BotpressとRasaの比較

要点まとめ

当社のNLUは「少数ショット」と分類されます。多くのデータを必要とせず、インテントごとに10例程度で十分な場合もあります。これにより学習が速くなるだけでなく、実際のユーザーに早く届けられるのが大きな利点です。開発者が最初に取り組む際、インテントごとに100例も必要だと、しっかりしたプロトタイプを作るのは難しいかもしれません。当社のプラットフォームなら、より早く作業を進められます。

BotpressとRasaの比較

導入について

Botpress Conversation Studioは、チャットボットを素早く簡単に作成できるビジュアル設計環境です。Botpressなら1分以内に開発を始められます。強力なビジュアルフローエディタを備えた、チャットボット構築のためのエンドツーエンドプラットフォームです。

ベストプラクティスが組み込まれており、正しい設計をサポートしますが、独自のロジックも記述できます。問題が発生した場合は、組み込みのエミュレータウィンドウで会話をデバッグし、エラーを修正できます。

Rasaはコマンドライン操作が中心で、非技術者向けのビジュアルツールはありません。ユーザーインターフェースは複雑で、「ストーリー」に依存しますが、これは視覚化できません。
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設定時に内容を正確に理解していないと、構築やデプロイが難しく感じるかもしれません。Rasaチャットボットのデバッグには、Rasaの開発環境やワークフローから離れる必要がある場合もあります。

BotpressとRasaの比較

技術
Botpress NLUとRasa NLUの比較

Botpress CoreとRasa Coreの比較