전문가들이 말하는 AI 에이전시 시작하는 10단계

‘성공적인 AI 에이전시는 어떻게 세우나요?’

아마 이 질문을 ChatGPT에도 해보셨을 겁니다. 하지만 제가 좀 더 나은 답을 드려볼게요.

저희 회사는 많은 AI 에이전시와 거래(그리고 협업)합니다. 정말 많이요.

그래서 어떤 AI 에이전시가 성공하고, 어떤 경우에 실패하는지 잘 알고 있습니다.

요즘 AI 에이전시는 매우 화제입니다. 그럴 만한 이유도 있죠. 전체 기업의 4분의 1만이 AI 에이전트로 개념 검증을 넘어 실질적인 가치를 창출할 수 있습니다.

‍

즉, 74%의 기업은 자체적으로 AI 프로젝트를 구축하고 배포할 준비가 되어 있지 않습니다.

하지만 여러분은 할 수 있습니다.

유일한 문제는, 이 문제를 해결하려는 경쟁자가 많다는 점입니다.

저는 우리 회사에서 많은 AI 에이전시의 시작을 도운 몇몇 동료들과 이야기를 나눴습니다. AI 에이전시를 시작하려는 분들을 위한 모든 조언을 모았습니다.

‍

1. 틈새시장 선택 방법

틈새시장에 대해 할 말이 많으니 잘 들어주세요.

자신만의 틈새시장을 찾는 것은 에이전시 설립에서 가장 중요한 부분 중 하나입니다. 기술과 도구를 갖춘 사람은 많지만, 틈새시장은?

틈새시장을 고르는 것은 창의성과 전략의 조합입니다. 이것이 바로 여러분을 똑같은 개발 배경과 기업가 정신을 가진 다른 사람들과 차별화시켜 줄 요소입니다.

범용 서비스의 한계

AI를 서비스에 추가할 때, 모든 걸 할 수 있다고 말하고 싶어질 수 있습니다.

“하지만 고객은 ‘우리는 AI를 합니다’라는 말에 별로 끌리지 않아요.” Jean-Bernard Perron은 AI 회사의 COO & CFO로, 10년간 수백 개의 AI 에이전시와 일해왔습니다.

“고객이 듣고 싶어하는 건 ‘우리는 이 특정 용도에 특화된 AI 에이전트를 만듭니다’라는 말이에요. 모든 걸 할 수 있다고 하면, 고객은 아무것도 제대로 못한다고 생각하죠.”

대부분의 성공적인 AI 판매자는 틈새시장에 집중합니다.

틈새시장을 어떻게 찾을까요? 잘 물어보셨네요.

자신만의 틈새시장 정하는 법

Patrick Hamelin은 성장에 집중하는 엔지니어로, 많은 AI 에이전시의 시작을 도왔습니다. 최근에는 스타트업의 사내 에이전시를 이끌기도 했죠.

그리고 그는 취미로 AI 에이전시를 인터뷰합니다. 그들이 어떻게 성공했는지 알아보기 위해서요. 이 정도면 충분하죠.

“자신이 잘하는 걸 파악하세요.” Hamelin은 이렇게 조언합니다. “항상 SWOT 분석을 해보고, 강점을 찾아 그 틈새시장에 집중하라고 권합니다.”

틈새시장은 어떤 모습일까요? 좋은 질문입니다.

단순히 ‘우리는 영업에 특화되어 있습니다’나 ‘고객 서비스에 특화되어 있습니다’ 정도로는 부족합니다. 더 깊이 들어가야 합니다.

틈새시장은 보통 지역, 언어, 특정 채널 또는 통합에 집중합니다. “Hubspot을 잘 다루고, 그 안에 해결할 문제가 있다면 — 그 문제를 해결하면 시장이 생깁니다.” Hamelin의 설명입니다.

저희 AI 플랫폼은 수십 개의 에이전시와 파트너십을 맺고 있습니다. 이들이 제공하는 AI 에이전트 관련 주요 전문 분야는 다음과 같습니다:

• 특정 CRM(예: Zendesk)과의 통합
• 호텔, 통신사 등 특정 산업에 맞춘 구축
• LATAM 또는 유럽 지역에 배포

틈새시장을 찾는 또 다른 방법은 주변 사람들을 살펴보는 것입니다. 특정 산업에 아는 사람이 많거나, 특정 문제에 익숙하다면 그게 기회입니다.

그 문제에 집중하세요. 아무도 대신 해결해주지 않습니다.

“친구, 동료를 살펴보세요.” Hamelin은 이렇게 권합니다. “문제를 잘 알면 경쟁 우위가 생깁니다.”

2. 솔루션 규모 선택 방법

틈새시장이 가장 중요한 선택이라고 했지만, 사실 틈새시장과 규모는 매우 밀접하게 연결되어 있습니다.

어떤 규모의 프로젝트를 선택하느냐가 비즈니스의 기반이 됩니다. 가격, 잠재 고객 등 모든 것이 달라집니다.

당연히, 자신에게 맞는 규모는 자신의 전문 분야(니치)에 크게 좌우됩니다.

AI 프로젝트는 3가지 주요 유형이 있습니다. 저희는 모두 경험해봤지만, 그 중 하나가 가장 인기 있고 성공하기 쉽습니다.

A) 대형 맞춤형 프로젝트

‍

구축의 모든 부분—워크플로우, 논리, 통합, 데이터 구조, 예외 처리 등—을 직접 맞춤화해야 합니다. 템플릿은 오히려 방해가 될 수 있습니다.

맞춤형 프로젝트는 매우 보람 있지만, 영업 주기가 길고, 이해관계자 의견이 많으며, 범위가 계속 늘어날 위험이 있습니다.

탄탄한 프로젝트 관리와 명확한 범위 설정이 필수입니다. 그렇지 않으면 봇이 완성되지 않을 수 있습니다.

기술적으로는, 솔루션과 소프트웨어에 대한 깊은 전문성과, 엔터프라이즈 챗봇에 필요한 복잡한 통합 및 규제 준수 관리 능력이 필요합니다.

맞춤형 프로젝트의 가격은 당연히 맞춤 견적입니다. 작업 시간, 단계별 마일스톤, 또는 전체 프로젝트 단위로 청구할 수 있습니다(여러 단계라면 결제를 나눠 받는 것이 좋습니다).

B) 중형 템플릿 기반 프로젝트

‍

템플릿은 AI 에이전시의 최고의 도구입니다.

이 유형이 가장 흔한 AI 에이전시입니다. 맞춤형보다 빠르고, 턴키보다 더 맞춤화할 수 있습니다.

아직 없는 맞춤형 솔루션보다 판매가 쉽고, 확장성도 훨씬 뛰어납니다. AI 에이전트 프레임워크를 활용하는 것이 좋습니다. 직접 모든 것을 만드는 방식보다 효율적입니다.

템플릿 프로젝트의 가격 책정 방식은 여러 가지가 있습니다. 예를 들어:

• 기능 또는 통합별로 구분된 단계별 가격
• 고정 요금 + 선택적 추가 기능
• 지속적인 지원 및 업데이트를 위한 월별 유지비

저희도 이 모델을 매우 선호하고, 함께 일하는 에이전시들도 마찬가지입니다. 그래서 제 동료 Matthew가 여러 고객에게 템플릿을 재사용하는 방법을 설명하는 영상을 만들었습니다:

C) 소형 턴키 프로젝트

‍

소형 턴키 프로젝트는 보통 하나의 설정 가능한 봇으로 운영됩니다. 모든 고객을 위해 하나의 봇을 만들 수 있습니다.

턴키 프로젝트는 배포는 쉽지만, 전략 수립이 훨씬 더 어렵습니다.

소형 턴키 프로젝트가 어려운 이유는 무엇일까요?

쉽게 설명하자면, 마케팅이 쉽고, 제작 비용이 저렴하며, 타깃 시장에 맞게 충분히 설정 가능한 조합을 찾아야 한다는 점입니다.

강력한 활용 사례를 찾았다면, 가격 정책은 다음 중 하나여야 합니다:

• 저렴한 월 구독료
• 한 번의 초기 세팅 비용과 소액의 월 이용료
• 셀프서비스 또는 반관리형 모델로, 사용자가 대부분을 직접 관리하고 필요할 때만 직접 개입하는 방식

3. 기술 스택 선택 방법

AI 구축 플랫폼

이건 가장 중요한 선택 중 하나입니다. 이미 몇 가지 후보를 생각하고 계실 거라 믿어요.

여러 플랫폼에서 다양한 서비스를 제공할 수도 있지만, 한 가지 시스템과 틈새시장에 집중해서 시작하는 것이 훨씬 쉽고, 고객에게도 더 신뢰를 줍니다.

물론 저희 플랫폼을 추천하고 싶지만, 홍보 대신 플랫폼을 고를 때 스스로에게 던져야 할 질문 몇 가지를 알려드릴게요:

• 귀하의 분야는 RAG에 의존하나요?
• 사람이 개입하는 과정이 필요할까요?
• 맞춤형 논리와 확장성이 얼마나 중요합니까?
• 클라이언트가 직접 업데이트할 수 있나요, 아니면 모든 변경이 반드시 귀하를 통해야 하나요?
• 플랫폼의 가격 정책이 거래 규모에 맞게 잘 확장되나요?

분명히, AI 오케스트레이션을 목표로 하는 LLM 에이전트와 고객 서비스를 위한 단순한 WhatsApp 챗봇은 전혀 다른 이야기입니다.

CRM

솔직히, CRM은 일찍 도입해도 절대 손해가 아닙니다. 언젠가는 필요할 거라면(즉, 확장할 계획이 있다면), 처음부터 도입해서 성장 과정을 추적하는 게 훨씬 수월합니다.

무료 옵션도 많으니 핑계 댈 필요 없습니다.

그래도 스타트업 초기 단계에서 기술 스택을 최소화하고 싶다면, 엑셀을 써도 괜찮아요.

하지만 주의하세요. 제가 만난 모든 창업가들은 CRM이 초반에도 충분히 가치 있었다고 말했습니다.

웹사이트 빌더

한 가지 조언: 많은 사람들이 첫 고객을 얻으려면 멋진 웹사이트가 꼭 필요하다고 생각합니다.

시간과 비용을 들여 멋진 웹사이트를 만들고 싶다면 그렇게 하세요. 하지만 현명한 Patrick Hamelin의 조언을 빌리자면, 성공한 AI 에이전시 중에는 멋진 웹사이트가 없는 곳도 많다는 점을 기억하세요.

“웹사이트가 필수는 아닙니다. 먼저 좋은 솔루션에 투자하세요.”라고 그는 조언합니다.

아직 웹사이트가 없다면, WordPress, Webflow, Wix 등 세계적으로 검증된 W로 시작하는 웹사이트 빌더를 둘러보는 걸 추천합니다.

결제 서비스

이상적인 세상에서는 사람들이 당신에게 돈을 지불해야 하니, 스타트업들이 가장 많이 선택하는 결제 시스템은 보통 Stripe입니다.

저희도 Stripe를 사용합니다. Reddit의 모든 창업가들도 Stripe를 추천합니다. 이제는 Stripe가 인터넷의 절반을 운영하는 것 같네요.

수익이 발생하기 시작하면, 송장 발송, 정기 결제 설정, 체크아웃 링크를 통한 결제 등 Stripe의 편리함을 실감하게 될 겁니다. 대부분의 CRM이나 프로젝트 관리 도구와도 잘 연동됩니다.

4. 에이전시 팀 구성 방법

AI 에이전시의 중요한 구성 요소는 두 가지입니다: 구축과 영업.

둘 다 혼자서 해보고 싶으신가요?

불가능하다고 말하는 건 아닙니다. 전혀요.

하지만 Perron의 말에 따르면, 많은 AI 에이전시의 시작을 지켜본 결과, 그럴 가능성은 높지 않다고 합니다.

“혼자 일한다면 기술 전문가이자 영업 담당자가 되어야 합니다. 둘 다 할 수는 있지만, 이 시장에서의 경험상 대부분의 사람들은 두 가지 모두에 능숙하지 않다는 걸 알게 됐어요.”

솔직히 말해서: 초기 에이전시에서 가장 큰 위험 신호는 모든 걸 혼자 하려는 1인 체제입니다.

Hamelin도 동의합니다: “영업이나 구축 중 한쪽이 부족한 에이전시를 보면, 그게 가장 먼저 해결해야 할 문제라고 말해줍니다.”

파트너를 어디서 찾을 수 있을까요?

• 커뮤니티 활동 – 서버, 협회 등에 참여하고 있다면
• 개인적 인맥 – 친구나 직업적 네트워크가 있다면
• 소셜 미디어(특히 LinkedIn) – 강력한 영업 담당자를 아는 사람을 알 수도 있고, 당신의 게시물이 적합한 사람에게 닿을 수도 있습니다.

물론, 하고 싶지만 직접 하기 어려운 다른 업무도 있을 수 있습니다. 괜찮아요 – 바로 그럴 때 프리랜서가 필요합니다.

프리랜서

잊지 마세요: 전 세계의 프리랜서 인력이 당신 손끝에 있습니다.

지속적인 수익이 생기기 전까지는 정규직 채용을 서두를 필요 없습니다. 그동안은 아래와 같은 업무에 프리랜서를 적극 활용하세요:

• 웹사이트 개발
• 추가 개발 작업
• 디자인 작업 – 자료 또는 서비스/제품용 디자인
• 콘텐츠 작업 – 특히 콘텐츠 마케팅을 활용할 계획이라면

사실 좋은 프리랜서를 찾는 건 쉽지 않습니다. 추천을 받고, 주변에 물어보세요. 괜찮은 분을 찾았다면 꼭 리스트에 남겨두고 계속 활용하세요.

5. 내부 업무 프로세스 파악 방법

저도, 여러분도 바보가 아닙니다. 새로운 도전에 맞춰 내부 프로세스가 계속 바뀔 거라는 걸 잘 알고 있습니다. 예상치 못한 요청도 생길 테고요.

하지만 첫 고객이 들어왔을 때 어떻게 할지 미리 정해두어야 합니다.

파일과 자료는 어떻게 관리할 건가요?

고객들은 Notion 문서, PDF, 스프레드시트, 미완성 이메일 등 다양한 형식으로 자료를 보낼 겁니다.

모든 자료를 한 곳에 모을 수 있는 중앙화된 공간을 마련하세요. Google Drive도 괜찮고, Notion도 좋습니다. 단, 받은 편지함에만 두지 마세요.

진행 상황은 어떤 도구로 추적하나요?

간단하게 시작하세요. Trello 보드, Notion 트래커, Google Sheet 등 어떤 것이든 상관없습니다. 중요한 건 머릿속에만 담아두지 않는 것입니다. 그건 확장에 매우 불리합니다.

런칭 후에는 봇을 어떻게 모니터링하고 유지 관리할 건가요?

네, 로그는 꼭 확인해야 합니다. 하지만 처음부터 완벽한 모니터링 시스템이 필요한 건 아닙니다.

다만, 봇이 제대로 작동하는지, 고객보다 먼저 문제를 발견할 수 있는 계획은 꼭 필요합니다.

누가 무엇을 담당하는지(혼자라도) 정해두셨나요?

지금부터 역할을 정의하세요: 개발, PM, 지원 등. 혼자라면 다소 우스워 보일 수 있지만,

나중에 프리랜서를 고용하거나 에이전시를 확장할 때 모든 걸 처음부터 다시 만들 필요가 없습니다.

‍

6. 외부 업무 프로세스 파악 방법

성공을 위해 고객에게 어떤 자료나 협조가 필요할까요?

첫 미팅부터 최종 제품(그리고 반복 개선)까지 어떤 소통 패턴을 따를 건가요?

첫 고객을 예약하기 전에 이 부분을 확실히 정해두세요. 즉석에서 프로세스를 만드는 것처럼 보이고 싶진 않을 테니까요.

업데이트는 어떻게(얼마나 자주) 제공할 건가요?

주기를 정하고 지키세요. 주간 체크인? Loom 영상? 이메일 요약?

본인에게 맞고 소통 기대치도 설정할 수 있는 형식을 선택하세요. 물론, 고객에게도 맞는지 확인하고 최대한 맞춰주세요.

수정 및 피드백 절차는 어떻게 할 건가요?

고객은 분명 피드백을 줄 겁니다. 몇 번의 수정 라운드를 허용할지, 피드백은 어떤 방식으로 받을지(이상적으로는 14개의 개별 이메일이 아니길), 런칭 후 추가 수정 요청이 있으면 어떻게 할지 미리 정해두세요.

마지막에 고객 교육도 하시나요?

고객이 직접 봇을 수정할 예정이라면, 10분짜리 Loom 영상만으로도 향후 지원 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 완전 관리형이라면, 변경 요청 방법을 확실히 안내하세요.

7. 법적 구조 및 컴플라이언스 설정 방법

AI 에이전시의 법적 측면은 가장 부담스럽게 느껴질 수 있지만, 이 목록의 절반 이상과 마찬가지로 어쩌면 가장 중요한 부분입니다.

AI 에이전시를 진지하게 시작하려면(진짜로 진심이라면) 고려해야 할 4가지가 있습니다.

LLC, 법인 또는 SE 설립

사람들에게 돈을 받는다면, 인터넷상의 개인 신분으로 하는 건 바람직하지 않습니다.

참고: 이 명칭은 국가마다 다릅니다. (미국 = LLC, 캐나다 = Corporation, 유럽 = SE 등)

LLC(유한책임회사)를 설립하면, 고객이 소송을 걸거나, 대금을 지급하지 않거나, 당신의 봇이 그들의 비즈니스를 망쳤다고 주장할 때(물론 그런 봇은 만들지 마세요), 개인 자산을 보호할 수 있습니다.

국가별로 요구사항이 다르니, 여기서 자세히 설명하진 않겠습니다. 각자 거주 국가의 요건을 꼭 확인하세요.

비즈니스 계좌

비즈니스 계좌도 필요합니다.

은행에 가서 비즈니스 계좌를 개설하세요.

위에서 언급한 것처럼, 이는 개인적인 책임을 제한하기 위한 조치입니다. 어렵지 않으니 꼭 하세요. 네, 반드시 해야 합니다.

계약 및 합의서

제발 계약 없이 프로젝트를 시작하지 마세요. 아무리 친한 친구의 스타트업이거나 사촌의 암호화폐 부업이라도 반드시 서면으로 남기세요.

최소한, 계약서에는 다음 내용이 포함되어야 합니다:

• 업무 범위(포함되는 것과 포함되지 않는 것)
• 지급 조건(언제, 어떻게 대금을 받는지)
• 소유권(특히 AI가 생성한 결과물에 대한 소유권)
• 문제가 생겼을 때 어느 쪽이든 계약을 종료할 수 있는 방법

Bonsai, SPP, Docracy 등에서 제공하는 탄탄한 템플릿으로 시작할 수 있지만, 실제 계약을 체결하기 시작하면 변호사에게 한 번 검토를 받으세요.

추가로, Master Service Agreement(MSA) 같은 것을 활용하면 더 좋습니다 — 미국 등 일부 시장에서 흔히 사용됩니다. 한 번 일반 조건을 정해두면, 이후 프로젝트마다 새 계약서를 작성할 필요가 없습니다.

데이터 프라이버시 및 컴플라이언스

AI 솔루션이 고객 데이터를 다루는 경우, 컴플라이언스라는 복잡한 세계도 함께 따라옵니다.

가장 기본적인 것부터 시작해 봅시다: 데이터의 소유권은 누구에게 있나요? 입력값, 출력값, 모델 자체까지요. 계약서에 이를 명확히 해야 합니다. 일부 클라이언트는 모든 것이 자신들의 소유라고 생각할 수 있습니다 — 심지어 귀하가 직접 사전 학습된 봇이나 템플릿을 사용하더라도 말이죠.

이제 법적인 부분입니다. 만약 고객이 EU(안녕하세요, GDPR)나 캘리포니아(안녕하세요, CCPA)에 있다면, 당신이 그곳에 거주하지 않아도 해당 프라이버시 법이 적용될 수 있습니다.

이 법들이 당신의 솔루션에 어떤 영향을 미치는지(사용 사례별로 다름) 꼭 확인하세요. GDPR 준수 챗봇 만들기에 대한 저희 간단한 가이드도 참고할 수 있습니다.

프라이버시 전문 변호사가 될 필요는 없지만, 다음은 꼭 알아야 합니다:

• 데이터가 어떻게, 어디에 저장되는지에 대한 기본 이해
• 사용자 요청 시 데이터를 삭제하는 계획
• 이와 관련된 내용을 포함한 계약서 문구

그리고 헬스케어 챗봇이나 금융 챗봇을 배포하려 한다면, 이 글을 멈추고 반드시 전문가와 상담하세요.

8. 고객을 확보하는 방법(즉, 리드 생성)

이제 가장 흥미로운 단계입니다.

왜냐고요? 저는 리드 생성이 본업이거든요. 그리고 이 주제에 대해 이야기할 수 있어서 정말 신납니다.

리드 생성에는 여러 가지 방법이 있습니다(그리고 AI 리드 생성 방법도 있습니다).

여러 방법을 동시에 시도할 수 있냐고요? 물론입니다.

어떤 방법을 선택해야 할까요? 좋은 질문입니다.

리드 생성 전략 선택법

귀하의 제안은 대화가 필요한가요, 아니면 클릭만으로 충분한가요?

제품이나 서비스가 바로 사용할 수 있는 솔루션이나 빠른 템플릿이라면, 규모를 키우는 것이 좋습니다. 아웃바운드가 효과적입니다.

좀 더 비싸거나 맞춤형(또는 컨설팅, 전략 제공) 서비스를 제공한다면, 신뢰와 평판이 중요합니다.

이 경우, 업계 리더로 자리매김하는 것이 좋습니다. 공개적으로 활동하고, 디지털 존재감을 키우세요. 필요하다면 LinkedIn 인플루언서가 되어도 좋습니다.

여유 시간이 있나요?

풀타임 직업 외에 AI 에이전시를 부업으로 시작한다면, 장기적인 전략을 선택할 수 있습니다.

장기적인 결과에 집중하고 싶다면, 콘텐츠 마케팅, 파트너십, SEO를 통해 평판을 쌓는 것부터 시작하세요.

하지만 최대한 빨리 고객을 확보하고 싶다면, 단기 성과에 집중하세요: 콜드 아웃리치입니다. DM, 이메일 — 원한다면 직접 전화도 할 수 있습니다.

예산과 인력이 얼마나 있나요?

자원이 충분하다면, 여러 전략을 병행해 다양화하세요. 아웃바운드와 인바운드를 함께 하는 것이 항상 더 안전합니다.

혼자서 빠르게 진행하고 싶다면? 한 가지 채널을 선택해 집중하세요.

당신의 ICP는 어디에서 시간을 보내나요?

믿으세요: 저도 한때 개발자들을 LinkedIn에서 마케팅하려고 시간만 낭비했습니다. 대부분의 개발자들은 LinkedIn에. 들어가지. 않습니다.

더 좁혀보고 싶다면, 이상적인 고객 프로필(ICP)이 주로 어디에 있는지 생각해보세요.

아직 ICP를 명확히 하지 않았다면, 이 기회에 확실히 정리할 수 있습니다.

리드 생성 유형

콜드 아웃리치

알아요 – 콜드 아웃리치는 힘들죠. 하지만 효과가 없었다면 아무도 하지 않았을 겁니다.

솔직히 말하면, 100통의 이메일을 보내야 5개의 답장을 받을 수 있습니다(잘 했을 때 기준입니다).

하지만 콜드 아웃리치의 장점에 집중해봅시다:

• 리드 생성 방법에 대한 피드백을 가장 빠르게 받을 수 있습니다
• 비용이 적게 듭니다

명확한 포지셔닝과 틈새 시장이 필요합니다 – 메시지 개인화에 자원을 쓸지(최소한 이름 정도는 추천됨) 결정해야 합니다.

콜드 아웃리치는 이메일에만 국한되지 않습니다. 소셜 미디어 플랫폼 어디에서든 메시지를 보낼 수 있고, 이는 에이전시의 틈새 시장에 더 잘 맞을 수도 있습니다.

콘텐츠 마케팅

콘텐츠 마케팅(안녕하세요!)은 인바운드 트래픽을 가져다줍니다 – 물론 그중 많은 사람들이 실제로 구매하지는 않겠지만, 일부는 구매할 겁니다. 그게 중요한 거죠.

콘텐츠 마케팅은 특히 창업자가 직접 운영하는 에이전시에 아주 효과적입니다(바로 당신입니다).

왜냐고요? 사람들은 제품을 잘 아는 전문가에게서 구매하는 걸 선호하지, 몇 가지 대본만 외운 영업사원에게서 사는 걸 좋아하지 않으니까요.

YouTube 영상 제작을 시작하세요 – 데모, 흥미로운 활용 사례, ICP에게 어필할 만한 어떤 것이든 좋습니다. Twitter에도 글을 올리세요(아니요, X라고 부르라고 해도 안 할 겁니다). 그리고 물론: LinkedIn 인플루언서가 되어보세요.

웹사이트에 글을 올리는 것도 또 다른 콘텐츠 마케팅 방법입니다. 하지만 전문 콘텐츠 마케터로서, 직원이 몇 명 생긴 후에 시작하는 걸 추천합니다.

왜냐하면 SEO 지식이 더 필요하고, 소셜 미디어보다 효과가 느리게 나타나는 전략이기 때문입니다.

리드 마그넷

누구나 리드 마그넷을 좋아합니다. 무료라니요? 이메일 주소 드릴게요.

리드 마그넷은 이메일을 수집하는 방법입니다(이후에는 콜드 아웃리치에서 좀 더 따뜻한 아웃리치로 전환할 수 있습니다).

정말로, 콜드 리드를 수십 페이지 넘게 돌고 나서 따뜻한 리드를 받으면 그만큼 기분 좋은 게 없습니다.

리드 마그넷은 무엇이든 활용할 수 있습니다. 단, 누군가의 이메일을 받을 만큼 가치가 있어야 합니다. 대표적인 리드 마그넷은 다음과 같습니다:

• 무료 진단, 평가, 또는 상담
• 사례 연구
• 가이드나 템플릿

ICP의 진짜 고민을 제대로 건드리면, 자동으로 따뜻한 리드를 모을 수 있습니다.

파트너십

리드를 얻는 최고의 방법? 다른 사람의 고객층을 빌리는 것입니다.

파트너십을 맺으면 줄을 설 필요가 없습니다 — 콜드 이메일이 아니라, 소개를 받는 것이죠. 신뢰가 전이되기 때문에 모든 일이 훨씬 쉬워집니다.

파트너는 다양한 곳에서 찾을 수 있습니다:

• AI 벤더를 소개하는 마켓플레이스(예: Botpress, Webflow, Zapier 디렉터리 등)
• AI를 고객에게 제공하고 싶은 비AI 에이전시(예: 디자인, 개발, 마케팅 에이전시)
• 네트워크 내 다른 사람에게 기꺼이 추천해줄 만족한 고객

어려운 점은? 실제로 관계를 쌓아야 한다는 점입니다. 파트너십은 시작이 느리지만, 한 번 자리를 잡으면 광고비 없이도 꾸준히 따뜻한 리드를 얻을 수 있습니다.

제안이 단순하고 반복 가능하며, 누군가가 추천해줬을 때 그 사람까지 돋보이게 만든다면 — 축하합니다, 파트너십에 적합한 조건입니다.

9. 제안 시연 방법

개념 증명(Proof of Concept) 만들기

시작하려면 꼭 고객이 필요하지 않습니다 — 문제와, 자신이 할 수 있음을 보여주는 기본적인 AI 솔루션만 있으면 됩니다.

개념 증명은 빠르고, 집중적이며, 간단해야 합니다. 포트폴리오용이 아니라 대화의 시작점입니다. 제공하려는 도구를 활용해 하나의 문제만 해결하는 무언가를 만들어보세요 — 예를 들어, 리드 선별 봇이나 지식 기반에서 정보를 가져오는 고객 지원 에이전트 등입니다.

간단하게 만들고, 보여주고, 누가 관심을 보이는지 확인하세요.

프로보노(무료) 작업 해보세요.

무료 작업 자체가 나쁜 것이 아닙니다 — 질 낮은 무료 작업이 문제입니다.

무료로 일한다면, 반드시 얻는 것이 있어야 합니다. 사례 연구, 추천서, CEO 단체 채팅방 소개 등 성장에 도움이 되는 것이라면 무엇이든 좋습니다.

그리고 아무에게나 아무 작업이나 해주지 마세요. 타깃 시장의 회사를 선택해, 해당 프로젝트가 앞으로의 포지셔닝에 도움이 되도록 하세요.

또한, 범위를 명확히 하세요. “무료”라고 해서 무제한 수정이나 기능 요청이 쏟아지는 Slack 채널까지 포함되는 건 아닙니다.

완성된 프로토타입(또는 여러 개)을 만들어보세요.

가장 빠르게 클라이언트 작업을 얻는 방법은 이미 클라이언트 작업이 있는 것처럼 직접 만들어보는 것입니다.

타겟으로 삼고 싶은 몇몇 업종을 골라 그 업종에 맞는 완전한 기능의 AI 에이전트를 만들어보세요. 예를 들어 미용실 예약 챗봇, 온보딩용 Slack 어시스턴트, 부동산 중개인을 위한 리드 선별 챗봇 등이 있습니다.

이 챗봇들은 실제 클라이언트에게 바로 제공할 정도로 완벽할 필요는 없습니다. 데모나 템플릿으로 재사용할 수 있을 만큼만 다듬으면 됩니다.

이렇게 만들어진 챗봇들은 콜드 아웃리치, 웹사이트, 리드 마케팅 자료 등에서 재사용할 수 있습니다. 허락을 기다리지 말고, 직접 가능성을 보여주세요.

10. 서비스 가격 책정 방법

이것은 여러분이 반드시 결정해야 할 중요한 사항 중 하나입니다.

하지만 걱정하지 마세요. 경험이 쌓이고 성장하면서 언제든지 가격을 조정할 수 있습니다.

가격 책정이 큰 고민이 되는 이유 중 하나는, 우리가 만난 수백 개의 AI 에이전시들이 정말 다양한 일을 하기 때문입니다.

그래서 많은 에이전시들이 제품이 아닌 서비스를 판매하는 방식을 선택합니다.

많은 에이전시들은 프로젝트를 구축하고 결과물을 판매한 뒤, 유지보수 비용을 별도로 청구합니다. 이 모델에서는 업데이트가 유지보수 비용에 포함되는 경우가 많습니다.

물론, 반복적인 수익이 목표인 경우가 많습니다. 더 안정적이고, 더 실용적이기 때문이죠. 누구나 정기적으로 수입이 들어오는 걸 좋아합니다.

“문제가 얼마만큼의 비용을 발생시키는지 알아야 한다”고 Hamelin은 설명합니다. “에이전시는 도구를 파는 것이 아니라 문제를 해결합니다. 잠재 고객에게 그 문제가 얼마나 가치 있는지 파악하세요.”

초기 구축

가격은 프로젝트의 복잡성, 투입 정도, 그리고 타겟 클라이언트 유형에 따라 달라집니다.

맞춤형 프로젝트는 고가입니다 — $5,000~$50,000+까지, 정액제 또는 마일스톤별로 청구됩니다. 이런 프로젝트는 시간이 오래 걸리며, 대개 깊은 통합이나 규정 준수가 중요한 구축이 포함됩니다.

템플릿 기반 프로젝트는 $1,500~$10,000 정도입니다. 기본 템플릿에서 시작해 약간의 커스터마이징을 하고, 필요에 따라 지원이나 통합 기능을 추가할 수 있습니다.

턴키 솔루션은 가장 확장성이 높지만 가격은 가장 낮습니다. 예를 들어 월 $50~$500 정도로, 구독이나 초기 세팅+월 요금 형태입니다. 반복적으로 가치가 발생하는 틈새 문제에 적합합니다.

그리고 꼭 기억하세요: 개발에 걸린 시간 기준이 아니라, 클라이언트에게 주는 가치 기준으로 가격을 책정하세요.

유지보수 비용

모든 AI 에이전시가 유지보수 패키지를 제공하는 것은 아닙니다. 기존 AI 시스템을 개선만 할 수도 있고, 솔루션만 제공하고 이후에는 관계를 끊을 수도 있습니다.

유지보수 패키지를 갖추는 것이 좋습니다. AI 에이전트의 모니터링과 개선은 매우 중요합니다. 하지만 순수 구독 모델만 파는 것은 실수가 될 수 있습니다.

많은 초보자들이 반복적인 거래가 없을까 봐 불안해합니다. 그래서 어떻게 하냐면, 지나치게 비싼 유지보수 패키지를 만듭니다.

전문가의 조언을 참고하세요: 실제로 드는 유지보수 비용만 청구하세요.

반복적인 거래는 억지로 계약에 넣지 않아도 자연스럽게 따라온다는 점을 믿으세요.

“저는 좋은 계약자는 필요할 때마다 다시 고용합니다.” Perron은 말합니다. “하지만 만약 그들이 비싼 장기 계약을 강요했다면? 아마 다시 일하지 않았을 겁니다.”

클라이언트가 떠날까 두려워서 비즈니스를 망치지 마세요.

지금 AI 에이전시를 시작하세요

우리는 수십 개의 AI 에이전시와 협력해왔으며, 시장에서 가장 유연한 AI 에이전트 플랫폼을 제공합니다.

Botpress는 다양한 사전 구축 통합(대표적인 CRM, 주요 채널, 다양한 플랫폼 포함), 풍부한 교육 자료, 그리고 파트너십 네트워크를 제공합니다. 첫 클라이언트를 확보한 후 파트너 조직이 필요하다면 언제든 활용할 수 있습니다.

지금 바로 시작하세요. 무료입니다.

자주 묻는 질문

1. 같은 분야의 경쟁사와 차별화된 AI 에이전시를 만들려면 어떻게 해야 하나요?

같은 분야의 경쟁사와 차별화하려면, 더 빠른 구축 속도나 특정 산업 전문성 등 구체적인 강점을 강조하세요. 실제 클라이언트 사례에서 측정 가능한 성과로 신뢰를 쌓으세요.

2. 언제 내 분야나 제품 제공을 전환해야 할까요?

리드 유입이 줄거나, 수익성이 떨어지거나, 시장 조사 결과 인접 분야에서 더 높은 수요와 빠른 성과가 기대된다면 분야를 전환할 시점입니다.

3. AI 서비스 비즈니스에서 제품-시장 적합성을 어떻게 평가할 수 있나요?

AI 서비스 비즈니스에서 제품-시장 적합성은 클라이언트가 다른 고객을 소개하거나, 반복 주문이나 업셀링이 발생하고, 계약 성사율이 높아지며, 수요가 항상 공급 능력을 초과할 때 확인할 수 있습니다.

4. 성능이 떨어지는 AI 에이전트를 만들 때 가장 흔한 실수는 무엇인가요?

성능이 낮은 AI 에이전트의 주요 원인은 모호한 사용 사례로 시작하거나, 사용자 테스트를 생략하거나, 근거 없는 LLM 응답에 지나치게 의존하거나, 명확한 예외 처리 방식을 포함하지 않거나, 저품질 데이터로 학습시키는 경우입니다.

5. 출시 후 챗봇 모니터링과 오류 로그를 어떻게 자동화할 수 있나요?

출시 후 챗봇 모니터링과 오류 로그를 자동화하려면 Sentry 같은 도구나 기본 분석 대시보드를 연동해 예외 발생률과 사용자 행동을 추적하세요. 성능 임계값을 넘으면 Slack이나 이메일로 실시간 알림을 설정하세요.