Blue hex with line

Botpress vs. Rasa

In breve

Il nostro NLU è quello che definiamo few-shots: non richiede molti dati, a volte bastano 10 esempi per un intento. Questo influisce direttamente sulla velocità di addestramento, ma soprattutto su quanto rapidamente puoi metterlo nelle mani degli utenti reali. Questo rappresenta una grande barriera d’ingresso per gli sviluppatori alle prime armi. Se servono 100 espressioni per intento solo per iniziare, può essere difficile creare un proof of concept solido su cui costruire. Con la nostra piattaforma, puoi fare tutto molto più velocemente.

Comparison icons for Botpress and Dialogflow chatbot platforms, with Botpress logo on the left and Dialogflow logo on the right.

Confronto tra Botpress e Rasa: punti chiave

Confrontare le piattaforme chatbot non è semplice perché, a prima vista, sembrano offrire funzionalità simili. Sia Rasa che Botpress utilizzano NLP, offrono integrazioni e hanno modelli open-source.
La vera differenza tra Botpress e Rasa non è tanto cosa fanno, ma come lo fanno. Qui sotto abbiamo evidenziato le principali aree in cui la nostra offerta si distingue da quella di Rasa.

White connected dots forming a network icon inside a blue hexagon.

Botpress

Chat bubble icon with a small speech bubble inside.

Rasa

Serve esperienza in data science?
Basso
Alto
Basato su regole o su AI?
Entrambi
Solo AI
Tempo di configurazione (approssimativo)?
Settimane
Mesi
Interfaccia visiva?
No
Team di sviluppo chatbot?
Sviluppatori e conversation designer
Team esteso richiesto (data scientist, esperti di ML, sviluppatori, conversation designer, ecc.)
Versione gratuita?
Sì (Open Source)
Sì (Open Source)
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Botpress vs. Rasa

Implementazione

Il Botpress Conversation Studio è un ambiente di progettazione visiva creato per aiutarti a costruire chatbot in modo rapido e semplice. Con Botpress, puoi iniziare a costruire in meno di un minuto. Botpress è una piattaforma completa per la creazione di chatbot, con un potente editor visuale dei flussi.

Include le migliori pratiche per aiutarti a fare le cose nel modo giusto, ma puoi anche scrivere logiche personalizzate. Se qualcosa non funziona, puoi usare la Finestra Emulatore integrata per fare debug delle conversazioni e correggere gli errori.

Rasa, invece, si basa sull’esecuzione da riga di comando e non offre uno strumento visivo paragonabile per utenti non tecnici. La sua interfaccia è più complessa e si basa sulle “storie”, che non sono visualizzabili.

Se non sai esattamente cosa stai facendo durante la configurazione, potresti trovare difficile costruire e distribuire il bot. Per fare debug di un chatbot Rasa potrebbe essere necessario uscire dall’ambiente e dal flusso di lavoro di sviluppo di Rasa.

Illustration of a web browser window with HTML code snippets and icons for settings and coding.
Illustration of a microchip with blue and white nodes connected by white circuit lines on a dark square background.
Blue hex with line

Botpress vs. Rasa

Tecnologia
Botpress NLU vs Rasa NLU

Rasa investe molto tempo ed energie nella ricerca NLU, rendendo i suoi modelli altamente personalizzabili e configurabili. Questo può sembrare un vantaggio, ma in realtà significa che gli utenti devono monitorare attentamente i cambiamenti nei modelli sottostanti. Potrebbero persino dover ricostruire i chatbot da zero quando i progressi tecnologici rendono obsolete le configurazioni esistenti.

In Botpress, ci concentriamo sulla gestione e il miglioramento del nostro motore NLU in modo che sia sempre attuale. I chatbot continuano a funzionare mentre miglioriamo il sistema dietro le quinte, e le nostre analisi dettagliate ti aiutano a vedere l’impatto sulle conversazioni.

Botpress Core vs Rasa Core

Inoltre, la gestione del dialogo è affrontata in modo molto diverso in Rasa e Botpress. Poiché Rasa è guidato dall’intelligenza artificiale, le conversazioni possono essere imprevedibili. E, come abbiamo già detto, è difficile visualizzarle. Botpress punta a offrire il meglio di entrambi i mondi, combinando una potente AI con una programmazione basata su regole più prevedibile.

Dovrei usare Botpress o Rasa?

Se sei uno sviluppatore con una conoscenza approfondita di NLP e machine learning, o hai accesso a un team di data scientist, Rasa è una soluzione da considerare.

Se invece cerchi una soluzione semplice da avviare, facile da gestire e in grado di crescere con la tua azienda, prova la nostra piattaforma NLU gestita (con oltre 10.000 stelle su GitHub) inizia gratuitamente oggi stesso.

Domande frequenti

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