Stai valutando le opzioni di conversational AI? Non sei certo l’unico: il numero di piattaforme continua a crescere e può essere difficile capire quale sia la più adatta alle tue esigenze.
Che tu voglia configurare un semplice chatbot AI per gestire le domande dei clienti o che tu stia pensando in grande – come creare un agente AI capace di conversazioni articolate – ci sono molti aspetti da considerare.
Botpress e Rasa emergono come principali piattaforme per la creazione di chatbot, adottando approcci molto diversi allo sviluppo. Una privilegia la facilità d’uso e il design visuale, l’altra si concentra sulla flessibilità open-source e la personalizzazione tramite machine learning.
Pronto a scoprire quale piattaforma si adatta meglio alle tue esigenze? Analizziamo nel dettaglio Botpress vs. Rasa.
Panoramica rapida: Rasa vs. Botpress
In breve: Rasa è un framework open-source pensato per sviluppatori che vogliono creare chatbot basati su ML da zero, mentre Botpress è una piattaforma visiva per agenti AI progettata per creare agenti alimentati da LLM.
Rasa è una piattaforma open-source di IA conversazionale pensata per team tecnici. Offre flessibilità nella creazione di bot basati su intenti con pipeline NLU personalizzate e gestione dei dialoghi tramite storie e regole.
Rasa è completamente self-hosted, il che la rende interessante per le aziende con requisiti rigorosi di controllo dei dati. Tuttavia, il prezzo di Rasa la rende fuori portata per la maggior parte delle PMI o startup ed è pensata per grandi team con budget elevati.
Inoltre, quasi tutto in Rasa — dall’acquisizione delle conoscenze agli strati di sicurezza — deve essere costruito e mantenuto internamente.
Botpress è una piattaforma per la creazione di agenti AI. Con funzionalità come la generazione aumentata dal recupero (RAG) integrata e la memoria multi-turno, Botpress permette di creare agenti AI in grado di gestire raccomandazioni di prodotto, onboarding, flussi di lavoro interni e altro ancora – tutto completamente personalizzabile e distribuibile su infrastrutture private. I team mantengono la flessibilità full-stack per programmare e personalizzare, ma partono da una piattaforma che gestisce già gran parte del lavoro complesso.
Confronto funzionalità per funzionalità
Confronto prezzi Rasa vs. Botpress
In breve: Rasa è pensato per clienti enterprise, mentre Botpress offre opzioni convenienti sia per PMI che per grandi aziende.
Prezzi Rasa
Sebbene la piattaforma core di Rasa sia gratuita per gli sviluppatori, le funzionalità avanzate di supporto, scalabilità e sicurezza enterprise sono disponibili solo nei piani a pagamento.
Questi piani tariffari sono rivolti principalmente a grandi team o aziende che cercano supporto commerciale a lungo termine, conformità e infrastruttura dedicata.
Rasa offre tre livelli di prezzo:
Prezzi Botpress
Botpress offre un piano gratuito che include 5$ di crediti AI mensili. Questi crediti permettono ai tuoi bot di “pensare” effettuando chiamate ai large language model (LLM). In parole semplici, i crediti sono come carburante che consente ai bot di attingere informazioni dalle fonti di conoscenza e generare risposte naturali.
Il piano Pay-As-You-Go permette ai team di pagare solo per l’AI effettivamente utilizzata dai bot, invece di una tariffa mensile fissa. Questo lo rende flessibile ed economico, dato che i costi variano in base all’utilizzo dei bot.
Botpress offre fasce di prezzo chiare:
Capacità di integrazione
In breve: Sia Rasa che Botpress permettono ai team di integrarsi con qualsiasi sistema backend, ma Botpress offre strumenti di conoscenza integrati e RAG, mentre con Rasa gli sviluppatori devono crearli da zero.
Rasa e Botpress offrono entrambi API e SDK che consentono la connessione a praticamente qualsiasi backend o sistema di terze parti. Nella pratica, però, differiscono per quanto riguarda le fonti di conoscenza.
Rasa non offre funzionalità di knowledge base integrate. Se i team vogliono che il chatbot risponda a domande su documentazione o dati esterni, devono costruirlo autonomamente – di solito impostando un sistema di ricerca personalizzato (come ElasticSearch o RAG) e scrivendo azioni Python per recuperare le risposte. Funzionalità come il caricamento di PDF o l’accesso a dati live non sono supportate nativamente, quindi tutto va realizzato e mantenuto manualmente.
Botpress offre strumenti integrati per lavorare con fonti di conoscenza. I team possono caricare PDF, collegare API, estrarre dati da siti web o importare da file CSV e JSON. Il suo motore integrato di retrieval-augmented generation (RAG) trova le informazioni più rilevanti in fase di esecuzione e genera risposte utili basate su di esse.
Funzionalità di sicurezza
In breve: Il modello self-hosted di Rasa offre ai team pieno controllo e responsabilità su sicurezza e conformità, mentre Botpress fornisce funzionalità di sicurezza avanzate e strumenti di conformità già integrati.
Rasa offre una forte sicurezza già dalla progettazione, soprattutto grazie alle implementazioni self-hosted. Questo garantisce che i dati sensibili non escano mai dall’infrastruttura del team, dando alle organizzazioni il pieno controllo su crittografia, accessi e standard di conformità.
Tuttavia, questa flessibilità comporta delle responsabilità. I team devono configurare e mantenere tutti i livelli di sicurezza autonomamente — inclusa la conformità SOC2, il logging degli audit, il rafforzamento dei server e altro ancora. Funzionalità di sicurezza come il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), SSO e 2FA non sono integrate e di solito richiedono sviluppo personalizzato o strumenti di terze parti.
Come framework open-source, la sicurezza di Rasa dipende fortemente da come viene implementato (ad esempio, self-hosted vs. Rasa X/Enterprise).
Nella pratica, Rasa è più adatto a organizzazioni con risorse dedicate alla sicurezza che devono rispettare specifici requisiti normativi.
Botpress offre funzionalità di sicurezza di livello enterprise integrate – tra cui controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), crittografia dei dati e certificazioni SOC2. Poiché questi controlli sono pronti all’uso, i team possono concentrarsi sulla creazione di agenti senza gravosi oneri di sicurezza.
Botpress è più adatto alle aziende che vogliono muoversi rapidamente rispettando gli standard di conformità (ad esempio in ambito sanitario o finanziario), senza dover assumere un grande team di sicurezza interno.
Memoria
In breve: Rasa richiede una configurazione esterna per conservare la memoria tra le sessioni. Botpress include una memoria integrata che traccia automaticamente il contesto utente nel tempo.
Rasa può tracciare informazioni durante una conversazione usando gli slot, che vengono memorizzati temporaneamente nella sessione.
Tuttavia, Rasa non offre una memoria persistente integrata tra le sessioni. Per mantenere il contesto tra le interazioni (ad esempio ricordare preferenze o problemi passati), i team devono configurare un database esterno e scrivere azioni personalizzate – di solito in Python – per leggere e scrivere manualmente su quel database.
Botpress offre una memoria di sessione a lungo termine integrata. Può archiviare e recuperare automaticamente i dati degli utenti – come ordini precedenti o cronologia di supporto – su più interazioni. Gli sviluppatori possono definire cosa ricordare, per quanto tempo conservarlo e come utilizzarlo – senza dover collegare storage esterni o scrivere logica backend personalizzata. Questo rende semplice creare agenti AI personalizzati e consapevoli del contesto.
Community e supporto
In breve: Sia Rasa che Botpress offrono ottime risorse per sviluppatori, ma Botpress garantisce maggiore supporto in tutte le fasce di prezzo, oltre a una community molto attiva e assistenza in tempo reale.
Rasa offre documentazione dettagliata e materiali di apprendimento per sviluppatori tramite i suoi documenti ufficiali, articoli sul blog e repository GitHub. Ha una community attiva e un server Discord pubblico dove gli sviluppatori condividono soluzioni e discutono le best practice. Gli utenti Pro ed Enterprise possono accedere a supporto aggiuntivo tramite Slack, email o servizi di onboarding personalizzati. Tuttavia, il supporto per la versione open-source è limitato ai canali community e non c’è assistenza diretta live se non con un piano a pagamento.
Botpress, invece, offre un’esperienza di supporto più diretta pensata per i team in ogni fase. Il supporto live chat collega gli utenti direttamente con il team Botpress per risolvere rapidamente problemi e ricevere assistenza nella configurazione. Max, il bot di supporto AI, fornisce risposte immediate e indicazioni sul prodotto direttamente nella piattaforma.
Botpress offre anche Customer Success Team dedicati che collaborano con le aziende per ottimizzare i loro agenti AI e garantire il successo a lungo termine. Per chi cerca una community, Botpress ha una community Discord con oltre 30.000 membri che offre supporto tra pari e AMA live quotidiani dove il team Botpress risponde alle domande in tempo reale.
In definitiva, Botpress offre sia formazione autonoma che collaborazione tramite community e supporto di esperti.
Entrambe le piattaforme offrono ampia documentazione e supporto dalla community, ma Botpress combina formazione autonoma e supporto dal vivo, risultando una scelta più solida per team di ogni dimensione che vogliono risposte rapide.
Personalizzazione e flessibilità
TL;DR: Rasa offre flessibilità tramite codice e design modulare, ma richiede configurazione manuale. Botpress permette una personalizzazione completa, inclusi codice integrato e controllo dell’interfaccia.
Rasa è molto flessibile e orientato agli sviluppatori. Utilizza SDK open-source e un'architettura modulare, offrendo ai team il pieno controllo su come il chatbot si comporta, si connette ai sistemi e processa il linguaggio.
Gli sviluppatori possono scrivere codice Python personalizzato utilizzando il Rasa Action Server per gestire la logica backend, chiamare API o gestire le conversazioni. I flussi conversazionali vengono progettati usando storie e regole, che offrono controllo ma possono diventare complessi man mano che i bot crescono.
Botpress adotta un approccio diverso alla personalizzazione, combinando un’interfaccia visiva con opzioni di codifica diretta. Gli sviluppatori possono scrivere JavaScript o TypeScript direttamente in Botpress, usare nodi predefiniti o crearne di propri, e chiamare API esterne con una configurazione minima.
I Flows sono modulari, riutilizzabili e facili da gestire visivamente, rendendo Botpress accessibile sia ai team tecnici che a quelli semi-tecnici. I team possono anche personalizzare sia la logica backend che il comportamento frontend — incluso l’aspetto e il comportamento del chatbot nel widget o sui vari canali.
Quale piattaforma è migliore per la mia azienda?
1. Supporto multilingue 24/7 per un’azienda di viaggi globale
Problema principale: Fornire supporto multilingue 24/7 su più canali per una clientela globale.
In breve: Rasa offre supporto multilingue e pieno controllo sulle implementazioni, ma richiede un notevole sforzo ingegneristico. Botpress fornisce NLU multilingue, flessibilità sui canali e memoria persistente già pronte all’uso.
Amir guida il supporto clienti in una piattaforma globale di prenotazione viaggi. Il suo team gestisce richieste urgenti e multilingue — come cambi di volo, cancellazioni e avvisi di viaggio — su WhatsApp, app mobili e sito web. Amir ha bisogno di:
- Un chatbot che può comprendere e rispondere in più lingue
- Un’esperienza coerente su tutte le piattaforme
- Accesso in tempo reale ai dati di backend per prenotazioni e modifiche
Rasa supporta bot multilingue tramite pipeline di addestramento personalizzate, consentendo ai team di costruire modelli linguistici e flussi separati per ogni lingua.
Tuttavia, Rasa non offre traduzione integrata o instradamento per lingua, quindi i team devono sviluppare e mantenere questa infrastruttura autonomamente. Anche la memoria persistente non è inclusa: gli sviluppatori devono collegarsi a database esterni e progettare la propria logica per memorizzare e recuperare il contesto.
Rasa offre massima flessibilità di deployment e controllo open-source, ma richiede uno sforzo di sviluppo maggiore.
Botpress supporta oltre 100 lingue con NLU personalizzabile per ogni lingua e consente ai team di definire flussi dinamici in base a lingua, posizione o comportamento dell’utente. Include integrazioni pronte all’uso con WhatsApp, chat web e canali personalizzati. La memoria a lungo termine integrata aiuta i bot a ricordare interazioni passate e preferenze degli utenti, riducendo gli attriti per chi viaggia spesso.
I team possono distribuire rapidamente e scalare in modo conveniente grazie al piano gratuito di Botpress, ai prezzi pay-as-you-go e ai piani a pagamento prevedibili.
Per un supporto multilingue nel settore viaggi che sia scalabile e facile da gestire, Botpress è la scelta più solida.
2. Scalabilità del supporto clienti SaaS in abbonamento
Problema chiave: Un’azienda SaaS in rapida crescita vuole deviare le richieste di supporto tecnico e fatturazione di base senza assumere altri agenti.
In breve: Rasa offre il pieno controllo del backend per un supporto SaaS complesso, ma richiede un notevole impegno da parte degli sviluppatori. Botpress include memoria persistente e supporto API nativo, rendendo più veloce il deployment e più semplice la manutenzione.
Sam è il responsabile del supporto in una società SaaS B2B in rapida crescita. Il suo team gestisce una valanga di ticket legati a problemi di accesso, dubbi sulla fatturazione e domande sull'onboarding. Per tenere il passo senza assumere altri agenti, Sam ha bisogno di:
- Un chatbot in grado di risolvere domande tecniche e di fatturazione comuni
- Distribuzione senza interruzioni nei flussi di lavoro Zendesk e Intercom
- Accesso in tempo reale a CRM e sistemi di fatturazione come Stripe o HubSpot
Rasa offre al team di Sam pieno controllo backend tramite SDK Python e azioni personalizzate. Possono collegarsi a strumenti di fatturazione e dati CRM usando logica custom.
Tuttavia, Rasa non dispone di una memoria persistente integrata: gli sviluppatori devono implementare un proprio sistema di archiviazione e recupero per mantenere la cronologia utente. Anche il deployment su piattaforme helpdesk come Intercom richiede integrazioni aggiuntive.
La flessibilità di Rasa la rende potente, ma richiede tempo per i team snelli senza una pipeline di sviluppo dedicata. Anche il prezzo di Rasa potrebbe essere elevato per l’organizzazione di Sam.
Botpress, invece, offre una memoria integrata che consente ai bot di riconoscere gli utenti tra le sessioni e personalizzare i follow-up. La piattaforma supporta chiamate API dirette e builder logici visuali, così il team di Sam può collegare il bot a Stripe o HubSpot senza scrivere un backend personalizzato.
Botpress supporta anche integrazioni native con Zendesk e Intercom, rendendo la configurazione più semplice. I team possono iniziare gratuitamente o con prezzi pay-as-you-go, poi passare a piani a pagamento prevedibili.
Per le aziende SaaS che vogliono muoversi rapidamente senza rinunciare alla personalizzazione, Botpress offre tempi di implementazione più rapidi e maggiore flessibilità a lungo termine.
3. Gestione automatizzata degli ordini per un brand e-commerce D2C
Problema principale: Automatizzare il supporto post-acquisto come tracciamento, resi e domande sui prodotti.
In breve: Rasa consente un'automazione avanzata con pieno controllo del backend, ma richiede un forte investimento da parte degli sviluppatori. Botpress offre integrazione Shopify in tempo reale e memoria, già pronte all'uso.
Priya guida il team CX di un marchio e-commerce D2C appena espanso a livello internazionale. Il suo team gestisce migliaia di richieste su tracciamento ordini, resi e dettagli prodotto ogni settimana. Priya ha bisogno di:
- Un chatbot che può guidare i clienti nei resi e tracciare gli ordini in tempo reale
- Integrazione senza interruzioni con Shopify e chat web
- Supporto per automatizzare attività ripetitive come richieste di rimborso o FAQ
Rasa permette al team di Priya di costruire logiche avanzate utilizzando azioni personalizzate scritte in Python. Gli sviluppatori possono integrare le API di Shopify, gestire la logica dei resi e avviare i processi di rimborso creando i propri workflow backend.
Tuttavia, Rasa non ha una memoria persistente integrata: i team devono collegare database esterni e gestire manualmente l’archiviazione. Rasa non include connettori nativi per Shopify o sistemi di gestione ordini, quindi il deployment richiede più tempo e un team di sviluppatori esperti.
Botpress offre un’integrazione nativa con Shopify, permettendo ai bot di recuperare dati sugli ordini, verificare lo stato delle spedizioni o avviare resi con una configurazione minima. La memoria a lungo termine integrata consente al bot di ricordare la cronologia utente e le preferenze di prodotto, particolarmente utile per upsell o interazioni successive.
Il builder visuale di workflow di Botpress rende semplice automatizzare flussi multi-step come approvazioni di resi o tracciamento dei rimborsi. Inoltre, il pricing di Botpress è ideale per Priya grazie all’opzione pay-as-you-go e ai piani mensili prevedibili per la scalabilità.
Per i brand e-commerce che vogliono automatizzare il supporto post-acquisto in modo rapido ed economico, Botpress offre un miglior equilibrio tra potenza e semplicità.
4. Supporto per settori altamente regolamentati (es. sanità)
Problema principale: automatizzare le richieste rispettando rigorosi requisiti di conformità e audit.
In breve: Rasa supporta deployment sicuri on-premise con pieno controllo, ma sicurezza e compliance devono essere implementate e mantenute manualmente. Botpress offre funzionalità di sicurezza di livello enterprise nativamente.
Marcus è responsabile dell’esperienza cliente presso un fornitore sanitario. Il suo team vuole automatizzare la programmazione degli appuntamenti, le domande sulle polizze e le informazioni sulla copertura, restando conforme a HIPAA e alle normative locali sui dati. Marcus ha bisogno di:
- Un chatbot sicuro che protegge i dati dei pazienti
- Log di audit completi e controllo degli accessi
- Opzione di distribuzione on-premise per conformità alle policy di sicurezza interne
Rasa offre al team di Marcus il pieno controllo sulla sicurezza grazie al deployment on-premise. Questo significa che i dati non lasciano mai i server aziendali e i team possono rispettare i requisiti HIPAA e GDPR utilizzando la propria infrastruttura e i propri strumenti.
Tuttavia, Rasa non offre funzionalità integrate come il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), audit logging o SSO – i team devono svilupparle autonomamente o integrarsi con strumenti di terze parti. Tutti i flussi di lavoro per la conformità, dalla crittografia alla gestione delle identità, richiedono intervento tecnico.
Botpress, invece, include funzionalità di sicurezza di livello enterprise già integrate: RBAC, audit trail, memoria criptata e conformità SOC 2 Tipo II. Gli sviluppatori possono creare flussi di lavoro automatizzati come la prenotazione di test di laboratorio o verifiche assicurative mantenendo i dati sensibili sicuri e tracciabili.
Per il settore sanitario e le industrie regolamentate dove la rapidità di conformità è fondamentale, sia Botpress che Rasa sono buone scelte, ma Botpress è l’opzione più veloce e sicura senza ulteriore carico di sviluppo.
In sintesi: Botpress vs Rasa
Rasa e Botpress sono entrambe piattaforme potenti per creare intelligenze artificiali conversazionali, ma rispondono a priorità e approcci di sviluppo differenti.
Rasa è ideale per i team aziendali che desiderano il pieno controllo sul proprio stack e sono pronti a sviluppare ogni livello internamente. È open-source e modulare, quindi potente per ambienti regolamentati o self-hosted. Il rovescio della medaglia è che quasi tutto — dall’importazione delle conoscenze ai livelli di sicurezza — deve essere creato e mantenuto internamente.
Botpress offre personalizzazione insieme a un ampio set di funzionalità: sicurezza enterprise, strumenti human-in-the-loop, memoria, RAG e molte opzioni di integrazione. I team hanno comunque la flessibilità full-stack per programmare e personalizzare, ma partono da una piattaforma che risolve già gran parte del lavoro pesante. Questo equilibrio rende Botpress particolarmente interessante per i team che vogliono personalizzazione illimitata con un percorso più rapido verso la produzione e la scalabilità.
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