会話型AIの選択肢を探しているのですね？同じように感じている方は多く、プラットフォームの数も増え続けているため、どれが自分に合っているのか迷ってしまうこともあるでしょう。
基本的なAIチャットボットで顧客対応を自動化したい場合も、本格的に双方向の会話ができるAIエージェントを構築したい場合も、検討すべきポイントはたくさんあります。
BotpressとRasaは、主要なチャットボット構築プラットフォームとして注目されていますが、それぞれ全く異なるアプローチを取っています。一方は使いやすさとビジュアル設計を重視し、もう一方はオープンソースの柔軟性と機械学習によるカスタマイズ性に重点を置いています。
どちらのプラットフォームがあなたのプロジェクトに合っているか、一緒に詳しく見ていきましょう。
概要：RasaとBotpressの比較
要点まとめ： Rasaは、機械学習ベースのチャットボットをゼロから構築できる開発者向けのオープンソースフレームワークです。一方、BotpressはLLMを活用したAIエージェントをビジュアルに作成できるプラットフォームです。
Rasaは、技術チーム向けに設計されたオープンソースの会話型AIプラットフォームです。独自のNLUパイプラインやストーリー・ルールによる対話管理など、柔軟に意図ベースのボットを構築できます。
Rasaは完全にセルフホスト可能で、厳格なデータ管理が求められる企業にも適しています。ただし、Rasaの価格帯は多くの中小企業やスタートアップには手が届きにくく、大規模チームや予算のある組織向けです。
さらに、Rasaではナレッジの取り込みからセキュリティ層まで、ほぼすべてを自社で構築・運用する必要があります。
BotpressはAIエージェント構築プラットフォームです。独自のRAG（検索拡張生成）やマルチターンメモリなどの機能により、製品レコメンドやオンボーディング、社内業務フローなど、さまざまな用途のAIエージェントを柔軟に作成・カスタマイズし、プライベート環境にも展開できます。開発者はフルスタックで自由にカスタマイズできますが、最初から多くの作業が解決されたプラットフォームを利用できるのが特徴です。
機能別比較
RasaとBotpressの料金比較
要点まとめ： Rasaはエンタープライズ向けの価格設定、Botpressは中小企業やエンタープライズ向けにコストパフォーマンスの高いプランを提供しています。
Rasaの料金
Rasaのコアプラットフォームは開発者向けに無料で利用できますが、高度なサポートやスケーラビリティ、エンタープライズ向けセキュリティ機能は有料プランでのみ利用可能です。
これらの料金プランは、主に長期的な商用サポートやコンプライアンス、専用インフラを求める大規模チームや企業を対象としています。
Rasaには3つの料金プランがあります：
Botpressの料金
Botpressは、毎月5ドル分のAIクレジットが含まれる無料プランを提供しています。このクレジットは、ボットがLLMにアクセスして「考える」ために使われます。簡単に言えば、クレジットは知識ソースから情報を取得し、自然な応答を生成するための燃料のようなものです。
従量課金プランでは、ボットが実際に使ったAI分だけ支払う仕組みなので、月額固定費ではなく利用量に応じて柔軟かつコスト効率よく利用できます。
Botpressの料金体系はシンプルです：
連携機能
要点：RasaとBotpressの両方は、チームがあらゆるバックエンドシステムと連携できるようにしますが、BotpressにはナレッジツールやRAGが標準搭載されており、Rasaではこれらを開発者が一から構築する必要があります。
RasaとBotpressはどちらも、APIやSDKを通じてほぼすべてのバックエンドやサードパーティシステムと接続できます。ただし、ナレッジソースの扱いには違いがあります。
Rasaにはナレッジベース機能が標準搭載されていません。チャットボットにヘルプドキュメントや外部データから回答させたい場合は、独自に検索システム（ElasticSearchやRAGなど）を構築し、Pythonでアクションを書く必要があります。PDFのアップロードやライブデータへのアクセスも標準ではサポートされていないため、すべて手動で構築・管理する必要があります。
Botpressはナレッジソースを扱うためのツールが標準で備わっています。PDFのアップロード、API接続、ウェブサイトのスクレイピング、CSVやJSONファイルの取り込みなどが可能です。内蔵のRAGエンジンが実行時に最適な情報を見つけ出し、それに基づいて有用な応答を生成します。
セキュリティ機能
要点: Rasaのセルフホスト型は、チームに完全な管理権限とセキュリティ・コンプライアンスの責任を与えます。一方、Botpressは高度なセキュリティ機能やコンプライアンスツールを標準で提供します。
Rasaは、主にセルフホスト型の導入によって高いセキュリティを実現します。これにより、機密データが外部に出ることなく、暗号化やアクセス制御、コンプライアンス基準を自社で完全に管理できます。
ただし、その柔軟性には責任も伴います。SOC2対応や監査ログ、サーバーの堅牢化など、すべてのセキュリティ層を自分たちで構築・運用する必要があります。RBAC（ロールベースアクセス制御）、SSO、2FAなどの機能も標準搭載されておらず、多くの場合カスタム開発やサードパーティツールが必要です。
オープンソースフレームワークであるRasaのセキュリティは、導入方法（セルフホストかRasa X/Enterpriseか）に大きく依存します。
実際、Rasaは独自の要件で規制対応を行うための専任セキュリティエンジニアがいる組織に最適です。
Botpressは、RBACやデータ暗号化、SOC2認証などエンタープライズレベルのセキュリティ機能を標準搭載しています。これらのコントロールがすぐに使えるため、セキュリティ面の負担を抑えつつエージェント開発に集中できます。
Botpressは、医療や金融などコンプライアンスが求められる分野でも、社内に大規模なセキュリティチームを持たずに迅速に導入したい企業に適しています。
記憶機能
要点：Rasaではセッションをまたいだ記憶の保存に外部設定が必要ですが、Botpressはユーザーのコンテキストを自動的に追跡するメモリ機能を標準搭載しています。
Rasaは、スロットを使って会話中の情報を一時的にセッション内で管理できます。
しかし、Rasaにはセッションをまたぐ永続的なメモリ機能がありません。ユーザーの好みや過去のやり取りなどのコンテキストを保持するには、外部データベースを用意し、Pythonでカスタムアクションを書いて手動で読み書きする必要があります。
Botpressは長期セッションメモリを標準搭載しています。過去の注文やサポート履歴など、ユーザーデータを複数回のやり取りにわたって自動で保存・取得できます。開発者は何をどのくらいの期間記憶するか、どのように利用するかを柔軟に設定でき、外部ストレージやカスタムバックエンドの実装も不要です。これにより、パーソナライズされた文脈認識型AIエージェントを簡単に構築できます。
コミュニティとサポート
要点：RasaとBotpressはどちらも充実した開発者向けリソースを提供していますが、Botpressは価格帯ごとにより多くのサポートを提供し、活発なコミュニティやリアルタイムの支援も利用できます。
Rasaは公式ドキュメントやブログ、GitHubリポジトリを通じて詳細な資料や開発者向け学習コンテンツを提供しています。活発なコミュニティフォーラムや公開Discordサーバーもあり、開発者同士で解決策やベストプラクティスを共有できます。Rasa ProやEnterpriseユーザーは、Slackチャンネルやメール、カスタムオンボーディングサービスを通じて追加サポートを受けられますが、オープンソース版のサポートはコミュニティチャネルに限られ、ライブサポートは有料プランのみです。
一方、Botpressはあらゆる段階のチーム向けに、より実践的なサポート体制を提供しています。ライブチャットサポートでは、Botpressチームと直接やり取りし、迅速なトラブルシューティングやセットアップ支援が受けられます。AIサポートボット「Max」は、プラットフォーム内で即座に回答や製品ガイダンスを提供します。
Botpress では、企業が AI エージェントを最適化し長期的な成功を実現できるよう、専任のカスタマーサクセスチームも提供しています。コミュニティを求める方には、30,000 人以上が参加する Discord コミュニティがあり、ピアサポートや、Botpress チームがリアルタイムで質問に答える毎日のライブ AMA も実施されています。
最終的に、Botpress はセルフサービス型の学習と、コミュニティや専門家によるサポートを通じた協力体制の両方を提供します。
どちらのプラットフォームも十分なドキュメントとコミュニティサポートを備えていますが、Botpress は自己学習型の教育とライブサポートを組み合わせているため、あらゆる規模のチームが迅速に回答を得られる強みがあります。
カスタマイズ性と柔軟性
要点まとめ： Rasa はコードとモジュール設計による柔軟性を提供しますが、手動でのセットアップが必要です。Botpress は、組み込みのコーディングや UI 制御を含むフルスタックのカスタマイズが可能です。
Rasa は非常に柔軟で開発者向けの設計です。オープンソースの SDK とモジュール型アーキテクチャを採用しており、チームはチャットボットの動作やシステム連携、言語処理を完全に制御できます。
開発者は Rasa の Action Server を使って独自の Python コードを書き、バックエンドロジックの処理や API 呼び出し、会話管理が可能です。会話フローはストーリーやルールで設計され、細かな制御ができますが、ボットが成長するにつれて複雑になりがちです。
Botpress は、ビジュアルインターフェースと直接コーディングの両方を組み合わせた独自のカスタマイズ方法を採用しています。開発者は Botpress 上で JavaScript や TypeScript を直接記述でき、あらかじめ用意されたノードの利用や独自ノードの作成、外部 API の呼び出しも最小限の設定で行えます。
フローはモジュール化されていて再利用可能、かつ視覚的に管理しやすいため、Botpress は技術者だけでなく準技術者のチームにも扱いやすい設計です。チームはバックエンドロジックだけでなく、ウィジェットや各チャネルでのチャットボットの見た目や動作もカスタマイズできます。
どちらのプラットフォームが自社に最適？
1. グローバル旅行会社向け 24時間多言語サポート
主な課題： グローバルな顧客基盤に対し、全チャネルで24時間多言語サポートを提供すること。
要約： Rasa は多言語対応やデプロイの完全制御が可能ですが、かなりのエンジニアリング作業が必要です。Botpress は多言語 NLU、チャネルの柔軟性、永続メモリを標準搭載しています。
アミールは世界的な旅行予約プラットフォームでカスタマーサポートを担当しています。彼のチームは、WhatsApp、モバイルアプリ、ウェブサイトを通じて、フライト変更やキャンセル、旅行警報などの緊急かつ多言語の問い合わせに対応しています。アミールが必要としているのは：
- 複数言語で理解・応答できるチャットボット
- すべてのプラットフォームで一貫した体験
- 予約や変更のためのリアルタイムなバックエンドデータへのアクセス
Rasa はカスタムのトレーニングパイプラインを通じて多言語ボットをサポートし、チームは言語ごとにモデルやフローを構築できます。
ただし、Rasa には翻訳や言語ルーティングの機能が組み込まれていないため、チーム自身でこのインフラを開発・維持する必要があります。永続メモリも標準搭載されていないため、開発者が外部データベースと接続し、コンテキストの保存・取得ロジックを設計する必要があります。
Rasa はデプロイの柔軟性やオープンソースの制御性を提供しますが、開発負担が大きくなります。
Botpress は 100 以上の言語に対応し、ロケールごとにカスタマイズ可能な NLU を提供。言語や場所、ユーザー行動に応じて動的なフローを定義できます。WhatsApp、ウェブチャット、カスタムチャネルとの統合も標準搭載。長期記憶機能により、ボットは過去のやり取りやユーザーの好みを記憶し、頻繁な旅行者の負担を軽減します。
Botpress の無料プランや従量課金制、予測可能な有料プランにより、迅速な導入と手頃なスケーリングが可能です。
スケーラブルで保守しやすい多言語旅行サポートには、Botpress がより優れた選択肢です。
2. サブスクリプション型SaaSのカスタマーサポート拡張
主な課題： 急成長中のSaaS企業が、追加の人員を雇わずに基本的な技術・請求サポートの問い合わせを自動化したい。
要約： Rasa は複雑な SaaS サポート向けにバックエンドを完全制御できますが、開発者の負担が大きいです。Botpress は永続メモリとネイティブ API サポートを備え、迅速な導入と保守のしやすさを実現します。
サムは、急成長中のB2B SaaS企業でサポート責任者を務めています。彼のチームは、ログイン問題や請求に関する混乱、オンボーディングの質問など、大量のチケットに対応しています。追加の人員を雇わずに対応するため、サムが求めているのは：
- よくある技術的・請求に関する質問を解決できるチャットボット
- Zendesk や Intercom のワークフロー内でのシームレスな導入
- Stripe や HubSpot などの CRM・請求システムへのリアルタイムアクセス
Rasa では、Sam のチームは Python SDK やカスタムアクションを使ってバックエンドを完全に制御できます。独自ロジックで請求ツールや CRM データと連携可能です。
ただし、Rasa には永続メモリが標準搭載されていないため、ユーザー履歴を保持するには独自のストレージ・取得システムを実装する必要があります。Intercom などのヘルプデスクプラットフォームへの導入も追加の統合作業が必要です。
Rasa の柔軟性は強力ですが、専任のエンジニアリング体制がない小規模チームには時間がかかります。また、Rasa の価格は Sam の組織にとって高額になる場合もあります。
一方、Botpress には標準でメモリ機能があり、ボットがセッションをまたいでユーザーを記憶し、フォローアップをパーソナライズできます。プラットフォームは API 直接呼び出しやビジュアルロジックビルダーをサポートしているため、Sam のチームは独自のバックエンドを作らずに Stripe や HubSpot と連携できます。
Botpress は Zendesk や Intercom とのネイティブ統合もサポートしており、セットアップがスムーズです。チームは無料で始めたり、従量課金制を利用し、必要に応じて有料プランにスケールできます。
カスタマイズ性を損なわずに迅速な導入を目指す SaaS 企業には、Botpress がより早く価値を提供し、長期的な柔軟性も高いです。
3. D2C ECブランドの自動注文管理
主な課題： 購入後のサポート（追跡、返品、商品に関する質問など）の自動化。
要約： Rasa は高度な自動化とバックエンド制御が可能ですが、開発者の投資が大きいです。Botpress はリアルタイムの Shopify 連携とメモリ機能を標準搭載しています。
プリヤは、海外展開したばかりのD2C ECブランドでCXを担当しています。彼女のチームは、注文追跡や返品、商品詳細に関する週数千件の問い合わせに対応しています。プリヤが求めているのは：
- 返品案内やリアルタイム注文追跡ができるチャットボット
- Shopify やウェブチャットへのシームレスな統合
- 返金リクエストやFAQなど、繰り返し発生する業務の自動化サポート
Rasa では、Priya のチームが Python でカスタムアクションを書き、高度なロジックを構築できます。開発者は Shopify の API を統合し、返品ロジックや返金処理を独自のバックエンドワークフローで管理できます。
ただし、Rasa には永続メモリが標準搭載されておらず、外部データベースとの接続やストレージ管理が手作業になります。Shopify や注文システムのネイティブコネクタもないため、導入には時間と熟練した開発チームが必要です。
Botpress は Shopify との統合機能を標準搭載しており、注文データの取得や配送状況の確認、返品処理のトリガーも最小限の設定で可能です。長期記憶機能により、ボットはユーザー履歴や商品嗜好を記憶でき、アップセルやフォローアップにも役立ちます。
Botpress のビジュアルワークフロービルダーを使えば、返品承認や返金追跡など複数ステップのフローも簡単に自動化できます。さらに、Botpress の価格体系は従量課金や月額プランがあり、Priya にとってもスケールしやすいです。
迅速かつ手頃に購入後サポートを自動化したい e コマースブランドには、Botpress がパワーと使いやすさのバランスに優れています。
4. 厳格な規制業界への対応（例：医療分野）
主な課題： 厳格なコンプライアンスと監査要件を満たしつつ、問い合わせ対応を自動化。
要約： Rasa は完全制御のオンプレミス導入が可能ですが、セキュリティやコンプライアンスは手動で構築・維持が必要です。Botpress はエンタープライズレベルのセキュリティ機能を標準搭載しています。
Marcusは医療機関で顧客体験を担当しています。彼のチームは、HIPAAや地域のデータ法を遵守しながら、予約受付や保険内容、補償範囲などの問い合わせを自動化したいと考えています。Marcusが必要としているのは：
- 患者データを保護できる安全なチャットボット
- 完全な監査ログとアクセス制御
- 社内セキュリティポリシーに準拠したオンプレミス導入の選択肢
Rasa はオンプレミス導入により、Marcus のチームにセキュリティの完全な制御を提供します。これにより、データは社内サーバーから出ず、自社インフラやツールで HIPAA や GDPR 要件を満たせます。
ただし、Rasa にはロールベースアクセス制御（RBAC）や監査ログ、SSO などの機能が標準搭載されていません。これらは自分たちで開発するか、サードパーティツールと統合する必要があります。暗号化や ID 管理など、すべてのコンプライアンスワークフローにはエンジニアリング作業が求められます。
一方、Botpress には RBAC、監査トレイル、暗号化メモリ、SOC 2 Type II 準拠など、エンタープライズレベルのセキュリティ機能が標準搭載されています。開発者は、検査予約や保険確認などの自動ワークフローを構築しつつ、機密データを安全かつ監査可能な形で管理できます。
迅速なコンプライアンスが求められる医療や規制業界では、Botpress も Rasa も適していますが、追加の開発負担なくより早く安全に導入できるのは Botpress です。
まとめ：Botpress と Rasa の比較
Rasa と Botpress はどちらも強力な会話型 AI プラットフォームですが、優先事項や開発アプローチが異なります。
Rasa は、スタック全体を自分たちで構築・管理したいエンタープライズチームに最適です。オープンソースかつモジュール型で、規制環境やセルフホスト環境に強みがあります。その代わり、知識の取り込みからセキュリティ層まで、ほぼすべてを自社で構築・維持する必要があります。
Botpress は、エンタープライズ向けのセキュリティ、人間による介入ツール、メモリ、RAG、豊富な統合オプションなど、多彩な機能を備えつつ、カスタマイズ性も高いプラットフォームです。チームはフルスタックで自由にコーディングやカスタマイズができる一方で、多くの作業がすでに解決された状態から始められます。このバランスにより、Botpress は、迅速に本番運用やスケールを目指しながら、無限のカスタマイズ性を求めるチームにとって特に魅力的な選択肢となります。
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