
EコマースはAIエージェントに最適な分野です。支払い、返品、パーソナルなおすすめ、在庫や配送情報など、すべてAIエージェントによって自動化・最適化できます。実際、買い物客の4分の3がAIによってEコマース体験が向上すると考えています。
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パーソナライズされた提案、よくある質問への対応、技術サポートなど、AIエージェントは幅広く対応できます。
AIエージェントはチャット、メール、SMSを通じてカゴ落ちした顧客にアプローチできます。
AIエージェントはリアルタイムで購買意欲を察知し、各顧客に合った関連商品を提案できます。
ナレッジベースとの双方向同期により、AIエージェントは最新の在庫や価格情報を提供できます。
出荷確認から配送状況の更新まで、AIエージェントが注文をスムーズに管理し、人手を介さずに処理します。
決済処理ソフトと連携すれば、AIエージェントがデジタル購入や返品処理まで一括で対応できます。

会話型AIをEコマースに活用する最大のメリットのひとつが、商品推薦です。買い物客にとって便利で、売上にも貢献します。
例えば、あるクライアントは1000種類以上のチーズを販売しています。そう、チーズです。彼らは、好みや食事制限、予算をヒアリングし、最適なチーズを提案できるAIエージェントを必要としていました。
ほぼ無限のバリエーションがあり、専門用語も多い商品では、商品推薦の自動化は難しいものです。しかし、Froméo AIチーズ専門員は、膨大な専門商品カタログに対応したAI商品推薦の好例です。
BotpressのCROであるMathieu Weberは次のように説明しています。「このEコマースエージェントは、AIを見せびらかすためのものではありませんでした。チームは新しさだけを追い求めたわけではありません。」課題解決にフォーカスしたアプローチが、次の成果につながりました。
しかし、Eコマースエージェントは商品推薦だけにとどまりません。StripeやPayPalなどの決済処理ソフト、Shopifyのようなサイト、HubSpot、Zendesk、IntercomなどのCRMとも連携できます。
これにより、Eコマースエージェントは支払いや返品処理、必要に応じてカスタマーサービス担当者への接続、ストアフロントとの直接連携が可能になります。
デジタルストアフロントはAIエージェントを自社のニーズに合わせてカスタマイズできますが、ナレッジベースの双方向同期を組み込むことを強くおすすめします。例えば、クラシックな白TシャツのLサイズがあと何枚残っているか知りたい場合、最新のナレッジベースを持つエージェントなら正確に答えられます。
総じて、AIエージェントはEコマースに不可欠な存在となりつつあります。導入を検討されている方は、ぜひご相談ください。

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