Botpressでテーブルデータを自律ノードに接続する方法

Botpressの自律ノードは、構造化されたテーブルデータとシームレスに連携し、質問への回答や商品の提案、制御された対話を実現できます。このレッスンでは、テーブルデータの接続方法、クエリ設定、ボットの挙動を調整して信頼性の高いユーザー体験を作る手順を説明します。

テーブルデータを自律ノードに接続する

1. Query Knowledge Baseカードの追加
   • 自律ノードを開き、アクションメニューから「Query Knowledge Base」カードを追加します。
   • このカードには2つの入力項目があります：
     • Query：ボットがデータを取得するために使う質問。
     • Knowledge Base：クエリ対象となる特定のナレッジベースまたはテーブル。
2. データのインポート
   • Botpressで「Tractors Table」などのテーブルを作成します。
   • 名前、説明、馬力、価格などの関連フィールドを含むCSVファイルからデータをインポートします。
   • すべてのフィールドが検索可能になっていることを確認し、ボットが正確な回答をしやすくします。
3. テーブルをナレッジベースにリンクする
   • ナレッジベースの設定で、インポートしたテーブルを追加し、ボットがそのデータにアクセスできるようにします。
   • 名前、説明、馬力、価格などの検索フィールドを設定し、ボットの回答精度を高めます。

目的と挙動の定義

1. 指示へのコンテキスト追加
   • 指示欄でボットの目的を定義します。例：
     • ナレッジベースを使ってBP Tractor製品に関する質問に答える。
     • ユーザーの要望を理解するために確認の質問を行う。
     • 一度に最大3つまで選択肢を提案し、ユーザーを混乱させないようにする。
2. テストと調整
   • エミュレーターでボットと対話し、正確な回答が得られるか確認します。
   • ユーザーのフィードバックやテスト結果に応じて、選択肢の数やその他の挙動を調整します。

AIの挙動の制御と範囲設定

1. 誤解を招く回答の防止
   • 意図しない出力を避けるため、指示で具体的な挙動を定義します。例：
     • ナレッジベース内の価格は最終価格であり、すべての割引が含まれていることを明記し、ボットが架空の割引を作り出さないようにします。
2. シナリオ例
   • 適切な指示がない場合、ボットが誤って割引価格を提示することがあります。
   • 挙動設定を更新した後は、ボットが適切に応答し、ユーザーに一貫性と正確な情報を提供できるようになります。