14 Platform Chatbot Open Source Terbaik untuk Digunakan di 2025

Pada tahun 2025, ada banyak platform chatbot open source yang bisa dipilih. Tapi bagaimana cara memilih di antara mereka?

Platform chatbot terbaik untuk Anda akan bergantung pada kebutuhan pembuatan chatbot Anda—pengalaman, bahasa pemrograman, kemampuan yang diinginkan, dan kasus penggunaan spesifik.

Kami telah menyusun daftar platform chatbot open source teratas. Baik Anda membangun chatbot sendiri maupun untuk perusahaan, Anda akan menemukan platform yang cocok untuk proyek Anda di sini.

Apa itu chatbot open-source?

Chatbot open-source adalah aplikasi pesan yang meniru percakapan manusia. Open-source berarti kode asli perangkat lunak didistribusikan secara bebas dan mudah dimodifikasi.

Perangkat lunak open-source memberikan tingkat transparansi, efisiensi, dan kontrol yang lebih tinggi melalui kontribusi bersama. Ini memungkinkan pengembang menciptakan perangkat lunak berkualitas lebih baik sekaligus memperdalam pemahaman mereka tentang platform tersebut.

‍

Sebaliknya, ada juga perangkat lunak chatbot tertutup (proprietary). Jika open-source bukan komponen utama dalam pengembangan Anda, Anda mungkin akan menemukan lebih banyak pilihan dengan memperluas pencarian Anda.

Sekarang, mari kita lihat beberapa chatbot open-source terbaik di tahun 2025.

‍

1. Botpress

Botpress adalah perangkat lunak AI percakapan open-source yang mendukung banyak pustaka Natural Language Understanding (NLU).

Botpress dirancang untuk membangun chatbot menggunakan alur visual dan sejumlah kecil data pelatihan berupa intent, entitas, dan slot. Ini secara signifikan menurunkan biaya pengembangan chatbot dan mengurangi hambatan masuk akibat kebutuhan data.

Botpress memiliki pembuat percakapan visual dan emulator untuk menguji percakapan Anda. Editor kode JavaScript bawaan memungkinkan Anda membuat aksi khusus untuk menjalankan tugas tertentu. Modul NLU memungkinkan Anda mendefinisikan intent, entitas, dan slot. Inilah cara asisten percakapan Anda memahami input pengguna.

Botpress secara aktif memelihara integrasi dengan layanan pesan populer seperti Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams, dan Telegram.

Platform ini terutama dibuat untuk pengembang yang membutuhkan sistem terbuka dengan kontrol maksimal. Namun, pembuat percakapan visual juga memudahkan desainer percakapan untuk berkolaborasi dengan pengembang dalam sebuah proyek.

Botpress memungkinkan para spesialis dengan keahlian berbeda untuk bekerja sama dan membangun asisten percakapan yang lebih baik.

Anda dapat membaca ulasan lengkap tentang Botpress di G2 dan Chatimize.

Harga Botpress

Botpress gratis digunakan. Botpress juga menawarkan Paket Bayar Sesuai Pemakaian yang terjangkau, jadi Anda hanya membayar fitur yang Anda gunakan.

‍

2. Azure AI Bot Service (Microsoft)

Azure AI Bot Service dari Microsoft (sebelumnya dikenal sebagai Microsoft Bot Framework) menawarkan platform open-source untuk membangun bot.

Pendekatan Microsoft terutama berbasis kode dan ditujukan khusus untuk pengembang. Azure AI Bot Service memberikan kontrol penuh kepada pengembang dalam membangun chatbot serta akses ke banyak fungsi dan konektor secara langsung.

Azure menawarkan banyak sekali alat untuk membantu proses pembuatan chatbot. Platform ini juga dapat terintegrasi dengan Luis, mesin pemahaman bahasa alaminya.

Microsoft juga telah mengakuisisi Botkit, platform open-source lainnya. Botkit lebih berfokus pada pembuat percakapan visual dengan penekanan pada aksi UI yang tersedia bagi pengguna.

Azure AI Bot Service tidak sepenuhnya dapat dianggap open-source karena mesin NLU yang digunakan, Luis, merupakan perangkat lunak berpemilik. Hal ini bisa menjadi masalah jika Anda membutuhkan kontrol lebih.

Kerugian dari mesin NLU yang tidak open-source adalah tidak dapat diinstal secara lokal (on-premise). Namun, bot ini dapat di-deploy di saluran premium mereka seperti Web Chat atau Direct Line.

Harga Azure

Azure AI Bot Service menawarkan paket gratis untuk penggunaan dasar, serta paket Standar yang dikenakan biaya $0,50 per 1.000 pesan.

Mesin NLU, Luis, dikenakan biaya per panggilan API, jadi total biaya akan bergantung pada aksi yang dilakukan bot Anda.

3. Botkit‍

Botkit adalah alat pengembang open source untuk membangun chatbot, aplikasi, dan integrasi khusus untuk berbagai platform pesan utama.

Botkit memiliki banyak plugin untuk berbagai platform chat termasuk Webex, Slack, Facebook Messenger, dan Google Hangout. Botkit juga tersedia dalam berbagai bahasa pemrograman.

Repositori GitHub berisi pustaka inti Botkit, serta serangkaian plugin dan ekstensi untuk menghubungkan Botkit ke platform pesan (atau alat lain dalam repositori).

Botkit merupakan bagian dari Microsoft Bot Framework dan dirilis di bawah lisensi MIT Open Source

Botkit menggunakan Luis sebagai mesin NLU dasarnya. Namun, dapat juga diintegrasikan dengan mesin NLU lain jika diinginkan.

Harga Botkit

Repositori GitHub dapat diakses dan digunakan secara gratis. Namun, jika Anda menggunakan Luis sebagai mesin NLU, Anda akan membayar biaya bulanan mereka.

4. Rasa

Rasa adalah framework pembuatan bot open-source yang berfokus pada pendekatan cerita dalam membangun chatbot. Rasa merupakan pelopor mesin pemahaman bahasa alami open-source dan sudah menjadi framework yang mapan.

Mereka berfokus pada kecerdasan buatan dan membangun framework yang memungkinkan pengembang terus mengembangkan dan meningkatkan asisten AI mereka.

Alih-alih mendefinisikan alur visual dan intent di dalam platform, Rasa memungkinkan pengembang membuat cerita (skenario data pelatihan) yang dirancang untuk melatih bot.

Rasa dapat diinstal secara lokal dengan mesin NLU standarnya yang sepenuhnya open-source. Mereka juga membuat Rasa X, seperangkat alat untuk membantu pengembang meninjau percakapan dan meningkatkan asisten. Rasa juga memiliki banyak fitur premium yang tersedia dengan lisensi enterprise.

Setiap platform chatbot membutuhkan sejumlah data pelatihan, namun Rasa bekerja paling baik jika diberikan dataset pelatihan yang besar, biasanya berupa log chat layanan pelanggan. Chat layanan pelanggan ini akan diproses, diorganisasi, diklasifikasikan, dan akhirnya digunakan untuk melatih mesin NLU.

Salah satu potensi masalah dari pendekatan story adalah sulit memprediksi apa yang akan dikatakan bot pada saat tertentu karena tidak ada yang memiliki akses ke logika dasarnya, sehingga menjadi kotak hitam. Risiko ini dapat dikurangi dengan memiliki data pelatihan berkualitas tinggi dalam jumlah besar.

Harga Rasa

Meskipun platform inti Rasa gratis untuk digunakan pengembang, dukungan lanjutan, fitur skalabilitas, dan keamanan tingkat perusahaan hanya tersedia di paket berbayar. Paket berbayar mereka dimulai dari $35.000 untuk Growth Plan dan harga khusus untuk Enterprise Plan.

5. Wit.ai

Wit.ai adalah framework chatbot open-source yang diakuisisi oleh Facebook pada 2015. Karena open-source, pembuat bot dapat melihat bot dan aplikasi yang sudah ada di Wit.ai untuk mendapatkan inspirasi.

Wit.ai memiliki API chatbot open-source yang terdokumentasi dengan baik, sehingga pengembang baru dapat mulai dengan cepat.

Karena dimiliki oleh Facebook, Wit.ai adalah pilihan yang baik jika Anda berencana men-deploy bot di Facebook Messenger.

Mesin NLP dalam framework chatbot Wit.ai cukup tangguh dan mampu jika dibandingkan dengan pesaing seperti Microsoft, Amazon, dan IBM.

SDK untuk Wit.ai tersedia dalam berbagai bahasa seperti Python, Ruby, dan NodeJS.

Wit.ai mudah diintegrasikan dengan berbagai platform seperti Facebook Messenger, Slack, perangkat wearable, otomasi rumah, dan lainnya.

Salah satu kekurangan framework ini adalah proses pelatihannya bisa cukup melelahkan. Wit.ai kekurangan jumlah slot dan parameter yang memadai. Untuk mengatasinya, Anda perlu menggunakan logika bisnis untuk menangani informasi yang tidak disebutkan.

Harga Wit.ai

Wit.ai gratis digunakan. Silakan coba!

6. OpenDialog

OpenDialog adalah sistem manajemen agen AI yang telah ada sejak 2018.

Dengan OpenDialog, Anda dapat melakukan deployment, integrasi, dan pelatihan secara efisien. Mesin percakapan cerdas mereka memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan dan mengintegrasikan sesuai kebutuhan. Dukungan NLU yang fleksibel memungkinkan Anda menggunakan teknik AI terbaik untuk masalah yang dihadapi.

OpenDialog juga memiliki perancang percakapan tanpa kode yang memungkinkan pengguna merancang dan membuat prototipe percakapan dengan cepat.

Anda dapat mengelola dan memastikan strategi AI percakapan Anda tetap relevan di masa depan.

Arsitektur open-source yang mudah diperluas ini mendukung inovasi, sementara kemampuan penggunaan ulang komponen percakapan di berbagai solusi membuat alat ini dapat berkembang bersama tim Anda.

Fitur utama OpenDialog meliputi:

• Kemampuannya untuk melakukan proses STT secara real-time
• Penggunaan memori rendah (Kurang dari 64MB untuk 20.000 kata)
• Kemampuan menghasilkan output N-best/Word-graph
• Kemampuan untuk berjalan sebagai unit server.

Dengan perangkat lunak ini, Anda dapat membangun aplikasi percakapan pertama Anda dengan mudah tanpa perlu pengalaman sebelumnya dengan bahasa pemrograman.

OpenDialog adalah platform tanpa kode yang ditulis dalam PHP dan berjalan di Linux, Windows, macOS. OpenDialog dilisensikan di bawah Apache License, Versi 2.0.

Harga OpenDialog

OpenDialog mengharuskan Anda mengatur pertemuan untuk mendapatkan penawaran harga; harga mereka tidak tersedia untuk umum. Harga akan disesuaikan dengan kebutuhan spesifik proyek Anda.

7. Botonic

Botonic adalah framework React untuk membangun aplikasi percakapan. Botonic lebih dari sekadar membuat chatbot berbasis teks sederhana. Framework ini dibuat untuk pengembang dan menawarkan solusi full-stack tanpa server. Pengembang dapat membuat chatbot dan aplikasi percakapan modern yang berjalan di berbagai platform seperti web, mobile, dan aplikasi pesan seperti Messenger, Whatsapp, dan Telegram.

Dengan Botonic, Anda dapat membuat aplikasi percakapan yang menggabungkan keunggulan antarmuka teks (kesederhanaan, interaksi bahasa alami) dan antarmuka grafis (multimedia, konteks visual, interaksi kaya). Kombinasi ini memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dibandingkan chatbot tradisional yang hanya mengandalkan teks dan NLP.

Botonic memiliki banyak plugin sehingga Anda dapat dengan mudah mengintegrasikan layanan populer ke dalam proyek Anda.

Botonic ditulis dalam TypeScript dan JavaScript. Framework ini dibangun di atas React, Serverless, Tensorflow. Botonic dapat berjalan di Linux, Windows, dan macOS.

Botonic dilisensikan di bawah MIT License.

Harga Botonic

Botonic tidak menawarkan harga yang pasti, tetapi memungkinkan pengguna menjalankan bot secara gratis hingga 500 pengguna aktif bulanan. Jika melebihi jumlah tersebut, mereka mengundang Anda untuk mengatur panggilan guna menentukan harga.

8. HubSpot

HubSpot menawarkan alat pembuatan chatbot gratis yang memungkinkan Anda membuat bot percakapan tanpa kode dan hanya dalam hitungan menit, baik di situs web Anda maupun Facebook Messenger.

Pendekatan HubSpot berfokus pada pengguna, dengan editor visual yang intuitif dan template siap pakai yang memungkinkan Anda membuat chatbot yang disesuaikan dengan cepat, bahkan tanpa keahlian teknis. Solusi ini terintegrasi dengan ekosistem CRM HubSpot.

HubSpot memungkinkan personalisasi respons chatbot berdasarkan informasi yang tersimpan di CRM, memberikan dukungan pelanggan yang selalu diperbarui. Chatbot dapat mengkualifikasi prospek, memicu kampanye email setelah interaksi, dan mengurangi beban kerja tim dukungan.

Fitur utama chatbot HubSpot meliputi:

• Komunikasi langsung dengan pengunjung situs
• Kualifikasi prospek menggunakan pertanyaan yang telah ditentukan
• Penjadwalan janji temu otomatis
• Integrasi jawaban FAQ untuk dukungan pelanggan 24/7
• Penilaian prospek berdasarkan interaksi

Dengan alat ini, tim pemasaran, penjualan, dan layanan pelanggan dapat fokus pada percakapan bernilai tambah tinggi sementara chatbot menangani permintaan rutin. HubSpot menawarkan versi gratis alat chatbot-nya, dengan fitur lebih lanjut tersedia pada paket berbayar.

Harga HubSpot

HubSpot menawarkan paket Starter sekitar $45/bulan, dengan opsi harga hingga $1.200/bulan (atau lebih untuk paket Enterprise).

9. Claudia Bot Builder

Claudia Bot Builder adalah pustaka ekstensi untuk Claudia.js yang membantu Anda membuat bot untuk Facebook Messenger, Telegram, Skype, Slack slash commands, Twilio, Kik, dan GroupMe. Ide utama dari proyek open-source ini adalah menghilangkan kode template dan tugas infrastruktur umum, sehingga Anda dapat fokus menulis bagian terpenting dari bot.

Claudia akan secara otomatis mengatur webhook yang benar untuk semua platform yang didukung dan membimbing Anda dalam mengonfigurasi akses, sehingga Anda dapat mulai dengan cepat.

Claudia Bot Builder menyederhanakan alur kerja pesan dan mengubah pesan masuk dari semua platform yang didukung ke format umum, sehingga mudah untuk ditangani. Claudia juga secara otomatis mengemas respons teks ke format yang sesuai untuk mesin bot yang meminta, sehingga Anda tidak perlu khawatir tentang format hasil untuk respons sederhana.

Claudia dilisensikan di bawah MIT License.

Harga Claudia

Claudia Bot Builder adalah alat gratis tanpa harga khusus. Biaya hanya berasal dari penggunaan alat tambahan, seperti AWS.

10. Tock

Tock adalah platform AI percakapan open-source. Ini adalah solusi lengkap untuk membangun agen percakapan dan bot. Tock tidak mendukung atau bergantung pada API pihak ketiga.

Tock memiliki fitur pembuatan cerita dan analitik, DSL percakapan untuk Kotlin, Node.js, Python, dan REST API, serta dapat terhubung ke berbagai saluran teks/suara: Messenger, WhatsApp, Google Assistant, Alexa, Twitter, dan lainnya.

Tock menyediakan toolkit untuk integrasi web/mobile kustom dengan React dan Flutter serta memungkinkan Anda melakukan deployment di mana saja di cloud atau on-premise dengan Docker. Tock dilisensikan di bawah Apache License, Versi 2.0.

Harga Tock

Tock adalah alat gratis tanpa harga khusus. Biaya hanya berasal dari penggunaan alat tambahan, seperti AWS.

11. BotMan.io

BotMan adalah framework PHP gratis untuk pengembangan chatbot. Ini adalah chatbot PHP open source paling populer di dunia. BotMan dibuat untuk pengembang agar tugas membuat bot inovatif untuk berbagai platform pesan menjadi lebih mudah, termasuk Slack, Telegram, Microsoft Bot Framework, Nexmo, HipChat, Facebook Messenger, dan WeChat.

BotMan memungkinkan Anda menulis logika chatbot sekali saja dan menghubungkannya ke berbagai layanan pesan, termasuk Amazon Alexa, Facebook Messenger, Slack, Telegram, atau bahkan situs web Anda sendiri.

BotMan tidak bergantung pada framework tertentu, artinya Anda dapat menggunakannya di basis kode yang sudah ada dengan framework apa pun. BotMan menawarkan sintaks yang ekspresif namun kuat, sehingga Anda dapat fokus pada logika bisnis, bukan kode framework.

BotMan menyediakan dokumentasi lengkap, ditulis dalam PHP, dan berjalan di Linux, Windows, macOS. BotMan dilisensikan di bawah MIT License.

Harga BotMan

BotMan adalah alat gratis tanpa harga khusus. Biaya hanya berasal dari penggunaan alat tambahan, seperti AWS.

12. Bottender

Bottender adalah framework untuk membangun antarmuka pengguna percakapan dan dibangun di atas Messaging API.

Framework ini mudah dipasang, dioptimalkan untuk kasus penggunaan nyata, permintaan batch otomatis, dan puluhan fitur menarik lainnya seperti API yang intuitif.

Bottender menangani kompleksitas antarmuka percakapan untuk Anda. Anda dapat merancang aksi untuk setiap event dan mendefinisikannya di aplikasi Anda, dan Bottender akan menjalankannya sesuai. Pendekatan ini membuat kode Anda lebih mudah diprediksi dan lebih mudah untuk di-debug.

Dengan Bottender, Anda hanya perlu beberapa konfigurasi agar bot Anda dapat berjalan di berbagai saluran, mendengarkan server secara otomatis, mengatur webhook, verifikasi tanda tangan, dan lainnya.

Ada ribuan bot yang didukung oleh Bottender. Framework ini telah dioptimalkan untuk kasus penggunaan nyata, permintaan batch otomatis, dan puluhan fitur menarik lainnya.

Bottender memungkinkan Anda membuat aplikasi di setiap saluran tanpa mengorbankan pengalaman pengguna. Anda dapat menerapkan strategi peningkatan progresif atau penurunan fungsionalitas yang mulus pada komponen Anda.

Bottender memiliki pendekatan fungsional dan deklaratif yang dapat membantu Anda mendefinisikan percakapan. Untuk sebagian besar aplikasi, Anda akan mulai dengan mendefinisikan rute yang mungkin sudah Anda kenal saat mengembangkan aplikasi web.

Bottender ditulis dalam TypeScript dan JavaScript, serta berjalan di Linux, Windows, dan macOS. Bottender dilisensikan di bawah MIT License.

Harga Bottender

BotMan adalah alat gratis tanpa harga khusus. Biaya hanya berasal dari penggunaan alat tambahan, seperti AWS.

13. DeepPavlov

DeepPavlov adalah framework NLP open-source untuk deep learning, sistem dialog end-to-end, dan chatbot. Framework ini memungkinkan pemula maupun ahli membuat sistem dialog. DeepPavlov memiliki alat yang komprehensif dan fleksibel untuk membantu pengembang dan peneliti NLP membuat skill percakapan siap produksi dan asisten percakapan multi-skill yang kompleks.

Anda dapat menggunakan model deep learning seperti BERT dan model deep learning mutakhir lainnya untuk menyelesaikan tugas klasifikasi, NER, Q&A, dan tugas NLP lainnya.

DeepPavlov Agent memungkinkan pembangunan solusi industri dengan integrasi multi-skill melalui layanan API.

Model DeepPavlov kini dikemas dalam container yang mudah di-deploy dan dihosting di Nvidia NGC dan Docker Hub.

DeepPavlov ditulis dalam Python dan dilisensikan di bawah lisensi Apache 2.0.

Harga DeepPavlov

DeepPavlov gratis untuk diunduh dan digunakan.

14. Golem

Golem adalah framework python untuk membangun chatbot. Framework ini dibuat untuk pengembang python dan dapat dengan mudah mengekstrak entitas dari pesan yang ada.

Golem memiliki antarmuka web GUI sendiri untuk memudahkan pengujian dan dapat berinteraksi dengan pesan dari Messenger dan Telegram.

Golem adalah teknologi analisis bahasa dengan pendekatan universal linguistik. Pendekatan ini sangat berbeda dari dua pendekatan paling umum dalam NLU saat ini:

1. Pendekatan statistik (pelatihan jaringan saraf buatan)
2. Pendekatan gramatikal.

Kedua pendekatan ini memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing.

Golem.ai menawarkan teknologi yang mudah digunakan dalam berbagai bahasa tanpa perlu pelatihan. AI ini sudah memiliki pengetahuan linguistik yang umum untuk semua bahasa manusia. Konfigurasinya hanya perlu mendeskripsikan format elemen yang diharapkan (apa tujuan aksi atau interpretasi, dalam konteks tertentu) dan menyediakan kosakata bisnis yang spesifik. Teknologi ini dikembangkan setelah bertahun-tahun eksperimen, untuk menemukan cara termudah dan paling efisien dalam mengonfigurasi AI NLU.

Golem ditulis dalam Python dan berjalan di Linux, Windows, dan macOS. Golem dilisensikan di bawah GPL-3.0 License.

Harga Golem

Golem tidak menawarkan harga publik di situs web mereka. Hubungi tim penjualan mereka untuk penawaran.

Bagaimana Cara Memilih Perangkat Lunak Chatbot Open-Source Terbaik untuk Anda?

Sebelum memutuskan perangkat lunak chatbot yang ingin Anda investasikan waktu dan uang, Anda perlu memahami bagaimana Anda akan menggunakannya dan fitur apa saja yang dibutuhkan. Salah satu keunggulan open-source adalah Anda bisa mencoba produknya sebelum mengambil keputusan.

Meskipun beberapa perusahaan telah mencantumkan berbagai kasus penggunaan untuk platform mereka, tidak selalu demikian. Kami sangat menyarankan untuk mengunjungi berbagai forum chatbot dan mencari apa yang ingin Anda buat. Kemungkinan besar, ada orang lain yang juga sedang mengerjakannya. Jika tidak, silakan ajukan pertanyaan.

Ringkasan saja tidak cukup untuk membuat keputusan, tetapi bisa menjadi titik awal yang baik untuk mungkin mengeliminasi beberapa kandidat dan memahami kelebihan serta kekurangannya.

Anda juga dapat membaca daftar kami tentang platform AI percakapan terbaik dan platform chatbot AI terbaik.

FAQ

1. Bisakah saya bermigrasi dari satu platform chatbot ke platform lain tanpa kehilangan data dan model pelatihan saya?

Ya, Anda bisa bermigrasi dari satu platform chatbot ke platform lain, tetapi perlu memformat ulang data pelatihan dan alur dialog agar sesuai dengan arsitektur platform baru. Biasanya, intent dan ucapan dapat diekspor dan disesuaikan, namun fitur seperti penanganan konteks atau kode khusus mungkin perlu dibangun ulang secara manual tergantung pada perbedaan platform.

2. Bagaimana cara mengevaluasi skalabilitas sebuah platform chatbot open-source?

Untuk mengevaluasi skalabilitas platform chatbot open-source, periksa apakah mendukung arsitektur stateless, load balancing, deployment terdistribusi (misal, lewat Kubernetes), dan skala horizontal. Anda juga sebaiknya meninjau dokumentasinya, tolok ukur performa, serta seberapa aktif komunitasnya dalam menangani tantangan skalabilitas.

3. Bisakah saya menggunakan salah satu platform ini untuk membangun asisten suara seperti Alexa atau Google Assistant?

Ya, Anda bisa menggunakan platform seperti Rasa atau framework yang kompatibel dengan Dialogflow untuk membangun asisten suara, namun Anda perlu mengintegrasikan layanan eksternal untuk speech-to-text (STT) dan text-to-speech (TTS), seperti Google Cloud Speech. Lapisan suara ini berfungsi sebagai saluran input/output, sementara inti NLU dan manajemen dialog ditangani oleh platform chatbot.

4. Seberapa besar sumber daya yang dibutuhkan oleh platform chatbot ini?

Kebutuhan sumber daya tergantung pada arsitektur platform dan model yang digunakan. Platform berbasis aturan yang ringan seperti BotMan atau Microsoft Bot Framework dapat berjalan dengan CPU dan memori minimal, sedangkan platform NLP yang berat seperti DeepPavlov atau Rasa dengan model berbasis transformer (misal, BERT) mungkin memerlukan GPU dan RAM besar untuk inferensi dalam skala besar.

5. Apa saja biaya yang biasanya muncul dalam pemeliharaan chatbot open-source dalam jangka panjang?

Meskipun perangkat lunak chatbot open-source gratis digunakan, biaya berkelanjutan biasanya mencakup hosting cloud atau on-prem, pemeliharaan DevOps, pembaruan versi, pemantauan uptime, patch keamanan, dan waktu rekayasa untuk pengembangan lebih lanjut. Anda perlu menganggarkan dukungan teknis paruh waktu atau penuh waktu, terutama jika kasus penggunaan Anda semakin kompleks.

‍

‍

‍