Bagaimana Fromages d'ici menyelesaikan 99% pertanyaan pelanggan dengan rekomendasi produk berbasis AI

Sulit memilih di antara 1000 jenis keju.

Bahkan jika Anda bisa bertanya pada ahli keju profesional, pilihan yang begitu banyak tetap sulit untuk dipilih.

Inilah yang mendorong Les Producteurs de lait du Québec (PLQ), bersama LG2, untuk menghadirkan AI dalam rekomendasi produk mereka lewat Froméo, ‘pelayan keju’ bertenaga AI untuk merek Fromages d’ici.

Alat AI untuk direktori produk yang sangat besar

Froméo adalah chatbot bertenaga AI yang dirancang untuk membantu pengguna dengan pertanyaan seputar keju berbahan susu sapi.

Inisiatif chatbot ini berasal dari perencanaan strategis untuk mengedukasi konsumen tentang sistem klasifikasi keju ilmiah baru — flaveurs, intensités & texture.

Froméo memudahkan pemilihan keju dengan memberikan rekomendasi personal, informasi produk detail, dan saran praktis melalui antarmuka percakapan yang intuitif.

Saat pengguna berinteraksi dengan Froméo, mereka langsung mendapat rekomendasi keju yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi yang ditentukan secara ilmiah. Pengguna awalnya menjawab kuesioner singkat untuk mengidentifikasi selera mereka, lalu mempersempit pilihan melalui percakapan alami.

Froméo mempertimbangkan:

• Flaveurs, intensités & texture (meski pengguna tidak tahu istilah industri)
• Pembatasan diet (seperti pilihan aman untuk ibu hamil)

Dan berdasarkan keju yang dipilih, Froméo juga dapat menawarkan:

• Resep yang direkomendasikan
• Rekomendasi pasangan anggur & bir (dengan pengetahuan dari para ahli industri)

Mengapa menggabungkan keju dan AI?

Tim Fromages d’ici memilih solusi berbasis AI terutama karena kemampuannya memberikan interaksi cerdas dan dinamis yang disesuaikan dengan preferensi pengguna.

Dengan mengintegrasikan AI dan NLU canggih, Froméo dapat menangani interaksi tanpa mengharuskan pengguna memahami istilah teknis, sehingga pengalaman menjadi lebih intuitif dan personal.

Strategi AI yang matang

Froméo tidak hanya menonjol karena kasus penggunaannya yang unik – tapi juga sebagai contoh AI yang dibangun dengan sengaja.

Seperti yang dijelaskan Mathieu Weber, CRO di Botpress: “Froméo bukan soal pamer AI. Timnya tidak mengejar hal baru hanya demi terlihat baru.”

Tujuan jelas, solusi jelas

Tujuannya sederhana namun kuat: menciptakan cara inovatif dan menarik untuk mempromosikan produksi keju lokal dan memperluas jangkauan merek.

Inisiatif chatbot ini berasal dari perencanaan strategis untuk mengedukasi konsumen tentang sistem klasifikasi keju ilmiah baru — flaveurs, intensités & texture.

Menyadari bahwa interaksi langsung meningkatkan pemahaman, Froméo dirancang untuk membimbing pengguna secara interaktif melalui konten yang luas, sehingga materi edukasi menjadi mudah diakses dan dipahami.

Menargetkan masalah nyata

Tim menyasar kasus bisnis nyata: meningkatkan keterlibatan konsumen dengan membantu mereka menavigasi pilihan keju lokal yang sangat banyak.

Mereka sepakat pada solusi AI yang akan meningkatkan kesadaran dengan:

• Meningkatkan keterlibatan dengan memberikan informasi personal kepada setiap pengunjung situs
• Meningkatkan kemudahan pencarian dengan menghadirkan pengalaman yang terfokus pada pengguna di tengah banyaknya pilihan keju lokal

Inisiatif strategis ini memiliki hubungan langsung dari tujuan ke solusi hingga hasil – tanda solusi AI yang terarah.

Pengalaman yang berfokus pada pengguna

Banyak chatbot hanya muncul sebagai FAB (Floating Action Button — ikon chat klasik di pojok halaman web).

Namun arsitek Froméo tidak memperlakukan chatbot sebagai pemikiran belakangan. Mereka memperlakukannya sebagai produk itu sendiri.

Alih-alih menyembunyikan pengalaman di balik ikon chat, antarmuka Froméo diintegrasikan langsung ke navigasi utama situs. Tampil di tengah, dikelilingi gambar merek.

Pilihan desain ini bukan sekadar estetika — ini mengubah cara pengguna menjelajahi situs. Froméo mengubah penjelajahan pasif menjadi pengalaman aktif dan terarah, di mana percakapan menggantikan menu dan filter yang tak berujung. Setiap interaksi membawa pengguna maju, dari rasa ingin tahu menuju rekomendasi personal tanpa hambatan.

Basis Pengetahuan yang Dikurasi dengan Sengaja

Bot hanya sebaik kekuatan Basis Pengetahuannya. Tim Fromages d’ici memastikan basis pengetahuan mereka dibangun dengan cermat untuk kebutuhan pengguna akhir.

Basis pengetahuan chatbot dikurasi secara teliti dari konten eksklusif yang dikembangkan bersama para ahli – seperti Centre d’expertise fromagère du Québec (CEFQ) untuk keju, Association des microbrasseries du Québec (AMBQ) untuk bir, dan spesialis industri anggur (SAQ).

Konten yang didukung para ahli ini kemudian disusun agar dapat memberikan rekomendasi yang tepat, relevan, dan beragam. Perhatian khusus diberikan untuk memperbaiki pencarian, menyarankan alternatif, memastikan detail produk akurat, serta menjaga variasi dari berbagai produsen keju.

Froméo adalah contoh sempurna dari ‘emas masuk, emas keluar’ (kebalikan dari ‘sampah masuk, sampah keluar’). Ketika chatbot AI diberi informasi yang dikurasi dengan baik, bot dapat memberikan interaksi yang jelas, menarik, dan bermakna bagi pengguna.

Solusi chatbot yang fleksibel dan terjangkau

Sebelum memilih Botpress, tim mengevaluasi beberapa solusi AI, termasuk API OpenAI. Kombinasi Botpress dengan GPT-4o terbukti lebih unggul, memberikan interaksi yang akurat dan mudah digunakan.

Fleksibilitas platform Botpress memungkinkan tim “kontrol yang lebih besar atas fungsi chatbot, pengalaman pengguna, dan pengelolaan biaya secara keseluruhan,” jelas Romain Prache, Partner dan Direktur Teknis di LG2.

Tim Customer Success dan Partnership di Botpress bangga berkontribusi pada proyek ini, dan LG2 memanfaatkan dukungan engineer-to-engineer dari Botpress untuk menerapkan solusi yang kuat.

“Botpress berperan penting sepanjang siklus proyek, memberikan dukungan teknis yang luas,” kata Prache. “Mereka membantu mengatasi tantangan implementasi, mengoptimalkan alur percakapan, dan secara signifikan meningkatkan efektivitas serta kegunaan chatbot.”

Pendekatan yang disengaja menghasilkan keberhasilan AI

Froméo membuktikan bahwa AI yang efektif bukan sekadar menambahkan teknologi ke proses yang ada — tapi memikirkan ulang bagaimana pengguna berinteraksi dengan konten dari awal.

Keberhasilan ini berasal dari pilihan yang disengaja:

• Tujuan bisnis yang jelas: mengedukasi konsumen dan mempromosikan produksi keju lokal melalui pengalaman yang menarik.
  
  
• Perjalanan pengguna yang dirancang: menempatkan chatbot di depan dan di tengah, menggantikan menu pasif dengan eksplorasi percakapan yang terarah.
  
  
• Basis pengetahuan yang dikurasi dengan cermat: konten didukung ahli yang disusun untuk memberikan rekomendasi bermakna dan akurat.
  
  
• Platform yang fleksibel dan ramah pengembang: menggunakan Botpress untuk mengontrol biaya, menyesuaikan interaksi, dan menyempurnakan pengalaman pengguna seiring waktu.
  

Froméo tidak berhasil karena menggunakan AI. Froméo berhasil karena tim membangun setiap komponen — strategi, konten, dan teknologi — dengan tujuan.