Web scraping AI semplificato: confronto tra gli 8 migliori strumenti

Faccio web scraping da quando ho iniziato a programmare.

Voglio dire, ho provato tantissimi strumenti di scraping, API e librerie. Ho persino creato una mia app di web scraping basata su AI.

E non sono l’unico. La capitalizzazione di mercato dovrebbe raddoppiare nei prossimi 5 anni, passando da 1 a 2 miliardi di dollari. Questa crescita deriva dalla capacità di affrontare le particolarità dello scraping web.

I dati sul web possono essere codificati in mille modi diversi. Analizzarli in modo efficiente richiede di normalizzarli in formati coerenti.

Il web scraping con AI utilizza agenti AI – programmi progettati per automatizzare flussi di lavoro ripetitivi superando le irregolarità grazie alla capacità interpretativa dei large language models (LLM). Questi programmi possono potenziare le capacità di scraping tradizionali interpretando i contenuti e trasformandoli in dati strutturati.

Quasi tutte le stranezze e gli ostacoli sui siti web possono essere superati con un po’ di competenza e buona volontà. Come dice Patrick Hamelin, Lead Growth Engineer di Botpress: “Il web scraping con l’IA è un problema risolvibile, basta dedicare il tempo necessario.”

Ed è proprio questo che distingue un buon web scraper: strumenti che hanno implementato soluzioni per il maggior numero possibile di codifiche dati, eccezioni e casi limite.

In questo articolo approfondirò i dettagli dello scraping web con IA, i problemi che mira a risolvere e i migliori strumenti disponibili.

Cos’è il web scraping con AI?

Il web scraping AI è l’uso di tecnologie di machine learning per estrarre dati da pagine web con poca o nessuna supervisione umana. Questo processo viene spesso utilizzato per raccogliere informazioni per ricerche di prodotto o generazione di lead, ma può essere impiegato anche per raccogliere dati per la ricerca scientifica.

I contenuti online sono disponibili in molti formati diversi. Per superarli, l’IA sfrutta l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per trasformare le informazioni in dati strutturati – dati leggibili sia dalle persone che dai computer.

Quali sfide principali devono affrontare gli scraper AI?

Lo scraper web AI che scegli dovrebbe fare bene tre cose: visualizzare contenuti dinamici, aggirare le difese anti-bot e rispettare le policy su dati e utenti.

Chiunque può estrarre il contenuto di una pagina con poche righe di codice. Ma questo scraper fai-da-te è ingenuo. Perché?

• Presuppone che il contenuto della pagina sia statico
• Non è progettato per superare ostacoli come i captcha
• Utilizza un solo proxy (o nessuno), e
• Non ha una logica per rispettare i termini d'uso o le normative sulla conformità dei dati.

Il motivo per cui esistono strumenti specializzati per lo scraping web (e sono a pagamento) è che hanno implementato misure per gestire questi problemi.

Rendering di contenuti dinamici

Ti ricordi quando Internet era solo Times New Roman con qualche immagine?

Era molto facile da estrarre — il contenuto visibile corrispondeva quasi perfettamente al codice sottostante. Le pagine si caricavano una volta sola, e basta.

Ma il web è diventato più complesso: la diffusione di JavaScript ha popolato Internet di elementi reattivi e aggiornamenti di contenuti in tempo reale.

Ad esempio, i feed dei social media aggiornano i contenuti in tempo reale, il che significa che i post vengono recuperati solo quando l’utente carica il sito. Dal punto di vista dello scraping, soluzioni ingenue restituiranno una pagina vuota.

Le tecnologie di web-scraping efficaci implementano strategie come timeout, click fantasma e sessioni headless per visualizzare contenuti dinamici.

Dovresti passare una vita a considerare tutti i modi in cui i contenuti possono essere caricati, quindi il tuo strumento dovrebbe concentrarsi sul visualizzare solo ciò che ti serve.

Le API funzionano bene sulla maggior parte delle piattaforme e-commerce, ma per i social serve uno strumento dedicato specifico per la piattaforma.

Aggirare le misure anti-bot

Sei un robot? Ne sei sicuro? Dimostralo.

Il motivo per cui i captcha stanno diventando così difficili è la continua rincorsa tra i servizi di scraping e le aziende: lo scraping è migliorato molto grazie all’AI, e il divario tra puzzle risolvibili da umani e da AI si sta riducendo sempre di più.

I captcha sono solo un esempio degli ostacoli allo scraping web: gli scraper possono incontrare limiti di frequenza, blocchi degli indirizzi IP e contenuti protetti.

Gli strumenti di scraping utilizzano varie tecniche per aggirare questi limiti:

• Utilizzando browser headless, che appaiono come browser reali ai filtri anti-scraping.
• Rotazione di IP/proxy – cambia regolarmente il proxy attraverso cui vengono effettuate le richieste per limitare il numero di richieste provenienti da un singolo indirizzo IP.
• Movimenti casuali come scorrimento, attesa e clic simulano il comportamento umano
• Memorizzare i token risolti dagli umani da riutilizzare nelle richieste per un sito

Ognuna di queste soluzioni comporta costi e complessità aggiuntivi, quindi conviene scegliere uno strumento che includa tutto ciò che ti serve, senza funzioni superflue.

Ad esempio, le pagine social sono molto restrittive, con captcha e analisi del comportamento, mentre pagine informative come archivi pubblici sono spesso più tolleranti.

Compliance

Gli scraper devono rispettare le normative regionali sui dati e le condizioni d’uso dei siti.

È difficile parlare di legalità riferendosi solo al web scraping. Il web scraping è legale. Ma la questione è più complessa.

Gli scraper dispongono di strumenti per aggirare gli ostacoli strategici che i siti web impostano per ostacolare lo scraping, ma qualsiasi scraper affidabile rispetterà le istruzioni per i crawler (cioè robots.txt) del sito – un documento che formalizza regole e restrizioni per gli scraper su quel sito.

Accedere ai dati web è solo metà della questione legale: la legalità riguarda non solo come accedi ai dati, ma anche cosa ne fai.

Ad esempio, FireCrawl è conforme a SOC2. Significa che i dati personali raccolti tramite le loro reti sono protetti. Ma come li conservi e cosa ne fai? Questo apre un’altra serie di questioni.

Questo articolo elenca solo strumenti con una comprovata conformità normativa. Tuttavia, ti invito caldamente a verificare i termini d’uso di qualsiasi sito web da cui intendi estrarre dati, le normative sulla protezione dei dati e le dichiarazioni di conformità di ogni strumento che utilizzerai.

Se costruisci i tuoi strumenti, rispetta sempre le regole. Segui le guide su come rendere il bot conforme al GDPR se interagisci con dati UE, oltre alle normative locali per altre giurisdizioni.

Confronto tra gli 8 migliori AI Web Scraper

Il miglior strumento di web scraping AI dipende dalle tue esigenze e competenze.

Hai bisogno di piccoli aggiornamenti in tempo reale per confronti di prodotto o di dati statici per l’addestramento AI? Vuoi personalizzare il tuo flusso o ti va bene qualcosa di predefinito?

Non esiste una soluzione unica per tutti: a seconda del budget, dell'uso previsto e dell'esperienza di programmazione, diversi tipi di scraper sono più adatti.

• Scraper specifici per dominio sono ottimizzati per un caso d’uso preciso (ad esempio, uno scraper e-commerce per caricare pagine prodotto dinamiche).
• Le API tuttofare coprono l’80% dei casi più comuni, ma offrono poca possibilità di personalizzazione per il restante 20%.
• Gli scraper modulari sono abbastanza flessibili da superare quasi ogni ostacolo anti-bot o di rendering, ma richiedono programmazione (e possono comportare rischi di conformità se usati impropriamente).
• Scraper su scala enterprise garantiscono la conformità a tutte le principali normative sui dati, a costi adatti alle aziende.

Qualunque categoria di scraper tu scelga, dovrai affrontare le stesse tre sfide principali: rendering di contenuti dinamici, superamento delle misure anti-bot e rispetto delle normative. Nessuno strumento le risolve tutte perfettamente, quindi dovrai valutare i compromessi.

Questa lista degli 8 migliori strumenti dovrebbe aiutarti a scegliere.

1. Botpress

Ideale per: Sviluppatori e non sviluppatori che desiderano automazioni personalizzate e funzionalità autonome facili da configurare su dati estratti dal web.

Botpress è una piattaforma per la creazione di agenti AI con un builder visuale drag-and-drop, distribuzione facile su tutti i principali canali di comunicazione e oltre 190 integrazioni predefinite.

Tra queste integrazioni c’è il browser, che consente di cercare, estrarre e scansionare pagine web. È alimentato da Bing Search e FireCrawl, quindi benefici della loro robustezza e conformità.

La Knowledge Base esegue automaticamente anche la scansione delle pagine web da un singolo URL, salva i dati e li indicizza per RAG.

Ecco un esempio pratico: quando crei un nuovo bot su Botpress, la piattaforma guida l’utente attraverso un flusso di onboarding: inserisci un indirizzo web e le pagine vengono automaticamente esplorate e analizzate dal sito. Poi vieni indirizzato a un chatbot personalizzato che può rispondere alle domande sui dati raccolti.

Quando si entra nell'automazione chatbot complessa e nell'uso autonomo di strumenti, le possibilità di personalizzazione sono infinite.

Prezzi Botpress

Botpress offre un piano gratuito con 5 $/mese di credito AI. Questo credito viene utilizzato dai modelli AI per i token consumati ed emessi durante le conversazioni e l’elaborazione.

Botpress offre anche opzioni a consumo. Questo permette agli utenti di scalare progressivamente messaggi, eventi, righe di tabella o il numero di agenti e collaboratori nel proprio workspace.

2. FireCrawl

Ideale per: Sviluppatori che vogliono integrare codice personalizzato con scraping avanzato, pensato in particolare per l’uso con LLM.

Se hai un profilo tecnico, potresti preferire andare direttamente alla fonte. FireCrawl è un’API di scraping progettata appositamente per adattare i dati agli LLM.

Il prodotto pubblicizzato non è tecnicamente uno strumento di scraping web AI. Tuttavia, rendono molto semplice l’interfacciamento con LLM e includono molti tutorial per estrazioni di dati tramite AI, quindi mi è sembrato comunque pertinente.

Includono funzionalità per scraping, crawling e ricerca web. Il codice è open source e puoi anche scegliere di ospitarlo autonomamente, se preferisci.

Un vantaggio dell'auto-hosting è l'accesso alle funzionalità beta, tra cui l'estrazione LLM, che lo rende un vero e proprio strumento AI per il web scraping.

Per quanto riguarda la strategia di scraping, la funzionalità implementa proxy rotanti, rendering JavaScript e fingerprinting per aggirare le misure anti-bot.

Per gli sviluppatori che vogliono il controllo sull’implementazione degli LLM e una API robusta e resistente ai blocchi per gestire lo scraping, questa è una scelta solida.

Prezzi FireCrawl

Firecrawl offre un piano gratuito con 500 crediti. I crediti vengono utilizzati per effettuare richieste API, e un credito corrisponde a circa una pagina di dati estratti.

3. BrowseAI

Ideale per: Chi non programma e vuole creare pipeline di dati in tempo reale da siti web.

BrowseAI permette di trasformare qualsiasi sito web in un feed di dati strutturato e aggiornato in tempo reale. Offre un builder visuale e prompt in linguaggio naturale per impostare il flusso. In pochi clic, puoi estrarre dati, monitorare cambiamenti e persino esporre i risultati come API live.

Il loro sito elenca casi d’uso, tutti legati al monitoraggio di informazioni in tempo reale: annunci immobiliari, bacheche di lavoro, e-commerce. Poiché la piattaforma è no-code, la configurazione ricorda la creazione di un flusso di lavoro su Zapier.

La loro piattaforma è robusta anche per dati con accesso limitato o restrizioni geografiche, ed è in grado di effettuare scraping su larga scala tramite elaborazione batch.

Per chi non programma e ha bisogno di recuperare dati in tempo reale da siti senza API disponibili, BrowseAI è un'ottima piattaforma. I flussi di lavoro personalizzabili sono un vantaggio.

Prezzi BrowseAI

Il piano tariffario di BrowseAI si basa sui crediti: 1 credito consente di estrarre 10 righe di dati. Tutti i piani includono robot illimitati e accesso completo alla piattaforma.

Ciò significa che tutte le operazioni e i flussi di lavoro sono disponibili per tutti gli utenti. Questo include screenshot, monitoraggio di siti web, integrazioni e altro ancora.

4. ScrapingBee

Ideale per: Sviluppatori che desiderano risultati di scraping/ricerca pronti all’uso senza gestire l’infrastruttura.

ScrapingBee è una soluzione API-first progettata per superare i blocchi IP.

Le richieste vengono inviate all'endpoint di ScrapingBee, che gestisce proxy, CAPTCHA e rendering JavaScript. Lo scraper potenziato da LLM restituisce dati strutturati dal contenuto della pagina.

Oltre a superare le misure anti-bot, offre la possibilità di scrivere prompt di estrazione dati in linguaggio naturale. Questo lo rende più accessibile ai principianti rispetto ad altre soluzioni API.

Una funzione notevole è la Google Search API, che può recuperare risultati e convertirli in un formato affidabile. Un grande vantaggio se, come molti, preferisci Google a Bing.

Gli svantaggi: non è economico. Non esiste un piano gratuito e i costi possono aumentare rapidamente se lavori con grandi volumi. (L’API di Google ha un costo).

Anche se è facile da usare, il compromesso è una minore flessibilità nell’applicare la propria logica di scraping personalizzata: si lavora principalmente all’interno del loro sistema.

Tuttavia, per gli sviluppatori che vogliono integrare scraping affidabile direttamente nel codice senza doversi scontrare con le difese anti-bot, ScrapingBee è una delle soluzioni più plug-and-play disponibili.

Prezzi ScrapingBee

Tutti i piani tariffari di Scraping Bee includono pieno accesso alle funzionalità di rendering JavaScript, geotargeting, estrazione di screenshot e API di ricerca Google.

Purtroppo non offrono un piano gratuito. Gli utenti possono invece provare ScrapingBee con 1.000 crediti gratuiti. Il numero di crediti varia in base ai parametri della chiamata API, con la richiesta predefinita che costa 5 crediti.

5. ScrapeGraph

Ideale per: Programmatori che desiderano logiche di scraping personalizzabili e flussi modulari.

Questa è per i veri tecnici.

ScrapeGraph è un framework di scraping open-source basato su Python che utilizza LLMs per alimentare la logica di estrazione.

ScrapeGraph è costruito su un’architettura a grafo – pensalo come i Lego dello scraping. Ogni nodo del grafo gestisce una parte del flusso di lavoro, così puoi assemblare flussi altamente personalizzabili su misura per le tue esigenze di dati.

È piuttosto pratico. Dovrai collegarlo separatamente a un runtime LLM – Ollama, LangChain o simili – ma la flessibilità che ottieni in cambio è enorme.

Include modelli per casi d’uso comuni, supporta diversi formati di output e, essendo open source, paghi solo per i token LLM che utilizzi. Questo lo rende una delle opzioni più convenienti per chi non ha problemi a smanettare un po’.

ScrapeGraph non si concentra molto su misure anti-bot come proxy rotanti o navigazione stealth: è pensato per sviluppatori che creano flussi di scraping personalizzati per i propri casi d’uso.

In sintesi, per gli sviluppatori che vogliono avere il pieno controllo e desiderano un sistema modulare da estendere nel tempo, ScrapeGraph è un toolkit potente.

Prezzi di ScrapeGraph

Grazie alla personalizzazione di ScrapeGraph, tutte le funzionalità sono disponibili a costi di credito diversi. Ad esempio, la conversione in markdown costa 2 crediti per pagina, ma i loro scraper agentici integrati costano 15 crediti per richiesta.

Naturalmente, l’hosting autonomo è gratuito, ma per chi desidera la gestione cloud dello scraping, sono disponibili diversi piani tariffari pratici.

6. Octoparse

Migliore per: Chi non programma e desidera flussi di lavoro in stile RPA (lead generation, social media, e-commerce)

Octoparse si presenta meno come uno scraper e più come uno strumento completo di automazione robotica dei processi (una forma di automazione intelligente dei processi). In background genera script Python, ma l’utente interagisce con wizard e flussi AI che strutturano automaticamente i dati.

La piattaforma include una suite di app pronte all’uso pensate per casi specifici come generazione di lead, scraping di prodotti e-commerce e gestione delle interazioni sui social media.

Poiché utilizza l’IA per strutturare, è particolarmente efficace nel trasformare pagine web disordinate in dataset ordinati senza molta configurazione. Puoi considerarlo una via di mezzo tra scraper tradizionali e piattaforme di automazione più ampie: non si limita a raccogliere dati, ma si integra direttamente nei flussi di lavoro.

Vale la pena considerare i compromessi. Octoparse funziona meglio con i grandi siti (principali piattaforme e-commerce, social network, ecc.), ma può avere difficoltà con target di nicchia o complessi.

È anche più impegnativo in termini di risorse rispetto agli strumenti più leggeri, e la curva di apprendimento è più ripida rispetto ad alcune alternative puramente point-and-click.

Il piano gratuito ti permette di iniziare con template, builder di flussi AI e wizard di scraping, abbastanza per sperimentare l’automazione prima di decidere se scalare.

Prezzi Octoparse

Essendo principalmente uno strumento di automazione dei processi, Octoparse offre prezzi basati sull’esecuzione delle attività.

In questo caso, estrarre dati da più siti con la stessa struttura conta come 1 sola attività, quindi Octoparse può essere una soluzione comoda per compiti complessi su strutture ripetitive.

7. BrightData

Ideale per: Aziende che necessitano di pipeline dati su larga scala per ML/analytics.

BrightData è una suite di strumenti per l'infrastruttura dei dati web progettata per aziende che necessitano di scalabilità elevata. L'offerta include API, scraper e pipeline che possono alimentare direttamente i tuoi data warehouse o i flussi di lavoro di addestramento AI.

Se lavori con grandi set di dati—come modelli di machine learning, analisi avanzate o monitoraggio su larga scala—è qui che BrightData dà il meglio di sé.

Danno grande importanza a conformità e governance. I loro IP e infrastrutture rispettano i principali standard di protezione dati, tra cui GDPR, SOC 2 & 3 e ISO 27001. Per le aziende che gestiscono dati sensibili o regolamentati, questo livello di garanzia fa la differenza.

Le soluzioni di BrightData coprono una vasta gamma di prodotti. L’Unlocker API aiuta a bypassare i siti pubblici bloccati, la SERP API fornisce risultati di ricerca strutturati su diversi motori e le pipeline di data feed mantengono il flusso di dati web senza che tu debba gestire l’infrastruttura di scraping.

BrightData è pensato principalmente per clienti business ed enterprise. Se gestisci un progetto piccolo, probabilmente è troppo complesso e costoso.

Ma per i team con competenze tecniche per integrarlo e la necessità di dati affidabili e ad alto volume su larga scala, BrightData è una delle soluzioni più solide disponibili.

Prezzi BrightData

BrightData offre abbonamenti separati per ciascuna delle sue API. Questo include Web Scraper, Crawl, SERP e Browser API.

I livelli di prezzo prevedono un costo mensile e un costo per 1000 record estratti. Di seguito il prezzo per la loro Web Scraper API, ma anche altri servizi hanno costi simili.

8. Web Scraper (webscraper.io)

Ideale per: Chi non sa programmare e vuole estrarre rapidamente dati da pagine e-commerce direttamente dal browser

Web Scraper è uno dei modi più semplici per estrarre dati direttamente dal browser.

È disponibile come plugin Chrome con interfaccia point-and-click, così puoi selezionare visivamente gli elementi di una pagina ed esportarli come dati strutturati. Per i lavori batch, c’è un’interfaccia visuale dove l’utente può definire i parametri di scraping.

Lo strumento include moduli predefiniti per gestire le funzionalità comuni dei siti web, come la paginazione e i selettori jQuery. Questi moduli sono utili per affrontare schemi ricorrenti nelle pagine e-commerce.

Detto ciò, le funzionalità sono basilari – non è pensato per andare oltre il classico sito e-commerce. Alcuni utenti hanno anche segnalato che la scarsa personalizzazione crea ostacoli nei siti e-commerce.

Se hai competenze tecniche e necessità specifiche, potresti voler saltare questa.

Prezzi Web Scraper

Web Scraper offre un'estensione browser gratuita con funzionalità di base e uso locale. Per funzionalità avanzate e uso cloud, propongono diversi livelli di prezzo.

Il web scraper offre crediti URL, ognuno dei quali equivale a 1 pagina.

Automatizza il Web Scraping con un Agente AI

Raccolta di dati web senza dover gestire integrazioni di codice o misure anti-bot.

Botpress offre un builder visuale drag-and-drop, distribuzione su tutti i principali canali e un’integrazione browser per gestire chiamate API.

L’Autonomous Node racchiude la logica conversazionale e di chiamata agli strumenti in un’interfaccia semplice che può iniziare lo scraping in pochi minuti. Il piano pay-as-you-go e l’alta personalizzazione ti permettono di creare automazioni tanto complesse – o semplici – quanto necessario.

Inizia a costruire oggi. È gratis.