Tutto quello che devi sapere su ChatGPT

ChatGPT ha fatto scalpore quando è stato reso pubblico nel 2022. Da allora, è stato al centro delle notizie, ha influenzato leggi e cambiato il mondo del lavoro.

Il chatbot GPT di OpenAI è costantemente in cima alle classifiche dei migliori chatbot AI. Ma cos’è davvero?

Cos’è ChatGPT?

ChatGPT è un chatbot di intelligenza artificiale basato su un large language model (LLM) e sviluppato da OpenAI.

Utilizza machine learning e natural language processing (NLP) per comprendere l'input e fornire output pertinenti – proprio come una conversazione umana.

Come funziona ChatGPT?

GPT in ChatGPT significa generative pre-trained transformer. Ognuno di questi 3 elementi è fondamentale per capire come funziona ChatGPT.

Generativo

ChatGPT è un modello di AI generativa – può generare testo, codice, immagini e suoni. Altri esempi di AI generativa sono strumenti per la creazione di immagini come DALL-E o generatori audio.

Pre-addestrato

L’aspetto ‘pre-addestrato’ di ChatGPT è il motivo per cui sembra sapere tutto ciò che c’è su Internet. Il modello GPT è stato addestrato su grandi quantità di dati tramite un processo chiamato ‘apprendimento non supervisionato’.

Prima di ChatGPT, i modelli AI venivano costruiti con apprendimento supervisionato – venivano forniti input e output chiaramente etichettati e insegnato loro ad associare uno all’altro. Questo processo era piuttosto lento, perché i dataset dovevano essere compilati da persone.

Quando i primi modelli GPT sono stati esposti ai grandi dataset su cui erano addestrati, hanno assorbito schemi linguistici e significati contestuali da una vasta gamma di fonti.

Ecco perché ChatGPT è un chatbot di conoscenza generale: è stato già addestrato su un enorme dataset prima di essere reso pubblico.

Gli utenti che vogliono addestrare ulteriormente il motore GPT – per specializzarlo in attività come la redazione di report per la propria organizzazione – possono usare tecniche di personalizzazione degli LLM.

Transformer

I transformer sono un tipo di architettura di rete neurale introdotta in un articolo del 2017 intitolato "Attention is All You Need" di Vaswani et al. Prima dei transformer, modelli come le reti neurali ricorrenti (RNN) e le reti LSTM erano comunemente usati per elaborare sequenze di testo.

Le RNN e le reti LSTM leggono il testo in modo sequenziale, come farebbe una persona. Ma l’architettura transformer è in grado di elaborare e valutare ogni parola di una frase contemporaneamente, permettendo di attribuire maggiore rilevanza ad alcune parole, anche se si trovano al centro o alla fine della frase. Questo è noto come meccanismo di self-attention.

Prendiamo la frase: “Il topo non riusciva a entrare nella gabbia perché era troppo grande.”

Un trasformatore potrebbe valutare la parola ‘mouse’ come più importante di ‘gabbia’ e identificare correttamente che ‘esso’ nella frase si riferisce al mouse.

Ma un modello come una RNN potrebbe interpretare ‘esso’ come la gabbia, dato che è il sostantivo processato più di recente.

L’aspetto ‘transformer’ permette a ChatGPT di comprendere meglio il contesto e produrre risposte più intelligenti rispetto ai predecessori.

Storia dei modelli ChatGPT

Sebbene OpenAI abbia prodotto i LLM GPT-2 e GPT-3, è stato solo con GPT-3.5 che questi modelli hanno iniziato a potenziare ChatGPT.

GPT-3.5

Rilasciato a novembre 2022, GPT-3.5 è stato il primo approccio al mondo a ChatGPT.

GPT-3.5 Turbo

L’aggiornamento Turbo 2023 ha migliorato la precisione delle risposte di ChatGPT, anche se utilizzava un modello simile al 3.5.

GPT-4

Nel marzo 2023 è stato rilasciato un modello più avanzato. Rispetto a GPT-3, GPT-4 era più potente e meglio ottimizzato. Ha anche introdotto ChatGPT Plus per gli utenti paganti.

GPT-4 Turbo

Rilasciata a novembre 2023, OpenAI ha lanciato una versione di GPT-4 con una finestra di contesto molto più ampia rispetto alla precedente.

GPT-4o

GPT-4o è stato rilasciato a maggio 2024, il primo vero LLM multimodale di OpenAI. La ‘o’ sta per ‘omni’, a indicare la capacità del modello di analizzare e generare testo, immagini e suoni.

Da notare che il modello 4o era due volte più veloce e costava la metà di GPT-4 Turbo, ed è stato reso disponibile a tutti gli utenti ChatGPT (con un limite di utilizzo).

GPT-4o Mini

La versione Mini di GPT-4o è stata rilasciata a luglio dello stesso anno. I costi API erano ancora più bassi rispetto al modello 4o originale e ha sostituito GPT-3.5 Turbo come modello standard per gli utenti ChatGPT.

OpenAI o1-preview

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L'ultimo rilascio di OpenAI è stata la nuova serie o1, presentata il 12 settembre 2024 dopo un'attesa molto pubblicizzata per il lancio.

Il modello di anteprima è stato subito disponibile su ChatGPT, anche se con limiti di utilizzo bassi.

I modelli o1 sono i primi LLM che affermano di saper ragionare. Se al modello o1 viene dato un prompt, non risponde immediatamente – da qui il lungo tempo di attesa.

Invece, ragionerà su ciascun passaggio, valutando attentamente ogni informazione e le sue implicazioni prima di decidere il passo successivo. Non fornirà una risposta finché non avrà considerato l’intera sequenza di azioni necessarie.

OpenAI o1-mini

L’o1-mini è più piccolo di o1-preview e costa l’80% in meno. È pensato per attività quotidiane che richiedono ragionamento avanzato, come programmazione o matematica.

GPT-5

Gli utenti non sanno se il recente lancio di o1 sia il sostituto o il predecessore dell’atteso modello GPT-5. Potrebbero dover aspettare il prossimo lancio OpenAI per avere conferma.

Caratteristiche principali di ChatGPT

Elaborazione del linguaggio naturale

Natural language processing (NLP) è un ramo dell’AI che si concentra sulle interazioni in linguaggio naturale tra macchine e persone.

L'NLP mira a permettere alle macchine di interpretare e rispondere al linguaggio umano in modo significativo e utile. Sotto l’ampio ombrello dell’NLP troviamo la comprensione del linguaggio naturale (NLU) e la generazione del linguaggio naturale (NLG).

L’NLP permette a ChatGPT di elaborare, comprendere e generare risposte simili a quelle umane. Include il riconoscimento di schemi, analisi del sentiment, traduzione e comprensione contestuale.

Multilingue

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La maggior parte degli LLM è multilingue – per natura dell’addestramento non supervisionato – ma pochi offrono il supporto linguistico esteso di ChatGPT.

ChatGPT può processare e rispondere nella maggior parte delle lingue, incluse quelle di programmazione.

ChatGPT può essere utilizzato in oltre 80 lingue, un numero nettamente superiore rispetto ai concorrenti. L’elenco completo delle lingue supportate da ChatGPT include kirghiso, min nan, oriya, sindhi, irlandese, baschiro e chhattisgarhi.

Multimodale

Dalla versione 4o, ChatGPT è diventato pienamente multimodale. Puoi caricare una foto di una pila di oggetti e chiedergli di trovare le chiavi nell’immagine. Puoi chiedergli di leggerti una storia della buonanotte.

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La sua multimodalità deriva dall’integrazione di modelli specializzati per gestire diversi tipi di dati. Il modello linguistico principale (l’architettura di trasformazione) viene ampliato aggiungendo modelli visivi in grado di elaborare input di immagini.

Questi modelli di visione utilizzano reti neurali convoluzionali (CNN) o architetture simili per estrarre caratteristiche dalle immagini, trasformando i dati visivi in rappresentazioni numeriche (embedding) che il trasformatore può comprendere.

Comprensione contestuale

Quando conversi con ChatGPT, tiene traccia e fa riferimento alle informazioni passate durante la sessione (e oltre). Questa capacità deriva da diverse funzionalità, incluso il meccanismo di self-attention dell'architettura transformer.

La sua comprensione contestuale gli permette di ricordare domande e preferenze precedenti, portando a conversazioni più dinamiche e simili a quelle umane.

Ragionamento a catena di pensieri

I nuovi modelli OpenAI o1 utilizzano il ragionamento chain-of-thought, un modo più lungo e approfondito di scomporre le richieste.

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Se al modello o1 viene dato un prompt, non risponde subito – ecco perché impiega così tanto tempo a rispondere.

Invece, ragionerà su ciascun passaggio, valutando attentamente ogni informazione e le sue implicazioni prima di decidere il passo successivo. Non fornirà una risposta finché non avrà considerato l’intera sequenza di azioni necessarie.

7 modi per usare ChatGPT

1) Generazione di idee

Hai bisogno di uno slogan accattivante? O di idee per aumentare l’uso dell’AI nel tuo funnel di vendita? ChatGPT può aiutarti a fare brainstorming su qualsiasi compito organizzativo o personale.

Dalle strategie di marketing alle strategie di lead generation AI, un chatbot AI è un ottimo punto di partenza. Anche se non pensi che ChatGPT possa fare miracoli, può almeno aiutarti a farlo da solo.

2) Programmazione

ChatGPT può aiutare a generare codice, spiegare concetti di programmazione e risolvere problemi di debug.

Supporta diversi linguaggi e framework, permettendoti di scrivere funzioni, risolvere problemi algoritmici o correggere errori. Sia sviluppatori esperti che principianti possono usarlo come strumento durante la programmazione.

3) Assistenza clienti

Uno degli usi organizzativi più comuni di GPT è il servizio clienti. Ma, come puoi immaginare, questa applicazione richiede qualche aggiustamento.

Creare un chatbot AI personalizzato o un AI agent con GPT è relativamente semplice grazie alle piattaforme per chatbot AI.

Gli utenti di Botpress sono riusciti a ridurre significativamente i costi operativi utilizzando chatbot GPT, migliorando al contempo l’assistenza clienti – un servizio di telemedicina ha ridotto del 65% i ticket di supporto senza alcuna allucinazione.

4) Tutoraggio

ChatGPT può essere un tutor personale, aiutandoti a comprendere argomenti complessi in materie come matematica, scienze, storia o lingue.

Può scomporre concetti, fornire esempi e rispondere alle domande in modo interattivo.

Tuttavia, per ottenere informazioni accurate da ChatGPT, questo compito è più adatto a informazioni ampiamente disponibili online prima della data di cut-off del modello. Chiedi come funziona il sistema elettorale di un paese, non le ultime notizie sulle elezioni.

5) Creazione di contenuti

Una delle richieste più comuni rivolte a ChatGPT è la generazione di contenuti: dai post per blog agli aggiornamenti di stato su Facebook, alle email HR, fino alle poesie in rima per il compleanno di un amico: fa tutto.

Puoi chiedere a ChatGPT di generare un intero contenuto, di darti ispirazione o di co-redigere un testo, fornendo al chatbot degli spunti e chiedendogli di completare il compito. E una buona notizia: non sei vincolato dalle leggi sul copyright quando usi contenuti generati da ChatGPT.

La prossima volta che devi inviare un'email cortese al collega che ti irrita, inserisci la tua bozza frustrata in ChatGPT e chiedi di migliorarla con un tono più positivo.

6) Produttività personale

Uno degli usi più sottovalutati di ChatGPT è per le attività di produttività quotidiana.

Puoi chiedere a ChatGPT di dare priorità alla tua lista di cose da fare, suggerire strategie per concentrarti sul lavoro o un piano pasti in base alle tue esigenze alimentari. Può scrivere email, proporre un’agenda ottimizzata e suggerire strategie di coping, simili a quelle di un terapeuta.

7) Generazione di lead

Un altro caso d’uso comune per ChatGPT e il motore GPT è la generazione di lead AI. Sempre più aziende stanno creando chatbot AI per interagire con i visitatori del sito o potenziali clienti.

Questi tipi di chatbot AI sono spesso utilizzati su siti web o canali come WhatsApp o Facebook Messenger. A volte fanno outreach, altre volte fungono da magnete per lead, ad esempio offrendo informazioni gratuite ai potenziali clienti.

Privacy dei dati

Non conoscendo gli LLM, molti dei primi utenti di ChatGPT non sapevano quante delle loro informazioni venissero salvate – o come venissero utilizzate – da OpenAI.

Ecco alcune delle domande più comuni sulla privacy dei dati di ChatGPT:

ChatGPT salva i dati degli utenti?

Sì, ChatGPT e OpenAI possono raccogliere:

• Tutto il testo inserito in ChatGPT (ad esempio prompt, domande)
• Dati di geolocalizzazione
• Informazioni commerciali (es. cronologia delle transazioni)
• Dettagli di contatto
• Cookie di dispositivo e browser
• Dati di log (es. indirizzo IP)
• Informazioni sull’account (es. nome, email e dati di contatto)

ChatGPT vende dati?

No, ChatGPT non vende i tuoi dati. ChatGPT non condivide i dati degli utenti con terze parti senza consenso. I dati raccolti vengono utilizzati solo per migliorare le prestazioni del chatbot e offrire una migliore esperienza utente.

Come posso eliminare i miei dati ChatGPT?

Puoi eliminare i dati memorizzati da ChatGPT cancellando il tuo account. OpenAI eliminerà tutti i tuoi dati entro 30 giorni.

Tieni presente: se vuoi creare un nuovo account, dovrai usare un nuovo indirizzo email. Non puoi eliminare il tuo account e poi aprirne uno nuovo con la stessa email.

Puoi comunque usare ChatGPT senza un account, ma sarà possibile solo una conversazione alla volta.

Crea i tuoi chatbot ChatGPT

ChatGPT è un chatbot generalista, ma puoi usare il potente motore GPT di OpenAI per costruire il tuo chatbot IA personalizzato.

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Domande frequenti

1. Cos’è una “context window” e perché è importante?

Una finestra di contesto indica quanta parte del testo il modello può “ricordare” in una volta, come una memoria a breve termine. Una finestra più ampia permette di gestire conversazioni o documenti più lunghi senza perdere il filo.

2. Posso addestrare un modello GPT con i dati della mia azienda senza esporli a OpenAI?

Sì, puoi perfezionare o arricchire i modelli GPT con i tuoi dati utilizzando infrastrutture private o piattaforme di terze parti che non inviano dati a OpenAI. Assicurati solo di verificare le condizioni sulla privacy dei dati di ciascun fornitore.

3. Quali hardware o servizi cloud sono necessari per ospitare ed eseguire privatamente un modello linguistico di grandi dimensioni come GPT?

Eseguire un modello di grandi dimensioni come GPT richiede solitamente GPU di fascia alta (come NVIDIA A100) e molta RAM, oppure puoi utilizzare servizi cloud come AWS, Azure o GCP che offrono opzioni di hosting LLM.

4. ChatGPT può ricordare le conversazioni precedenti tra più sessioni?

Di default, ChatGPT non ricorda le conversazioni tra una sessione e l’altra a meno che tu non usi strumenti come funzioni di memoria o integrazioni esterne che salvano la cronologia delle chat.

5. Come posso integrare ChatGPT nel mio sito web o nella mia app esistente?

Puoi utilizzare l’API OpenAI o piattaforme chatbot come Botpress per collegare ChatGPT al tuo sito o app, con pieno controllo su come interagisce con gli utenti.