Eコマース向けAIエージェント

AIエージェントは、カスタマーサポートだけでなく、商品推薦、カゴ落ち対策、アップセル、在庫更新などにもEコマースで活用できます。

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74%
の買い物客がAIによってショッピング体験が向上すると感じています
12%
AIとやり取りした買い物客のうち、購入に至る割合は、AIを利用しない場合の3%と比べて大幅に増加します。

EコマースはAIエージェントに最適な分野です。支払い、返品、パーソナルなおすすめ、在庫や配送情報など、すべてAIエージェントによって自動化・最適化できます。実際、買い物客の4分の3がAIによってEコマース体験が向上すると考えています。

AIエージェントのメリット

Eコマース

カスタマーサポート

パーソナライズされた提案、よくある質問への対応、技術サポートなど、AIエージェントは幅広く対応できます。

カート放棄のリカバリー

AIエージェントはチャット、メール、SMSを通じてカゴ落ちした顧客にアプローチできます。

アップセルとクロスセル

AIエージェントはリアルタイムで購買意欲を察知し、各顧客に合った関連商品を提案できます。

在庫・価格情報の更新

ナレッジベースとの双方向同期により、AIエージェントは最新の在庫や価格情報を提供できます。

注文管理

出荷確認から配送状況の更新まで、AIエージェントが注文をスムーズに管理し、人手を介さずに処理します。

購入・返品処理

決済処理ソフトと連携すれば、AIエージェントがデジタル購入や返品処理まで一括で対応できます。

会話型AIをEコマースに活用する最大のメリットのひとつが、商品推薦です。買い物客にとって便利で、売上にも貢献します。

例えば、あるクライアントは1000種類以上のチーズを販売しています。そう、チーズです。彼らは、好みや食事制限、予算をヒアリングし、最適なチーズを提案できるAIエージェントを必要としていました。

ほぼ無限のバリエーションがあり、専門用語も多い商品では、商品推薦の自動化は難しいものです。しかし、Froméo AIチーズ専門員は、膨大な専門商品カタログに対応したAI商品推薦の好例です。

BotpressのCROであるMathieu Weberは次のように説明しています。「このEコマースエージェントは、AIを見せびらかすためのものではありませんでした。チームは新しさだけを追い求めたわけではありません。」課題解決にフォーカスしたアプローチが、次の成果につながりました。

  • 99.77%のユーザー質問に正確に回答
  • AIチャットボットとのやり取り後、20%のユーザーがさらにサイト内コンテンツを閲覧
  • 平均セッション時間2分26秒—個人のチーズの好みに関する情報が満載

しかし、Eコマースエージェントは商品推薦だけにとどまりません。StripeやPayPalなどの決済処理ソフト、Shopifyのようなサイト、HubSpotZendeskIntercomなどのCRMとも連携できます。

これにより、Eコマースエージェントは支払いや返品処理、必要に応じてカスタマーサービス担当者への接続、ストアフロントとの直接連携が可能になります。

デジタルストアフロントはAIエージェントを自社のニーズに合わせてカスタマイズできますが、ナレッジベースの双方向同期を組み込むことを強くおすすめします。例えば、クラシックな白TシャツのLサイズがあと何枚残っているか知りたい場合、最新のナレッジベースを持つエージェントなら正確に答えられます。

総じて、AIエージェントはEコマースに不可欠な存在となりつつあります。導入を検討されている方は、ぜひご相談ください。

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