Mengabaikan Penggunaan AI dalam Bisnis Bisa Membuat Anda Merugi di 2025

Di tengah fenomena viral dan janji-janji yang berlebihan, mudah untuk kehilangan gambaran tentang apa yang sebenarnya dilakukan AI di dunia nyata — terutama dalam bisnis AI, di mana chatbot untuk perusahaan sudah mulai mengubah cara kerja banyak perusahaan.

Faktanya, 77% perusahaan sudah menggunakan atau menjajaki AI, dan 83% menyebutnya sebagai prioritas utama dalam rencana bisnis mereka.

Dalam artikel ini, saya akan mengupas penggunaan AI dalam bisnis dan mengapa hal ini menjadi kunci untuk mempercepat pertumbuhan bisnis.

Apa itu AI untuk bisnis?

AI untuk bisnis adalah penggunaan teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan cara organisasi beroperasi dan memberikan nilai. AI digunakan untuk memperlancar alur kerja, menganalisis data, mempersonalisasi pengalaman pelanggan, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.

AI tidak hanya terbatas pada satu departemen, tapi mencakup berbagai fungsi di seluruh bisnis, membantu tim bekerja lebih efisien.

Mengapa AI penting dalam bisnis?

Tak heran adopsinya terus meningkat: McKinsey melaporkan bahwa penggunaan AI dalam operasional bisnis telah berlipat ganda sejak 2017, dan perusahaan memperkirakan investasi mereka di AI akan terus bertambah.

AI memberi perusahaan keunggulan kompetitif dengan membantu mereka bekerja lebih cepat dan mengambil keputusan yang lebih cerdas.

Jenis-Jenis AI yang Digunakan dalam Bisnis

Machine learning

Machine learning berfokus pada membuat sistem mampu belajar dari data dan mengambil keputusan tanpa diprogram secara eksplisit.

Alih-alih mengikuti aturan tetap, sistem ini mengenali pola dalam kumpulan data besar dan secara bertahap meningkatkan kemampuannya dalam membuat prediksi atau mendeteksi aktivitas tidak biasa.

Misalnya, sebuah model machine learning dapat membantu bisnis memprediksi pendapatan di masa depan atau menandai transaksi yang mencurigakan. Model ini sangat efektif jika diberikan contoh data yang sudah diberi label (data yang sudah dikategorikan manusia) sehingga tahu apa yang harus dicari.

Natural Language Processing (NLP)

Natural language processing (NLP) memungkinkan komputer memahami dan menghasilkan bahasa manusia, baik tulisan maupun ucapan.

Teknologi ini memungkinkan mesin bekerja dengan bahasa secara alami dan dirancang untuk menangani input yang tidak terstruktur: teks dari email, perintah suara, tiket dukungan, transkrip, postingan media sosial, dan lainnya.

NLP mendukung berbagai alat, termasuk:

• Chatbot AI dan asisten virtual yang menangani pertanyaan pelanggan atau membimbing pengguna menyelesaikan tugas
• Asisten suara seperti Alexa, Siri, dan Google Assistant
• Fitur auto-correct, prediksi teks, dan alat tata bahasa di aplikasi seperti Gmail atau Microsoft Word
• Layanan terjemahan seperti Google Translate atau DeepL
• Sistem pengubah suara ke teks yang digunakan untuk captioning, perintah suara, atau layanan transkripsi

Dengan menggabungkan machine learning dan deep learning, NLP dapat mengolah data bahasa yang besar dan tidak terstruktur untuk menemukan informasi berharga.

Deep learning

Deep learning adalah jenis machine learning yang menggunakan jaringan besar berlapis-lapis, disebut neural network, untuk belajar dari data dengan cara yang meniru cara kerja otak manusia. Jaringan ini terdiri dari banyak lapisan unit pemrosesan sederhana yang bekerja sama mengenali pola.

Keistimewaan deep learning adalah kemampuannya belajar langsung dari data mentah seperti gambar, suara, atau teks, dan mengajarkan dirinya sendiri untuk memahaminya. Setiap lapisan dalam jaringan membangun pemahaman dari lapisan sebelumnya: lapisan awal mungkin mendeteksi garis pada foto, sementara lapisan lebih dalam dapat mengenali wajah secara utuh.

Karena itu, deep learning sangat kuat untuk tugas-tugas kompleks. Teknologi ini digunakan dalam pengenalan wajah dan deteksi penipuan kartu kredit. Deep learning juga menjadi dasar banyak kemajuan AI terbaru, termasuk mobil tanpa pengemudi.

Generative AI

Generative AI menciptakan konten baru seperti teks, gambar, musik, atau kode, dengan mempelajari pola dari data yang sudah ada.

Teknologi ini menggunakan model deep learning, khususnya large language model, untuk memahami struktur dan gaya, lalu menghasilkan output orisinal sebagai respons terhadap prompt.

Anda mungkin sudah mengenal alat seperti ChatGPT, DALL·E, atau MusicLM – semuanya adalah contoh generative AI yang berfungsi.

Agentic AI

AI agents adalah perangkat lunak yang tidak hanya menghasilkan konten atau merespons prompt, tetapi juga mengambil tindakan nyata untuk mencapai tujuan tertentu.

Contoh AI agents dalam praktik antara lain:

• Memantau data pipeline dan otomatis memberi tahu engineer saat metrik penting menurun
• Memindai beberapa kalender, mencari waktu kosong, dan menjadwalkan pertemuan
• Meneliti harga produk di berbagai situs dan memberikan rekomendasi pembelian
• Masuk ke platform dukungan pelanggan, meningkatkan tiket, dan membuat ringkasan untuk tim

Berbeda dengan chatbot yang mengandalkan instruksi bolak-balik, AI agentik ditandai dengan otonomi. Ia bisa menentukan apa yang perlu dilakukan dan bagaimana melakukannya, serta menyesuaikan perilaku berdasarkan hasilnya.

5 Manfaat AI dalam Bisnis

1. Biaya lebih rendah

Perusahaan yang menggunakan AI melaporkan pengurangan biaya tenaga kerja sebesar 52%.

Ini karena AI mengotomatiskan tugas-tugas yang memakan waktu seperti entri data, penjadwalan, dan menangani permintaan pelanggan yang umum. Alih-alih merekrut lebih banyak orang untuk pekerjaan ini, tim dapat mengandalkan AI yang bekerja seketika, 24 jam, tanpa jeda.

2. Wawasan berbasis data

AI membantu bisnis memahami kumpulan data besar dan berantakan, baik itu umpan balik pelanggan, aktivitas penjualan, atau log dukungan. Alih-alih menganalisis spreadsheet atau laporan secara manual, tim dapat menggunakan AI untuk otomatis mendeteksi pola, menampilkan tren utama, dan menyoroti hal-hal yang perlu diperhatikan.

Saya beri contoh dari pengalaman sendiri. Di Botpress, tim saya menggunakan bot untuk menemukan peluang penjualan dengan memindai data penggunaan produk.

Bot ini terhubung ke Mixpanel, HubSpot, dan platform internal kami untuk memantau sinyal seperti lonjakan API atau peningkatan pengguna aktif. Saat mendeteksi aktivitas dengan niat tinggi, bot akan mengirim pesan ke sales yang tepat di Slack beserta konteks dan langkah selanjutnya yang direkomendasikan.

Seperti yang bisa Anda bayangkan, hal ini hampir mustahil (dan sangat membosankan) jika dilakukan manusia. AI memungkinkan kami menangkap momen penting saat itu juga, sehingga kami bisa bertindak lebih cepat.

3. Efisiensi operasional

AI meningkatkan efisiensi dengan mengambil alih tugas-tugas berulang yang memakan waktu. AI dapat membuat laporan, menjadwalkan pesan, mengelola alur kerja, atau memicu tindak lanjut tanpa perlu campur tangan manual.

Hasilnya, tim bisa lebih fokus pada strategi daripada mengurus detail kecil. Tak heran jika 63% perusahaan yang menggunakan AI melaporkan efisiensi operasional yang meningkat.

4. Skalabilitas

Seiring pertumbuhan perusahaan, beban kerja pun bertambah. Tapi itu tidak berarti Anda harus buru-buru menambah jumlah tim. AI dapat berkembang seiring pertumbuhan bisnis Anda.

Misalnya, AI untuk lead generation dapat dengan mudah diskalakan saat minat masuk meningkat. AI secara otomatis mengkualifikasi prospek dan mengarahkan mereka ke tim yang tepat, berapa pun jumlah lead yang masuk.

Berikut beberapa cara lain AI dapat berkembang bersama pertumbuhan perusahaan:

• Menangani volume tiket dukungan atau FAQ yang meningkat tanpa perlu menambah karyawan.
• Mengotomatiskan pelatihan untuk pengguna atau karyawan baru dengan panduan dan chatbot berbasis AI.
• Mengelola pertanyaan seputar benefit, permintaan cuti, atau penjelasan kebijakan untuk tim yang terus bertambah.
• Menangani masalah teknis rutin dan reset password seiring bertambahnya jumlah karyawan.

5. Pengalaman pelanggan yang lebih baik

Adopsi AI meningkat pesat: Gartner memproyeksikan 80% tim layanan pelanggan akan menggunakan generative AI untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Ini karena AI dapat menangani permintaan dalam jumlah besar, mempersonalisasi interaksi, dan menyelesaikan masalah secara instan.

Misalnya, toko online dapat menggunakan chatbot AI untuk merekomendasikan produk berdasarkan riwayat penelusuran dan langsung menangani tugas seperti melacak pesanan, memproses pengembalian, atau memperbarui informasi pengiriman.

Berapa biaya AI untuk bisnis?

Biaya solusi AI pemula

Jika Anda ingin mencoba AI agent untuk bisnis kecil dan butuh cara mudah untuk mulai menggunakan AI, Anda bisa menemukan paket dasar secara gratis atau naik ke $30-$90 per bulan.

Pilihan pemula ini biasanya menawarkan otomatisasi dasar dan analitik ringan. Ini cara yang bagus untuk mencoba AI tanpa biaya besar, baik untuk bot lead gen, asisten layanan pelanggan, atau asisten HR sederhana.

Biaya solusi AI menengah

Jika Anda mencari solusi yang lebih canggih, paket AI tingkat menengah biasanya berkisar antara $200 hingga $1.000 per bulan, tergantung fitur yang disertakan.

Paket-paket ini biasanya mendukung kebutuhan lanjutan seperti alur kerja khusus, analitik yang lebih mendalam, integrasi dengan alat pihak ketiga, dan batas penggunaan yang lebih tinggi.

Biaya solusi AI untuk perusahaan

Untuk perusahaan, harga biasanya dimulai dari $15.000 per tahun dan meningkat sesuai skala serta kebutuhan kustomisasi.

Paket ini sering mencakup hal-hal seperti analitik lanjutan, log audit, SLA khusus, dan dukungan langsung dari spesialis teknis.

Penerapan AI dalam Bisnis

Pemasaran

Tim pemasaran dapat bekerja lebih cepat dengan agen AI pemasaran digital untuk meningkatkan perencanaan dan pelaksanaan kampanye. Ini memungkinkan tim bekerja lebih efisien dan memberikan pengalaman yang lebih relevan kepada pelanggan.

Berikut cara AI mengubah dunia pemasaran saat ini:

• Memprediksi perilaku pelanggan dengan model yang memperkirakan kemungkinan churn atau konversi sehingga tim bisa bertindak atau memperkuat upaya di saat yang tepat
• Menghasilkan dan mempersonalisasi konten secara massal sesuai segmen audiens masing-masing
• Membuat segmen audiens dengan menganalisis perilaku waktu nyata seperti aktivitas di situs web, keterlibatan kampanye, dan penggunaan produk
• Mengotomatisasi A/B testing dengan mengoptimalkan CTA dan waktu berdasarkan performa langsung
• Memprediksi hasil kampanye menggunakan data historis untuk memperkirakan keterlibatan dan ROI sebelum kampanye berjalan

Penjualan

AI membantu tim penjualan menutup lebih banyak transaksi dengan menganalisis data perilaku untuk memprediksi prospek mana yang paling mungkin membeli. Alat seperti chatbot penjualan memberikan skor untuk memprioritaskan prospek, sehingga tim penjualan tidak membuang waktu pada prospek yang tidak potensial dan lebih fokus pada prospek dengan niat tinggi. Hasilnya: siklus penjualan lebih singkat dan tingkat kemenangan lebih tinggi.

AI dapat mendukung tim penjualan dalam berbagai cara:

• Memberikan skor dan memprioritaskan prospek secara otomatis berdasarkan perilaku, kecocokan, dan niat
• Memperbarui CRM secara otomatis dengan mencatat interaksi dan memantau perkembangan transaksi
• Mengidentifikasi peluang upsell atau cross-sell dengan menganalisis pola penggunaan dan riwayat pembelian
• Memprediksi risiko churn atau kemungkinan transaksi untuk membantu tim fokus pada hal yang paling penting
• Merekomendasikan tindakan selanjutnya seperti kapan follow up atau pesan apa yang harus dikirim, berdasarkan tahap transaksi, hasil historis, dan perilaku pembeli
• AI lead generation mengkualifikasi prospek dan mengarahkan mereka ke tim yang tepat

Salah satu contohnya: Waiver Consulting Group menerapkan asisten AI yang menyapa pengunjung situs, memesan konsultasi, dan sinkron dengan kalender yang meningkatkan jumlah konsultasi sebesar 25% hanya dalam tiga minggu.

Keamanan Siber

AI berperan penting dalam keamanan siber dengan mendeteksi dan merespons ancaman secara real time. AI memantau aktivitas jaringan untuk pola tidak biasa — seperti upaya phishing atau akses tidak sah — dan menandai masalah saat muncul.

Di sini, AI mendeteksi anomali halus dan beradaptasi dengan metode serangan baru. AI mengurangi positif palsu dan dapat secara otomatis memicu tindakan penanggulangan, meminimalkan kerusakan sebelum tim manusia turun tangan.

Menurut Ponemon Institute, 70% profesional keamanan siber mengatakan AI sangat efektif dalam menangkap ancaman yang sebelumnya tidak terdeteksi.

Sumber Daya Manusia

Untuk HR, AI — terutama chatbot HR — sangat membantu dengan menangani pertanyaan sehari-hari yang sering menumpuk, seperti “Berapa sisa cuti saya?” atau “Di mana dokumen onboarding itu lagi?” Karyawan bisa langsung mendapat jawaban tanpa harus menunggu respons.

Di Botpress, kami menggunakan Slack bot bernama Harry Botter (ya, benar) yang berfungsi sebagai asisten HR 24/7. Bot ini membantu tim dalam mencari kebijakan, kalender penggajian, hingga pengingat onboarding. Bot ini telah menghemat banyak waktu tim kami dan membuat hidup kami jauh lebih mudah.

Manajemen Inventaris

AI menjaga inventaris tetap terkendali dengan menganalisis stok, tren permintaan, dan pola pembelian. AI memberi peringatan sebelum masalah muncul, membantu mencegah kelebihan stok atau kehabisan barang.

Zara, misalnya, menggunakan AI untuk memantau tren mode global dan menyesuaikan produksi dengan cepat — sehingga mereka meningkatkan penjualan sebesar 7%.

Layanan Pelanggan

Dukungan pelanggan kini diubah oleh AI untuk memberikan bantuan instan dan akurat 24/7. AI menangani pertanyaan rutin dan menyelesaikan masalah secara mandiri. Hasilnya: respons lebih cepat, antrean lebih sedikit, dan kepuasan pelanggan lebih tinggi.

Berbeda dengan bot tradisional, chatbot AI layanan pelanggan dapat memahami maksud, merujuk basis pengetahuan, dan menyelesaikan tugas. Seiring waktu, AI belajar dari interaksi untuk meningkatkan kecepatan, ketepatan, dan pengalaman pelanggan.

Contohnya Able, platform pelatihan kesehatan personal. Dengan mengintegrasikan chatbot AI untuk menangani pertanyaan rutin pelanggan, mereka berhasil mengurangi 65% tiket dukungan manual dan menghemat lebih dari $50.000 per tahun dalam biaya dukungan.

Keuangan & Akuntansi

Dalam akuntansi, AI dapat menangani tugas seperti pembuatan faktur dan kategorisasi pengeluaran, secara otomatis menandai anomali dan mengurangi kesalahan manusia. Ini mempercepat proses tutup buku bulanan dan memungkinkan tim fokus pada analisis tingkat lanjut.

Di bidang keuangan, AI mendukung pekerjaan yang lebih strategis. AI dapat memprediksi arus kas dan memodelkan berbagai skenario keuangan. Alih-alih mengumpulkan data dari spreadsheet secara manual, tim keuangan dapat menggunakan chatbot keuangan untuk menampilkan metrik penting secara otomatis.

Operasional

AI meningkatkan efisiensi operasional dengan mengotomatisasi tugas berulang seperti pemrosesan dokumen dan entri data. Alur kerja tetap berjalan tanpa input manual, sehingga tim operasional bisa fokus pada peningkatan proses.

Di Botpress, misalnya, kami menggunakan bot survei AI untuk memproses umpan balik internal. Bot ini memindai respons, mendeteksi pola nada dan sentimen, serta menghasilkan ringkasan terstruktur, mengubah jam kerja manual menjadi hanya beberapa menit wawasan.

Bagaimana masa depan AI di dunia bisnis?

AI mengubah cara kita bekerja. Akibatnya, pekerjaan kini lebih menekankan pada keterampilan bernilai tinggi seperti strategi, kreativitas, berpikir kritis, dan kolaborasi. Dalam banyak peran, AI akan menjadi co-pilot yang meningkatkan produktivitas dan pengambilan keputusan.

Perubahan ini berarti pekerjaan akan terlihat berbeda. AI tidak hanya digunakan oleh spesialis, tapi juga akan terintegrasi dalam alat sehari-hari yang digunakan para profesional.

Peran khusus AI juga mulai bermunculan seperti prompt engineer dan spesialis AI ops. Forum Ekonomi Dunia memperkirakan 97 juta pekerjaan terkait AI akan tercipta pada tahun 2025.

Beradaptasi berarti membangun keterampilan baru seperti literasi data dan penggunaan alat AI. Seperti halnya internet, AI mendefinisikan ulang arti keterampilan di dunia kerja saat ini.

Pertimbangan Etis Penggunaan AI dalam Bisnis

Seiring AI makin umum di bisnis, muncul tantangan etis seperti cara melindungi privasi pengguna, menghindari bias dalam pengambilan keputusan, dan memastikan akuntabilitas ketika terjadi kesalahan.

Dan ini bukan hanya masalah di belakang layar: 85% konsumen mengatakan penting bagi organisasi untuk memprioritaskan etika saat menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah dunia nyata, menurut studi dari IBM.

Pengelolaan data yang bertanggung jawab dimulai dengan kebijakan yang jelas tentang pengumpulan, penyimpanan, dan penggunaan data. Artinya, transparan tentang data yang dikumpulkan, mendapatkan persetujuan yang tepat, membatasi akses, dan menggunakan anonimisasi untuk melindungi identitas pengguna.

Bias dalam AI tidak muncul begitu saja. Bias biasanya berasal dari data pelatihan yang tidak seimbang atau asumsi yang salah dalam model. Untuk menghindarinya, perusahaan harus mengaudit sumber data mereka, menguji model secara rutin untuk keadilan, dan melibatkan tim yang beragam dalam proses pengembangan. Alat pemantauan juga penting untuk mendeteksi dan memperbaiki bias sejak dini.

Pada akhirnya, memahami keterbatasan AI adalah bagian dari membangun sistem AI yang efektif sekaligus etis.

8 Alat AI Terbaik untuk Bisnis

1. Botpress

Jika Anda ingin membangun chatbot berbasis AI atau mengotomatisasi alur kerja, Botpress adalah platform pembuatan agen AI terdepan yang dirancang khusus untuk itu.

Botpress jauh lebih dari sekadar chatbot sederhana. Baik Anda ingin mengurangi volume dukungan, mengotomatisasi tugas berulang, atau menyederhanakan operasi internal, Botpress menawarkan fleksibilitas dan kedalaman untuk menangani semuanya.

Dengan analitik bawaan, alat debugging, dan pembuat alur visual, tim dapat meluncurkan dan mengembangkan dengan cepat tanpa perlu tim pengembang yang besar.

‍‍Fitur utama

• Builder alur visual
• Pemahaman bahasa alami (NLU)
• Dukungan multi-channel
• Perpustakaan integrasi siap pakai
• Analitik dan alat debugging bawaan

Harga

Botpress menawarkan paket gratis dengan fitur inti, serta paket berbayar untuk tim besar mulai dari $89 hingga $495.

2. Lucidchart

Jika Anda masih dalam tahap perencanaan dan ingin memetakan cara kerja chatbot Anda sebelum mulai membangun apa pun, Lucidchart adalah alat yang tepat.

Ini adalah aplikasi diagram yang intuitif, memungkinkan Anda menggambar alur percakapan, pohon keputusan, dan alur kerja teknis dengan alat seret dan lepas yang sederhana. Cocok untuk memvisualisasikan logika, mengidentifikasi potensi masalah, dan mendapatkan masukan dari tim sejak awal, tanpa perlu coding.

‍‍Fitur utama

• Pembuat diagram alur dengan seret dan lepas
• Template untuk perjalanan pengguna, peta logika, dan arsitektur sistem
• Kolaborasi dan komentar secara real-time
• Mudah disematkan dan dibagikan

Harga

Lucidchart memiliki paket gratis dengan fungsi dasar, dan paket berbayar mulai dari $7,95/bulan untuk individu dan $9/pengguna/bulan untuk tim.

Harga enterprise juga tersedia untuk organisasi besar yang membutuhkan fitur dan integrasi lanjutan.

3. Coveo

Coveo membantu bisnis memberikan pengalaman digital yang lebih cerdas dan personal dengan pencarian serta rekomendasi berbasis AI.

Baik Anda menjalankan situs ecommerce atau portal dukungan, Coveo menggunakan machine learning untuk menampilkan konten paling relevan tepat saat pengguna membutuhkannya.

Ini sangat bermanfaat bagi perusahaan dengan katalog besar atau perjalanan pelanggan yang kompleks.

Dengan menyesuaikan hasil pencarian dan rekomendasi secara real-time, Coveo meningkatkan kemudahan pencarian, keterlibatan, dan tingkat konversi tanpa upaya manual.

‍‍Fitur utama

• Pencarian cerdas
• Rekomendasi produk
• Mesin personalisasi
• A/B testing & analitik
• Integrasi

Harga

Coveo menyediakan uji coba gratis, namun harga tidak dipublikasikan. Perusahaan perlu menghubungi tim penjualan untuk mendapatkan penawaran sesuai kebutuhan mereka.

4. HubSpot

HubSpot sudah menjadi platform andalan untuk mengelola penjualan dan pemasaran. Kini, platform ini menawarkan fitur AI bawaan yang meningkatkan aktivitas tim tanpa perlu mengganti sistem yang ada. Anda bisa menambahkan AI ke alur kerja yang sudah berjalan.

Alat berbasis AI membantu kualifikasi prospek, penjadwalan pertemuan, pembuatan konten, dan otomatisasi CRM—ideal untuk tim yang ingin mulai menggunakan AI tanpa proses belajar yang rumit.

‍‍Fitur utama

• Agen AI terintegrasi untuk kualifikasi prospek dan penjadwalan
• Otomatisasi CRM untuk mengurangi pekerjaan manual
• Alur kerja terpadu untuk penjualan, pemasaran, dan layanan
• Pelaporan dan analitik untuk memantau performa

Harga

HubSpot menawarkan paket gratis untuk memulai, dengan paket berbayar mulai dari $20/bulan.

Tingkat Professional dan Enterprise mencakup fitur lebih canggih dan dapat mencapai $3.600/bulan tergantung pemakaian dan ukuran tim.

5. Yellow.ai

Yellow.ai adalah platform otomasi AI yang dirancang untuk organisasi besar yang membutuhkan chatbot multibahasa dan skalabel.

Pembuat bot tanpa kode/berkode rendah membuatnya mudah diakses oleh non-developer, dan dengan template serta integrasi siap pakai, tim dapat dengan cepat meluncurkan bot yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka.

Yellow.ai sangat cocok untuk perusahaan yang ingin menyederhanakan dukungan dan mengurangi beban operasional dalam skala besar.

‍‍Fitur utama

• Template chatbot dan integrasi siap pakai
• Dukungan lebih dari 100 bahasa
• Alat manajemen kampanye
• Dasbor wawasan dan analitik

Harga

Yellow.ai menawarkan paket gratis dengan 1 bot, 2 saluran, 1 API khusus, dan 1 kampanye aktif.

Paket Enterprise mencakup bot, saluran, API tanpa batas, dan lainnya, dengan harga yang disesuaikan berdasarkan kebutuhan bisnis tertentu.

6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant adalah platform AI percakapan yang dirancang untuk membangun asisten virtual dan suara untuk aplikasi layanan pelanggan.

Platform ini memanfaatkan model bahasa besar untuk belajar dari interaksi pelanggan, dengan tujuan meningkatkan efisiensi penyelesaian masalah dan mengurangi waktu tunggu pelanggan.

Berbeda dengan chatbot tradisional, watsonx Assistant dapat mencari informasi di basis pengetahuan, meminta klarifikasi, atau meneruskan ke agen manusia jika diperlukan. Platform ini dapat digunakan di berbagai lingkungan, baik cloud maupun on-premises.

Platform ini juga menawarkan kemampuan suara, memungkinkan integrasi ke sistem dukungan pelanggan melalui telepon.

‍‍Fitur utama

• Bantuan untuk agen
• Integrasi kecerdasan buatan untuk pemahaman pelanggan yang lebih baik
• Beragam integrasi dengan alat yang sudah ada
• Langkah-langkah keamanan yang ditingkatkan
• Builder visual untuk pembuatan chatbot yang mudah tanpa perlu banyak pengkodean

Harga

IBM Watson Assistant memiliki paket Lite gratis, paket Plus mulai dari $140/bulan, dan harga Enterprise yang dapat disesuaikan. Biaya tambahan berlaku untuk integrasi lebih lanjut, pengguna aktif bulanan (MAU), dan unit sumber daya (RU).

7. Kore.ai

Kore.ai menyediakan platform chatbot AI multifungsi yang dirancang untuk perusahaan besar maupun bisnis kecil.

Platform ini menonjol dengan pendekatan tanpa kode, memungkinkan pengguna membuat asisten virtual cerdas (IVA) tanpa keahlian pemrograman. Tersedia juga opsi low-code untuk kustomisasi lebih dalam.

Kore.ai juga menekankan keamanan dan kepatuhan, penting untuk sektor sensitif seperti perbankan dan kesehatan.

Fleksibilitas platform di berbagai industri membantu bisnis mempercepat proses dan meningkatkan interaksi pelanggan.

‍‍Fitur utama

• Dukungan untuk lebih dari 120 bahasa dan saluran
• Bot siap pakai untuk berbagai industri
• Manajemen dialog tingkat lanjut

Harga

Kore.ai menyediakan uji coba gratis bagi perusahaan yang ingin mengevaluasi platform ini.

Paket berbayar mencakup tingkat Standard dan Enterprise, dengan harga yang disesuaikan kebutuhan bisnis. Paket Enterprise menambah notifikasi, dialog, FAQ tanpa batas, dan meningkatkan batas permintaan dari 200 menjadi 1.200 per menit.

8. LivePerson

LivePerson menyediakan kemampuan suara dan pesan pada chatbot mereka, serta memungkinkan pengguna mengintegrasikan bot dengan saluran komunikasi lain.

Aplikasi chatbot mereka menawarkan percakapan yang menyerupai manusia dengan AI percakapan canggih, AI generatif, dan kemampuan AI suara, semuanya dihosting di Conversational Cloud mereka. Produk ini sangat baik untuk mendigitalkan percakapan suara bagi pengunjung situs Anda.

LivePerson memiliki kemitraan pihak ketiga yang mendukung rangkaian percakapan omnichannel, memberi bot Anda kemampuan terhubung ke data melalui Avaya dan Amazon Connect.

‍‍Fitur utama

• Masuk SSO
• Dukungan multibahasa
• Penerapan multi-channel
• Alat keamanan bawaan

Harga

LivePerson menawarkan dua paket harga, dan berbeda dengan platform lain, mereka menetapkan harga berdasarkan resolusi, bukan tambahan individu seperti kursi atau menit. Harga juga berbeda tergantung apakah Anda hanya menggunakan conversational cloud mereka, atau juga fitur AI generatifnya.

Untuk harga spesifik, pengguna perlu menghubungi tim penjualan LivePerson.

Buat Agen AI secara gratis

AI adalah alat yang sedang digunakan banyak orang untuk bekerja lebih cerdas. Pertanyaannya: apa yang akan Anda bangun dengan AI?

Dengan Botpress, Anda tidak perlu menjadi developer untuk membuat agen AI yang kuat. Platform ini dirancang agar siapa pun bisa langsung mulai dan meluncurkan sesuatu yang benar-benar berfungsi — tanpa perlu kode.

Baik Anda ingin mengotomatisasi dukungan, meningkatkan produktivitas, atau membangun sesuatu yang benar-benar khusus, Botpress menyediakan semua yang Anda butuhkan untuk memulai.

Mulai bangun hari ini. Gratis.

FAQ

Bagaimana saya tahu bisnis saya sudah siap mengadopsi AI sekarang?

Bisnis Anda siap mengadopsi AI jika Anda memiliki masalah jelas yang memakan waktu atau biaya, data digital yang cukup terkait masalah tersebut, serta kesiapan untuk mencoba alat baru dan melatih tim, meskipun dimulai dari satu kasus penggunaan kecil.

Apakah AI hanya cocok untuk perusahaan teknologi, atau industri tradisional juga bisa mendapat manfaat?

AI tidak hanya untuk perusahaan teknologi; industri tradisional seperti manufaktur, ritel, kesehatan, dan logistik juga mendapat manfaat dengan menggunakan AI untuk mengoptimalkan rantai pasok, memprediksi masalah perawatan, mempersonalisasi pengalaman pelanggan, atau mendeteksi penipuan, sehingga bernilai di setiap sektor.

Apa perbedaan AI, machine learning, dan otomasi dalam konteks bisnis?

AI adalah bidang luas yang menciptakan mesin yang meniru kecerdasan manusia, machine learning adalah bagian dari AI di mana sistem belajar dari data untuk terus berkembang tanpa pemrograman eksplisit, dan otomasi berarti menjalankan tugas berulang tanpa campur tangan manual.

Apakah menggunakan AI di bisnis saya berarti menggantikan karyawan?

Menggunakan AI di bisnis Anda tidak selalu berarti menggantikan karyawan; justru sering kali membebaskan tim dari tugas berulang sehingga mereka bisa fokus pada pekerjaan strategis atau kreatif, memungkinkan manusia dan AI bekerja bersama.

Data apa yang saya perlukan untuk mulai menggunakan AI secara efektif?

Untuk mulai menggunakan AI secara efektif, Anda memerlukan data terstruktur atau semi-terstruktur yang relevan dengan masalah bisnis—seperti interaksi pelanggan, catatan penjualan, tiket dukungan, atau detail produk—pastikan data tersebut bersih dan konsisten agar alat AI dapat mempelajari pola dan memberikan hasil yang akurat.