Cosa può insegnarci Fromeo, il maggiordomo del formaggio, sull'eccellenza dell'IA

Come CRO di una delle principali aziende di agenti IA, ho una posizione privilegiata per osservare cosa stanno facendo le aziende più innovative con l’IA: chi ci riesce davvero e perché molti falliscono.

Qualche mese fa, Les Producteurs de lait du Québec (PLQ) insieme a LG2 – la più grande agenzia creativa indipendente del Canada – hanno lanciato Fromeo, un "maggiordomo del formaggio" alimentato dall’IA.

Fromeo è stato pensato per aiutare i consumatori ad abbinare i propri gusti a uno dei centinaia di formaggi artigianali e industriali del Québec.

L’obiettivo era semplice ma ambizioso: creare un modo innovativo e coinvolgente per promuovere la produzione di formaggi locali e aumentare la notorietà del marchio.

In un mondo pieno di progetti IA deludenti, Fromeo si distingue come un esempio perfetto di come implementare correttamente agenti IA.

1. L’IA è un cambio di paradigma, non un semplice accessorio

Troppe organizzazioni applicano l’IA come una funzione aggiuntiva. O peggio, come un esperimento “anche noi”.

Con Fromeo, non si sono limitati ad “aggiungere l’IA” al sistema esistente. Hanno creato uno strumento che ha sostituito la precedente directory dei formaggi.

Spesso vedo aziende saltare il passaggio fondamentale di comprendere davvero il proprio processo attuale (o la sua assenza) e poi chiedersi: "Come potremmo ripensarlo con l’IA?"

Perché il successo dell’IA non consiste solo nell’automatizzare compiti, ma nel ripensare l’intero approccio. Il team di LG2 era pronto a ridisegnare radicalmente l’esperienza utente e sito web dalle fondamenta, così da valorizzare ogni aspetto dell’investimento in IA.

2. Ogni scelta deve essere legata agli obiettivi aziendali

Fromeo non è stato creato per mostrare l’IA. Il team non ha inseguito la novità fine a sé stessa.

Hanno puntato su un vero caso aziendale: aumentare il coinvolgimento dei consumatori aiutando le persone a orientarsi tra le tante opzioni di formaggi locali.

Invece di chiedersi se avrebbe fatto colpo sugli stakeholder, il team si è chiesto se avesse senso economico usare l’IA.

Hanno concordato su una soluzione AI che avrebbe aumentato la consapevolezza tramite:

• Aumentare il coinvolgimento offrendo informazioni personalizzate a ogni visitatore del sito
• Migliorare la scoperta offrendo un’esperienza gestibile e centrata sull’utente, in mezzo a una scelta altrimenti travolgente di formaggi locali

Questa attenzione a un risultato chiaro e misurabile distingue i progetti di successo dai tanti esperimenti appariscenti ma inutili.

Troppe aziende dimenticano questo: l’IA ha valore solo se genera valore per l’azienda. L’IA è un investimento. Gli investimenti riguardano il ROI.

3. Il percorso utente è al centro

Il progetto Fromeo non consisteva nel piazzare un chatbot in basso a destra e chiamarlo innovazione.

LG2 ha studiato con attenzione come le persone vogliono esplorare, scoprire e ricevere consigli sui formaggi — e poi ha costruito un’esperienza coerente, invitando i visitatori a interagire con il maggiordomo digitale ben visibile.

L’interazione è risultata elegante e naturale perché il percorso utente è stato progettato, non lasciato al caso. Comprendere il comportamento umano, creare flussi intuitivi e assicurarsi che ogni interazione contribuisca all’obiettivo generale.

Il risultato: un agente IA che sembra naturale, utile e perfettamente in linea con il modo in cui le persone vogliono scegliere.

4. Le Knowledge Base devono essere costruite con intenzione

L’intelligenza dietro Fromeo non era generica. È stata modellata con precisione sugli obiettivi del progetto.

La Knowledge Base che alimenta Fromeo è allineata all’obiettivo aziendale, al pubblico e al percorso utente.

Include dettagli ricchi e pertinenti per servire l’utente: non solo descrizioni testuali, ma anche immagini, segnali visivi, restrizioni dietetiche, informazioni su allergie e contesti di abbinamento che contano davvero per chi utilizza il servizio.

È stata curata con intelligenza per offrire raccomandazioni significative, accurate e utili, rispettando preferenze e necessità individuali.

Troppo spesso i team forniscono dati generici all’IA sperando che “capisca da sola”. (Uno degli errori più comuni quando si implementa l’IA.)

Non qui. Precisione e coerenza sono state integrate fin dall’inizio.

5. I vantaggi di una strategia Graduale

Fromeo è stato lanciato deliberatamente in beta. L’agenzia sta raccogliendo feedback reali degli utenti e dati di utilizzo, migliorando l’agente, dimostrandone il valore prima di ampliarne le funzionalità e – soprattutto – ottenendo un risultato concreto per il cliente.

Certo, potrebbero collegare i consigli ai negozi locali, integrare segnali social o persino programmi fedeltà. Ma sono abbastanza saggi da aspettare, procedendo solo dopo aver validato il valore principale.

Questa è innovazione con disciplina.

Un modello per implementare l’IA nel modo giusto

ChatGPT ha reso l’interazione con l’IA apparentemente semplice: scrivi una richiesta, ricevi una risposta, magia! Ma se in superficie sembra tutto facile, portare l’IA in produzione in azienda è una vera sfida.

Al momento Fromeo è disponibile solo in francese, quindi solo i francofili possono apprezzarne le potenzialità. Ma invito ogni dirigente che sta valutando un progetto IA a studiarlo attentamente.

Questo è ciò che accade quando si usa l’IA con intenzione e lungimiranza: quando si mette al centro l’esperienza utente, si crea il giusto team multidisciplinare e si adotta la tecnologia al servizio del processo (e non il contrario).

Team forti portano a risultati forti

Cosa ha fatto il nostro team per rendere tutto questo possibile? Il supporto tecnico di Botpress ha fornito indicazioni e best practice sull’IA, mentre abbiamo lasciato strategia, creatività e sviluppo al nostro partner. È la prova della forza del nostro approccio partner-first.

Quanto a me, ospiterò degli amici il prossimo weekend e non vedo l’ora di provare qualche nuovo consiglio sui formaggi, grazie a Fromeo.

È un piccolo ma potente promemoria: quando l’IA è fatta bene, non si limita a risolvere problemi — sorprende e conquista.