변호사를 위한 AI: 2025년, 법률 분야를 바꾸는 혁신

저는 변호사 집안 출신입니다. 3대에 걸쳐 4명의 변호사가 있죠. (이 좋은 직장을 어떻게 얻었는지 짐작이 가시나요?)

가족들과 이야기해보면, 변호사로 성장하는 과정은– 요약하자면– 수년간의 로스쿨, 모의 법정, 인턴십, 그리고… 서류 작업입니다.

법을 준수하는 일은 고귀하지만, 정말 지루할 때도 많죠. 하지만 꼭 그래야만 하는 건 아닙니다.

AI 에이전트의 활용은 다양한 산업에서 생산성을 높이고 있으며, 법률 분야도 예외는 아닙니다. 법률 AI 시장은 올해 말까지 370억 달러를 돌파할 것으로 전망됩니다.

실제로, 전문가들은 AI가 이미 법률 실무를 변화시켰다고 평가하며, 연구와 분석에 없어서는 안 될 도구로 자리 잡았다고 말합니다.

이처럼 급격한 성장에도 불구하고, 몇 가지 장벽이 있습니다. 우선, AI 도입에 대해 불안감을 느낄 수 있습니다. 새로운 기술이고, 아직은 낯설기 때문에 걱정이 생기기 마련이죠.

반대로, AI 도입에 적극적이지만, 어디에 어떻게 활용해야 할지 모를 수도 있습니다.

이 글은 그런 궁금증을 해소하기 위해 준비했습니다. AI가 법률 전문가에게 어떤 이점을 줄 수 있는지, 변호사와 법률 종사자들이 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

이 과정에서 기술에 대한 불안도 조금은 덜어드릴 수 있길 바랍니다.

변호사를 위한 AI의 활용 사례는 무엇일까요?

하버드 로스쿨 법률직업센터 소장 데이비드 윌킨스 교수에 따르면:

기술을 통해 기본적인 법률 정보에 접근하는 사람이 점점 더 많아질 것입니다. 하지만 기본적인 법률 정보에 접근하는 것은 법률 서비스 과정의 한 단계에 불과합니다. [출처]

법률 실무에는 경험 많은 전문가의 대체 불가능한 세밀한 판단이 필요합니다.

동시에, 반복적이고 시간이 많이 드는 작업도 포함되어 있습니다.

AI의 강점은 반복적인 작업을 매우 빠르게 처리하는 데 있습니다. 법률 실무에서 AI가 특히 잘할 수 있는 업무가 몇 가지 있습니다.

1. 법률 챗봇

챗봇은 대표적인 예시입니다. 저희가 사용하는 법률 Slack 봇 JBT는 법률 문의에 답하고 근거 자료를 제시해 법무팀의 시간을 절약해줍니다.

아직 챗봇을 사용하지 않고 있다면, 자녀들이라도 곧 도입을 권할 겁니다. 2030년까지 시장 규모가 273억 달러에 이를 것로 예상되는 만큼, 챗봇은 사라지지 않을 것입니다.

문제는, 법률 자문처럼 민감한 업무에서 어떻게 챗봇의 정확성을 유지하느냐입니다.

해답은 검색 기반 생성(RAG)입니다. 사용자는 챗봇이 특정 문서에 근거해 답변하고, 출처를 명확히 밝히도록 설정할 수 있습니다. 이는 환각(AI가 잘못된 정보를 생성하는 현상)을 줄이는 데 매우 효과적입니다.

챗봇은 내부 업무에도 유용합니다. 문서, 사건 정보 등을 입력하면 요약하거나 조언을 제공할 수 있습니다.

또한, 챗봇은 고객 응대에도 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 잠재 고객으로부터 기본 정보를 수집해 대면 상담을 더 효율적으로 만들 수 있습니다.

뉴저지의 명예훼손 전문 로펌 Mullen Law Firm은 웹사이트에 챗봇을 도입해 관련 없는 사건을 걸러내고 자격을 갖춘 리드 전환율을 25% 높였습니다.

2. 전자 증거개시(E-Discovery) 및 법률 조사

판례 업무의 주요 병목은 전자 증거개시입니다. 방대한 문서, 데이터베이스, 이메일, 파일에서 필요한 정보를 찾는 일이죠.

가장 단순하게는 Control-F로 자동화할 수 있습니다.

AI는 그 다음 단계라 할 수 있습니다. 특정 키워드에만 의존하지 않고, 자연어 이해(NLU)를 통해 문서의 의미와 뉘앙스를 파악할 수 있습니다.

Rimon Law는 AI 도구를 도입해 관련 문서를 자동으로 표시하여 전자 증거개시 시간을 50% 단축했습니다.

3. 문서 초안 작성 및 템플릿화

서식 문서 생성은 생성형 AI의 대표적 활용 사례 중 하나입니다.

AI는 패턴 인식에 강하며, 서식 문서는 반복되는 내용에 일부만 수정하는 전형적인 패턴입니다.

간단한 지시와 몇 가지 예시만으로도 대형 언어 모델은 전문적이고 정확하며 완성도 높은 법률 계약 초안을 만들어낼 수 있습니다.

완벽하지 않을 수 있지만, 결과물이 다소 미흡해도 전체 작업의 90%는 끝난 셈입니다. 남은 일은 결과물을 다듬고 수정하는 것입니다.

어차피 초안을 검토할 예정이라면, 첫 단계는 AI에게 맡겨보는 건 어떨까요?

4. 법률 문서 검토

법안이나 계약서 등 법률 문서를 검토할 때, 찾고자 하는 정보가 명확합니다.

대형 언어 모델(LLM)은 사용자 프롬프트에 따라 방대한 텍스트에서 정보를 추출하는 데 매우 효과적입니다. 예를 들어, 계약서 분석을 다음과 같이 간소화할 수 있습니다:

• “중재 또는 조정 조항이 있나요?”
• “이 계약서의 주요 기한은 무엇인가요?”

너무 구체적이라면, 전체 요약을 요청할 수도 있습니다:

• “A 당사자의 모든 의무를 강조해 주세요.”
• “모호하거나 애매한 표현을 표시해 주세요.”

소송 분석에도 마찬가지로 적용됩니다. AI는 판례에서 정보를 빠르게 수집하고, 사건의 흐름을 신속하게 요약할 수 있습니다.

직접 처리해야 할 사건도 물론 있지만, 여러 사건을 검토할 때 전체적인 흐름을 파악하는 데 매우 유용한 도구입니다.

로펌에서 AI를 사용할 때의 이점은 무엇인가요?

학계에서는 법률적 추론에 특화된 AI 개발에 힘쓰고 있습니다. 이런 발전은 변호사 업무에 새로운 도움을 줄 수 있습니다.

더 나은 고객 경험

AI 도입의 목적은 반복적인 업무를 위임해 시간을 확보하는 것입니다. 확보된 시간은 복잡한 사건 처리나 고객 맞춤형 서비스 등 중요한 업무에 쓸 수 있습니다.

오류 감소

시간을 절약하는 것 외에도, AI는 더 정확하고 깔끔한 결과물을 만드는 데 도움을 줍니다.

연구에 따르면, 업무 자동화는 오류를 줄이는 경향이 있습니다. 이는 파트너와 고객의 신뢰를 높이고, 실수로 인한 문제를 예방하는 데 도움이 됩니다.

역량 개발의 여유

세상도, 법률 업계도 변화하고 있습니다. 이런 변화에 발맞추는 것은 법률 실무에서 필수입니다. 이는 제 의견이 아니라, 지속적 법률 교육(CLE) 의무화 등 제도적으로도 입증된 사실입니다.

AI로 업무를 자동화해 시간을 확보하면, 학습 자료에 더 집중하고 전문성을 키우는 데 전념할 수 있습니다.

변화를 받아들이기

자신의 역량을 키우는 것뿐 아니라, AI 도입은 혁신에 대한 의지를 보여줍니다. 팀, 고객, 그리고 업계에 능동적이고 변화에 잘 적응하는 로펌임을 알릴 수 있습니다.

이는 현대적이고 효율적인 법률 서비스를 제공하겠다는 의지의 표현입니다.

AI는 법률 전문성에 어떻게 적용될 수 있을까요?

기술이 다소 낯설게 느껴질 수 있지만, AI 활용도 다른 기술과 마찬가지로 연습을 통해 익힐 수 있습니다. 발전시킬 수 있는 방법도 다양합니다.

AI 기반 도구를 원활하게 운영하려면 연구와 엔지니어링뿐 아니라 다양한 분야의 역량이 필요합니다.

‍프롬프트 엔지니어링이나 업계별 AI 도구 익히기도 예시지만, 업계 특화 지식이 더 중요합니다.

휴먼 인 더 루프(Human in the Loop)

휴먼 인 더 루프– 즉, AI 결과에 대한 인간의 감독– 역시 AI의 성능을 제대로 발휘하게 하는 데 필수적인 전문 인력의 역할입니다.

Few-Shot 프롬프트

예를 들어, Few-shot 프롬프트는 AI에게 작업을 요청할 때 올바른 결과 예시를 함께 제공하는 방식입니다.

예를 들어, 다음과 같은 프롬프트를 사용할 수 있습니다:

Extract the following information from each indemnity clause:
- Parties involved
- Scope of indemnity
- Triggering events
- Duration (if specified)

다음과 같은 예시로 이를 뒷받침하세요:

Extraction:  
- Parties: Vendor (indemnifier), Purchaser (indemnitee)  
- Scope: Any and all claims, damages, or liabilities  
- Triggering events: Vendor’s breach of any representation or warranty  
- Duration: Not specified
‍
Clause:  
"Each Party shall indemnify the other against losses resulting from third-party claims arising due to negligence or willful misconduct during the term of this Agreement."
‍
Extraction:  
- Parties: Each Party (mutual indemnity)  
- Scope: Losses resulting from third-party claims  
- Triggering events: Negligence or willful misconduct  
- Duration: During the term of the Agreement

그리고 아래와 같이 예시를 제시하세요:

Clause:  
"The Consultant shall indemnify the Client from costs incurred due to intellectual property infringement related to the Deliverables."
‍
Extraction:

이것은 AI 문제이면서 동시에 법률 문제이기도 합니다. 대표적인 예시는 무엇일까요? AI가 올바른 정보를 추출하지 못할 때 예시를 어떻게 수정해야 할까요?

노코드 AI 도구가 점점 더 보급되면서, 업계별 전문 지식이 AI 분야에서도 연구와 엔지니어링만큼 중요한 자산이 되고 있습니다.

법률 AI로 생산성 향상하기

이제 자동화를 시작할 때입니다. 지식은 이미 갖추셨고, 필요한 도구도 준비되어 있습니다.

질문에 답하는 챗봇이 필요하든, 전체 업무를 자동화하는 에이전트가 필요하든 Botpress가 도와드립니다. 인간 검토 통합, 내장 RAG 기능, WhatsApp 및 웹 등 인기 채널 배포까지 모두 지원합니다.

지금 바로 시작해보세요. 무료입니다.

자주 묻는 질문

우리 로펌이 AI 도구를 도입할 준비가 되었는지 어떻게 알 수 있나요?

문서 검토, 리서치, 초안 작성 등 반복적인 업무에 많은 시간을 쓰고 있고, AI 시스템에 입력할 수 있는 디지털 문서를 보유하고 있으며, 팀이 효율성과 고객 서비스를 위해 새로운 기술을 배우는 데 열려 있다면, 귀하의 로펌은 AI 도구를 도입할 준비가 된 것입니다.

AI를 사용하면 앞으로 변호사가 대체된다는 뜻인가요?

AI를 사용한다고 해서 변호사가 대체되는 것은 아닙니다. AI는 반복적이거나 데이터가 많은 업무를 처리하고, 변호사는 복잡한 법적 판단, 전략 수립, 고객 관리에 집중할 수 있어 인간 전문성을 보완하는 도구입니다.

AI가 다른 분야보다 더 유용한 법률 분야가 있나요?

AI는 문서량이 많거나 표준화된 절차가 많은 계약법, 전자증거개시, 컴플라이언스, 실사 등에서 특히 유용하며, 신속하게 텍스트를 분석하거나 초안을 생성할 수 있습니다. 반면, 법정 소송처럼 세밀한 판단이 필요한 분야는 여전히 인간의 판단에 크게 의존합니다.

소규모 또는 중견 로펌이 AI 도구를 도입하는 데 비용이 많이 드나요?

소규모 또는 중견 로펌의 경우, 기본적인 AI 도구는 무료로 시작할 수 있고, 더 강력한 솔루션은 월 30~500달러, 엔터프라이즈급 시스템은 만 달러 이상이 들 수 있습니다. 하지만 많은 로펌이 청구 가능한 시간 절감과 생산성 향상으로 빠르게 투자 비용을 회수하고 있습니다.

법률 AI 도구가 고객 기밀성과 개인정보 보호법을 준수하도록 하려면 어떻게 해야 하나요?

법률 AI 도구가 고객 기밀성과 개인정보 보호법을 준수하려면, 강력한 암호화와 명확한 데이터 처리 정책을 제공하는 공급업체를 선택하고, 해당 도구가 귀하의 관할 구역에서 법적·윤리적 기준을 충족하는지 확인하며, 민감한 사안에 대해 AI 결과를 사람이 직접 검토하는 절차를 유지해야 합니다.