La maggior parte delle aziende che sperimenta con agenti AI si blocca sempre allo stesso punto. Creano un progetto pilota, fanno qualche test e poi il progetto si ferma.

Non perché la tecnologia sia troppo nuova o complicata, ma perché molti di questi progetti vengono avviati senza un piano chiaro prima che inizi il lavoro tecnico.

Abbiamo collaborato con migliaia di team che hanno creato e distribuito agenti. I modelli sono coerenti. Chi ha successo segue una checklist di elementi fondamentali, mentre chi fallisce li salta.

Questo corso raccoglie le decisioni pratiche che ogni progetto AI di successo prende fin dall’inizio.

Per rendere tutto più chiaro, useremo un’azienda fittizia: Terminal Roast. È un piccolo marchio di caffè che gestisce un bar e vende chicchi di caffè online. Vogliono usare un agente AI per migliorare l’esperienza dei clienti.

Seguiamo la loro storia durante il corso e vediamo come si applicano questi passaggi nella pratica.

Ogni lezione di questo corso si basa su una decisione fondamentale per un progetto di agente AI:

• Scegliere un compito unico e ben definito
• Scegliere il canale giusto per la distribuzione
• Capire quando serve davvero un agente
• Coinvolgere le persone giuste nel progetto
• Definire una strategia per l’LLM
• Stabilire misure di conformità e sicurezza
• E infine, decidere cosa significa successo dopo il lancio

Se riesci a rispondere con chiarezza a ciascuna di queste domande, sei già avanti rispetto alla maggior parte dei team che cercano di lanciare il loro primo agente.

Pensiamo a Terminal Roast.

Taryn, la proprietaria, è entusiasta di usare l’AI per migliorare l’attività. Ha una lunga lista di idee.

Vorrebbe un agente che gestisca il ritiro degli ordini anticipati, i programmi fedeltà e il supporto clienti.

Ma il suo team si rende presto conto che è un obiettivo troppo ambizioso per un primo progetto.

Nelle prossime lezioni vedremo come Taryn e il suo team rendono il progetto più realistico.

Vedremo come restringono il campo del progetto per riuscire a far funzionare davvero un agente.

Lo scopo di questo corso è aiutarti a prendere decisioni migliori prima di iniziare a costruire.

Alla fine avrai una checklist completa usata dai team che lanciano regolarmente agenti pronti per la produzione.

Ogni lezione si conclude con un’azione concreta che puoi mettere subito in pratica per far avanzare il tuo progetto.

Azione: Scrivi un progetto AI di cui il tuo team ha parlato. Poi, scrivi una frase che spieghi il problema aziendale che dovrebbe risolvere.

Se non riesci a riassumere chiaramente il problema, rivedilo prima di andare avanti.