2025年にビジネス向けチャットボットを導入する方法

AIチャットボットはあらゆる場所で使われており、その多くは企業によって導入されています。

当社は数万件以上のチャットボットの導入を支援してきました（本当です）。そのほとんどが企業向けで、あらゆる業界に対応しています。

このガイドでは、以下について解説します：

• 自社に最適なビジネスチャットボットの種類の見極め方
• ビジネス向けステップバイステップのチャットボット導入方法
• 導入に役立つツールのリストも紹介します

ビジネス向けチャットボットとは？

ビジネス向けチャットボットは、顧客や従業員と対話し、会話の自動化や業務効率化を実現するAIツールです。

問い合わせ対応、提案、さまざまな業務支援を行い、手作業を減らしながら効率と応答性を向上させます。

エンタープライズ・中堅・中小企業向けチャットボットの違い

企業ごとに大きな違いがあるため、ビジネスチャットボットにも多様性があります。数十億規模の大企業と小規模店舗では、選ぶボットのタイプも異なります。

エンタープライズ・中堅・中小企業向けチャットボットは同じツールで構築できることが多いですが（例：柔軟なチャットボットプラットフォーム）、いくつかの重要な違いがあります。

エンタープライズチャットボット

エンタープライズチャットボットは、大規模組織向けに設計されており、複雑な業務システムとの深い連携、拡張性、ガバナンスが求められます。

エンタープライズ向けチャットボットの特徴は何ですか？

• 大企業は複数の法域で事業を展開し、個人データを多く扱うため、ボットにもチャットボットのセキュリティ要件が厳しくなります。
• 独自の社内プラットフォーム（コミュニケーション、分析など）を使うことが多く、ボットとのカスタム連携が必要です。
• 部署が多い企業ほど、チャットボットの活用例も増えます。

これらの違いから、エンタープライズチャットボットには高度なセキュリティと高い柔軟性（カスタム連携や拡張性）が求められます。GDPRやSOC 2など、関連するデータ保護基準にも準拠する必要があります。

中堅企業向けチャットボット

中堅企業向けチャットボットは、顧客対応や業務フローの自動化を柔軟に行い、エンタープライズほどの複雑さなく主要なビジネスツールと連携できます。

エンタープライズ向けと異なり、中堅企業向けチャットボットは必ずしもカスタム連携が必要ではありません（多くのチャットボットプラットフォームが事前構築された連携を提供しています）。

中堅企業向けでもセキュリティは重要であり、事業拡大に合わせてチャットボットを拡張できることも大切です。

中小企業向けチャットボット

中小企業向けチャットボットは、豊富な技術リソースがなくても成長に合わせて柔軟に対応できるチャットボットです。

中小企業は、少人数のチームだけでは対応しきれない業務を拡大するためにチャットボットを活用します。AIによるリード獲得やカスタマーサービスが一般的な用途です。これらは従来、人手で拡大するのが難しい業務でした。

規模が小さいため、中小企業向けチャットボットは中堅・大企業向けよりも常に低コストで導入できます。

ビジネスプロセス自動化

業務プロセス自動化（BPA）は、テクノロジーを使って業務プロセスを自動化することです。請求書処理の自動化、AIによる新入社員のオンボーディング、リアルタイムの在庫管理などが例です。

BPAは必ずしもAIを使うとは限りませんが、LLM技術の普及によりAI活用が一般的になっています。BPAに知的自動化が加わると、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）と呼ばれます。

ビジネスチャットボットは、BPAやRPAを導入する最も簡単な方法の一つです。特にエージェント型AIを活用したチャットボットは、柔軟性が高く、スケールすれば大きな効果を発揮します。

ビジネスでチャットボットを活用する7つの方法

はっきり言っておきますが、チャットボットは一つのことだけをするものではありません。

営業とマーケティングの両方をこなすチャットボットもありますし、カスタマーサポートボットがリード獲得も兼ねることもあります。

一方で、多くのビジネスチャットボットは業界特化型AIエージェントとして使われています。

ここでは、ビジネスチャットボットがよく使われる7つの部門を紹介します。ただし、一つのチャットボットが複数の機能を担う場合や、複数のチャットボットがそれぞれ異なる業務を担当する場合もあります。

カスタマーサポート

おそらく（そして幸いなことに）過去のひどいカスタマーサービスボットを知らない方も多いでしょう。もう心配はいりません。そうした脆弱なボットは過去のものです。

今では、優れたチームは時代遅れのボットではなく、AIによるCXを活用しています。

現在のカスタマーサポートチャットボットはLLMによって動いています。つまり、リクエストで詰まって同じやり取りを繰り返すのではなく、LLMチャットボットはほとんどのリクエスト（誤字も含めて）を理解できます。

このタイプのチャットボットは、単に課題を引き継ぐだけでなく、実際に解決します。ナレッジベースから回答を引き出したり、トラブルシューティングを案内したり、必要な場合のみエスカレーションします。

カスタマーサポートボットは、AIチケッティングツールとして使われることが多く、リクエストの振り分けや優先順位付けを自律的に行います。大規模運用では、AIコンタクトセンターとしてエンタープライズのサポートニーズにも対応できます。

リード獲得

今後数年で、ほとんどのリード獲得業務はAIによるリード獲得になるでしょう。実際、2023年には企業の40％がリード獲得へのAI投資を増やす予定でした。

皆さんが普段やり取りしているチャットボットの多くは、実はリード獲得ボットです。気付かないかもしれませんが。

リード獲得ボットは、プロジェクト要件を聞き取った後に価格見積もりを提示したり、コンサルティングサービスとして最適な提案をしながら同時にリードの質を判定したりします。

リード獲得は、AI強化型セールスファネルで最も人気のある用途です。健全なパイプラインには多くのリードが必要ですが、これらのボットはリードの質も判定できるため、不適格なリードでファネルが埋まることはありません。

営業

AIを営業で活用する方法は無限にあります。発想次第で可能性は広がります。

営業用チャットボットは、リードの選別、商品に関する質問への回答、デモのスケジューリングなどを、人間の担当者が介入しなくても対応できます。

営業チャットボットは、価格や商品比較、機能説明など、よくある営業の質問に即座に回答できます。

リードがすぐに購入する段階でない場合でも、チャットボットが後から追加情報を送ったり、営業担当との面談を予約したりできます。

オンラインショッピングの普及により、セールスボットは特にEコマース業界で人気です。ECチャットボットや小売チャットボットは、オンラインで商品を探しているお客様のための小さなデジタルアシスタントとして活躍し、商品をおすすめしたり、パーソナライズされた割引を提案したりできます。

マーケティング

チャットボットはマーケティングチームにとっても人気で、多くの業務を自由に拡大できるため、ビジネス成果の向上につながります。

マーケティングチャットボットは、さまざまな業務や機能を持っています。例えば：

• 商品をおすすめする
• コンテストやプレゼント企画を開催する
• SNSを管理する
• デジタルBDR（ビジネス開発担当）として活動する
• パーソナライズされたメールキャンペーンを実施する

顧客側では、会話型マーケティングがリアルタイムかつパーソナライズされた対話を通じて、見込み顧客を購買プロセスへと導くエンゲージメント戦略として活用されています。

リード獲得のケースと同様に、マーケティングチャットボットは見込み顧客の絞り込み、商品に関する質問への回答、関連コンテンツやオファーへの誘導を行うことができます。

金融

財務業務でのミスは致命的になりかねません。チャットボットは人的ミスを防ぐ役割を果たします。

金融向けチャットボットは、経費管理の効率化、税計算の簡素化、支払いリマインダーの送信、財務予測のサポート、規制の最新情報の提供などを行えます。

金融分野の広い領域では、さらに具体的なユースケースが存在します。

• 保険チャットボットは、Waiver GroupのWaiverlynのように、保険金請求のサポートを行うことができます。
• 会計ボットは請求書処理や経費の分類を自動化します。
• 大規模な金融機関では、銀行チャットボットがローンの事前審査や不正パターンの検出を行うことも可能です。

人事（HR）

多くの人事担当者は、同じ質問を何度も受けることにうんざりしています。人事部のある大企業から人事担当者のいないスタートアップまで、人事チャットボットが従業員体験を向上させる役割を担います。

人事チャットボットはシンプルなものもあり、社内規定に関するFAQへの回答や休暇申請の受付などを行います。

より高度な人事チャットボットは、従業員の病欠頻度を学習し、急な対応が発生しないよう予測スケジュールを作成することもできます。

その機能範囲は、企業のニーズによって異なります。

注：当社では多くのチャットボットを活用していますが、最も人気なのはHarry Botterという人事ボットです。福利厚生、保険、休暇、社員名簿、その他人事関連の質問に対応しています。

IT・テクニカルサポート

ITチャットボットも、企業でよく使われるユースケースのひとつです。多くのトラブルシューティングは同じ手順を踏むため、よくある問題はボットに任せるのが合理的です。

従業員向けには、ITサポートチャットボットがパスワードのリセット、新しいソフトウェアの導入支援、トラブル対応などを行います。

また、IT全体の戦略にも貢献でき、ITリソースの配布や管理を簡素化し、安全性やコンプライアンスの確保にも役立ちます。

ビジネスチャットボットのメリット

チャットボットは24時間365日稼働し続けます

顧客対応、社内リクエスト、取引処理など、チャットボットがあれば時差に関係なく、ビジネスが常にやり取りを逃しません。

チャットボットは繰り返し作業を自動化します

会議のスケジューリングやデータ入力管理など、チャットボットが大量かつ時間のかかる業務を処理し、従業員はより戦略的な業務に集中できます。

チャットボットは応答速度と業務効率を向上させます

電話やメールの返信を待つ必要がなく、ユーザーは即座に回答を得られ、自動化されたワークフローや複数チャネルでのセルフサービスも利用できます。

チャットボットは貴重なビジネスインサイトを取得します

チャットボットはやり取りを記録し、顧客行動を分析し、トレンドを特定し、業務プロセスを最適化することで、より賢明な意思決定をサポートします。

チャットボットは顧客と従業員の体験を向上させます

ワークフローの効率化、摩擦の軽減、パーソナライズされたAIによるやり取りにより、社内業務も顧客対応もよりスムーズになります。

チャットボットの種類

すべてのビジネスチャットボットが同じというわけではありません。実際、種類によって大きな違いがあります。

ここでは、ビジネスチャットボットの主な3タイプを、最良のものから順に紹介します。

（幸いなことに、今では誰もひどいルールベース型チャットボットを選ぶ必要はありません。最近はLLM搭載のチャットボットが無料または非常に安価で利用できます。）

ルールベース型チャットボット

チャットボットでイライラした経験があるなら、それはおそらく静的なルールベース型チャットボットだったでしょう。

これらのボットは単純な手順に従い、たいていはFAQボットとして使われます。質問リストと回答リストを与えられ、そのまま公開されます。

古いタイプですが、今でも使い道がある場合もあります。ただ、正直なところ、あまりおすすめできません。

LLM搭載チャットボット

ちょうど良い中間の選択肢がLLMエージェントです。ユーザーのさまざまな質問（スラングや誤字、これまでにない聞き方でも）に柔軟に対応できます。

大規模言語モデルを活用しているため、これらのAIチャットボットは複雑な会話もこなせます。有名な例としてはChatGPTがあります。

シンプルなビジネスボットが欲しい場合、LLMチャットボットが最適です。大企業から中小企業まで、幅広い会話業務に利用されています。

AIエージェント

AIエージェントは中でも最も高機能です。LLMを活用し、通常のチャットボットを超えた高度なアクションを実行できます。例えば、AIエージェントは：

• 現在の在庫状況を表示する
• パーソナライズされた商品を提案する
• ユーザーとの過去の会話を参照する
• パスワードを変更する
• 技術的な問題のトラブルシュート
• 営業担当とのミーティングを予約する

ビジネスチャットボットのベストプラクティス

当社のカスタマーサクセスチームは、数千のチャットボットを導入してきました。多くの企業がチャットボット導入時に同じミスをしています。

重要なのは、常にユーザー体験を最優先にすることです。摩擦や不満があれば、ボットのROIはすぐに下がります。

会話だけでなく意思決定を設計する

チャットボットは会話するだけではありません。ウェブサイト訪問者に商品を売るだけでなく、リードの絞り込みやミーティングの予約も行うべきです。

社内ワークフローを扱う場合は、承認の自動化、タスクの割り当て、記録の更新など、単なる回答以上のことを実現しましょう。

有料のソフトウェアを使うなら、その機能を最大限活用しましょう。優れたプラットフォームなら自律的な機能が備わっているので、フローで最大限に活用してください。

部分的な回答でも役立つものにする

チャットボットが必要な情報をすべて集められなくても、ユーザーにとって有益な体験を提供できるべきです。

例えば、保険会社のチャットボットに「私の月額保険料はいくらですか？」と聞かれても、ユーザーの詳細が分からない場合、次のように答えられます：

「類似の保険の場合、月額の目安は80～120ドルです。正確なお見積もりには年齢と希望補償内容が必要です。続けますか？」

同様に、複雑なIT問題を扱うサポートチャットボットが即時解決できなくても、問題を記録し、トラブルシューティングの手順を案内し、対応時間の目安を伝えることで、ユーザーを不満にさせず情報提供ができます。

部分的でも有益な回答をするチャットボットは、ユーザーの関心を維持し、不満を減らし、生産的な会話を続けられます。

シームレスな人間への引き継ぎを優先する

自動化は強力ですが、対応に人の手が必要な場合もあります。その際は、引き継ぎが即座かつスムーズに行われるべきです。

例えば、B2Bチャットボットが企業向けソフトウェアの問題を対応する場合、単に「サポートにエスカレーションします。」と言うだけでは不十分です。チャット履歴をすべて添付し、問題を分類し、適切な専門担当者に振り分けることで、ユーザーが同じ説明を繰り返す必要がなくなります。

さらに良いのは、チャットボットが空いているミーティング枠を提案し、ユーザーがチャットから直接サポートの予約をできるようにすることです。スムーズなエスカレーションは、ユーザーのストレスを減らし、解決までの時間を短縮し、生産的なやり取りを実現します。

マルチモーダルな対話を有効にする

動画、画像、音声などのマルチモーダルな対話は、より豊かな体験を生み、多様なユーザーの好みに対応できます。マルチモーダルなビジネスチャットボットは以下のことが可能です：

• カスタマーサービスや社内サポートで、ハンズフリーの音声コマンドに対応する
• 書類のアップロードを受け付け、フォーム提出や本人確認、申請処理などを行う
• 商品識別、バーコードスキャン、トラブルシューティングなどのために画像を認識する
• 分析結果やレポート、手順ごとのワークフローを表示するインタラクティブなビジュアルを提供する
• オンボーディングやトラブルシューティング、設定手順を案内する動画を表示する

世界は急速にマルチモーダル化しています。ユーザーのコミュニケーション方法に合わせて、チャットボットも進化させましょう。

ビジネスチャットボットの事例

53万ユーロのコスト削減を実現したファイナンスボット

歴史ある金融機関であるVR Bank Südpfalzは、AIチャットボットを活用してローン申請や退職金プランニングを効率化し、53万ユーロのコスト削減と56%自己解決率を達成しました。

年間3,000件以上の不動産ローン申請を処理していた同銀行は、高い処理コストと規制対応の複雑さに直面していました。これを解決するため、AVAというチャットボットを導入し、申請者情報の収集、CRMとの連携、24時間リアルタイムのサポートを実現しました。

成功を受けて、VR BankはAVAの機能を退職金プランニングにも拡張。顧客は投資状況を追跡し、貯蓄を最適化できるようになりました。この自動化により、1回の会話あたり平均53ユーロのコスト削減を実現し、顧客体験を向上させながら大幅なコストカットを達成しました。

詳細な事例はこちら。

誤回答ゼロのカスタマーサポートボット

パーソナライズされた健康コーチングプラットフォームAbleを運営するRubyLabsは、AIによる自動応答とサブスクリプション管理でカスタマーサポートのチケット数を大幅に削減しました。

ヘルスケア分野では正確さが重要です。RubyLabsの成功要因の一つは、10万件の会話でAIの幻覚（誤生成）ゼロを実現し、健康や支払いに関わる重要なやり取りで正確な情報を提供できたことです。

AIサポートシステム導入後、RubyLabsは手動対応チケットを65%削減し、年間5万ドルのコスト削減を達成。正確で信頼性の高い応答を維持しながら、効率化を実現しました。

自動化によって定型的な問い合わせ対応を任せることで、対応時間が短縮され、一次サポートが不要となり、全製品ラインで業務が効率化されました。

詳細な事例はこちら。

リード獲得数を25%増加させたリードジェン＆予約チャットボット

Waiver Groupは、業務負担を増やさずに相談予約数を増やす方法を求めていました。そこで、質問対応・リードの選別・自動予約を行うAIチャットボットWaiverlynを導入しました。

問い合わせフォームの返信を待つ代わりに、見込み顧客はWaiverlynとチャットし、必要な情報を得て、その場で相談予約ができるようになりました。

このボットはカレンダー招待の作成、営業用スプレッドシートの更新、フォローアップメールの送信まで自動で行い、抜け漏れを防ぎます。

導入直後から効果が現れ、相談予約が25%増加、訪問者のエンゲージメントが9倍に向上し、わずか3週間で投資回収を達成しました。また、質の低いリードを自動でふるい分け、営業チームが本気度の高い見込み客に集中できるようになりました。

現在、Waiver Groupはさらに機能を強化し、シンプルなチャットボットを本格的な営業アシスタントへと進化させようとしています。

詳細な事例はこちら。

ビジネスチャットボットの導入方法

1. ユースケースと目的の明確化

具体的なユースケース

チャットボットプロジェクトで最も重要なのは、ユースケースと目的の特定です。一見簡単そうですが、「カスタマーサービスを向上させる」といった曖昧な目標では不十分です。

チャットボットには明確で測定可能な成果が必要です。一次サポート対応、リードの選別、予約自動化、取引処理など、どの業務を担うのかを決めましょう。

AIによるデジタルトランスフォーメーション（業務を根本から変革する）を目指す場合でも、まずは強力なユースケースから始め、徐々に拡大していく必要があります。

測定可能な目標設定

チャットボットは企業の戦略目標と連動している必要があります。運用コスト削減、売上転換率向上、顧客維持率向上など、何を目指すのかを明確にしましょう。

全体目標が決まったら、成功をどう測るかを考えます。明確なKPIを設定することで、チャットボットが測定可能な価値を提供でき、チャットボットのROIを高めることができます。KPIの例：

• カスタマーサポートチャットボットなら、チケット削減数や自己解決率で評価。
• 営業チャットボットなら、リード転換数やデモ予約数を追跡。
• 予約対応チャットボットなら、予約成立率で評価。

2. プラットフォームと開発方法の選定

誰が、どのようにチャットボットを開発しますか？

チャットボット開発には主に2つのアプローチがあります：

• 自社開発：自社の開発チームがチャットボットを構築する
• 外部委託：AIエージェンシーやフリーランスに開発を依頼する

ローコードプラットフォームを使えば、高度な技術知識がなくてもシンプルなビジネスボットを作成できます。

社内に技術力があれば、自社開発が合理的です。開発者やチームと直接やり取りできるため、柔軟な対応が可能です。

社内に開発者がいない場合、多くの企業はフリーランスやエージェンシーに依頼する選択をします。この方法なら、チャットボット開発・運用に慣れた人材をすぐに活用できます。

3. チャットボットのワークフロー設計

チャットボットの目的が決まったら、どうすれば最適に達成できるかを考えます。

例えば、Zendeskとナレッジベースを使ってサポートリクエストを解決する場合、まずナレッジベースから回答を探し、必要に応じてZendeskにエスカレーションするのか、それとも最初にZendeskに記録しつつ並行してナレッジベースを検索して回答を提案するのか、などの設計が必要です。

開発者は次の点も検討する必要があります：

• 未解決の問い合わせへの対応方法
• 人間の担当者を介入させるタイミング
• 記録すべきデータの範囲
• チャットボットの効果測定方法

4. プラットフォーム・チャネル・Webhook・ナレッジベースとの統合

連携のないAIエージェントは、ただの自作ChatGPTにすぎません。AIエージェントの価値は連携によって決まります。

AIエージェントと連携できるものは多岐にわたります——柔軟なプラットフォームなら、ほぼ無限の選択肢があります。

これらの連携によって、AIエージェントは既存の業務フローに自然に組み込まれ、「つながりのない追加機能」ではなくなります。

ナレッジベース

エージェントに商品在庫や地域の条例、ソフトウェアのドキュメントなど独自情報を持たせたい場合、ナレッジベースを通じて情報を共有することが一般的です。

ナレッジベースを使えば、AIエージェントが正確かつ最新の情報を伝えられます（ChatGPTのような汎用チャットボットとは違います）。

ナレッジベースは、表や文書から本格的なデータベースまでさまざまです。社内ドキュメント、商品データベース、コンプライアンス資料、エンタープライズ検索システムなどが例です。

最先端のシステムでは、検索拡張生成（RAG）を使ってドキュメントを解析し、関連情報を抽出します。（RAGはAIエージェントプラットフォームに標準搭載されますのでご安心ください。）

チャネル

チャネルとは、ユーザーがAIエージェントとやり取りする手段です。例えば、WhatsAppチャットボットはWhatsApp経由でやり取りします。DiscordボットはDiscord上で動作します。

顧客向けAIエージェントの一般的なチャネルはウェブサイトのウィジェットです。Webチャットとも呼ばれ、サイト訪問者がエージェントと直接やり取りできます。

AIエージェントは1つのチャネルに限定される？ いいえ、複数連携可能です。例えば、Facebook Messengerから情報を受け取り、Slackに通知することもできますし、Telegram・SMS・メールの全ての連絡先にメッセージを送るAIエージェントも構築できます。

Webhooks

AIエージェントがトリガーに基づいてアクションを実行するには、ウェブフックが必要です。このような自動イベント通知により、AIエージェントはさまざまなシステムとリアルタイムで連携できます。

あるシステムでイベントが発生すると、webhookが別のシステムにリクエストを送信します。これにより人手を介さずにアクションを実行できます。Webhookの活用例は次の通りです。

• Salesforceで新しいリードが発生すると、AIエージェントがスコア付けと割り当てを行います。
• カスタマーサポートのチケットが発生すると、AIエージェントが分類やエスカレーションを実施します。
• 注文状況が変わった際に、AIエージェントが配送状況の更新を送信します。
• 新入社員には、AIエージェントから研修資料や会議招待が届きます。
• セキュリティアラートが発生すると、AIエージェントが分析し、ITチームに通知します。

プラットフォーム

AIエージェントの統合の中でも、最も難しく、最も刺激的で、最も役立つのがプラットフォームです。

難しそうに感じても心配しないでください。ほとんどのプラットフォームには、AIエージェント向けの事前構築済みインテグレーションが多数用意されています。

AIエージェントと連携できるプラットフォームの例：

• HubspotやSalesforceなどのCRMプラットフォーム（リードの管理や育成に利用）
• ZendeskやIntercomなどのヘルプデスクプラットフォーム（カスタマーサポートやチケット対応に利用）
• Mailchimp（または再びHubspotなど）のようなマーケティングオートメーションツール（外部メール送信に利用）
• OracleやSAPなどのERPシステム（在庫管理の効率化に利用）
• Google Analyticsのような分析プラットフォームで、エージェントの成果を測定

例えば、HR向けのAIエージェントは、企業の主要なポリシー文書をナレッジベースとして活用します。従業員が特定の状況への対応方法を尋ねると、チャットボットはそのポリシー文書を参照して回答します。

5. テストと反復

AIチャットボットを構築した後は、さらに改善するステップが必要です。テストと反復は成功のために不可欠ですが、リリースを急ぐあまり見落とされがちです。

どのチャットボットプラットフォームにも、スタジオ内にシミュレーターが用意されているべきです。これにより、公開前にボットとのやり取りを練習できます。これはテストの第一歩であり、開発中のボットを微調整する重要な工程です。

初期構築が終わったら、URLを使って友人や同僚にエージェントのサンプル版を共有できます。この方法でテストすることで、本番導入前に機能性を確認できます。

テストを重ねることで、チャットボットをより良く調整できます。そして、このプロセスは公開後も続くことを覚悟してください。これはごく普通のことです。

6. モニタリングと更新

チャットボットプロジェクトは、公開して終わりではありません。実際には、公開が始まりです。世に出てから、チャットボットは本格的に稼働し始めます。

優れたプラットフォームは、チャットボット分析を継続的に提供し、ユーザーがエージェントを利用するタイミングや質問内容、利用されるプラットフォームなどのインサイトを得られます。

ビジネス向け人気チャットボット7選

1. Botpress

Botpressは多用途なAIチャットボットプラットフォームで、カスタマイズ性と拡張性に優れています。常に最新のLLMエンジンに対応しており、チャットボットやAIエージェントが常に最新技術で動作します。

Botpressは、開発者向けのビジュアルなドラッグ＆ドロップキャンバス、100以上の言語への自動翻訳、無限のカスタマイズ性を備えています。

このプラットフォームには、主要なソフトウェアやチャネルへの事前構築済みの連携機能が含まれていますが、開発者はあらゆるナレッジベースや社内システムとも接続可能です。この拡張性の高さにより、Botpressはプロフェッショナルで企業向けのAIエージェント構築に最適なプラットフォームとなっています。

2024年6月時点で、Botpressは75万以上の稼働中ボットを持ち、10億件以上のメッセージを処理しています。AIチャットボットはカスタマーサービス、HR、IT、行政、テクノロジーなど幅広い分野で活用されています。

Botpressには活発なコミュニティがあります。チャットボット開発者を探している場合、Botpressは専門家によるパートナーネットワークを提供しています。また、25,000人以上が参加するDiscordコミュニティでは、他の開発者と24時間いつでも交流できます。

YouTubeのビデオチュートリアルや、Botpress Academyの専門家が監修したコースで、プラットフォームの使い方を簡単に学べます。

‍‍主な機能

• 高度な分析機能
• 無限の拡張性 – どんなプラットフォームやチャネルにも接続可能
• 事前統合機能
• エンタープライズレベルのセキュリティ
• 100以上の言語への自動翻訳

料金

Botpressは、従量課金制（無料プランを含む）、チームプラン、エンタープライズプランを提供しています。

無料プランでは5つのボット、月2,000件の受信メッセージ、100MBのベクターデータベースストレージ、5カナダドル分のAIクレジットが含まれます。従量課金制では、利用拡大に応じて追加機能を購入できます（例：テーブル行10万件追加で25カナダドル、受信メッセージ5,000件追加で10カナダドル、ボット1体追加で1カナダドル）。

Plusプランは月額89ドルで、提供されるアドオン数に応じた割引が含まれています。

チームプランには1,000ドル分のアドオンが含まれていますが、月額495ドルで提供されています。

エンタープライズプランは各企業ごとに完全にカスタマイズされ、それぞれ異なるチャットボットのニーズに対応します。全体的に高度な専任サポートと大口割引が提供されます。

2. IBM Watson Assistant

IBM watsonx Assistantは、カスタマーサービス向けのバーチャルアシスタントや音声アシスタントを構築するための会話型AIプラットフォームです。

AIと大規模言語モデルを活用し、顧客とのやり取りから学習して課題解決の効率化や待ち時間短縮を目指します。

従来のチャットボットと異なり、watsonx Assistantはナレッジベースへの問い合わせや追加確認、人間担当者へのエスカレーションも可能です。クラウドやオンプレミスなど、さまざまな環境に対応しています。

音声機能も備えており、電話サポートシステムへの統合も可能です。IBMはwatsonx Assistantを、カスタマーサービスの効率と効果を高めるツールとして提案しています。

‍‍主な機能

• エージェント支援機能
• AI統合による顧客理解の向上
• 既存ツールとの多様な連携
• 強化されたセキュリティ対策
• コーディング不要で簡単にチャットボットを作成できるビジュアルビルダー

料金

IBM watson Assistantは無料のLiteプランと、企業向けのカスタマイズ可能なエンタープライズプランを提供しています。価格はニーズに応じて異なります。

Plusプランは月額140米ドルの基本料金で、追加の連携やMAU、RUには別途費用がかかります。

3. Intercom

Intercomは、AIによる自動化と人によるサポートを組み合わせて顧客対応を強化するカスタマーサービスプラットフォームです。企業は統合インボックスを利用して、ウェブサイト、モバイルアプリ、メールの顧客メッセージを一元管理できます。IntercomのAI機能には、よくある問い合わせを即時解決するFin AI Agentチャットボットがあり、サポート件数や応答時間を削減します。

このプラットフォームは、カスタマイズ可能なメッセージングツールが特徴で、ターゲットを絞った顧客エンゲージメントキャンペーンを作成できます。また、主要なCRM、ヘルプデスク、分析ツールともシームレスに連携し、カスタマーサポートの拡張に柔軟に対応します。

主な特徴

• AIによるサポート
• 統合インボックス
• カスタマイズ可能なメッセージング

料金

Intercomは主に3つの料金プランを提供しています。

• Essential：1席あたり月額29ドルで、基本的な顧客メッセージ機能を含みます。
• Advanced：1席あたり月額85ドルで、自動化やインテグレーション機能が強化されています。
• Expert：1席あたり月額132ドルで、大規模チーム向けの高度なツールを提供します。

また、AI搭載のFin Agentによる解決済み会話ごとに0.99ドルが課金され、料金計算ツールでコストを見積もることができます。

4. ManyChat

ManyChatは、Instagramダイレクトメッセージ、Facebook Messenger、WhatsApp、SMSでインタラクティブな会話を自動化できるチャットマーケティングプラットフォームです。

2015年設立のManyChatは、コーディング不要で顧客エンゲージメント、リード獲得、販売自動化を簡単に行えることに注力しています。ビジュアルインターフェースでチャットボットを構築でき、メッセージの一斉送信やスケジュール配信、キーワードによる自動応答も可能です。

ManyChatはさまざまなサードパーティアプリとの連携に対応しており、マーケティング、EC、カスタマーサポートなど幅広い用途に活用できます。

主な特徴

• マルチチャネル対応
• 使いやすいインターフェース
• 事前構築済みテンプレート
• サードパーティ連携
• 分析とインサイト

料金

ManyChatは、小規模ビジネスや個人利用に適した基本機能付きの無料プランを提供しています。

高度な機能を利用する場合、Proプランは月額15ドルからで、無制限の一斉配信、プレミアム連携、高度な自動化機能が利用可能です。

大規模企業向けには、要件に応じたカスタム価格プランも用意されています。

5. Chatfuel

Chatfuelはノーコードのチャットボットプラットフォームで、Facebook Messenger、Instagram、WhatsAppなどのメッセージアプリで顧客対応を自動化できます。

2015年設立、サンフランシスコに本社を置くChatfuelは、コーディング不要でAIチャットボットを作成できる環境を提供しています。

主な特徴

• フロービルダー
• ライブチャット連携
• オーディエンスのセグメント化
• Google Sheets、ChatGPT、Stripe、Zapier、JSON APIとの連携

料金

Chatfuelは、さまざまなビジネスニーズに合わせた複数の料金プランを用意しています。

Facebook & Instagramビジネスプランは月額23.99ドルからで、1,000件の会話が含まれ、追加の会話は1件あたり0.02ドルで課金されます。

WhatsAppビジネスプランは月額69ドルからで、1,000件のチャットが含まれ、追加チャットは1件あたり0.02ドルです。

より複雑な要件を持つ大企業向けには、専任アカウントマネージャーやボット構築サービスを含むカスタムソリューションのエンタープライズプランがあります。

6. Yellow.ai

Yellow.aiは、顧客と従業員の会話体験を向上させるために設計されたエンタープライズ向けAIチャットボットプラットフォームです。小売、金融、医療などのカスタマーサービス機能に特化しています。

Yellow.aiは、ウェブサイトやアプリ、各種メッセージングチャネルを横断したパーソナライズされたやり取りを実現します。

Yellow.aiにはノーコード／ローコードのボットビルダーがあり、専門的なコーディング知識がなくてもAIチャットボットやエージェントを迅速に導入できます。事前構築済みテンプレートやインテグレーションにより、導入時間も短縮されます。

100以上の言語での会話に対応し、キャンペーン管理や自律型顧客対応などのサービスも提供しています。

このプラットフォームにはDynamicNLP™が搭載されており、高い意図認識精度と多言語対応を実現します。これにより、導入期間の短縮やスケーラビリティの向上が可能です。

‍‍主な機能

• 事前統合機能
• チャットボット用テンプレート
• 統合型カスタマーサービスプラットフォームを提供
• 主要指標のためのチャットボットインサイト

料金

Yellow.ai には無料プランとエンタープライズプランがあります。無料プランでは、1つのボット、2つのチャネル、1つのカスタムAPI、1つのアクティブキャンペーンのみ利用可能です。

一方、プロバージョンでは機能の無制限またはカスタム利用が可能です。エンタープライズプランの正確な価格はご要望に応じて決まります。見積もりについては営業チームにお問い合わせください。

7. Kore.ai

Kore.aiは、銀行、医療、小売などさまざまな業界で、AI搭載のバーチャルアシスタントやチャットボットを設計・構築・テスト・導入できる先進的な会話型AIプラットフォームです。

2013年にCEOのRaj Koneruによって設立され、フロリダ州オーランドに本社を置き、約1,000人の従業員が在籍しています。

このプラットフォームはノーコード開発環境を提供し、専門的なプログラミング知識がなくてもバーチャルアシスタントを作成・管理できます。

事前構築済みのテンプレートやインテグレーションにより、複数のデジタルチャネルや音声チャネルへのスムーズな導入が可能です。Kore.aiのソリューションは、やり取りの自動化や業務効率化を通じて、顧客と従業員の体験向上を目指しています。

主な特徴

• オムニチャネル対応
• 多言語対応
• 高度な分析機能
• 事前構築済み連携

料金

Kore.aiは、さまざまなビジネスニーズに合わせた柔軟な従量課金制プランを提供しています。

• Essentialプラン： 月額50ドルで、AI自動化を始める企業に適しています。
• Advancedプラン： 月額150ドルで、追加機能や利用上限の拡大が含まれます。
• Enterpriseプラン： 企業ごとの要件に合わせたカスタム価格です。

各請求セッションは、ユーザーとAIチャットボットの間で最大15分間続く会話として定義されます。15分を超える場合は、追加セッションとして課金されます。

ビジネスチャットボットを来週導入しよう

今や顧客は、即時かつパーソナライズされたサービスを期待しています。

Botpress では、ドラッグ＆ドロップ式のビジュアルフロービルダー、エンタープライズレベルのセキュリティ、充実した学習ライブラリ、そして20,000人以上のボットビルダーが参加する活発な Discord コミュニティ を提供しています。

当社の拡張性の高いプラットフォームにより、あらゆるカスタムチャットボットやカスタム連携を構築できます。また、Integration Hub には主要チャネル向けの事前構築済みコネクタが豊富に揃っています。

今すぐ構築を始めましょう。無料です。

よくある質問

1. チャットボットのMVPと本番運用ボットの違いは何ですか？

チャットボットのMVPと本番運用ボットの違いは、対応範囲にあります。MVPはコアとなるユースケースのみを扱い、テストや連携も最小限ですが、本番運用ボットは十分にテストされ、業務システムと連携し、スケーラビリティやセキュリティも考慮されています。

2. チャットボット導入時に、プラットフォーム料金以外で発生する隠れたコストは何ですか？

チャットボット導入の隠れたコストには、カスタムワークフローの開発工数、メッセージやAPI利用量の増加による追加料金、外部サービス（CRMや分析ツールなど）との連携費用、継続的なコンテンツ更新、チームのトレーニング時間などが含まれます。長期的には、保守や最適化も投資額に加わります。

3. 自社がチャットボット導入に適しているかどうか、どのように判断できますか？

チャットボット導入の準備ができているかどうかは、繰り返し発生する業務やよくある質問、高いサポート負荷があるかを確認することで判断できます。対応の遅れでリードを失っていたり、定型的な問い合わせ対応に時間を取られている場合、チャットボットを導入することで業務を効率化し、応答速度を向上させることができます。

4. 複数の部署で1つのチャットボットを使うべきですか、それとも機能ごとに別々のボットを用意すべきですか？

ワークフローがシンプルで整理されている場合のみ、複数部署で1つのチャットボットを使うことができます。人事とITサポートのように、より複雑または専門的な業務の場合は、部署ごとに別のボットや、1つのボット内で異なるフローを用意した方が効果的です。

5. チャットボットの精度を継続的に向上させるにはどうすればよいですか？

チャットボットの精度を向上させるには、ユーザーとのやり取りを定期的に分析し、離脱ポイントや誤認識された入力を特定して、トレーニング例やダイアログフローを更新します。実際の会話データを取り入れ、フィードバックループを回すことが精度向上の鍵となります。