AIエージェントをデモから本番の重要なワークフローへ。
マルチエージェントフレームワークは、複数の専門的なLLMにタスクを分担させることで、デバッグのしやすさと拡張性を向上させます。
シンプルなチャットボットといくつかのAPIコールで、数分でStreamlitチャットボットを作成できます。
AIは自動化、データに基づく洞察、よりスマートな顧客体験によってビジネスを変革しています。AIの導入で人件費を50%以上削減できる場合もあります。
Human-in-the-Loop(ヒューマン・イン・ザ・ループ)は、人間がAIと協力してより良い成果を生み出すための幅広い手法を指します。
AIドキュメントインデックスは、非構造化ファイルを検索可能な知識に変換し、RAGのためのセマンティック検索を可能にします。
ウェブサイトのチャットボットはカスタマーサービスやサポート業務を簡素化します。また、サポートチームが顧客の会話履歴にアクセスしやすくなり、最適なサポートが可能です。
EコマースでのAIは、オンラインショッピング体験のパーソナライズや24時間対応のサポートに活用されています。企業は需要予測や安全性向上にもAIを利用しています。
戦略的なAI導入と、上質なケベック産チーズの事例研究。
AIエージェントはワークフローの自動化やデータ分析、意思決定を自律的に行い、企業の間接コストを最大3億ドル削減します。
Reactチャットボットは、シンプルなチャットボットとBotpressクライアントライブラリを使えば、数行のコードで構築できます。
AIのハルシネーションとは、AIが誤った情報を伝える現象です。主に不適切なデータやプロンプトが原因ですが、プラットフォーム側でユーザーへの影響を防ぐための対策が講じられています。
会話設計は、意思決定、自然言語処理、リカバリーパスを含み、構造化されたフローと自然なやりとりのバランスを取ります。