- Il prompt chaining è una tecnica che suddivide compiti complessi in prompt più piccoli e collegati, guidando l’AI attraverso ogni fase per ottenere risultati dettagliati e di alta qualità.
- A differenza di una sola domanda generica, il prompt chaining ti permette di approfondire raffinando le risposte AI passo dopo passo, rendendolo ideale per creazione di contenuti, pianificazione o ricerca.
- Il prompting chain-of-thought si differenzia dal prompt chaining perché chiede all’AI di ragionare attraverso i passaggi in una singola risposta invece che su più prompt.
- La chiave per una prompt chaining efficace è suddividere l’obiettivo in domande più piccole e assicurarsi che ogni prompt sia collegato logicamente al successivo per costruire un output coerente.
I chatbot GPT e gli agenti LLM come ChatGPT sono ottimi per alcuni compiti, ma... non per tutto.
Per fortuna, ci sono strategie di prompt che puoi usare per migliorare i tuoi flussi di lavoro con IA generativa.
Prompt chaining è una tecnica utilizzabile per qualsiasi compito che richieda più passaggi approfonditi. Consiste nel suddividere il compito in fasi più piccole e usare l’output dell’IA per guidare i passaggi successivi.
Vediamolo nel dettaglio:
Cos'è il prompt chaining?
Il prompt chaining è una tecnica di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che utilizza una serie di prompt per affrontare ogni fase di un compito multi-step.
Ogni prompt nella catena gestisce una parte del compito e l’output dell’AI viene utilizzato per informare i passaggi successivi.
Esempi di Prompt Chaining
Creazione di contenuti
Prompt 1: Crea una scaletta per un briefing ai dipendenti su come l’automazione AI può migliorare la produttività.
Output:
- Introduzione: cos’è l’automazione AI?
- Vantaggi dell'automazione AI sul posto di lavoro
- Come l’AI può semplificare le attività ripetitive
- Strumenti AI che possono aumentare la produttività
- Affrontare dubbi e sfide con l’automazione AI
- Conclusione e prossimi passi
Prompt 2: Quali sono le preoccupazioni e le sfide comuni (cioè il punto 5 dell’output sopra) per i dipendenti che adottano l’automazione AI?
Output:
- Sicurezza del lavoro
- Lacune di competenze
- Fiducia e trasparenza
- Sicurezza e privacy dei dati
Prompt 3: Quali sono le principali preoccupazioni sulla sicurezza dei dati per i dipendenti che adottano l’automazione AI e come possiamo mitigarle?
Con questa tecnica, puoi chiedere a uno strumento di IA conversazionale di generare tutte le idee e i contenuti che vuoi includere nel tuo briefing.
Se chiedi direttamente a un chatbot generativo IA questo briefing, probabilmente non otterrai la stessa lunghezza o qualità che avresti suddividendo la richiesta in passaggi singoli.
Pianificazione strategica
Supponiamo che tu voglia chiedere a un chatbot AI di generare una scaletta per un piano di marketing per il tuo hotel.
Prompt 1: Genera una scaletta per un piano strategico di marketing.
Output:
- Sintesi esecutiva
- Ricerca e analisi di mercato
- Obiettivi e finalità di marketing
- Pubblico di destinazione
- Strategie di marketing
- Tattiche e implementazione
- Budget e risorse
- Misurazione e analisi
- Conclusione
Prompt 2: Quali sono esempi di obiettivi e finalità di marketing?
Output:
- Aumenta la notorietà del marchio
- Genera lead
- Aumenta vendite e ricavi
- Migliora la fidelizzazione dei clienti
- Espandi la portata del marketing
Prompt 3: Quali sono i modi migliori per generare lead per un hotel?
Output:
- Investi in un chatbot IA per prenotare camere in modo efficiente e proporre servizi aggiuntivi
- Collabora con attività locali per servizi di referral
- Offri promozioni e pacchetti speciali
- Ottimizza il tuo sito per la SEO
Prompt 4: Puoi spiegare passo dopo passo come implementare un chatbot per hotel?
Chiedendo informazioni su ogni fase e sottofase della scaletta generata, puoi facilmente costruire una bozza del tuo piano di marketing strategico.
Quando dovrei usare il prompt chaining?
Il prompt chaining è ideale per attività complesse e a più passaggi. Se ogni fase richiede una riflessione, conviene sempre suddividerla in compiti più piccoli.
E se parti da zero, ottenere idee e contenuti per ogni passaggio della tua catena di prompt è il modo più semplice per costruire un output coerente.
Alcuni esempi di attività che dovrebbero utilizzare il prompt chaining includono:
- Costruire una strategia aziendale per una nuova impresa
- Sviluppare una strategia di vendita AI o un funnel di vendita AI
- Generazione di contenuti dettagliati, come un report o un briefing
- Progettare un programma di formazione per i nuovi dipendenti
- Calcolare il ROI del tuo chatbot AI
Queste attività richiedono più passaggi che è meglio generare uno alla volta piuttosto che tutti insieme.
Prompt Chaining vs Chain-of-Thought Prompting
Anche se i nomi sono simili, prompt chaining e chain-of-thought prompting sono strategie di prompt diverse per migliorare l’output dell’IA generativa.
Chain-of-Thought Prompting
Con il chain-of-thought prompting, l’utente guida l’IA a spiegare il ragionamento dietro la sua risposta in un’unica risposta. Questo spinge l’IA a illustrare ogni passaggio del processo di risoluzione, ma tutto avviene in un solo prompt e risposta.
Ad esempio, un prompt chain-of-thought può essere gestito in un solo messaggio:
"Un team HR deve valutare le performance di 5 dipendenti. Ogni valutazione richiede 30 minuti e servono 15 minuti di preparazione. Le valutazioni dei senior richiedono 10 minuti extra ciascuna. Quanto tempo serve per completare 5 valutazioni senior e 25 junior? Spiega il ragionamento passo dopo passo."
Prompt Chaining
Con la prompt chaining, il compito viene suddiviso in più passaggi, ciascuno con un prompt che si basa sul risultato precedente. Questo aiuta a strutturare e guidare l'IA attraverso attività complesse che richiedono ragionamento.
Il primo prompt potrebbe essere:
Prompt: Individua le principali sfide che un’azienda potrebbe affrontare nel passaggio al lavoro da remoto.
Output:
- Lacune nella comunicazione
- Mantenere la produttività
- Infrastruttura tecnologica
- Coinvolgimento dei dipendenti
Le prossime richieste potrebbero approfondire questi concetti. Ad esempio:
Prompt: Spiegami come un’azienda può trovare soluzioni alle lacune comunicative durante la transizione al lavoro da remoto.
Dopo il prossimo output, il prossimo passaggio della catena potrebbe essere:
Prompt: Quali sono le sfide comuni che le aziende affrontano quando adottano queste soluzioni?
Quindi, anche se sono simili, adottano approcci diversi per estrarre i contenuti più approfonditi e rilevanti dagli strumenti di AI generativa.
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Domande frequenti
1. In cosa si differenzia il prompt chaining dall’utilizzo di più prompt separati?
Il prompt chaining si differenzia dall'uso di più prompt separati perché prevede una sequenza intenzionale in cui ogni prompt si basa sull'output del precedente, creando una progressione logica. Al contrario, usare più prompt senza concatenazione può non garantire continuità o coerenza tra i compiti.
2. Il prompt chaining richiede strumenti IA specializzati o posso usarlo con ChatGPT o strumenti simili?
Il prompt chaining non richiede strumenti IA specializzati. Puoi usarlo anche con strumenti generici come ChatGPT. È una tecnica che dipende più dalla progettazione dei prompt e dalla suddivisione dei compiti che dalla piattaforma.
3. Come posso pianificare una catena di prompt efficace prima di iniziare?
Per pianificare una catena di prompt efficace, suddividi il compito complessivo in passaggi discreti e gestibili che dipendono logicamente l’uno dall’altro, poi scrivi prompt per ogni passaggio che si basino chiaramente sull’output precedente per guidare l’AI verso il tuo obiettivo finale.
4. Come decido la lunghezza o la profondità giusta di una catena di prompt?
La lunghezza o profondità ideale di una catena di prompt dipende dalla complessità del compito: attività complesse possono richiedere prompt più dettagliati per mantenere l'accuratezza, mentre attività semplici possono essere completate con meno prompt, più generali, per restare efficienti.
5. Come posso valutare l’efficacia di una catena di prompt?
Puoi valutare l’efficacia di una catena di prompt verificando se il risultato finale raggiunge l’obiettivo previsto. Se la catena non rimane coerente o non produce risultati di qualità, modifica i singoli prompt o la loro sequenza.
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