Alat Otomasi Tanpa Kode untuk Alur Kerja Sehari-hari

Saat AI mulai berkembang, saya sempat khawatir. Sebagai penulis, saya terus bertanya-tanya — apakah ini akan menggantikan saya?

Tapi setelah saya mulai menggunakannya, saya sadar: AI hanya sebaik orang yang menggunakannya. Sama seperti Google, AI butuh arahan.

Sebagian besar tim sudah melakukan bagian tersulit — menentukan apa yang harus terjadi dan kapan dianggap berhasil. Itu saja sudah cukup untuk membangun perilaku agen AI yang sesuai dengan tugas Anda.

Dengan alat tanpa kode, saya bisa menyusun langkah-langkah AI seperti membuat tabel, merapikan skema, menghasilkan visual — bahkan mengotomatisasi sebagian proses menulis saya — tanpa menyentuh satu baris kode pun.

Anda tidak perlu latar belakang teknis untuk melakukan semua ini. Pengetahuan tentang alur kerja saja sudah cukup untuk membentuk perilaku AI menggunakan alat tanpa kode.

Hanya 0,03% dari populasi dunia yang memiliki keterampilan pemrograman untuk membangun agen AI, sehingga kerangka kerja tanpa kode sangat penting untuk membuka otomatisasi bagi sebagian besar populasi lainnya.

Apa itu otomatisasi tanpa kode?

Otomatisasi tanpa kode adalah praktik mengotomatisasi tugas dan alur kerja menggunakan alat yang tidak memerlukan keterampilan pemrograman. Alih-alih menulis skrip atau kode, pengguna membangun logika secara visual — menggunakan antarmuka drag-and-drop, pembuat aturan, editor berbasis langkah, atau instruksi literal sederhana.

Alat otomatisasi tanpa kode memungkinkan siapa saja menghubungkan aplikasi, memindahkan data, memicu aksi, dan membuat proses multi-langkah hanya dengan mendefinisikan bagaimana proses tersebut seharusnya berjalan.

Otomatisasi tanpa kode sering digunakan untuk:

• Mengirim notifikasi Slack saat formulir dikirimkan
• Mengatur data spreadsheet secara otomatis setiap kali file diperbarui
• Menjadwalkan konten atau mengirim email tanpa pekerjaan manual
• Membangun chatbot yang merespons pesan pelanggan di WhatsApp

Inti idenya: pengguna mendefinisikan bagaimana proses berjalan tanpa pernah menulis kode.

Komponen Utama Otomatisasi Tanpa Kode

Berbagai Jenis Otomatisasi Tanpa Kode

Otomatisasi tanpa kode hadir dalam berbagai bentuk. Beberapa alur kerja bersifat linier dan berbasis peristiwa. Lainnya membawa data, bereaksi pada kondisi, atau merespons berdasarkan input bahasa.

Memahami struktur tiap jenis otomatisasi membantu menentukan mana yang cocok untuk tugas tertentu — serta alat, logika, fleksibilitas, atau input apa yang bisa didukung.

Otomatisasi berbasis prompt

Alur kerja berbasis prompt menggunakan instruksi tertulis untuk mengarahkan perilaku otomatisasi. Alih-alih menghubungkan langkah lewat formulir atau node drag-and-drop, pengguna menulis prompt bahasa alami yang menjelaskan apa yang harus dilakukan otomatisasi.

Misalnya, sebuah prompt bisa berbunyi: “Ringkas acara ini dalam satu kalimat dan tanyakan ke pengguna apakah mereka ingin menambahkannya ke kalender.”

Satu prompt bisa menggantikan banyak cabang logika, terutama saat respons perlu terdengar alami atau berubah sesuai situasi.

Alur kerja seperti ini biasanya menjadi bagian dari otomatisasi yang lebih besar, di mana prompt menangani pemikiran fleksibel, dan langkah lain menangani aksi selanjutnya.

Otomatisasi pemicu-ke-aksi

Otomatisasi aplikasi berbasis pemicu adalah jenis otomatisasi paling sederhana — dibangun dari satu peristiwa yang menyebabkan satu aksi. Contohnya: “Jika ini terjadi, lakukan itu.”

Alat seperti Zapier atau IFTTT membuat fungsi pemicu-ke-aksi mudah diakses pengguna, biasanya lewat antarmuka drag-and-drop.

Otomatisasi berbasis pemicu sangat cocok untuk mengotomatisasi pekerjaan admin berulang seperti mencatat pengiriman formulir, mengirim undangan kalender, atau memperbarui spreadsheet. Namun, biasanya tidak memiliki logika bercabang atau memori, sehingga mudah rusak jika input berubah atau alur kerja berkembang.

Otomatisasi logika multi-langkah

Otomatisasi logika multi-langkah dibangun dari rangkaian langkah yang terdefinisi: pemicu, kondisi, aksi, dan transformasi data. Setiap langkah dijalankan berurutan dan bergantung pada hasil langkah sebelumnya.

Alur kerja tipikal bisa dimulai dengan pemicu pengiriman formulir, diikuti kondisi yang memeriksa bidang tertentu, aksi yang mengirim email atau memperbarui data, dan jeda atau status tunggu hingga peristiwa lain terjadi.

Struktur ini mendukung logika bercabang, loop, filter, dan penanganan error. Ini memungkinkan otomatisasi merespons secara berbeda tergantung input yang diterima atau status data di setiap langkah.

Otomatisasi logika multi-langkah paling cocok untuk alur kerja yang melibatkan keputusan terstruktur, operasi berulang, dan koordinasi antar sistem.

Otomatisasi berbasis proses

Otomatisasi berbasis proses mengikuti struktur tetap dengan tahapan yang jelas. Setiap tugas bergerak melalui urutan — seperti “Dikirim”, “Ditinjau”, “Disetujui”, dan “Selesai” — dengan aturan yang mengatur kapan dan bagaimana proses berjalan.

Setiap tahap mencakup bidang formulir, penugasan, dan kondisi. Sebuah langkah bisa memerlukan persetujuan manajer, mewajibkan bidang tertentu, atau memicu notifikasi saat status berubah. Seluruh proses tetap terlihat dari awal hingga akhir, dengan pelacakan untuk setiap transisi.

Jenis otomatisasi ini paling cocok untuk operasi internal berulang — seperti onboarding, pengadaan, permintaan hukum, atau pelacakan masalah TI — di mana langkah-langkahnya selalu sama dan berurutan.

Otomatisasi berbasis proses memberikan konsistensi dan kontrol tanpa perlu menulis atau memelihara skrip.

Apa perbedaan otomatisasi tanpa kode dan low-code?

Otomatisasi tanpa kode dibangun sepenuhnya melalui antarmuka visual. Pembuatnya menggunakan langkah drag-and-drop, pemicu berbasis aturan, dan integrasi siap pakai untuk mendefinisikan perilaku alur kerja. Tidak perlu pemrograman — semua logika, kondisi, dan output dibuat menggunakan dropdown, bidang formulir, dan panel konfigurasi sederhana.

Otomatisasi low-code menawarkan alat visual yang sama seperti platform tanpa kode, seperti kanvas dan editor alur kerja drag-and-drop, tetapi juga memungkinkan logika kustom menggunakan blok kode, skrip, atau panggilan API. Fleksibilitas tambahan ini berguna saat otomatisasi perlu menangani data kompleks, berinteraksi dengan sistem kustom, atau menerapkan logika di luar kemampuan pembuat visual.

Dalam praktiknya, penggunaan keduanya dapat dijelaskan sebagai berikut:

• Otomatisasi tanpa kode ideal untuk tugas terstruktur seperti mengirim notifikasi, memperbarui data, atau mengarahkan pengiriman formulir.
  
  
• Otomatisasi low-code lebih cocok untuk alur kerja yang memerlukan penanganan input dinamis, perhitungan kustom, atau interaksi dengan sistem pihak ketiga.

Keduanya bisa dibangun secara visual — perbedaannya hanya pada apakah perlu kode tambahan untuk mendukung perilaku yang lebih canggih.

Bagaimana otomatisasi tanpa kode bekerja dalam praktik?

Bagi banyak tim, otomatisasi tanpa kode dimulai dari kebutuhan spesifik — seperti chatbot WhatsApp yang menjawab pertanyaan, mengonfirmasi pemesanan, atau mengarahkan pesan secara otomatis. Mereka hanya ingin sesuatu yang berfungsi tanpa perlu menulis kode.

Mari kita lihat seperti apa proses membangun dan memelihara chatbot pemesanan menggunakan alat otomatisasi tanpa kode.

1. Pemicu memulai alur kerja

Setiap otomatisasi dimulai dengan pemicu — peristiwa yang menggerakkan semuanya. Ini bisa berupa pengiriman formulir, klik tombol, entri baru di database, atau pemesanan di alat kalender.

Seiring alat semakin cerdas, integrasi seperti pemesanan kalender atau pesan pengguna menjadi bagian dari otomatisasi proses cerdas, di mana keputusan dan logika terjadi otomatis berdasarkan data langsung.

Namun di platform tanpa kode, pemicu biasanya berupa pendengar webhook siap pakai. Anda memilih peristiwa, menghubungkan aplikasi (seperti Calendly untuk bot pemesanan), dan platform mengurus sisanya. Hanya kunci API atau token yang dibutuhkan untuk menghubungkan alat.

Pada contoh ini, pemicu Start berwarna hijau mendengarkan pesan pengguna, sedangkan pemicu Calendly Event berwarna ungu mendengarkan pemesanan baru. Begitu salah satu peristiwa terjadi, otomatisasi dimulai.

2. Kondisi menentukan langkah berikutnya

Setelah pemicu aktif, kondisi menentukan apa yang terjadi selanjutnya. Kondisi bertindak sebagai filter logika yang mengarahkan alur ke jalur berbeda tergantung data yang diterima.

Aturan dikonfigurasi menggunakan dropdown atau ekspresi, bukan menulis pernyataan if/else.

Kondisi sangat penting agar alur kerja peka konteks. Kondisi memungkinkan Anda membagi respons, mengarahkan ke alat berbeda, atau melewati langkah berdasarkan perilaku atau input pengguna.

Di sini, pengguna ditanya apa yang mereka cari: FAQ atau acara mendatang. Berdasarkan pilihan itu, alur kerja terbagi ke cabang logika berbeda — masing-masing ditangani subflow terpisah.

3. Aksi dijalankan di alat yang terhubung

Aksi adalah apa yang dilakukan otomatisasi — mengirim pesan, memperbarui data, memanggil API, atau menghasilkan respons AI. Di lingkungan tanpa kode, aksi dikonfigurasi secara visual dengan menghubungkan setiap aksi ke pesan atau data yang dibutuhkan.

Interaksi antar alat umum terjadi dalam otomatisasi alur kerja AI, di mana bot merespons dan beradaptasi berdasarkan konteks waktu nyata. Dalam kasus ini, satu aksi menggunakan AI untuk meringkas acara kalender. Aksi lain mengirim ringkasan itu ke pengguna melalui node pesan.

4. Data berpindah otomatis antar langkah

Platform otomatisasi tanpa kode menangani aliran data secara otomatis. Saat pengguna mengirim input, memilih opsi, atau memicu peristiwa, informasi itu tersedia untuk setiap langkah berikutnya.

Dalam alur kerja ini, detail seperti lokasi yang dipilih, email pengguna, dan data acara Calendly semuanya diteruskan. Data ini digunakan untuk mempersonalisasi pengumpulan formulir dan menjalankan logika kondisi.

5. Alur kerja berakhir atau berulang sesuai logika

Setiap otomatisasi akan mencapai titik di mana tugas selesai, berhenti menunggu sesuatu, atau berpindah kendali.

Di beberapa alur, itu berarti mengirim pesan dan menutup siklus. Di alur lain, bisa melibatkan pengalihan ke tim dukungan dengan memicu langkah keputusan human-in-the-loop.

Pada kasus ini, alur kerja berakhir setelah ringkasan acara dikirim. Interaksi selesai, tidak ada input lanjutan yang dibutuhkan.

Manfaat Otomatisasi Tanpa Kode

Luncurkan alur kerja lebih cepat daripada membuat kode

Sebelum satu pemicu dijalankan, kode biasanya butuh jam persiapan. Anda mendefinisikan alur di atas kertas, memilih library, membangun kerangka untuk memindahkan data antar alat, dan menulis handler untuk setiap kasus pinggiran. Bahkan langkah sederhana — seperti memfilter prospek berdasarkan negara atau memeriksa apakah tenggat sudah lewat — terkubur dalam kode panjang yang nyaris tidak berjalan.

Seorang marketer lifecycle bisa membangun alur reaktivasi prospek tanpa menunggu setup: memfilter kontak CRM berdasarkan tanggal interaksi terakhir, memperkaya dengan Clearbit, dan memicu email personalisasi — semua di satu kanvas, dalam satu sesi.

Apa yang butuh jam untuk disusun dalam kode, hanya butuh menit untuk diuji di no-code — karena hasilnya tidak dibatasi oleh sistem. Alur berjalan sambil Anda membangun.

Kurangi ketergantungan pada tim engineering

Menurut McKinsey, karyawan memperkirakan hingga 30% pekerjaan mereka bisa diotomatisasi dengan alat tanpa kode — kontras dengan asumsi banyak pemimpin.

Otomatisasi tanpa kode sangat berguna untuk AI dalam manajemen proyek, di mana perubahan logika kecil sering bergantung pada tim engineering. Orang yang menjalankan tugas biasanya tahu bagaimana alur kerja atau tugas seharusnya dilakukan.

Contohnya:

• Seorang manajer proyek bisa mengatur agen AI yang otomatis mengalihkan tugas saat tenggat molor atau ada hambatan.
• Seorang kepala dukungan bisa memicu eskalasi ke manusia saat model sentimen mendeteksi frustrasi meningkat.

Dengan alat tanpa kode, pengguna non-teknis bisa dengan mudah melakukan drag and drop operasi sebagai kartu intuitif yang langsung melakukan apa yang diinginkan tanpa harus repot dengan masalah teknis di baliknya.

Di platform no-code, keahlian untuk membangun agen AI bukanlah hal teknis. Keahlian itu berasal dari pemahaman tentang bagaimana pekerjaan seharusnya berjalan, langkah-langkah yang harus diikuti, apa yang dianggap selesai, dan di mana masukan manusia dibutuhkan.

Kurangi biaya otomatisasi

Sebagian besar alat SaaS mengenakan biaya untuk akses — bukan untuk fungsinya. Anda mungkin hanya butuh webhook atau pemicu pesan, tapi tetap dipaksa naik ke paket berbayar yang berisi dasbor, laporan, dan kursi pengguna yang tidak pernah Anda gunakan. Fitur yang Anda inginkan sering kali terkunci di balik paket yang dirancang untuk penggunaan tim secara luas.

Otomatisasi no-code memungkinkan Anda memangkas biaya akses ke seluruh platform hanya untuk satu fitur. Anda berinteraksi langsung dengan API yang digunakan platform tersebut — dan membayar sesuai penggunaan, bukan kemasannya.

Tim pertumbuhan bisa mengirim balasan terarah lewat API pesan Intercom tanpa harus berlangganan seluruh paket engagement. RevOps bisa menyinkronkan data Salesforce ke alat internal tanpa membayar kursi tambahan atau membuka objek khusus.

Saat Anda membangun otomatisasi sendiri, Anda tidak membeli perangkat lunak — Anda membayar per panggilan, per hasil, per operasi. Pergeseran ini membuat setiap alur jauh lebih murah dijalankan dalam skala besar, terutama di alat yang sudah Anda gunakan.

Iterasi dengan mudah dan cepat

Jika Anda menulis kode proses dan terjadi kesalahan, tidak ada cara mudah untuk menguji perbaikan tanpa mengedit skrip, menerapkan versi baru, dan berharap tidak menimbulkan masalah baru.

Bahkan perubahan kecil — seperti memperbarui kondisi atau mengganti sumber data — bisa mengharuskan Anda mulai dari awal atau melibatkan tim engineering. Alat no-code bekerja secara berbeda. Anda tidak perlu mengedit seluruh sistem untuk menguji ide — cukup ubah satu bagian, coba, dan kembalikan jika gagal.

Setiap otomatisasi otomatis memiliki versi. Anda bisa menduplikasi pengaturan yang sudah berjalan, menyesuaikan logika, dan membandingkan hasilnya secara berdampingan. Jika tidak berhasil, Anda cukup mengembalikan versi sebelumnya dan lanjutkan.

Misal Anda membangun pipeline yang memberi label pada umpan balik pelanggan menggunakan AI. Jika ingin mencoba model lain, atau mengubah kapan pesan dianggap mendesak, Anda bisa melakukannya langsung — tanpa risiko pada pengaturan lain. Anda bisa menguji, melihat pratinjau, dan menerapkan perubahan secara langsung, semuanya tanpa menulis atau mengubah kode.

5 Alat Terbaik untuk Membangun Otomatisasi No-Code

1. Botpress

Paling cocok untuk: Tim yang membangun flow otomatisasi no-code yang melibatkan pemahaman bahasa, pengambilan keputusan, dan eksekusi alat di chat atau sistem internal.

Botpress adalah platform agen AI untuk membangun asisten yang memahami bahasa dan dapat bertindak di berbagai sistem digital. Mendukung pengembangan no-code dan low-code, sehingga tim bisa mulai secara visual dan menambah logika hanya di bagian yang dibutuhkan.

Agen dibangun sebagai workflow yang terdiri dari langkah-langkah terhubung. Satu langkah bisa menangani pesan pengguna. Langkah lain mengambil data dari alat. Langkah berikutnya mengirim respons atau memicu tindak lanjut.

Setiap bagian dirancang untuk membawa konteks dan meneruskannya, memungkinkan agen bertindak berdasarkan apa yang sudah terjadi. Platform ini memang dirancang untuk mendukung perubahan berkelanjutan.

Tim bisa menguji logika baru di tempat, menyesuaikan cara kerja memori, atau bereksperimen dengan kondisi berbeda — semuanya tanpa mengganggu yang sudah berjalan. Versi bawaan menjaga pengaturan sebelumnya tetap aman dan mudah dikembalikan.

Setelah diterapkan, agen AI dapat beroperasi terus-menerus, menangani tugas dan menjalankan workflow berdasarkan input nyata — tanpa perlu diawasi secara langsung.

Paket gratis di Botpress mencakup satu agen AI dengan dukungan untuk mengunggah berbagai jenis konten, membangun logika percakapan, dan menghubungkan ke alat populer. Termasuk juga kredit AI senilai $5 untuk menguji interaksi nyata sejak hari pertama.

Fitur Utama:

• Editor flow visual dengan langkah dan memori tersegmentasi
• Dukungan bawaan untuk API, variabel, dan panggilan alat eksternal
• Deploy native ke web, Telegram, WhatsApp, Slack, dan lainnya
• Integrasi sekali klik ke platform seperti HubSpot, Google Drive, Teams, Intercom, dll.

2. Make

Paling cocok untuk: Tim yang membangun otomatisasi terstruktur, multi-langkah yang membutuhkan kontrol logika, routing data, dan pelacakan visual di berbagai alat.

Make adalah platform otomatisasi no-code yang memungkinkan pengguna merancang workflow sebagai timeline. Setiap modul melakukan satu operasi — menghasilkan balasan AI, mengambil data, mengubahnya, atau memicu aksi di aplikasi lain.

Pengguna membangun dengan menyeret modul ke kanvas, menghubungkannya dengan jalur yang menentukan alur data dan kondisi langkah dijalankan.

Yang membedakan Make adalah kontrol yang diberikan tanpa harus beralih ke kode. Anda bisa membangun loop, kondisi, percabangan error, dan flow berbasis jadwal dalam satu skenario.

Ini sangat efektif saat otomatisasi perlu diskalakan ke banyak sistem dan beradaptasi dengan input yang berubah, sambil tetap transparan dan mudah diedit dari satu tampilan.

Namun, sebagian besar logika tetap bergantung pada seberapa baik Anda memahami sistem yang dihubungkan. Jika satu alat mengembalikan respons yang tidak terduga, workflow akan gagal kecuali Anda sudah mengantisipasinya.

Paket gratis Make menawarkan 1.000 operasi per bulan dan dua workflow aktif — cukup untuk membangun dan menjalankan otomatisasi skala kecil tanpa hambatan biaya. Termasuk akses ke builder penuh, penjadwalan, penanganan error, dan pemantauan real-time.

Fitur Utama:

• Builder visual bergaya flowchart
• Modul native untuk ratusan aplikasi dan HTTP kustom
• Pemantauan skenario real-time dengan inspeksi payload dan penanganan error
• Penjadwalan dan retry bawaan

3. Zapier

Paling cocok untuk: Tim yang mengotomatisasi workflow ringan di alat bisnis, di mana kecepatan dan kesederhanaan lebih penting daripada logika khusus.

Zapier adalah platform otomatisasi no-code yang menggunakan Zap — workflow linier di mana pemicu di satu alat memulai rangkaian aksi di alat lain. Setiap langkah menggunakan modul siap pakai, dengan field yang diisi lewat formulir sederhana.

Pengguna membangun Zap dengan menumpuk langkah. Platform menangani pengiriman data, mengulang jika gagal, dan menjalankan tugas di belakang layar. Sebagian besar flow berjalan satu arah: ada kejadian, lalu ada aksi berikutnya.

Di paket gratis, pengguna mendapat 100 tugas per bulan dan bisa membangun Zap satu langkah, yang bisa mengotomatisasi tugas dasar seperti meneruskan pengisian formulir ke email atau menambah prospek baru ke spreadsheet.

Zapier juga mendukung beberapa otomatisasi percakapan, seperti chatbot GPT yang memungkinkan pengguna berinteraksi dengan Zap melalui antarmuka AI yang sudah dikenal.

Zapier paling efektif saat logika sederhana dan alat yang digunakan sudah didukung dengan baik. Namun, jika workflow makin kompleks, sering kali dibutuhkan flow tambahan atau Zap terpisah untuk menangani logika lanjutan.

Fitur Utama:

• Builder berbasis langkah dengan modul aplikasi siap pakai
• Langkah delay, filter, dan formatter bawaan
• Ribuan integrasi dengan setup terpandu
• Riwayat tugas dan manajemen retry dalam satu tampilan

4. Pipefy

Paling cocok untuk: Tim yang mengotomatisasi proses internal yang mengikuti langkah ketat, seperti persetujuan, review dokumen, atau flow tugas multi-tahap.

Pipefy adalah platform otomatisasi proses no-code yang dibuat untuk tim yang butuh kontrol atas bagaimana tugas internal bergerak melalui fase yang sudah ditentukan.

Alih-alih merancang workflow sebagai diagram bebas atau flow gaya chat, pengguna membangunnya sebagai pipe — masing-masing berisi urutan langkah seperti “Submit,” “Approve,” “Review,” dan “Done.”

Setiap langkah (disebut fase) berisi aturan, field wajib, dan otomatisasi. Misalnya, Anda bisa otomatis menetapkan persetujuan berdasarkan departemen, mewajibkan pengisian field sebelum lanjut, atau memicu email saat kondisi terpenuhi.

Pipefy sangat cocok untuk otomatisasi proses bisnis, untuk operasi terstruktur seperti pengadaan, onboarding HR, persetujuan legal, atau permintaan IT — workflow yang selalu mengikuti aturan dan persyaratan yang sama.

Anda tidak akan membangun agen adaptif atau logika berbasis AI di sini, tapi Anda akan mendapatkan konsistensi dan visibilitas di setiap proses internal.

Pipefy memungkinkan tim mengelola workflow terstruktur melalui pipe visual dan otomatisasi berbasis aturan. Paket gratisnya mencakup satu pipe dan akses ke aturan otomatisasi dasar, cocok untuk proses sederhana seperti persetujuan, formulir pendaftaran, atau penugasan tugas dengan setup minimal.

Fitur Utama:

• Builder fase drag-and-drop dengan logika berbasis formulir
• Otomatisasi dan aturan wajib di tingkat field
• Database bawaan untuk menyimpan dan menggunakan ulang data workflow
• Pelacakan permintaan, kontrol SLA, dan penugasan pengguna

5. Airtable

Paling cocok untuk: Tim yang merancang otomatisasi ringan langsung di atas data internal terstruktur.

Airtable menyediakan database visual yang berperilaku seperti spreadsheet namun mendukung logika canggih di baliknya. Anda bekerja dengan tabel, tampilan, dan record yang terhubung — lalu mengotomatisasi apa yang terjadi saat ada perubahan.

Otomatisasi berada di setiap base. Anda memilih pemicu seperti baris baru atau nilai yang diperbarui, lalu menentukan aksi berikutnya menggunakan aksi bawaan atau langkah AI seperti mengklasifikasikan record atau membuat pesan.

Airtable sangat efektif untuk setup yang memang sudah berpusat pada field terstruktur, dengan fokus utama pada tim yang sudah berada di ekosistem Airtable.

Namun jika otomatisasi melampaui Airtable, kompleksitas akan meningkat. Anda sering kali harus menggabungkannya dengan alat seperti Make atau Zapier untuk lintas aplikasi.

Paket gratis Airtable mencakup satu base, satu otomatisasi per base, dan jumlah run bulanan terbatas — cukup untuk menguji proses internal sederhana seperti persetujuan atau pengiriman formulir.

Fitur Utama:

• Tabel bergaya database dengan sinkronisasi dan tampilan real-time
• Terintegrasi dengan alat umum dan mendukung webhook

Otomatisasikan workflow no-code hari ini

Botpress memungkinkan Anda merancang otomatisasi sesuai cara berpikir Anda: dengan mendefinisikan logika. Setiap langkah — dari pemicu, kondisi, hingga aksi — berada dalam satu flow visual, lengkap dengan memori, variabel, dan keputusan yang bertahan sepanjang percakapan.

Anda bisa mengarahkan pengguna, memanggil API, meringkas pemesanan, atau menangani fallback ke manusia — semuanya di antarmuka yang sama. Platform ini melacak perubahan nilai, respons alat, dan evolusi flow seiring perubahan input.

Jika Anda sudah tahu bagaimana proses seharusnya berjalan, Anda sudah setengah jalan. Dengan cepat mendefinisikan otomatisasi menggunakan Autonomous Node, Anda bisa langsung mengubah logika itu menjadi aksi.

Coba gratis dan lihat sejauh mana logika Anda dapat membawa Anda.

Mulai membangun hari ini — gratis.