Desain percakapan melibatkan pengambilan keputusan, pemrosesan bahasa alami, dan jalur pemulihan untuk menyeimbangkan alur yang terstruktur dengan nuansa percakapan yang alami.

AIOps memanfaatkan AI untuk operasi TI seperti menghubungkan peristiwa dan mendeteksi anomali. Penerapan terbaiknya adalah dengan data terpusat dalam pipeline yang terstruktur dengan baik.

Machine learning digunakan dalam pemasaran untuk analitik, prediksi churn, dan penetapan harga dinamis. Hal ini dapat dilakukan dengan alat seperti Botpress, Mailchimp, dan Hubspot.

Intelligent Process Automation (IPA) memungkinkan bisnis mengotomatisasi pemrosesan input tidak terstruktur dalam proses seperti parsing dokumen dan pengalihan tiket.

Chatbot SMS adalah chatbot yang terhubung ke SMS melalui penyedia layanan. Chatbot ini memiliki tingkat keterbacaan yang lebih tinggi dibanding email.

Chatbot paling sukses jika memiliki KPI yang jelas, menjaga percakapan tetap jelas, dan memberikan manfaat bagi tim teknis maupun non-teknis.

RPA menggunakan otomatisasi berbasis aturan untuk menangani proses, sedangkan AI menafsirkan input yang tidak terstruktur untuk meningkatkan kemampuan RPA.

Chatbot WhatsApp bisa siap digunakan dalam 5 menit dengan Akun Bisnis Meta dan akses ke kerangka kerja pembuatan bot.

Perusahaan SaaS menyesuaikan produk mereka agar terintegrasi dengan alat AI yang mengotomatisasi proses dan mengatur logika, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna.

Menetapkan tujuan yang jelas, membangun tim lintas disiplin, dan mendefinisikan KPI sangat penting untuk memastikan keberhasilan penerapan chatbot.

Alur kerja ERP dapat diintegrasikan ke dalam antarmuka chatbot untuk mengotomatisasi persetujuan, permintaan, dan pelaporan dalam alur percakapan yang mulus.

Buat chatbot Telegram, hubungkan ke sistem eksternal, dan tingkatkan dengan LLM.