AI 리드 생성 단계별 가이드 (2025)

Matea Vasileski와 Milos Arsik는 수백 개 기업의 비즈니스 프로세스 자동화 — 데이터 입력, 온보딩, 리서치, 추적 — 를 지원해왔습니다.

그리고 그들이 제공하는 가장 인기 있는 서비스는 무엇일까요? 대다수 고객이 실제로 선택하는 유일한 서비스는?

AI 리드 생성입니다.

“설정이 너무 쉬워서 AI 리드 생성이 우선순위가 아니더라도, 모든 회사가 꼭 해야 할 일입니다.”라고 AI 기업 Envyro의 공동 디렉터 Vasileski와 Arsik는 설명합니다.

이들은 AI 리드 생성을 모든 기업에 가장 쉽게 적용할 수 있는 자동화라고 강조합니다.

회사에 엔터프라이즈 에이전트나 AI 프로세스를 도입하고 싶다면, AI 리드 생성이 가장 손쉬운 시작점입니다. 실제로 이 일을 하는 두 전문가의 인사이트와 함께, 시작하는 구체적인 단계를 안내하겠습니다.

준비되셨나요? 일주일 만에 AI 리드 생성 시스템을 구축할 수 있습니다(정말입니다). 바로 시작해봅시다.

AI 리드 생성이란?

AI 리드 생성은 인공지능을 활용해 잠재 고객을 식별, 유치, 그리고 참여시키는 과정입니다. 수작업 없이 진행됩니다.

AI를 도입한 기업은 리드 생성이 최대 50% 증가하고, 전환율도 47% 높아졌다고 보고합니다. 꽤 놀랍지 않나요?

AI 리드 생성의 성공은 3단계로 이루어집니다: 리드 탐색, 리드 자격 심사, 리드 참여. 자동화는 각 단계를 강화해, 인력이 가장 중요한 부분에만 집중할 수 있게 해줍니다.

AI 리드 생성 시스템에는 항상 CRM이 포함되며, 비즈니스 챗봇이나 다양한 AI 에이전트 같은 AI 도구가 함께 사용되는 경우가 많습니다.

AI를 리드 생성에 어떻게 활용할 수 있을까요?

AI 리드 생성을 도입하는 회사는 두 가지 유형입니다: 리드가 너무 많은 회사와 너무 적은 회사.

리드가 부족하다면, AI 리드 생성 시스템이 리드 탐색과 연락에 집중하도록 해야 합니다.

리드가 너무 많다면, AI 리드 생성은 리드 자격 심사와 연락에 초점을 맞추는 것이 좋습니다.

1. 리드 탐색

솔직히 말해봅시다: 리드가 부족한 회사라면, AI 리드 생성 시스템이 마법처럼 문제를 해결해주진 않습니다.

AI 챗봇이 새로운 리드를 찾는 주요 방법은 세 가지입니다: 웹사이트 방문자와의 대화, 소셜 미디어나 메신저 앱 모니터링 및 참여, 그리고 고의도 행동 감지.

하지만 중요한 점이 있습니다: 이 모든 활동은 기존 활동에서 비롯됩니다.

신데렐라의 요정 대모가 무에서 유를 만들 수 없었던 것처럼(호박 마차를 떠올려보세요), 자동화된 리드 생성 도구도 갑자기 새로운 관심을 만들어내진 못합니다.

웹사이트 방문자 참여시키기

웹사이트 챗봇이 어떤 용도라고 하더라도, 실제 목적은 대부분 리드 생성입니다.

생각해보세요 — 여러분도 AI를 활용한 영업을 할 수 있습니다. 예전의 불편한 규칙 기반 챗봇을 떠올릴 필요는 없습니다.

요즘의 AI 챗봇은 더 이상 답답하고 반복적인 고통이 아니라, 유연하고 즉각적인 도움을 제공합니다.

여기서 여러분의 인센티브가 빛을 발합니다. 챗봇이 무료 상담을 제공하나요? 빠른 니즈 진단을 하나요?

충분히 매력적인 리드 마그넷이라면, 방문자들은 기꺼이 이메일을 남깁니다. 자발적으로, 심지어 기쁘게, 정말 훌륭하다면 열광적으로도요.

요약하자면: 직접적인 상호작용이 수동적인 방문자를 리드로 전환합니다.

소셜 미디어 모니터링

소셜 미디어를 활용하고 있다면, 잠재 리드 소스로 반드시 활용해야 합니다.

AI 도구는 소셜 미디어와 메신저 앱에서 상호작용을 모니터링해 리드를 찾을 수 있습니다 — 그리고 단일 용도의 도구일 필요는 없습니다. 기술 스택을 간소화하세요. 올인원 AI 에이전트를 고려해보세요(개인적으로 추천하지만, 사실이기도 합니다).

이런 도구들은 게시물에 댓글을 다는 사람, 질문하는 사람, 광고를 클릭하거나 반복 방문하는 사람을 추적할 수 있습니다. 이 모든 행동은 리드 자격 행동으로 간주될 수 있습니다.

소셜 미디어에서 리드 생성을 하려면, 회사의 소셜 미디어 플랫폼과 AI 도구를 연동해야 합니다.

이 과정이 개발에 장애가 된다면, 간단한 해결책이 있습니다: Facebook, Instagram 등에서 사전 구축된 연동 기능을 제공하는 챗봇 플랫폼을 선택하세요.

고의도 행동 감지

모든 리드가 양식을 작성하거나 챗봇 대화를 시작하며 자신을 드러내는 것은 아닙니다.

어떤 이들은 조용히 관망하지만, 그들의 행동은 관심을 보여줍니다.

AI는 이런 미묘한 신호를 추적해, 미온적인 관심을 직접적인 참여로 전환할 수 있습니다. 다음과 같은 행동을 주목하세요:

• 가격 또는 제품 페이지를 반복 방문 — 여러 옵션을 비교 중입니다. AI가 대화를 유도할 수 있습니다.
• 자료 다운로드나 웨비나 신청 — 관심은 있지만 추가적인 동기 부여가 필요할 수 있습니다.
• LinkedIn 등에서의 참여 — 새 팔로워나 여러 게시글에 좋아요를 누른 사람이라면, 잠재 리드입니다.

이 기능을 설정하려면, 웹사이트 이벤트 추적을 활성화하고, 고의도 행동을 정의한 뒤, AI 기반 트리거로 관심이 식기 전에 먼저 연락하세요.

2. 리드 자격 심사

리드가 4배 늘어도, 품질이 낮다면 의미가 없습니다. 영업팀이 수백 개의 부적합한 리드를 검토하는 것은 시간과 비용 낭비입니다.

리드가 충분하다면, 자격 심사 단계가 가장 중요합니다.

그리고 리드 자격 심사를 AI에 맡기는 것이 걱정된다면, 이런 경험담을 전해드릴게요: 많은 고객들이 AI 리드 자격 심사가 오히려 더 낫다고 말합니다.

왜일까요? 사람은 엉뚱한 세부사항에 집착하기 쉽고(‘바이크셰딩’을 검색해보세요), 패턴 인식 능력도 AI만큼 뛰어나지 않습니다. AI는 정확하며, 시간이 지날수록 더 똑똑해집니다.

대화형 사전 심사

챗봇은 리드 자격 심사에 매우 효과적입니다. 자연스럽고, 답변에 따라 유동적으로 변화하는 대화 플로우를 설계할 수 있습니다.

솔직히 말해: 모두가 양식을 싫어합니다.

(아래 Waiver Group 사례에서 실제 데이터를 확인할 수 있습니다.)

예산, 사용 사례, 회사 규모, 업종, 의사결정 역할, 참여 수준, 언급한 고충 등 어떤 기준이든 다양한 플로우를 설계할 수 있습니다.

그리고 반드시 사용자에게 보상을 제공하세요: 업계 인사이트 리포트, 성격 진단 결과, 리드를 10배 늘리는 방법을 보여주는 영상 등.

행동 추적

챗봇과 직접 대화하지 않아도 리드 자격 심사가 가능합니다. 행동 기반으로 한 단계 더 깊이 심사할 수 있습니다.

어떤 행동일까요? 보통 가격 페이지 방문, 제품 페이지 방문, 체류 시간, 자료 다운로드, 데모 요청 등이 있습니다 — 모두 잠재 고객과 비즈니스에 따라 다릅니다.

예를 들어, 누군가 가격 페이지를 3번 방문했지만 연락하지 않았다면, AI 에이전트가 친근한 안내 이메일을 보낼 수 있습니다.

리드 점수화, 세분화, 분배

하버드 비즈니스 리뷰의 연구에 따르면, AI를 활용한 리드 스코어링을 도입한 기업은 리드 전환율이 51% 증가했습니다.

AI 리드 생성을 한다면, 점수화 시스템도 함께 도입하는 것이 좋습니다. 어떤 기준으로 점수화할지는 여러분의 선택입니다.

리드가 뜨거운지, 미온적인지, 차가운지에 따라 AI 에이전트가 다른 후속 전략을 사용할 수 있습니다.

예를 들어, 뜨거운 리드는 영업팀장에게 문자로 전화 요청을 보내고, 차가운 리드는 자동(하지만 개인화된) 이메일을 보낼 수 있습니다.

리드를 세분화하고 있다면, AI 에이전트가 적합한 리드를 적합한 담당자에게 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 대형 거래는 CRO에게, LATAM 거래는 스페인어를 구사하는 영업팀에게 전달됩니다.

3. 리드에게 연락하기

원한다면, 리드 생성 챗봇은 단순히 자격을 갖춘 리드를 전달하는 것 이상으로, 후속 이메일을 보내거나 상담 예약까지 할 수 있습니다.

이메일

적합한 경우: 긴급하지 않은 후속 연락, 상세 정보 제공, 리드 육성 시퀀스.

포함할 내용: 개인화된 메시지와 명확한 다음 단계(예: 상담 예약, 자료 다운로드).

핫 팁: 시퀀스를 설정하세요 — 챗봇 상호작용 직후 첫 이메일을 보내고, 이후에는 참여도에 따라 후속 조치를 진행하세요.

문자 (SMS 또는 WhatsApp)

적합한 경우: 즉각적인 응답 유도, 약속 알림, 짧은 후속 연락.

포함할 내용: 간결하게 — 관심 확인, 행동 유도(예: “상담 예약을 원하시면 YES라고 답장하세요”), 스팸성 표현은 피하세요.

핫 팁: 법적 문제를 피하려면 리드가 메시지 수신에 동의했는지 반드시 확인하세요.

전화 통화

적합한 경우: 가치가 높은 리드, 긴급한 후속 연락, 복잡한 영업 상담.

포함할 내용: AI가 리드 점수를 매겨 우선순위를 정하고, 챗봇 상호작용을 바탕으로 콜 스크립트와 대화 포인트를 제안할 수 있습니다.

팁: 상호작용 직후 바로 전화하세요 — 뜨거운 리드는 금방 식을 수 있습니다.

소셜 미디어

적합한 경우: 리드가 자주 활동하는 곳에서 소통, 후속 질문 응답, 관계 구축.

포함할 내용: 챗봇 이력을 바탕으로 한 개인화된 답변, 관련 콘텐츠 링크, 친근하면서도 전문적인 메시지.

팁: 리드가 해당 플랫폼에서 가장 활발할 때 메시지를 보내면 응답률이 높아집니다.

AI 리드 생성 사례 연구 예시

Waiver Group, 리드 25% 증가

이 챗봇은 저희의 우수한 파트너 조직 중 한 곳에서 제작했으며, 단 3주 만에 긍정적인 ROI를 달성했습니다.

Waiver Group(헬스케어 컨설팅 회사)은 두 가지 목표가 있었습니다: 더 많은 상담 예약과 추가 수작업 없이 리드 자격 심사.

Waiverlyn – 리드 생성 및 일정 예약 챗봇이 두 가지를 모두 해결했습니다. 그것도 아주 빠르게요. 이 챗봇의 주요 기능은 세 가지였습니다:

• 상담 예약
• 리드 자격 심사
• 고객 온보딩

상담 자동 예약

챗봇은 Google 캘린더 일정을 만들고, 설명에 잠재 고객 정보를 추가하며, 화상 회의 링크를 넣고, 상세한 이메일 초대장을 게스트와 직원 모두에게 발송합니다.

리드 자격 심사 및 관리 간소화

Waiverlyn은 상세한 연락처 및 자격 정보를 수집해 영업팀의 Google Sheets를 자동으로 업데이트하고, 주요 팀원에게 이메일로 알림을 보냅니다.

이를 통해 영업팀은 챗봇의 기능을 기존 플랫폼과 워크플로우에 자연스럽게 통합할 수 있어, 효율성은 높이고 기존 업무에는 방해가 없습니다.

고객 온보딩 가속화

Waiver Group의 라이선스 및 인증 매니저 Amara Kamara는 이렇게 설명합니다: “일부 고객은 원하는 바를 정확히 알고 바로 시작하길 원합니다. Waiverlyn은 이들을 셀프서비스 포털로 바로 안내하여 계정을 만들고 서류를 업로드할 수 있게 해줍니다.”

Spacelist의 높은 참여-리드 전환율

상업용 부동산 웹사이트 Spacelist는 월 방문자 수가 거의 10만 명에 달하지만, 일부 사용자는 매물만 둘러보고 문의 없이 떠나는 경우가 있어 참여도를 높이고자 했습니다.

기존 리드 캡처 방식은 정적인 참여만 제공해, 의도가 높은 방문자도 놓치는 경우가 있었습니다.

주요 과제는 무엇이었을까요?

• 제한된 상호작용: 사용자 질문에 즉각적이고 대화식으로 대응할 방법이 없었습니다.
• 수동적 전환: 정적 양식은 직접 문의 기반 리드만 제공했으며, 실시간 참여가 부족했습니다.
• 트래픽 미활용: 방문자가 많기 때문에, 참여도가 조금만 높아져도 큰 성과로 이어질 수 있었습니다.

Envyro는 AI 기반 부동산 챗봇을 도입해 사용자를 적극적으로 응대하고, 부동산 관련 질문에 답하며, 연락처 정보를 자연스럽게 수집했습니다.

챗봇은 가상 임대 및 영업 어시스턴트 역할을 하며, 잠재 구매자와 임차인을 관련 매물 또는 자격을 갖춘 부동산 전문가에게 안내합니다.

수백 건의 신규 자격 리드

도입 첫 달에만 챗봇이 신규 리드의 눈에 띄는 비율을 차지했으며, 완성된 프로필이 웹사이트를 통해 유입되었습니다.

높은 참여-리드 전환율

챗봇과 상호작용한 방문자는 정적 양식 사용자보다 훨씬 더 높은 확률로 자신의 정보를 공유했습니다.

에이전트 효율성 향상

사용자 문의에 대한 동적 응답을 생성하고, 프로필을 보강하여 리드를 자격 심사함으로써, 챗봇은 부동산 에이전트의 후속 조치를 간소화하고 효율성과 효과를 높입니다.

최고의 AI 리드 생성 소프트웨어

이른바 ‘링크드인 인플루언서’들이 말하는 것과 달리, AI 리드 생성에 복잡한 기술 스택은 필요 없습니다. 필요한 건 두 가지: CRM과 자동화된 아웃리치 도구. 그게 전부입니다.

이메일을 보낼 수 있는 CRM을 사용 중이라면, 리드 정보를 조율하고, 리드에 대한 결정을 내리며, 커뮤니케이션을 시작할 AI 시스템만 있으면 됩니다.

CRM

AI 리드 생성 시스템의 핵심은 CRM입니다. CRM(HubSpot, Salesforce, Zendesk 등)이 없으면 리드 추적이 어렵겠죠.

AI 도구를 CRM에 연결하는 것은 전체 AI 리드 생성 시스템에서 필수적입니다.

또 하나 중요한 점이 있습니다. CRM에서 리드와의 상호작용을 제대로 추적하는 것입니다.

혼자만의 영업팀이 아니라면, 팀원들이 CRM을 항상 최신 상태로 유지하도록 관리해야 합니다.

AI는 데이터를 사용합니다. 데이터는 최신이어야 합니다. ‘쓰레기가 들어가면, 쓰레기가 나온다’는 말을 모른다면 한번 찾아보세요.

자동화된 아웃리치 도구

자동화된 아웃리치는 AI 기반 이메일 플랫폼(별로), 챗봇(괜찮음), 다목적 AI 에이전트(아주 좋음) 등 다양한 형태일 수 있습니다.

AI 기반 이메일 플랫폼이 별로인 이유는?

CRM에 이미 이메일 기능이 있고, 대부분의 CRM의 AI 기능은 진정한 AI 리드 생성에 충분히 발전하지 않았기 때문입니다. 그게 전부입니다.

이제 AI 챗봇과 AI 에이전트 옵션에 대해 이야기해봅시다.

영업 및 마케팅 팀과 이야기하면 AI 챗봇과 AI 에이전트의 경계가 모호해집니다. 모두가 AI 에이전트를 팔고 싶어 하죠. 솔직히? 둘 다 AI 리드 생성에 적합합니다.

챗봇과 AI 에이전트는 AI 리드 생성 플로우에서 필요한 거의 모든 역할을 수행할 수 있습니다(단, 유연한 플랫폼을 사용해야 한다는 점을 명심하세요. 플러그 앤 플레이 솔루션은 커스터마이즈가 필요해지면 한계에 부딪힙니다.)

데이터 수집, 리드 캡처, 리드 자격 심사, 리드 점수 산정, 자동화된 아웃리치, 분석 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다.

시작을 원한다면 최고의 AI 챗봇 플랫폼 목록을 참고해보세요.

(개인적인 팁을 드리자면: Botpress는 HubSpot, Salesforce, Zendesk 등 주요 CRM과 기본 연동됩니다. 심지어 들어본 적 없는 CRM도 지원하니 안심하세요.)

AI 리드 생성 설정 방법: 단계별 가이드

1. 트래픽 유입 경로 파악

앞서 언급했듯, AI 리드 생성이 리드를 무에서 창조하는 것은 아닙니다. 트래픽이 어디서 유입될지 파악하세요 — 유료 광고? 콘텐츠 마케팅?

이 AI 세일즈 퍼널의 시작점이 이후 모든 과정을 결정합니다. 이미 회사가 운영 중이라면 쉬운 단계입니다. 이제 막 시작한다면, 전략 수립에 집중해야 할 때입니다.

2. 인센티브 제공

“이유가 있는 것이 가장 중요하다”고 Vasileski는 말합니다. 사실입니다 – 누가 재미로 회사 챗봇을 클릭하겠습니까?

랜딩 페이지의 차가운 트래픽을 전환하려면, 방문자가 챗봇과 상호작용할 만한 인센티브를 제공해야 합니다.

제공하는 인센티브는 다루는 리드의 유형, 업계 등에 따라 달라집니다. 만약 리드가 이미 15분짜리 동영상 사례 연구를 시청했다면, 연락처 정보를 자발적으로 남기게 하기 위해 큰 보상을 내걸 필요는 없습니다.

웹사이트 방문자가 귀사를 전혀 모르는 상태로 방문했다면, 그들을 끌어들이기 위한 리드 마그넷이 필요합니다. 예를 들면 다음과 같습니다:

• 챗봇을 통한 무료 평가 후 결과를 이메일로 발송
• 맞춤형 PDF 워크시트
• 시장 조사 보고서 제공

3. 리드 자격 기준 설정

리드의 출처가 명확하고 매력적인 리드 마그넷이 준비됐다면, 어떤 리드가 시간을 투자할 가치가 있는지, 어떻게 연락할지 결정할 수 있습니다.

만약 ICP(이상적 고객 프로필)가 없다면, 그게 더 큰 문제입니다. AI를 도입하기 전에 반드시 정의하세요.

자격 기준이 확실하다면, 어느 정도까지 AI에 결정을 맡길지 정할 수 있습니다.

하지만 기억하세요: 세 가지 방법 모두 시도해보고, 비즈니스에 가장 잘 맞는 방식을 찾을 수 있습니다.

명확한 기준

직접적으로 설정할 수도 있습니다. 예를 들어, 예산이 1만 달러 이상이라고 밝힌 사람만 자격을 부여하도록 챗봇에 지시하세요. 쉽고 간단합니다.

이 방법은 매우 명확한 ICP나 엄격한 자격 기준이 있는 기업에 가장 적합합니다.

이 방식은 AI가 꼭 필요하지 않지만, AI 리드 생성 시스템의 다른 부분(예: 맞춤 메시지 생성 등)에는 AI가 필요합니다.

하지만 주의하세요: 구현은 쉽지만, 경직된 방식이 팀에 최선이 아닐 수 있습니다. 이제 AI 활용 옵션을 살펴보겠습니다.

가이드된 의사결정

엄격한 예/아니오 시스템 대신, AI 에이전트가 여러 요소를 고려해 종합적으로 판단하도록 할 수 있습니다. 이렇게 하면 유연성을 확보하면서도 명확한 규칙에 기반할 수 있습니다.

고려할 수 있는 요소는 다음과 같습니다:

• 관심 신호 (예: 가격 페이지를 여러 번 방문했는가?)
• 회사 규모 및 업종 (전환율이 높은 업종인가?)
• 구매 의사 신호 (도입 일정이나 통합에 대해 문의했는가?)

AI 에이전트는 이러한 신호를 기반으로 점수를 매겨 리드를 순위화할 수 있습니다. 추가로, 시간이 지날수록 더 똑똑해집니다.

이 방법은 다음과 같은 기업에 적합합니다:

• 리드 자격 심사에 더 많은 유연성이 필요한 경우
• 전환 가능성에 따라 리드 우선순위를 정해야 하는 경우
• 우수 리드의 특성을 학습할 수 있을 만큼 충분한 과거 데이터가 있는 경우

자율적 자격 심사

이 단계에서는 AI가 (거의) 사전 정의된 규칙 없이 스스로 판단을 내리기 시작합니다. 고정된 규칙에 의존하는 대신, 실제 리드에서 패턴을 찾아 지속적으로 방식을 조정합니다.

예를 들어, 다음을 기반으로 리드를 평가할 수 있습니다:

• 여러 접점(챗봇, 이메일, 웨비나, 가격 페이지)에서의 참여도.
• 긴급성이나 강한 구매 의사를 나타내는 행동 신호.
• 과거 전환율이 높았던 리드의 공통 특성.

이 방식은 많은 리드를 처리하고 더 역동적인 시스템이 필요한 기업에 가장 적합합니다.

단점은? AI가 효과적으로 학습하려면 충분한 과거 데이터가 필요합니다.

지켜보세요 — 똑똑하다고 완벽한 건 아니니까요 (아직은).

4. 연락 시스템 구축

자격을 갖춘 리드가 CRM에 들어오면, 이메일, 문자, 전화 등으로 연락할 수 있습니다. (그 외 — 방문, 비둘기 등은 과할 수 있겠죠?)

이 과정은 자동화(필요시 AI 활용)하거나 수동으로 진행할 수 있습니다.

AI 프로세스 도입에 적극적인 Vasileski와 Arsik는 실제로 수동 연락 방식을 선택합니다.

“리드가 들어오면 이메일과 문자로 즉시 알림을 받습니다. 바로 후속 조치를 취하죠. 그냥 전화를 겁니다. 이 방식 덕분에 훨씬 더 많은 통화와 미팅을 잡을 수 있었습니다.”

이들은 하루에 10건 이상의 자격 리드가 들어오는 기업이라면, 후속 조치에 자동 이메일이나 AI 음성 에이전트를 활용할 것을 권장합니다.

참고: 기술적 진입장벽이 높다면, 프리랜서나 에이전시에 이런 업무를 위임할 수도 있습니다.

5. 반복 개선

AI 리드 생성은 지속적인 개선이 필요하며, 이는 오히려 장점입니다.

AI 리드 생성 시스템에서 가장 중요한 변화는 실제 운영 후에 나타납니다. AI 에이전트가 리드와 상호작용하기 시작하면, 잘 되는 점과 부족한 점이 보입니다.

챗봇 ROI 측정을 시작하세요. 주요 지표를 추적해 보세요: 자격 리드가 실제로 전환되고 있나요? 챗봇이 방문자를 잘 유도하고 있나요, 아니면 이탈시키고 있나요? 응답률, 리드 점수, 예약된 미팅 등을 살펴 트렌드를 파악하세요.

그 다음, 필요에 따라 조정하세요:

• AI 워크플로우 조정 – 리드가 대화 중간에 이탈한다면, 대화 흐름을 다듬으세요. 전환이 잘 안 된다면 자격 기준을 재검토하세요.
• A/B 테스트 – 후속 연락 시점, 메시지, 인센티브 등을 다양하게 시도해 참여율을 높이세요.
• 리드 점수 조정 – 점수가 높은 리드가 실제로 계약으로 이어지지 않는다면, AI가 의도 신호에 점수를 매기는 방식을 재설계하세요.
• 영업팀 피드백 수집 – 영업 담당자가 리드 품질에 불만을 제기한다면, 어디서 문제가 발생하는지 파악하세요.

효과적인 방식을 찾았다면, 확장하세요 — AI 워크플로우를 늘리고, 더 많은 프로세스를 자동화하거나, AI 기반 개인화를 도입해 성과를 높이세요.

최고의 AI 리드 생성 시스템은 절대 정체되어 있지 않습니다. 계속 개선하면 파이프라인도 점점 강해집니다.

AI 리드 생성 전문가 전략 5가지

Envyro의 공동 대표는 수년간 기업의 AI 리드 생성 도입을 지원해왔습니다. 그 과정에서 많은 노하우를 쌓았습니다.

AI 리드 생성을 시작하려는 기업을 위한 이들의 핵심 팁을 소개합니다.

1. 피드백 루프 점검하기

최고의 솔루션은 끊임없이 개선됩니다. 개선의 유일한 방법은 피드백을 모니터링하고 업데이트에 반영하는 것입니다.

Vasileski와 Arsik는 대화 기록을 살펴 사용자가 이탈하는 지점을 파악하라고 조언합니다. “보통 사람들이 이탈하는 지점이 있습니다. 그걸 보지 않으면 개선할 수 없습니다.”

이탈 지점의 예로는 너무 많은 정보를 요구하거나, 리드가 중요하지 않다고 생각하는 정보를 묻거나, 데이터 제공의 가치를 명확히 설명하지 않는 경우가 있습니다.

시스템을 개선하는 또 다른 방법은 자격 심사 후 리드의 성과를 추적하는 것입니다. 실제로 전환이 이루어지고 있나요? 영업팀이 리드 품질에 문제를 제기하나요? AI는 패턴 최적화에 강하지만, 올바른 인사이트를 제공해야 효과를 발휘합니다.

2. 간단한 플로우로 마찰 줄이기

“사람들은 머릿속에 플로우를 그리지만, 실제로는 너무 길어지는 경우가 많아요,”라고 Vasileski는 설명합니다. “사용자에게 너무 많은 정보를 요구하면 결국 이탈하게 됩니다.”

이들의 조언은? 최대한 간소화하세요.

플로우는 필수 정보만 남기세요. 챗봇의 역할은 모든 정보를 얻는 것이 아니라 — 핵심 정보만 부담 없이 얻는 것입니다. 다음과 같은 방법을 시도해 보세요:

• 직접 입력 대신 선택형 답변 제공
• 한 번에 모든 정보를 받지 않고, 점진적으로 데이터를 수집하는 프로파일링

그리고 반드시 테스트하세요. 이탈률이 높다면, 불필요한 부분을 줄이고 더 쉽게 만드세요.

3. 하나의 퍼널에 집착하지 않기

리드에게 이상적인 경로가 있을 수 있습니다 — 예를 들어, 월 500달러짜리 대표 소프트웨어 구독을 판매하고 싶을 수 있죠. (저희도 그랬습니다.)

이것이 회사의 주요 목표라 하더라도, 플로우가 ‘이상적’ 결과에만 맞춰져 있다면 리드를 잃게 됩니다. (저희도 경험했습니다.)

“하나의 퍼널이나 오퍼에만 집중하면 많은 리드를 놓치게 됩니다,” 라고 Envyro 대표들은 말합니다. “고객은 다른 것, 더 저렴한 것을 원할 수도 있으니, 유연하게 대응해야 합니다.”

리드가 아직 결정을 내릴 준비가 안 됐다면, 대신 무료 가이드를 제공하세요. 만약 누군가가 큰 금액을 지출할 가능성이 있다면, 챗봇이 실시간으로 담당자에게 알림을 보내도록 하세요. 필요하다면 human-in-the-loop 기능을 통해 사람이 직접 대화에 참여할 수 있습니다.

즉, 다양한 니즈에 맞는 다양한 플로우를 제공하세요.

4. AI를 활용해 더욱 인간적인 대화 구현하기

사용자가 사람과 대화한다고 착각하게 만들 필요는 없습니다.

“대부분의 대화형 AI는 로봇처럼 딱딱하고 지루하게 들립니다.” 라고 Arsik은 말합니다. “하지만 요즘 AI는 충분히 발전해서 AI 에이전트도 매우 인간적으로 들릴 수 있습니다.”

이전에 챗봇을 더 인간적으로 만드는 방법을 다룬 적이 있습니다. 여기서 가장 중요한 핵심만 정리하면 다음과 같습니다:

• 자연스러운 표현 사용하기(예: ‘안녕하세요!’ 대신 ‘안녕하세요. 무엇을 도와드릴까요?’ 같은 딱딱한 표현은 피하기)
• 짧고 간결하게 대화하기
• 사용자 입력에 반응하기(‘그럴 수 있겠네요. 제 추천은 이렇습니다.’ 등)
• 약간의 개성을 더하세요. 따뜻함이 느껴지면 효과가 큽니다.

5. 가지고 있는 모든 데이터를 활용하세요

리드의 이름을 알고 있다면, 챗봇 플로우에 자연스럽게 녹여보세요. 업종, 회사 규모, 유입 경로 등 어떤 정보든 있다면, 이를 활용해 맞춤형 경험을 제공하세요.

이것이 바로 전형적인 챗봇 마케팅의 기본입니다.

플로우가 사용자의 상황에 더 적합할수록, 더 많은 도움이 되고, 리드의 참여도도 높아집니다. 그만큼 사용자는 자신의 이메일을 제공하는 데 더 적극적이 됩니다.

AI 리드 생성에서 흔히 겪는 문제 피하는 법

저희는 수천 개의 리드 생성 챗봇을 실제로 배포해왔습니다.

그리고 이 경험을 바탕으로, 챗봇 도입 시 기업들이 자주 저지르는 실수를 어떻게 피할 수 있는지 알려드리려 합니다.

몇 가지 문제는 겪게 되겠지만, 잘 대처하면 아래 네 가지 흔한 문제는 충분히 피할 수 있습니다.

연락처 정보 없이 사용자가 이탈하는 문제 방지법

초보 빌더들이 자주 겪는 문제 중 하나는, 챗봇이 제공하는 정보는 좋아하지만, 사용자가 자신의 정보를 남기지 않고 떠난다는 점입니다.

대화형 마케팅의 핵심은 편리함과 가치 제공에 있습니다.

사용자가 챗봇과 대화는 하지만 연락처를 남기지 않고 떠난다면, 다음을 시도해보세요:

• 리드 정보 요청을 더 자연스럽고 가치와 연결되게 만들기 (“광고 대행사 성장 전략 가이드 무료로 받아보실래요? 이메일 남겨주시면 바로 보내드릴게요.”)
• 한 번에 모든 정보를 요구하지 말고, 업종 등 간단한 정보부터 점진적으로 수집하세요. 회사 규모 등은 대화가 좀 더 진행된 후에 물어보세요.
• 자동 응답 버튼을 제공해, 사용자가 클릭 한 번으로 쉽게 답변할 수 있도록 하세요.

저품질 리드 수집 방지법

챗봇이 리드를 많이 모아도, 품질이 낮다면 문제 해결이 되지 않습니다.

예산이나 도입 시기 등, 리드 선별 질문을 개선해 더 적합한 잠재고객만 남도록 해보세요.

“무엇을 도와드릴까요?” 대신, “지금 솔루션을 적극적으로 찾고 계신가요, 아니면 그냥 알아보는 중이신가요?”라고 물어보세요. 구매 의사가 없는 사람을 쫓지 않게 됩니다.

가격 문의가 들어오면, 단순히 링크만 보내지 말고 먼저 예산 범위를 물어보세요. 답변이 모호하다면, “간단하고 빠른 솔루션을 원하시나요, 아니면 장기적인 해결책을 찾으시나요?” 등 추가 질문을 해보세요.

챗봇은 리드 폼이 아니라, 친절한 안내자처럼 느껴져야 합니다. 먼저 선별하고, 그 다음 정보를 받아야 합니다.

도움이 안 되는 챗봇 방지법

사용자는 질문이 있는데, 챗봇이 답을 못하는 상황. 이런 막다른 대화는 쓸모없을 뿐 아니라, 오히려 불만을 유발합니다.

챗봇의 지식을 향상시키는 방법:

• 참고하는 지식 베이스를 확장하세요. 사용자가 제품, 서비스, 가격 등에 대해 반복적으로 묻는다면, 챗봇이 관련 정보를 충분히 갖추고 있는지 확인하세요.
• 백업 플로우 추가하기. 챗봇이 특정 답변을 못하더라도, 아무 답변도 못하는 것보다는 최대한 유용하고 관련성 있는 정보를 제공하도록 하세요.
• 대화 기록 분석하기. 과거 대화에서 챗봇이 자주 답변하지 못한 질문을 찾아내고, 이에 대해 더 잘 답할 수 있도록 훈련시키세요.
• 원활한 상담원 연결 제공. 챗봇이 도움을 줄 수 없을 때는, 사용자가 반복 설명 없이 빠르고 자연스럽게 상담원에게 연결될 수 있도록 하세요.

상담원 연결 요청이 폭주하는 상황 방지법

챗봇은 사용자가 스스로 문제를 해결할 수 있게 도와줍니다. 하지만 챗봇이 약하면, 결국 사용자는 상담원에게 연결되기 위한 중간 단계에 불과해집니다.

챗봇이 제공하지 못해 사용자가 상담원에게 기대하는 것이 무엇인지 파악하세요. 계정 정보 변경? 더 빠른 서비스? 추가 정보?

이런 요소들을 챗봇에 최대한 반영하세요. 더 많은 지식 베이스와 연결하거나, 질문 수를 줄이거나, 처음부터 더 맞춤형 정보를 제공하세요.

이번 달에 AI 리드 생성 도입하기

내년이 아니라, 다음 달에 ROI를 높이시길 바랍니다.

AI 리드 생성에 관심이 있으시다면, 저희는 가장 유연한 AI 에이전트 플랫폼을 보유하고 있습니다. 원하신다면, AI 시스템 구축 경험이 풍부한 전문가도 소개해드릴 수 있습니다.

Botpress는 사전 구축된 다양한 통합(예: CRM, 분석, 일정 관리 도구), 풍부한 교육 자료, 파트너 네트워크를 제공합니다. AI 리드 생성 시스템 구축을 외부에 맡기고 싶으시다면 도움을 드릴 수 있습니다.

합리적인 요금제, AI 사용료에 추가 마진 없음, 무제한 활용 사례 등으로, 저희 플랫폼은 50만 명 이상의 빌더가 AI 에이전트와 챗봇을 배포하는 데 사용해왔습니다.

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자주 묻는 질문

AI로 리드 생성이 가능한가요?

네, AI는 리드 생성에 활용할 수 있습니다. 챗봇, AI 에이전트, 자동화 소프트웨어 등 AI 기반 도구는 기업이 리드를 식별, 참여, 선별하는 데 도움을 줍니다.

ChatGPT로 리드 생성이 가능한가요?

ChatGPT는 잠재고객과 대화하고, 질문에 답하며, 리드 정보를 수집할 수 있지만, 내장된 영업 자동화 기능은 없습니다. 완전한 리드 생성 전략을 위해서는 영업에 특화된 AI 챗봇이나 AI 에이전트를 함께 사용하는 경우가 많습니다.

리드 생성을 자동화하려면 어떻게 해야 하나요?

AI 챗봇, CRM 연동, 자동 이메일 캠페인 등을 활용해 리드 생성을 자동화할 수 있습니다. 이런 도구들은 리드를 수집하고, 잠재고객을 추적하며, 맞춤형 접근을 수작업 없이 진행할 수 있게 해줍니다.

리드 생성을 위한 AI란 무엇인가요?

리드 생성을 위한 AI란, 잠재 고객을 찾고, 참여시키고, 선별하는 데 지능형 자동화를 활용하는 것을 의미합니다. AI 챗봇, 가상 비서, 영업 자동화 도구 등이 여기에 포함되며, 이들은 아웃리치를 간소화하고, 리드를 수집하며, 영업 프로세스를 최적화합니다.

최고의 AI 리드 생성 도구는 무엇인가요?

시장에는 다양한 옵션이 있지만, AI 챗봇이나 AI 에이전트가 B2B 리드 생성에 가장 포괄적인 AI 기술입니다. 최고의 AI 리드 생성 도구는 기존 시스템에 원활하게 통합될 수 있어야 합니다.

최고의 AI 마케팅 전략은 무엇인가요?

AI를 마케팅 전략에 효과적으로 접목하려면, 챗봇이나 AI 에이전트 같은 종합적인 AI 도구를 활용하는 것이 가장 좋습니다. 이 소프트웨어는 반복 작업을 자동화하고, 비즈니스 프로세스 전반에서 전략을 강화할 수 있습니다.

AI를 활용해 양질의 리드를 얻으려면 어떻게 해야 하나요?

AI 에이전트와 같은 리드 생성 도구는 리드를 식별하고 선별할 수 있습니다. 이들은 고객 및 잠재고객 데이터를 분석해 숨겨진 패턴을 찾고, 고품질 리드를 정확하게 예측할 수 있습니다.