AIプロンプトチェーンとは？

GPTチャットボットやLLMエージェント（例：ChatGPT）は得意なタスクも多いですが……すべてに万能というわけではありません。

幸いなことに、生成AIワークフローを改善するためのプロンプト設計のコツがあります。

プロンプトチェーンは、複数の詳細なステップが必要なタスクに使える手法です。タスクを小さなステップに分解し、AIの出力を次のステップに活用します。

具体的に見ていきましょう：

プロンプトチェーンとは？

プロンプトチェーンは、自然言語処理（NLP）の手法で、複数のプロンプトを使って多段階タスクの各ステップに取り組みます。

チェーン内の各プロンプトがタスクの一部を担当し、AIの出力が次のステップの参考になります。

プロンプトチェーンの例

コンテンツ作成

プロンプト1：AI自動化が生産性向上にどう役立つかについて、従業員向け説明会のアウトラインを作成してください。

出力：

1. はじめに：AI自動化とは何か
2. 職場におけるAI自動化の利点
3. AIによる反復作業の効率化
4. 生産性を高めるAIツール
5. AI自動化に関する懸念や課題への対応
6. まとめと今後のステップ

プロンプト2：AI自動化を導入する従業員が抱える一般的な懸念や課題（上記出力の#5）にはどのようなものがありますか？

出力：

1. 雇用の安定性
2. スキルのギャップ
3. 信頼性と透明性
4. データの安全性とプライバシー

プロンプト3：AI自動化を導入する従業員が抱えるデータセキュリティの懸念にはどのようなものがあり、それをどう解決できますか？

この手法を使えば、会話型AIツールに説明会で取り上げたいアイデアや内容をすべて生成させることができます。

この説明会について生成AIチャットボットに一度に依頼した場合、個別のステップに分けた場合ほどの長さや質は得られない可能性が高いです。

戦略立案

例えば、ホテル事業のマーケティングプランのアウトラインをAIチャットボットに作成してもらいたいとします。

プロンプト1：戦略的なマーケティングプランのアウトラインを作成してください。

出力：

1. エグゼクティブサマリー
2. 市場調査と分析
3. マーケティング目標と目的
4. ターゲット顧客
5. マーケティング戦略
6. 戦術と実行計画
7. 予算とリソース
8. 測定と分析
9. まとめ

プロンプト2：マーケティング目標や目的の例を挙げてください。

出力：

1. ブランド認知度の向上
2. リードの獲得
3. 売上と収益の増加
4. 顧客維持率の向上
5. マーケティング範囲の拡大

プロンプト3：ホテルのリードを獲得する最適な方法は何ですか？

出力：

1. AIチャットボットを導入して効率的に客室予約やアップセルを行う
2. 地元企業と提携して紹介サービスを活用する
3. 特別プロモーションやパッケージを提供する
4. ウェブサイトをSEO対策する

プロンプト4：ホテル向けチャットボットを導入する手順を詳しく説明してください。

アウトラインの各ステップやサブステップについて情報を得ることで、戦略的マーケティングプランのドラフトを簡単に作成できます。

プロンプトチェーンはどんな時に使うべき？

プロンプトチェーンは、複雑で多段階のタスクに最適です。各ステップをしっかり考える必要がある場合は、小さなタスクに分けるのが効果的です。

ゼロから始める場合でも、プロンプトチェーンの各ステップでアイデアや内容を得ることで、一貫性のあるアウトプットを簡単に作成できます。

プロンプトチェーンを活用すべきタスクの例：

• 新規事業のビジネス戦略構築
• AI営業戦略やAIセールスファネルの開発
• レポートや説明会などの詳細なコンテンツ生成
• 新入社員向け研修プログラムの設計
• AIチャットボットのROI計算

これらのタスクは、一度にまとめて生成するよりも、1ステップずつ進めた方が良い結果が得られます。

プロンプトチェーンとチェーン・オブ・ソートプロンプトの違い

名前は似ていますが、プロンプトチェーンとチェーン・オブ・ソートプロンプトは、生成AIの出力を高めるための異なる手法です。

チェーン・オブ・ソートプロンプト

チェーン・オブ・ソートプロンプトでは、ユーザーがAIに1つの応答の中でその答えの根拠を説明するよう促します。AIは問題解決の各ステップを順に説明しますが、1つのプロンプトと応答で完結します。

例えば、チェーン・オブ・ソートプロンプトは1つのメッセージで完結します：

「人事チームが5人分の従業員評価を確認する必要があります。各評価には30分かかり、事前準備に15分必要です。シニア評価はそれぞれ追加で10分かかります。シニア5件とジュニア25件の評価を終えるには合計でどれくらい時間がかかりますか？推論をステップごとに説明してください。」

プロンプトチェーン

プロンプトチェーンでは、タスクを複数のプロンプトに分けて、それぞれが前の結果を基に進めます。これにより、AIが複雑なタスクを構造的に進めやすくなります。

最初のプロンプト例：

プロンプト：企業がリモートワークへ移行する際に直面する主な課題を挙げてください。

出力：

• コミュニケーションのギャップ
• 生産性の維持
• 技術インフラの整備
• 従業員のエンゲージメント

次のプロンプトでは、これらの課題についてさらに深掘りします。例：

プロンプト：企業がリモートワーク移行時のコミュニケーションギャップを解決する方法を教えてください。

次の出力を受けて、さらに次のチェーンとして：

プロンプト：これらの解決策を導入する際に企業が直面する一般的な課題は何ですか？

このように、両者は似ているものの、生成AIツールからより深く関連性の高い内容を引き出すためのアプローチが異なります。

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よくある質問

1. プロンプトチェーンは、単に複数のプロンプトを使うのとどう違いますか？

プロンプトチェーンは、各プロンプトが前の出力を基にして論理的に進行するよう意図的に順序付ける点で、単なる複数プロンプトの利用とは異なります。チェーンせずに複数のプロンプトを使う場合、内容の一貫性や関連性が保たれないことがあります。

2. プロンプトチェーンには特別なAIツールが必要ですか？それともChatGPTなどでも使えますか？

プロンプトチェーンに特別なAIツールは必要ありません。ChatGPTのような汎用ツールでも利用できます。重要なのは、プロンプト設計とタスク分解の工夫です。

3. 効果的なプロンプトチェーンを始める前にどう計画すればよいですか？

効果的なプロンプトチェーンを計画するには、全体のタスクを論理的に関連する個々の管理しやすいステップに分解し、それぞれのステップごとに、前の出力を明確に活用してAIを最終目標に導くプロンプトを作成します。

4. プロンプトチェーンの適切な長さや深さはどう決めればいいですか？

プロンプトチェーンの適切な長さや深さはタスクの複雑さによります。複雑なタスクでは精度を保つためにより細かいプロンプトが必要になることがあり、シンプルなタスクでは効率を重視して少ない数の広範なプロンプトで十分な場合もあります。

5. プロンプトチェーンの効果をどう評価すればいいですか？

プロンプトチェーンの効果は、最終的な出力が意図した目標を達成しているかどうかを確認することで評価できます。チェーンが目的から逸れたり、質の高い結果が得られない場合は、個々のプロンプトやその順序を見直しましょう。