Fromages d'iciがAIによる商品レコメンドで99%の顧客問い合わせを解決した方法

1000種類のチーズから選ぶのは簡単ではありません。

たとえプロのフロマジェやチーズ専門家に相談できても、膨大な選択肢を整理するのは困難です。

この課題を受けて、Les Producteurs de lait du Québec（PLQ）はLG2と協力し、ブランド「Fromages d’ici」のためにAI搭載の“チーズ執事”Froméoを開発し、AIによる商品レコメンドを導入しました。

膨大な商品ディレクトリのためのAIツール

Froméoは、牛乳チーズに関する質問に対応するために設計されたAIチャットボットです。

このチャットボットは、消費者に新しい科学的チーズ分類システム—フレーバー、強度、食感—を教育することを目的とした戦略的計画から生まれました。

直感的な会話型インターフェースを通じて、パーソナライズされたレコメンド、詳細な商品情報、実用的なアドバイスを提供し、チーズ選びを簡単にします。

ユーザーがFroméoとやり取りすると、科学的に導き出された好みに基づく迅速で個別化されたチーズの提案が得られます。最初に簡単なアンケートに答えて好みを特定し、その後は自然な会話で選択肢を絞り込んでいきます。

Froméoは以下を考慮します：

• フレーバー、強度、食感（業界用語を知らなくても大丈夫です）
• 食事制限（妊娠中でも安心な選択肢など）

選んだチーズに基づき、Froméoはさらに以下も提案できます：

• おすすめレシピ
• 専門家の知識を活かしたワインやビールとのペアリング提案

なぜチーズとAIを組み合わせるのか？

Fromages d’iciのチームがAIベースのソリューションを選んだ主な理由は、ユーザーの好みに合わせて知的かつ動的なやり取りができる点でした。

高度なAIとNLUを統合することで、Froméoはユーザーが専門用語を理解していなくてもやり取りをスムーズに進め、より直感的でパーソナライズされた体験を実現しています。

AI戦略の模範例

Froméoは独自のユースケースだけでなく、意図的に構築されたAIの優れた事例としても際立っています。

BotpressのCROであるMathieu Weberはこう語ります：「FroméoはAIを見せびらかすためのものではありませんでした。チームは新しさだけを追い求めていたわけではありません。」

明確な目標、明確な解決策

目標はシンプルかつ強力でした：革新的で魅力的な方法で地元チーズの生産を促進し、ブランドの認知度を高めること。

このチャットボットは、消費者に新しい科学的チーズ分類システム—フレーバー、強度、食感—を教育するための戦略的計画から生まれました。

インタラクティブな体験が理解を深めると認識し、Froméoは膨大なコンテンツをユーザーが対話的に学べるよう設計され、教育的な内容も親しみやすく、理解しやすくなっています。

実際の課題にフォーカス

チームは実際のビジネス課題に取り組みました：地元チーズの膨大な選択肢に圧倒される消費者をサポートし、エンゲージメントを高めることです。

AIソリューションで認知度を高めるため、次の点に注力しました：

• すべてのウェブサイト訪問者にパーソナライズされた情報を提供し、エンゲージメントを向上
• 膨大な地元チーズの選択肢を、ユーザー中心で扱いやすい体験にすることで発見性を向上

この戦略的取り組みは、目標から解決策、成果までが直結しており、意図的なAIソリューションの証です。

ユーザー中心の体験

多くのチャットボットは、ウェブページの隅にあるFAB（フローティングアクションボタン）に追いやられがちです。

しかしFroméoの設計者たちは、チャットボットを後付けの機能とは考えませんでした。チャットボットそのものをプロダクトと捉えました。

チャットアイコンの裏に体験を隠すのではなく、Froméoのインターフェースはウェブサイトの主要ナビゲーションに直接組み込まれ、ブランドイメージに囲まれて中央に配置されています。

このデザインは見た目だけでなく、ユーザーのサイト探索方法を根本から変えました。Froméoは受け身の閲覧を、能動的でガイド付きの体験へと変え、会話が無限のメニューやフィルターに取って代わります。やり取りのたびにユーザーは前進し、興味からパーソナライズされた提案へとスムーズに導かれます。

意図的に構築されたナレッジベース

ボットの性能はナレッジベースの質に左右されます。Fromages d’iciのチームは、エンドユーザーを意識してナレッジベースを丁寧に構築しました。

チャットボットのナレッジベースは、チーズ分野のCentre d’expertise fromagère du Québec（CEFQ）、ビール分野のAssociation des microbrasseries du Québec（AMBQ）、ワイン業界の専門家（SAQ）など、認定専門家と共同開発した独自コンテンツから慎重に厳選されました。

この専門家監修のコンテンツはさらに正確で関連性の高い多様なレコメンドができるよう構造化されました。検索の絞り込みや代替案の提案、正確な商品情報の提供、多様なチーズ生産者からの選択肢維持にも細心の注意が払われています。

Froméoは「良質な情報を入れれば良質な結果が出る」（“garbage in, garbage out”の逆）を体現しています。AIチャットボットに厳選された情報を与えることで、ユーザーとの明確で魅力的かつ有意義な対話が可能になります。

柔軟で手頃なチャットボットソリューション

Botpressを選ぶ前に、チームはOpenAIのAPIを含む複数のAIソリューションを検討しました。BotpressとGPT-4oの組み合わせは、正確で使いやすい対話を実現し、最良の選択となりました。

Botpressプラットフォームの柔軟性により、「チャットボットの機能やユーザー体験、コスト管理をより細かく制御できた」と、LG2のパートナー兼テクニカルディレクターのRomain Prache氏は説明します。

Botpressのカスタマーサクセスおよびパートナーシップチームもプロジェクトに貢献し、LG2はBotpressのエンジニア同士のサポートを最大限活用して強力なソリューションを実現しました。

「Botpressはプロジェクト全体を通じて重要な役割を果たし、幅広い技術サポートを提供してくれました」とPrache氏。「実装上の課題を乗り越え、会話フローを最適化し、チャットボットの効果と使いやすさを大きく向上させました。」

意図的なアプローチがAI成功を導く

Froméoは、効果的なAIとは単に既存プロセスに技術を重ねることではなく、ユーザーがコンテンツとどう関わるかを根本から再設計することだと示しています。

この成功は、意図的な選択の積み重ねによるものです：

• 明確なビジネス目標：消費者教育と地元チーズ生産の促進を魅力的な体験で実現すること。
  
  
• 設計されたユーザージャーニー：チャットボットを中心に据え、受け身のメニューをガイド付きの会話型探索に置き換える。
  
  
• 厳選されたナレッジベース：専門家監修のコンテンツを構造化し、有意義で正確なレコメンドを提供。
  
  
• 柔軟で開発者に優しいプラットフォーム：Botpressを活用し、コスト管理や対話のカスタマイズ、ユーザー体験の継続的な改善を実現。
  

Froméoが成功したのはAIを使ったからではなく、戦略・コンテンツ・技術のすべてを目的意識を持って構築したからです。