7 migliori API per chatbot nel 2025

Ti sei mai chiesto come fanno i chatbot a rispondere alle domande, eseguire logiche o generare risposte dinamiche che possono essere inserite in qualsiasi app o sistema? È qui che entrano in gioco le API dei chatbot. Ma non nel modo che potresti pensare.

Non stai solo collegando un bot alle API. Stai costruendo un bot e poi esponendo lo come un’API.

Una API chatbot permette a chiunque di inviare un messaggio al tuo bot tramite una richiesta HTTP — come chiamare un endpoint — e ricevere una risposta strutturata. È un modo semplice per integrare conversazioni AI su siti web, app, assistenti vocali o qualsiasi workflow personalizzato.

Che tu stia creando un chatbot per l’assistenza, per l’onboarding o come agente IA completamente autonomo, avere un endpoint API rende il tuo chatbot utilizzabile ovunque — senza dover costruire un’interfaccia o un front end completo.

In questa guida, spiegherò come funzionano le API dei chatbot dal punto di vista di chi costruisce la piattaforma, quali vantaggi offrono e i migliori strumenti che semplificano la creazione di chatbot con endpoint API esposti.

Definizioni rapide (per lettori intermedi)

Prima di iniziare, ecco un riepilogo di alcuni termini chiave che troverai in questo articolo:

• API (Application Programming Interface): Un modo per far interagire due sistemi — di solito tramite richieste HTTP.
• Endpoint: Un URL specifico dove la tua API riceve o invia dati.
• Richiesta HTTP: Una chiamata effettuata da un client (come un’app o un sito web) a un server per recuperare o inviare informazioni.
• Esporre un bot come API: Rendere il tuo chatbot disponibile tramite un endpoint API in modo che altri strumenti possano interagire direttamente con esso.

Questi termini sono la base del funzionamento delle API dei chatbot. Se hai familiarità con il modo in cui i sistemi inviano e ricevono dati, sei già a metà strada per capire come i bot funzionano come servizi backend — quindi vediamo il resto.

Come funziona un’API per chatbot?

Quando esponi un chatbot come API, funziona accettando una richiesta HTTP — di solito contenente un messaggio utente — e restituendo una risposta strutturata. Questa interazione avviene interamente tramite l’endpoint del bot, senza alcuna interfaccia utente. L’API gestisce il messaggio, lo instrada nella logica del bot e invia una risposta che il sistema può utilizzare come preferisce.

Ecco cosa succede dietro le quinte:

Un sistema invia una richiesta

Può trattarsi di un’app frontend, di un servizio backend o di un webhook. Invia una richiesta POST all’endpoint API del tuo chatbot con un messaggio o un input utente.

La tua piattaforma riceve l’input

La richiesta viene instradata alla logica del bot all’interno del tuo sistema. Questo può includere gestione del contesto, memoria, dati utente o metadati.

Il chatbot elabora il messaggio

La tua piattaforma elabora il messaggio tramite AI (come un LLM), logica decisionale o qualsiasi strumento collegato — come calcolatrici, connettori API o workflow.

Viene generata una risposta

Il bot crea una risposta strutturata. Può essere una semplice risposta testuale, un JSON con pulsanti o anche istruzioni personalizzate, a seconda dello schema API.

L’API restituisce la risposta

Il sistema chiamante riceve la risposta del chatbot e la visualizza o la utilizza come preferisce — in un’interfaccia chat, un’app, un assistente vocale o un flusso backend.

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Questa configurazione rende il tuo chatbot flessibile e portatile. Non ha bisogno di un front end integrato. Diventa un servizio autonomo, richiamabile da qualsiasi ambiente che sappia effettuare richieste HTTP.

Perché creare un chatbot come API?

Quando esponi un chatbot come endpoint API, non stai costruendo un’interfaccia visiva. Stai realizzando un servizio backend: un bot che può essere chiamato da qualsiasi sistema, app o flusso di lavoro.

Questo modello offre diversi vantaggi, soprattutto per le piattaforme che vogliono dare agli utenti la massima flessibilità senza complicazioni aggiuntive lato front-end.

Implementazione leggera

Poiché il chatbot gira sul tuo backend e risponde solo quando chiamato, non grava sul lato client. Nessuno script, nessun elemento UI, nessun impatto sulle prestazioni del sito o dell’app che richiama il bot.

Accesso semplice tramite HTTP

Qualsiasi sistema che può effettuare una richiesta HTTP può usare il tuo chatbot. Questo include siti web, app mobili, strumenti interni, flussi WhatsApp, assistenti vocali e persino dispositivi hardware.

Scalabilità e manutenzione semplificate

Gestisci solo il traffico API — non interfacce utente pesanti o connessioni socket in tempo reale. Questo rende più semplice monitorare l’utilizzo, applicare limiti di traffico e scalare l’infrastruttura quando serve.

Separazione chiara dell’architettura

I team frontend costruiscono le interfacce. I team backend collegano i sistemi. La logica del chatbot viene gestita separatamente tramite la tua API. Questo rende l’integrazione più pulita e facile da mantenere nel tempo.

Controllo totale sul comportamento del bot

Puoi alimentare il bot con modelli AI, motori di intenti, logica personalizzata, memoria, chiamate API esterne o qualsiasi combinazione. La struttura della richiesta e della risposta dipende interamente dalla tua piattaforma.

Prototipazione e test più rapidi

Non essendoci un’interfaccia grafica, puoi testare il tuo bot inviando semplici richieste JSON e verificando la risposta. Questo rende facile il debug, l’iterazione e il deployment senza dover aspettare il design o il frontend.

Le 7 migliori piattaforme chatbot con accesso API

Non tutti i builder di chatbot sono pensati per funzionare come API. Alcuni strumenti puntano sui flussi visuali, altri danno priorità alla chat dal vivo, e pochi sono progettati per permetterti di inviare un messaggio e ricevere una risposta intelligente e strutturata — senza bisogno di interfaccia grafica.

Se stai costruendo una piattaforma, un prodotto o uno strumento interno e vuoi collegare un chatbot tramite un semplice endpoint HTTP, questi sono gli strumenti da considerare. Alcuni sono low-code, altri pensati per le aziende, altri ancora ti danno il pieno controllo su come il bot ragiona, risponde e si adatta.

Ecco una rapida panoramica delle differenze:

1. Botpress

Botpress è pensato per i team che vogliono creare bot che sembrano più agenti che semplici moduli. Offre un builder visuale, ma con logica avanzata, NLU integrata e strumenti per sviluppatori che permettono di andare ben oltre gli alberi decisionali.

Una volta pubblicato un bot, Botpress ti fornisce un endpoint API immediato — senza configurazione, hosting o attese. Puoi inviare un messaggio a quell'endpoint e ricevere una risposta strutturata: testo, pulsanti, trigger di strumenti, moduli, riferimenti di memoria — decidi tu come si comporta il bot.

È progettato per offrire controllo. Puoi collegare strumenti, connetterti a database, chiamare API esterne e persino usare LLM per gestire parti specifiche della conversazione. E la cosa migliore? Non sei vincolato a un’interfaccia: puoi usare l’API ovunque — su un sito web, app mobile, WhatsApp, strumento interno, ecc.

Funzionalità principali:

• API-First Delivery: Ogni bot che crei ha un endpoint API live che restituisce risposte JSON — pronto per essere integrato ovunque.
• NLU integrato + Strumenti: Supporta prompt LLM, chiamate API, recupero dati, memoria e uso di strumenti — tutto configurabile all’interno della piattaforma.
• Design modulare: I bot sono costruiti usando i flussi, ma puoi inserire logica e ramificazioni a qualsiasi livello usando condizioni, variabili o anche codice personalizzato.‍
• Indipendente dal canale: Nessuna interfaccia richiesta — decidi tu dove e come appare il bot, mentre il backend gestisce tutto il lavoro pesante.
  

Prezzi:

• Piano gratuito: Include $5 di credito AI/mese e prezzi basati sull’utilizzo
• Piano Plus: 89 dollari/mese con passaggio all’agente umano e analisi
• Piano Team: $495/mese con collaborazione avanzata e RBAC

2. Tidio

Tidio è più orientato all’automazione di supporto e vendite, soprattutto per piccole e medie imprese. Combina live chat con flussi chatbot e offre un builder low-code che i team possono usare senza programmare.

Ciò che lo rende rilevante per le API è la possibilità di attivare bot o inviare messaggi tramite la sua API esterna. Non è un vero e proprio endpoint “bot-as-a-service” come Botpress, ma permette di creare automazioni, inviare messaggi o trasferire dati utente da e verso il chatbot quasi in tempo reale.

Funziona bene se già usi Tidio per il supporto e vuoi solo integrarne alcune parti con il tuo backend — ad esempio inviando informazioni sui clienti, attivando flow in base ad azioni o sincronizzando messaggi con un CRM.

Funzionalità principali:

• Combinazione Live Chat + Bot: Puoi automatizzare le richieste comuni mantenendo la possibilità di passare facilmente a un operatore umano.
• Formazione chatbot AI: Si addestra sui tuoi contenuti, FAQ e documenti di supporto — ottimo per deviare richieste e risposte rapide.
• Accesso API: Usa API esterne per inviare messaggi, avviare conversazioni o trasferire dati da altre piattaforme.‍
• Focus su CRM ed E-commerce: Integrazioni profonde con Shopify, WordPress e strumenti email — ideale per le PMI che gestiscono negozi online.
  
  

Prezzi:

• Piano gratuito: Include fino a 50 conversazioni/mese
• Piano Starter: 29 $/mese con funzionalità base per chatbot e API
• Piano Growth: $59/mese con training AI e trigger avanzati

3. Ada

Ada è pensato per la scalabilità. È focalizzato sui team di supporto enterprise che vogliono automazione senza rinunciare alla coerenza del brand o all’esperienza del cliente.

La piattaforma è completamente no-code, con un builder visuale dei flussi e una solida comprensione del linguaggio. Ma il suo vero punto di forza è la Conversation API: un’interfaccia pulita e documentata che permette di gestire le conversazioni interamente tramite API.

Invii un messaggio, ricevi una risposta strutturata e la visualizzi come preferisci.

È particolarmente utile se vuoi aggiungere supporto conversazionale ad app o strumenti esistenti senza ricostruire la tua interfaccia. Ed è pensato per flussi di lavoro orientati all’automazione: deviazione dei ticket, risposte dinamiche, ricerca dati cliente e sincronizzazione CRM completa — tutto senza intervento umano.

Funzionalità principali:

• Conversation API: Consente di separare completamente il chatbot dall’interfaccia utente — perfetto per integrare Ada nel tuo stack.
• Flussi di lavoro orientati all’automazione: Si integra con CRM, sistemi di supporto e API per gestire l’intero percorso cliente.
• Controllo del brand: Personalizza facilmente messaggi, tono e comportamento di fallback per regioni e prodotti diversi.
• Enterprise-Ready: Gestisce più lingue, team, integrazioni e conformità già pronti all’uso.

Prezzi:

• Prezzi non pubblici

4. Intercom

Intercom è da tempo noto per la chat dal vivo, ma è diventato silenziosamente una potente piattaforma di chatbot AI — soprattutto se vuoi integrare flussi di supporto o vendita nel tuo prodotto. Il loro bot (chiamato “Fin”) è addestrato sui tuoi documenti di supporto e può iniziare subito a gestire le domande in arrivo senza configurazioni complesse.

Il punto di forza di Intercom è la perfetta integrazione tra automazione e operatori umani. Puoi indirizzare le conversazioni tra Fin e i team di supporto, tracciare la cronologia dei clienti e attivare flussi di lavoro — tutto in un unico sistema. È pensato per aziende product-led che tengono all’esperienza cliente dal primo contatto al rinnovo.

L’API di Intercom consente di inviare dati personalizzati, attivare messaggi e aggiornare i record utente — quindi, anche se non è un modello puro di “bot come API”, si integra comunque in flussi backend complessi quando necessario.

Funzionalità principali:

• AI Support Bot ("Fin"): Risponde alle domande basandosi sulla tua knowledge base esistente — senza bisogno di training.
• Posta in arrivo unificata: Unisce live chat, bot e strumenti di supporto in un'unica interfaccia pulita.
• Custom API Hooks: Invia eventi utente, attiva messaggi o sincronizza conversazioni con i tuoi sistemi backend.
• Allineamento vendite + supporto: Usa i bot per qualificare i lead e passa le chat ricche di contesto al tuo team vendite in tempo reale.
  
  

Prezzi:

• Piano Starter: a partire da 39 $/mese
• Fin Add-on: Risposte AI tariffate in base al volume di risoluzioni (es. 0,99 $ per risoluzione)
• Piani personalizzati: Disponibili per scaleup e aziende

5. ChatFlow di HubSpot

HubSpot ChatFlows è il punto di partenza più semplice se già utilizzi HubSpot CRM. È un sistema di chatbot e live chat integrato che si collega direttamente a contatti, trattative, moduli e workflow — così puoi qualificare lead o indirizzare richieste di supporto senza uscire dal CRM.

Quell’integrazione stretta è il suo punto di forza principale. Puoi creare bot che aggiornano i campi dei contatti, assegnano referenti, inseriscono persone nei flussi di lavoro o prenotano appuntamenti, tutto tramite logica drag-and-drop direttamente nell’interfaccia di HubSpot.

Il lato negativo? Sei limitato a flussi piuttosto basilari. Non puoi esporre il tuo bot come API autonoma a meno che non costruisca tu stesso quello strato usando l’API di HubSpot, che ha le proprie opzioni di distribuzione.

Funzionalità principali:

• Integrazione CRM nativa: I bot hanno pieno accesso ai contatti, proprietà, liste e workflow.
• Builder visuale semplice: Crea flussi simili a moduli con condizioni, instradamento e logica di acquisizione lead.
• Supporto multicanale: Funziona su sito, email e caselle condivise con passaggio integrato agli operatori umani.
• Automazione senza codice: Collega facilmente le azioni del bot a sequenze email, aggiornamenti CRM e modifiche alla pipeline.

Prezzi:

• Piano gratuito: Include chat live e flussi bot di base
• Piano Starter: $50/mese con instradamento lead, automazione e rimozione del branding
• Piano Professional: $890/mese con logica avanzata e reportistica

6. Dialogflow CX

Dialogflow CX è il costruttore di chatbot di punta di Google per le aziende. È progettato per creare flussi conversazionali in più lingue, canali e persino piattaforme vocali come telefonia o IVR.

A differenza dei builder di bot di base, Dialogflow CX utilizza un’architettura a macchina a stati, il che significa che definisci tutta la logica dei flussi attraverso le diverse fasi conversazionali. È strutturato, prevedibile e adatto a settori regolamentati o casi d’uso complessi.

L’API è basata su sessione. Invi un messaggio all’endpoint e Dialogflow restituisce una risposta insieme allo stato aggiornato della conversazione. Gestisci tu il frontend — che sia un sito web, un’app mobile o altro.

Funzionalità principali:

• Gestione visiva degli stati: Crea conversazioni tramite un editor grafico dei flussi con supporto per ramificazioni complesse e fallback.
• Supporto omnicanale: collega web, mobile, voce e social con un unico modello logico.
• Custom Fulfillment: chiama API esterne o esegui logiche durante le conversazioni tramite integrazione webhook.
• Multi-lingua + Voce: Ideale per implementazioni globali o orientate alla voce.

Prezzi:

• Pay-as-you-go: In base al numero di sessioni e al tempo di elaborazione audio (~$20 per 1.000 sessioni testuali, extra per voce o telefono)
• Supporto enterprise disponibile tramite accordi Google Cloud

7. Chatbase

Chatbase è progettato per la velocità. Se vuoi creare un chatbot alimentato da GPT a partire dai tuoi contenuti e ottenere un endpoint API da chiamare ovunque — senza scrivere una sola riga di codice.

La configurazione richiede pochi minuti. Carichi PDF, incolli URL o colleghi Notion, e Chatbase addestra il tuo bot usando i modelli OpenAI. Una volta pronto, ottieni un endpoint API ospitato che puoi usare in qualsiasi app o sito web. Basta inviare un messaggio via HTTP e ricevi una risposta in linguaggio naturale basata sui tuoi contenuti.

Anche se non è pensato per flussi multi-turno o integrazioni complesse, non è questo il suo scopo. Chatbase è ideale quando serve un assistente intelligente che conosce i tuoi contenuti, funziona subito e può essere inserito in qualsiasi flusso di lavoro o prodotto.

Funzionalità principali:

• Creazione istantanea del bot: Carica documenti o incolla link — Chatbase si occupa dell’addestramento.
• Accesso API ospitato: Ogni bot dispone di un endpoint live che puoi chiamare dalla tua interfaccia o backend.
• Opzione di incorporamento: Widget leggero disponibile se vuoi inserirlo direttamente nel tuo sito.
  

Prezzi:

• Piano gratuito: Fino a 400 messaggi/mese
• Piano Hobby: 19 $/mese con più upload e risposte più rapide
• Piano Pro: $49/mese con accesso API completo, configurazione avanzata e maggiore utilizzo

Come integrare un chatbot in un sito web tramite API

Useremo Botpress per creare un chatbot AI completamente funzionante e integrarlo in un sito web con pochi clic — senza dover costruire flussi complessi o configurare il frontend.

Se ti chiedi come collegare effettivamente un chatbot al tuo sito, il processo è semplice. Segui questi passaggi:

Fase 1: Aggiorna le istruzioni del tuo bot

Apri il tuo bot e personalizza le istruzioni in base al tuo caso d’uso specifico — che sia per supporto, onboarding, assistenza interna o altro.

Passaggio 2: Aggiungi fonti di conoscenza

Carica documenti, incolla URL o collega pagine Notion alla Knowledge Base. Questi sono i contenuti che il tuo chatbot utilizzerà per rispondere con precisione alle domande.

Passaggio 3: Pubblica e incorpora il chatbot

Clicca su <sty0>Pubblica</sty0>, poi copia il codice HTML fornito e incollalo nella sezione <sty1></sty1> del tuo sito web.

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Se vuoi collegare il tuo chatbot a una piattaforma web specifica, puoi farlo con pochi clic in più — consulta le nostre guide per configurare un chatbot Wix o un chatbot WordPress per istruzioni dettagliate.

Distribuire un chatbot come endpoint API

Botpress ti permette di progettare chatbot AI che seguono la tua logica, si collegano ai tuoi dati e rispondono tramite una semplice API o un embed HTML. Decidi tu come si comporta — e dove vive.

Che tu stia creando un bot per l’assistenza clienti, un assistente per l’onboarding o uno strumento interno, Botpress ti offre la flessibilità di distribuirlo su qualsiasi sito web o app, supportato da conoscenza reale e intelligenza potenziata da LLM.

Inizia subito a creare — è gratis.

Domande frequenti

1. Qual è la differenza tra una chatbot API e un webhook?

Un’API chatbot è un’interfaccia di richiesta-risposta che ti permette di inviare messaggi e recuperare dati in modo programmato, mentre un webhook è un meccanismo di callback basato su eventi che invia dati in tempo reale a un URL specificato quando si verificano determinate azioni (ad esempio, un utente invia un modulo o attiva un’intenzione del bot). In breve, le API servono per interrogazioni attive; i webhook per ascolto passivo.

2. In cosa differiscono le API dei chatbot dalle interfacce chatbot tradizionali?

Le API dei chatbot operano nel backend e restituiscono dati strutturati (come JSON), senza elementi visivi, rendendole adatte all’integrazione in qualsiasi interfaccia. Le interfacce utente tradizionali dei chatbot, come widget o chat, offrono l’esperienza frontend con cui gli utenti interagiscono, spesso costruite sopra le stesse API.

3. In cosa differiscono le API dei chatbot dai microservizi conversazionali?

Le API dei chatbot possono essere usate per esporre microservizi conversazionali, ovvero componenti modulari responsabili di compiti specifici (come prenotazioni o pagamenti). Tuttavia, i microservizi vanno oltre, includendo funzionalità architetturali come il deployment indipendente e l’orchestrazione.

4. Come posso proteggere un’API di chatbot per evitare accessi non autorizzati?

Per proteggere un’API chatbot, implementa misure come HTTPS per la trasmissione criptata, API key o OAuth 2.0 per l’autenticazione, rate limiting per prevenire abusi, whitelist di IP per limitare l’accesso e controlli di accesso basati sui ruoli per garantire i giusti permessi.

5. Posso usare diversi LLM dietro una singola API?

Sì, puoi utilizzare diversi LLM dietro una singola API creando uno strato di routing che seleziona il modello più adatto in base all'intento o all'efficienza dei costi. Questa astrazione consente al tuo frontend o livello di integrazione di interagire con un'unica interfaccia, sfruttando i punti di forza di ciascun LLM.