어를 지원하며, 언어 감지를 통해 현지화된 경험을 제공합니다. Amir는 WhatsApp, 웹, IVR 시스템에 챗봇을 배포할 수 있고, 시각적이고 상태 기반의 대화 설계를 통해 복잡한 흐름을 관리할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 다양한 사용자 여정을 처리할 수 있습니다.

하지만 Dialogflow CX는 여전히 내장된 장기 메모리가 없어, 세션 간 맞춤형 상호작용을 위해서는 외부 데이터베이스와 웹훅 기반 데이터 조회가 필요합니다. Google Cloud와의 통합은 잘 되어 있지만, 실시간 예약 로직(예: 항공편 상태 확인, 예약 변경 등)을 추가하려면 플랫폼 외부에서 해당 로직을 구축하고 관리해야 합니다. 또한, 음성이나 생성형 AI 기능을 활성화하면 Dialogflow CX의 요금이 빠르게 증가할 수 있습니다.

Botpress는 100개 이상의 언어를 지원하는 강력한 다국어 기능과 현지화된 콘텐츠 및 NLU 성능 제어를 제공합니다. 웹, WhatsApp, 맞춤형 채널과의 즉시 통합을 지원하며, Amir의 팀이 언어나 예약 상태에 따라 적응하는 플로우를 만들 수 있습니다.

더 중요한 점은, Botpress 봇이 세션 간 사용자 선호도와 이력을 저장할 수 있어, 사용자가 반복해서 같은 정보를 말하지 않아도 맞춤형 여행 지원을 제공할 수 있다는 것입니다. Botpress는 예측 가능한 요금제와 사용량 기반 결제 옵션도 제공해 Amir에게 더 비용 효율적인 솔루션이 됩니다.

결국 Amir의 팀이 백엔드 자동화와 개인화가 가능한 유연한 다국어 지원을 원한다면, Botpress가 더 강력한 기능을 제공합니다.

2. 구독형 SaaS 고객 지원 확장

핵심 문제: 빠르게 성장하는 SaaS 기업이 추가 인력 없이 기본 기술 지원 및 결제 문의를 자동화하고자 함

Sam은 빠르게 성장하는 B2B SaaS 기업의 지원팀장입니다. 그의 팀은 로그인 문제, 결제 혼란, 온보딩 질문 등 수많은 티켓을 처리합니다. 추가 인력 없이 대응하려면 Sam에게 필요한 것은:

• 반복적인 기술 및 결제 문의에 답변할 수 있는 챗봇
• Zendesk 및 Intercom 워크플로우에 손쉽게 배포 가능
• Stripe나 HubSpot 같은 CRM 및 결제 시스템과의 백엔드 연동

요약: Dialogflow CX는 구조화된 FAQ 챗봇과 백엔드 연동을 지원하지만, Botpress는 더 깊은 맞춤화, 세션 메모리, 고급 워크플로우에 대한 내장 지원을 제공합니다.

Dialogflow CX는 Sam이 더 구조화된 지원 챗봇을 구축할 수 있는 도구를 제공합니다. 챗봇은 Slack, 웹, Messenger 등 다양한 채널에 배포할 수 있고, 웹훅을 통해 Stripe나 HubSpot 같은 외부 서비스와 연동할 수 있습니다.

하지만 Dialogflow CX는 세션 간 내장 메모리가 없어, 재방문 사용자를 기억하거나 지원 이력을 추적하려면 외부 저장 및 조회 로직을 별도로 구축해야 합니다. 구조화된 지원 흐름에는 강력하지만, 더 복잡한 워크플로우나 맞춤형 후속 조치는 추가 개발 및 인프라 관리가 필요합니다.

반면, Botpress는 영구 메모리와 시각적 플로우 로직을 지원합니다. Sam은 Stripe API와 연동해 사용자가 결제 상태를 확인하거나 결제 수단을 업데이트할 수 있도록 할 수 있습니다. JavaScript 기반 커스텀 노드를 통해 완전한 백엔드 통합과 실시간 로직 구현이 가능하며, 헬프데스크 워크플로우에 자연스럽게 통합됩니다. 또한, 상담원 검토를 위한 대화 태깅이나 자동 온보딩 알림 후속 조치도 가능합니다.

빠르게 성장하는 SaaS 기업이 유연성을 유지하면서 지원을 자동화하려면, Botpress가 더 확장 가능하고 통합된 솔루션을 제공합니다.

3. D2C 이커머스 브랜드의 주문 자동 관리

핵심 문제: 구매 후 지원(배송 추적, 반품, 상품 문의 등) 자동화

Priya는 최근 해외로 진출한 D2C 이커머스 브랜드의 CX를 총괄합니다. 그녀의 팀은 매주 주문 추적, 반품, 제품 정보 등 수천 건의 문의를 처리합니다. Priya가 필요로 하는 것은:

• 고객이 반품 절차를 안내받고 실시간으로 주문을 추적할 수 있는 챗봇
• Shopify 및 웹 채팅과의 원활한 통합
• 환불 요청이나 FAQ 같은 반복 작업 자동화 지원

요약: Dialogflow CX는 구조화된 대화 설계와 웹훅 기반 자동화를 지원하지만, Botpress는 실시간 데이터 처리, 메모리, 복잡한 워크플로 지원이 더 강력합니다.

Dialogflow CX는 Priya가 시각적 플로우 빌더를 활용해 구조화된 구매 후 흐름을 관리할 수 있게 해줍니다. 그녀의 팀은 반품, 배송 문의, 제품 FAQ에 대한 플로우를 만들고, 웹훅을 통해 Shopify와 연동해 실시간 추적 데이터 조회나 반품 요청 처리가 가능합니다.

하지만 Dialogflow CX는 내장된 장기 메모리가 없어, 봇이 세션 간에 이전 사용자 선호도나 제품 상호작용을 기억할 수 없습니다. 또한 복잡한 다단계 워크플로우에 대한 내장 지원이 없습니다. 예를 들어, 반품 자격 확인, 주문 업데이트, 환불 확인 메시지 전송 등은 여러 외부 연동과 커스텀 로직이 필요합니다. 요금도 사용량 기반이기 때문에, 세일이나 명절 등 트래픽이 많은 시기에는 예측이 어려울 수 있습니다.

Botpress는 Priya와 그녀의 챗봇에 더 많은 기능을 제공합니다. 챗봇은 Shopify API를 통해 주문을 조회하고, 배송 상태를 확인하거나, 사용자가 반품 절차를 진행하도록 안내할 수 있습니다. 내장된 메모리 덕분에 챗봇은 이전 대화에서 사용자의 선호도나 상품 카테고리를 기억할 수 있습니다. 또한 Botpress는 대규모 상품 카탈로그를 탐색할 수 있도록 맞춤형 플로우와 자연어 필터링을 지원합니다. 비용 측면에서도 Priya 팀에 적합합니다. 사용량, 통합, 다국어 지원에 대해 예측 가능한 월별 요금제로, 성수기에도 예산을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

실시간 업데이트와 자동화가 필요한 구매 후 지원에는 Botpress가 더 유연하고 비용 효율적인 선택입니다.

4. 엄격한 규제가 적용되는 산업 지원(헬스케어)

핵심 문제: 엄격한 컴플라이언스 및 감사 요구를 충족하면서 문의 자동화

Marcus는 헬스케어 제공업체에서 고객 경험을 담당합니다. 그의 팀은 HIPAA 및 지역 데이터 법규를 준수하면서 예약, 정책 문의, 보장 범위 안내를 자동화하고자 합니다. Marcus가 필요한 것은 다음과 같습니다.

• 환자 데이터를 보호하는 안전한 챗봇
• 완전한 감사 로그와 접근 제어
• 내부 보안 정책 준수를 위한 온프레미스 배포 옵션

요약: Dialogflow CX는 Google Cloud의 강력한 보안 및 컴플라이언스 기능을 활용하지만, Botpress는 온프레미스 배포, 내장된 감사 기능, 유연한 접근 제어로 더 많은 제어권을 제공합니다.

Dialogflow CX는 Google Cloud Platform에서 실행되어, Marcus는 저장 및 전송 중 암호화, IAM 기반 역할 제어, 감사 로깅, 데이터 거주지 옵션 등 엔터프라이즈급 보안 기능을 사용할 수 있습니다. HIPAA 준수를 위해 BAA(비즈니스 제휴 계약) 서명도 지원하며, Google Cloud의 SOC 2 인증도 적용됩니다. 다만, 이러한 기능들은 Dialogflow CX 자체가 아니라 GCP 인프라에서 설정해야 합니다.

팀의 요구(예: 예약 관리, 환자 기록 조회 등)를 충족하려면 Marcus는 외부 로직을 웹훅으로 구축하고, 환자 관련 데이터는 Dialogflow 외부에 저장해야 합니다. 지속적인 메모리는 기본적으로 지원되지 않으며, 별도의 안전한 데이터베이스 연결이 필요합니다.

반면, Botpress는 감사 로그, RBAC, 메모리 기능을 기본 제공하며, 무엇보다 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드에 배포할 수 있어 민감한 데이터에 대한 완전한 통제가 가능합니다. 개발자는 보험 자격 확인이나 검사 예약과 같은 워크플로우를 구축하고, 주요 정보를 암호화된 메모리로 안전하게 저장할 수 있습니다.

요약하면, 최대한의 보안과 배포 통제가 필요한 경우에는 Botpress가 엔터프라이즈 규정 준수 요구에 더 적합합니다.

최종 결론: Botpress vs Dialogflow ES

Dialogflow CX는 Google Cloud 기반의 구조화된 챗봇에 적합하며, Botpress는 다양한 산업과 인프라에서 맞춤형, 고기능 AI 에이전트에 더 잘 맞는 선택입니다.

Dialogflow CX는 구조화된 다중 턴 대화형 에이전트를 구축하는 팀, 특히 Google Cloud 생태계 내에서 사용하기에 적합합니다. 시각적 플로우 빌더와 상태 기반 설계로 복잡한 대화 트리를 관리하기에 이상적입니다.

Botpress는 챗봇의 동작과 통합을 완전히 제어하고자 하는 팀을 위해 설계되었습니다. 내장 메모리, 워크플로우 자동화, 유연한 요금제로, 지원을 확장하거나 단순 Q&A를 넘어서는 챗봇을 구축하려는 기업에 특히 적합합니다.

자주 묻는 질문

1. 각 플랫폼의 학습 곡선은 초보자에게 얼마나 가파른가요?

Botpress의 학습 곡선은 보통 수준입니다. 비개발자도 시각적 빌더로 시작할 수 있지만, 개발자는 전체 코드 유연성을 최대한 활용할 수 있습니다. Dialogflow CX는 상태 기계 아키텍처와 Google Cloud 설정 의존성 때문에 더 가파른 학습 곡선을 가집니다. IAM, 웹훅, 외부 도구에 익숙해야 하는 경우가 많습니다.

2. 각 플랫폼의 지식 기반 파일 또는 문서 저장 한도는 어떻게 되나요?

Botpress는 파일 업로드(PDF, CSV, JSON 등)를 지원하며, 대부분의 경우 파일당 약 50MB의 소프트 한도가 있습니다. 팀은 통합이나 외부 소스를 통해 저장 용량을 확장할 수 있습니다. Dialogflow CX의 지식 인게스팅은 Data Stores(생성형 AI 기능의 일부)에 연결되어 있으며, 공식적인 문서 크기 제한은 없지만, 월 10GiB 이후의 생성형 저장소는 별도 과금되어 대규모 확장 시 비용이 증가할 수 있습니다.

3. 어떤 플랫폼이 음성 기반 어시스턴트나 IVR 시스템에 더 나은 지원을 제공하나요?

Dialogflow CX는 음성 애플리케이션 및 IVR 시스템에 대한 기본 지원이 더 뛰어나며, Twilio, Vonage 등과의 네이티브 전화 통합, 음성-텍스트/텍스트-음성 API를 제공합니다. Botpress도 음성 사용 사례를 지원하지만, 외부 STT/TTS API 및 커넥터를 직접 설정해야 하므로 음성 중심 애플리케이션에는 다소 추가 작업이 필요합니다.

4. 버전 관리나 스테이징 환경은 어떻게 지원하나요?

Botpress는 워크스페이스와 Git 기반 워크플로우를 통해 버전 관리가 가능하며, 팀이 다양한 환경을 관리하고 필요시 변경 사항을 롤백할 수 있습니다. Dialogflow CX는 내장 버전 관리 및 환경 배포 도구를 제공하여 사용자가 특정 단계(예: 테스트, 운영)에 플로우를 테스트 및 배포할 수 있습니다. 다만, 복잡한 DevOps는 Google Cloud 도구와 IAM 설정이 추가로 필요할 수 있습니다.

5. 내부 이해관계자 또는 테스트를 위해 더 빠른 프로토타이핑이 가능한 플랫폼은 무엇인가요?

Botpress는 드래그 앤 드롭 빌더, 즉시 미리보기, Studio 내장 테스트 도구 덕분에 더 빠른 프로토타이핑이 가능합니다. Dialogflow CX는 에이전트, 인텐트, 플로우 관리를 위해 더 많은 초기 설정이 필요하므로, 강력하지만 개발자 도움 없이 사용 가능한 프로토타입을 만드는 데 더 많은 시간이 소요됩니다.