ソフトウェア・SaaS向けAIエージェント

私たちはソフトウェア企業への提案が大好きです。なぜなら、その課題を私たち自身も経験しているからです。

複雑なテック製品のカスタマーサポート自動化の難しさを私たちは知っています。

私たちは、開発者やエンジニアのチームとプロダクトデザイン、ユーザー体験を調整する大変さを知っています。

そして、こうしたトラブルを大きく減らす方法のひとつが、AIエージェントの活用です。そう、私たち自身もAIエージェントやチャットボットを使って、ドキュメントのナビゲーション、プルリクエストの確認、機能リクエストの分類、カスタマーサポート、ユーザーデータの分析など、さまざまな業務を効率化しています。

私たちのSaaS企業で日常的に使っているAIエージェントの種類は？主な3つをご紹介します：

• Production Tester Bot: ウェブサイトの安定性（分単位の遅延問題も含む）を監視します。
• ソリューションエンジニアのゴードン： 見込み客を調査し、デモの戦略を立て、ソリューションの枠組みを作って提案します。
• リリースノートボット: 1週間のすべてのプルリクエストを確認し、変更点の要約を作成し、主要なチャネルに配信します。

では、他のソフトウェア企業はAIエージェントをどのように活用すべきでしょうか？当社CEOのSylvain Perronは「ビジネスでAIを正しく使うには、すでにルールやデータ、ロジックが明確なプロセスを自動化することが重要です」と説明しています。

SaaS企業の場合、これは多くの場合、ソフトウェア製品へのユーザーのオンボーディング、技術サポートの提供、コードのデバッグ、またはバックエンドのデータ作業の自動化などを指します。

当社のクライアントの一例として、Extendlyは24時間365日カスタマーサポートを提供するSaaS企業です。彼らは顧客サポートの方法を理解していましたが、ユーザー数の増加に伴い自動化を目指していました。

従来のチャットボットでは対応できず、難しい技術的な質問に答えられるAIエージェントが必要でした。Botpress上で構築したAIエージェントにより、チームは高度なRAGパイプラインを活用し、膨大なマニュアルから複雑なトラブルシューティング手順を正確に抽出できるようになりました。

Extendlyチームは、AIによるチケット作成、エスカレーションフロー、チャット履歴などのカスタム要素も追加できました。これにより、AIサービスが必要なときに適切にエスカレーションし、ユーザーの過去のチャットを記憶できるようになりました。

その結果、AIカスタマーサポートは従業員サポートから5%の課題を振り分けていたのが、顧客課題の30%を従業員サポートから振り分けるまでに成長しました。

AIエージェントで自動化すべき業務についてご興味があれば、お気軽にご相談ください。お手伝いできることを楽しみにしています。