Panduan Lengkap Chatbot AI di Industri Asuransi (2025)

Industri asuransi penuh dengan dokumen, jalur yang membingungkan, dan bolak-balik tanpa akhir. Bahkan tugas sederhana pun bisa terasa seperti labirin.

Untungnya, chatbot AI dapat mengatasi kerumitan ini. Menyederhanakan klaim, mengarahkan pengguna, menilai kebutuhan, dan menjadwalkan pertemuan adalah keunggulan mereka.

Tertarik memulai dengan chatbot asuransi? Berikut semua yang perlu Anda ketahui.

Apa itu chatbot asuransi?

Chatbot asuransi adalah asisten berbasis AI yang dirancang untuk membantu pengguna menavigasi layanan asuransi. Chatbot ini memberikan jawaban instan atas pertanyaan seperti detail polis, status klaim, atau perhitungan premi.

Chatbot ini dapat menangani layanan pelanggan, merekomendasikan opsi perlindungan, dan mempermudah pengajuan klaim.

Chatbot asuransi dapat berupa antarmuka AI percakapan sederhana hingga agen LLM canggih, yang menyelesaikan seluruh alur kerja dengan AI agentik. Agen AI ini dapat memprediksi tingkat keluar karyawan, mengoptimalkan jadwal, dan menarik data analitik dari berbagai basis data.

16 Kasus Penggunaan Chatbot Asuransi

Panduan Polis Instan

Menavigasi detail kecil dalam polis asuransi bisa terasa membingungkan.

Chatbot memudahkan dengan memberikan jawaban langsung tentang batas perlindungan, detail premi, dan rincian polis, sehingga pelanggan dapat memahami rencana mereka dengan mudah.

Proses Klaim yang Efisien

Chatbot membimbing pengguna langkah demi langkah dalam pengajuan klaim, membantu unggah dokumen, dan memberikan pembaruan status secara real-time.

Dengan mengotomatiskan proses ini, mereka mengurangi kesalahan dan mempercepat penyelesaian, mengubah tugas yang membosankan menjadi pengalaman yang lancar. Mengajukan klaim tidak harus menjadi hal yang merepotkan.

Pembuatan dan Seleksi Prospek

Pembuatan prospek memakan waktu. Ini sangat cocok untuk kecerdasan buatan, dengan pembuatan prospek AI yang semakin populer.

Chatbot berinteraksi dengan calon pelanggan langsung di situs web atau aplikasi Anda, mengumpulkan informasi penting dan menyeleksi prospek untuk tim penjualan. Mereka mengajukan pertanyaan terarah untuk mengidentifikasi calon pelanggan berkualitas, bagian penting dari sales funnel berbasis AI.

Perpanjangan Otomatis dan Pengingat

Jangan sampai polis Anda berakhir tanpa disadari. Chatbot mengirimkan pengingat otomatis untuk perpanjangan, memberikan penawaran perlindungan terbaru, bahkan memproses transaksi perpanjangan.

Dukungan Pelanggan 24/7

Ketika pelanggan memiliki pertanyaan di tengah malam, siapa yang menjawab? Chatbot.

Dengan bantuan sepanjang waktu, mereka menangani FAQ, perubahan polis, dan pertanyaan prosedural kapan pun pelanggan membutuhkan bantuan.

Penawaran Silang dan Upselling yang Dipersonalisasi

Chatbot adalah bentuk AI untuk penjualan yang paling umum – mereka dapat menganalisis profil pelanggan dan riwayat interaksi untuk menyarankan produk asuransi atau peningkatan polis yang relevan.

Misalnya, jika seorang pelanggan baru saja menambahkan pengemudi remaja ke polis mobilnya, chatbot dapat menyarankan polis payung untuk perlindungan tanggung jawab tambahan.

Dukungan Deteksi Penipuan

Selalu waspada terhadap ketidaksesuaian, chatbot dapat menandai aktivitas mencurigakan saat pengajuan klaim dan memberi tahu agen manusia untuk pemeriksaan lebih lanjut.

Dengan memanfaatkan AI untuk mendeteksi pola tidak biasa, mereka menambah lapisan keamanan ekstra terhadap klaim palsu, sehingga perusahaan asuransi terhindar dari potensi kerugian.

Pengalaman Onboarding yang Mulus

Menyambut pelanggan baru sangat penting. Chatbot membimbing mereka melalui proses onboarding dengan:

• Menjelaskan manfaat dan pilihan perlindungan
• Mengumpulkan informasi pribadi dan pembayaran yang diperlukan
• Membantu pengaturan akun dan dokumen polis awal

Dukungan Efisien Saat Periode Sibuk

Pada masa permintaan tinggi – seperti saat perpanjangan polis, musim pendaftaran, atau setelah kejadian besar yang memengaruhi banyak pelanggan – bantuan langsung sangat penting.

Chatbot memberikan akses cepat ke layanan dukungan, membantu pengajuan klaim mendesak, dan menawarkan pembaruan real-time untuk berbagai jenis asuransi seperti kesehatan, mobil, dan lainnya.

Mereka dapat menangani lonjakan pertanyaan tanpa penundaan, memastikan pelanggan mendapat bantuan tepat waktu saat paling dibutuhkan.

Perbandingan Polis

Dengan begitu banyak pilihan, memilih polis yang tepat bisa terasa membingungkan.

Chatbot membantu pelanggan membandingkan beberapa produk asuransi secara berdampingan, menyoroti perbedaan dan manfaat utama.

Alat Penilaian Risiko Dinamis

Chatbot dapat mengevaluasi data yang diberikan pengguna – seperti kebiasaan berkendara atau gaya hidup – untuk menghitung skor risiko yang dipersonalisasi.

Setelah itu, mereka menyarankan opsi perlindungan yang disesuaikan, sehingga solusi asuransi lebih sesuai dengan profil risiko masing-masing individu.

Edukasi Interaktif tentang Asuransi

Permudah istilah asuransi yang rumit dengan tutorial interaktif dan kuis. Chatbot mengedukasi pelanggan tentang istilah dan pilihan perlindungan asuransi dengan cara yang menarik.

Chatbot Pendukung Agen

Bukan hanya untuk pelanggan—chatbot juga membantu agen asuransi. Mereka memberikan akses cepat ke:

• Informasi dan detail polis
• Materi pelatihan dan pembaruan
• Sumber daya penjualan saat pertemuan dengan klien

Chatbot internal, seperti chatbot HR dan asisten AI, semakin populer di lingkungan kerja.

Dengan meningkatkan produktivitas dan efektivitas agen, bot ini dapat mendukung layanan pelanggan dan hasil penjualan yang lebih baik.

Pembaruan Kepatuhan Regulasi

Mengikuti perubahan regulasi sangat penting di industri asuransi.

Chatbot memberi tahu pelanggan tentang undang-undang atau peraturan baru yang memengaruhi polis mereka. Chatbot juga membimbing mereka melakukan pembaruan yang diperlukan agar tetap patuh, memastikan baik pelanggan maupun perusahaan asuransi selalu sesuai dengan persyaratan hukum.

Dukungan Lokal dan Multibahasa

Kebutuhan asuransi bersifat global, dan komunikasi yang efektif adalah kuncinya. Chatbot menawarkan saran khusus bahasa atau wilayah, sehingga layanan dapat diakses oleh beragam pelanggan.

Apalagi, chatbot berbasis LLM dapat berkomunikasi dalam puluhan bahasa secara gratis. ChatGPT, misalnya, mendukung lebih dari 80 bahasa.

Bantuan Mengisi Formulir Rumit

Mengisi formulir asuransi yang rumit bisa membuat stres. Chatbot mempermudah dengan membimbing pengguna mengisi formulir secara bertahap melalui percakapan.

Dengan memecah dokumen panjang menjadi pertanyaan sederhana dan memberikan bantuan real-time, mereka menyederhanakan proses dan mengurangi kesalahan.

Contoh Chatbot di Industri Asuransi

Waiverlyn, asisten digital untuk Waiver Group

Menavigasi Program Medicaid Waiver adalah tantangan besar bagi penyedia layanan kesehatan – keterlambatan dan kesalahan bisa menyebabkan kehilangan dana atau masalah kepatuhan.

Untuk mengatasi kerumitan ini, Waiver Consulting Group meminta Hanakano (seorang mitra bersertifikat Botpress) membangun chatbot AI untuk menyederhanakan proses bagi tim dan klien mereka.

Waiverlyn menangani pemesanan konsultasi, mengkualifikasi prospek, dan mempercepat proses onboarding klien – semuanya terintegrasi mulus ke dalam sistem teknologi perusahaan yang sudah ada.

Hasilnya langsung terlihat dan mengesankan:

• Konsultasi meningkat 25%
• Keterlibatan pengunjung naik 9 kali lipat
• ROI penuh tercapai dalam 3 minggu

Baca studi kasus lengkapnya: Peningkatan 25% prospek Waiver Group menghasilkan ROI penuh setelah 3 minggu.

Zurich Claims Bot

Untuk membantu pengguna menavigasi halaman klaim asuransi mereka, Zurich menawarkan Claims Bot untuk membimbing pengunjung.

Bot ini mengajukan pertanyaan kepada pengguna untuk mengetahui kebutuhan mereka, lalu mengarahkan ke halaman informasi yang tepat atau menghubungkan dengan agen manusia.

Molly, asisten virtual di Sensely

Sensely memulai asisten virtual mereka dengan kasus penggunaan terbatas: mengakses layanan asuransi kesehatan dan sumber daya kesehatan.

Namun setelah berhasil dengan desain awal, Sensely memperluas asisten AI mereka untuk mencakup

• Memeriksa gejala dan melakukan triase
• Menyediakan pustaka perawatan mandiri dan kebugaran
• Menilai risiko kesehatan
• Memantau kondisi kronis

Manfaat Chatbot di Industri Asuransi

Dukungan Pelanggan 24/7

Chatbot memberikan bantuan instan kapan saja, meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi ketergantungan pada agen manusia di luar jam kerja.

Proses Klaim yang Lebih Efisien

Chatbot mempermudah proses klaim dengan membimbing pengguna langkah demi langkah dalam prosedur pengajuan.

Mereka dapat memverifikasi kelayakan klaim dengan mencocokkan detail polis, mengumpulkan dokumen yang diperlukan melalui unggahan file, dan bahkan memberikan pembaruan status secara real-time. Otomatisasi ini mengurangi kesalahan dan hambatan yang sering terjadi pada penanganan klaim manual.

Misalnya, daripada menunggu di telepon atau menavigasi situs web yang rumit, pelanggan dapat dengan cepat mengajukan klaim kecelakaan mobil melalui chatbot, menghemat waktu baik untuk pelanggan maupun perusahaan asuransi.

Efisiensi Biaya dan Skalabilitas

Dengan mengotomatiskan tugas berulang seperti menjawab FAQ atau pencarian polis, chatbot mengurangi kebutuhan tim layanan pelanggan yang besar.

Mereka dapat menangani ribuan pertanyaan secara bersamaan, memungkinkan perusahaan asuransi meningkatkan layanan selama periode sibuk, seperti saat bencana alam, tanpa biaya tambahan.

Keterlibatan Pelanggan yang Dipersonalisasi

Chatbot menggunakan data pelanggan, seperti riwayat interaksi dan detail polis, untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi.

Mereka dapat merekomendasikan perlindungan tambahan berdasarkan gaya hidup pelanggan, mengirim pengingat untuk perpanjangan polis, atau memberi tahu pelanggan tentang potensi penghematan.

Misalnya, chatbot dapat melihat bahwa seorang pelanggan sering bepergian dan menyarankan paket asuransi perjalanan yang sesuai.

Wawasan Berbasis Data

Setiap interaksi dengan chatbot menghasilkan data yang dapat mengungkap preferensi pelanggan, masalah umum, dan kekurangan layanan. Dengan analitik chatbot berbasis AI, perusahaan asuransi dapat mengidentifikasi tren, seperti pertanyaan yang sering diajukan atau jenis klaim, dan menyesuaikan penawaran mereka.

Misalnya, jika banyak pelanggan bertanya tentang perlindungan untuk bencana alam, perusahaan asuransi dapat menggunakan data ini untuk mempromosikan polis terkait atau mengembangkan produk baru.

Chatbot juga memungkinkan pemantauan sentimen pelanggan secara real-time, sehingga perusahaan asuransi dapat menyesuaikan strategi komunikasi mereka dengan cepat.

Platform Chatbot Terbaik untuk Asuransi

Ada banyak platform chatbot AI yang dirancang untuk penyedia asuransi, mulai dari opsi open-source hingga paket tingkat enterprise. Beberapa fokus pada dukungan pelanggan, sementara yang lain dapat menangani klaim, manajemen polis, dan kualifikasi prospek.

Platform terbaik adalah yang sesuai dengan tujuan bisnis Anda. Cari yang memiliki kemampuan, fitur, dan harga yang sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda.

1. Botpress

Botpress adalah platform chatbot AI yang serbaguna, sangat dapat disesuaikan dan diperluas. Selalu terupdate dengan mesin LLM terbaru, memastikan chatbot dan agen AI-nya selalu didukung teknologi terkini.

Botpress menawarkan kanvas visual drag-and-drop untuk pengembang, terjemahan otomatis untuk lebih dari 100 bahasa, dan kustomisasi tanpa batas.

Platform ini mencakup integrasi siap pakai ke perangkat lunak dan saluran paling populer, namun memungkinkan pengembang menghubungkan bot mereka ke basis pengetahuan atau platform internal apa pun. Kemampuan perluasan tanpa batas ini menjadikan Botpress platform yang sangat baik untuk agen AI profesional tingkat perusahaan.

Perusahaan ini memiliki lebih dari 750.000 bot aktif yang berjalan pada Juni 2024, memproses lebih dari 1 miliar pesan. Chatbot AI mereka digunakan di layanan pelanggan, HR, TI, pemerintahan, teknologi, dan lainnya.

Botpress memiliki komunitas yang berkembang pesat. Jika Anda mencari pengembang untuk membuat chatbot, Botpress menawarkan jaringan mitra luas dari pembuat ahli. Komunitas Discord mereka yang aktif dengan 25.000 pembuat bot juga menyediakan akses ke pengembang lain 24/7.

Mempelajari seluk-beluk platform menjadi mudah dengan video tutorial YouTube mereka dan kursus yang dikurasi ahli di Botpress Academy.

‍‍Fitur utama

• Analitik lanjutan
• Dapat diperluas tanpa batas – hubungkan bot Anda ke platform atau saluran apa pun
• Integrasi siap pakai
• Keamanan tingkat militer
• Terjemahan otomatis ke lebih dari 100 bahasa

Harga

Botpress menawarkan paket Pay-As-You-Go (termasuk paket gratis), Paket Tim, dan Paket Enterprise.

Paket gratis mencakup 5 bot, 2000 pesan masuk per bulan, penyimpanan basis data vektor 100MB, dan kredit AI senilai $5. Model Pay-As-You-Go memungkinkan pengguna membeli add-on kecil saat penggunaan bertambah – Anda dapat membeli tambahan 100.000 baris tabel seharga $25 CAD, tambahan 5000 pesan masuk seharga $10 CAD, atau bot tambahan seharga $1 CAD.

Paket Tim mencakup add-on senilai $1000, namun dijual seharga $495/bulan.

Paket Enterprise sepenuhnya disesuaikan untuk setiap perusahaan – kebutuhan chatbot tiap perusahaan berbeda. Paket ini dilengkapi dukungan khusus tingkat tinggi dan diskon volume di seluruh layanan.

‍‍2. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant adalah platform AI percakapan yang dirancang untuk membangun asisten virtual dan suara untuk aplikasi layanan pelanggan.

Platform ini memanfaatkan kecerdasan buatan dan model bahasa besar untuk belajar dari interaksi pelanggan, dengan tujuan meningkatkan efisiensi penyelesaian masalah dan mengurangi waktu tunggu pelanggan.

Berbeda dengan chatbot tradisional, watsonx Assistant dapat mencari informasi di basis pengetahuan, meminta klarifikasi, atau meneruskan ke agen manusia jika diperlukan. Platform ini dapat digunakan di berbagai lingkungan, baik cloud maupun on-premises.

Platform ini juga menawarkan kemampuan suara, memungkinkan integrasi ke sistem dukungan pelanggan melalui telepon. IBM mempromosikan watsonx Assistant sebagai alat untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas interaksi layanan pelanggan.

‍

‍‍Fitur utama

• Bantuan untuk agen
• Integrasi kecerdasan buatan untuk pemahaman pelanggan yang lebih baik
• Beragam integrasi dengan alat yang sudah ada
• Langkah-langkah keamanan yang ditingkatkan
• Builder visual untuk pembuatan chatbot yang mudah tanpa perlu banyak pengkodean

Harga

IBM watson Assistant menawarkan paket Lite gratis, serta harga Enterprise. Paket Enterprise sepenuhnya dapat disesuaikan untuk perusahaan – harga akan bervariasi sesuai kebutuhan mereka.

Paket Plus mereka mencakup biaya dasar $140 USD per bulan, dengan biaya tambahan untuk lebih banyak integrasi, MAU tambahan, dan RU tambahan.

3. Kore.ai

Kore.ai menyediakan platform chatbot AI multifungsi yang dirancang untuk perusahaan dan bisnis kecil, bertujuan meningkatkan pengalaman pelanggan, karyawan, dan agen.

Platform ini menonjol dengan pendekatan tanpa kode, memungkinkan pengguna membuat asisten virtual cerdas (IVA) tanpa keahlian pemrograman. Tersedia juga opsi low-code untuk kustomisasi lebih dalam.

Kore.ai juga menekankan keamanan dan kepatuhan, yang penting untuk sektor sensitif seperti perbankan dan kesehatan. Alat analitik dan pelaporan memberikan wawasan untuk mengoptimalkan strategi layanan pelanggan.

Kemampuan platform ini untuk beradaptasi di berbagai industri, dari perbankan hingga kesehatan, membantu bisnis menyederhanakan proses dan meningkatkan interaksi pelanggan. Opsi uji coba gratis Kore.ai memungkinkan perusahaan menilai kecocokan platform dengan kebutuhan spesifik mereka.

Secara keseluruhan, Kore.ai memposisikan dirinya sebagai solusi lengkap untuk menciptakan dan mengelola interaksi pelanggan berbasis AI, dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan kepuasan pelanggan di berbagai sektor.

‍‍Fitur utama

• Dukungan untuk lebih dari 120 bahasa dan saluran
• Bot siap pakai untuk berbagai industri
• Manajemen dialog tingkat lanjut

Harga

Kore.ai menawarkan dua paket harga: Standar dan Enterprise. Mereka tidak mencantumkan harga tetap untuk kedua paket, melainkan menawarkan layanan yang disesuaikan untuk pengguna mereka.

Paket Enterprise mereka mencakup semua fitur Standar, serta notifikasi tanpa batas, dialog tanpa batas di builder mereka, FAQ tanpa batas, dan peningkatan batas permintaan dari 200 menjadi 1.200 per menit.

4. Dialogflow

Dialogflow adalah platform chatbot AI yang dikembangkan oleh Google, menawarkan dua edisi: Dialogflow CX (lanjutan) dan Dialogflow ES (standar).

Platform ini memfasilitasi layanan mandiri pelanggan 24/7 melalui agen virtual dan sistem respons suara interaktif (IVR) yang mampu menangani tugas dan pertanyaan rutin, serta menyediakan transisi mulus ke agen manusia untuk masalah yang lebih kompleks.

Fleksibilitas Dialogflow memungkinkan berbagai bentuk percakapan di berbagai platform, memastikan respons instan dan akurat untuk pertanyaan umum.

Untuk pilihan LLM-nya, Dialogflow selalu dibangun di atas Google AI.

Dialogflow juga menekankan kemudahan pengelolaan dan skalabilitas, mendukung berbagai kasus penggunaan seperti voicebot untuk keterlibatan pelanggan dan chatbot untuk interaksi B2C.

‍‍Fitur utama

• Implementasi omnichannel
• Dukungan multibahasa dan lebih dari 30 bahasa yang didukung
• Builder alur visual
• Model data berbasis status untuk mengelola alur percakapan

Harga

Dialogflow dihargai per bulan, seperti pembuat chatbot lainnya, berdasarkan edisi yang Anda pilih dan jumlah permintaan ke chatbot Anda setiap bulan.

Dialogflow ES (Essentials) dan Dialogflow CX menawarkan fitur berbeda – yang terakhir mendukung hingga 20 alur percakapan independen dan model yang dapat mendeteksi penyimpangan percakapan. Platform ini juga memungkinkan pengembang mengurangi waktu pengembangan hingga 30% dengan builder visual.

5. Amazon Lex

Amazon Lex adalah layanan lengkap yang dirancang untuk membangun antarmuka percakapan bagi pelanggan dalam aplikasi menggunakan suara maupun teks.

Platform ini didukung oleh teknologi yang sama dengan Alexa milik Amazon dan dapat dengan mudah diintegrasikan dengan AWS Lambda serta layanan Amazon lainnya.

Chatbot Amazon Lex akan bekerja dengan intent, ucapan, dan slot untuk memenuhi permintaan pengguna. Sebagai layanan yang sepenuhnya dikelola, ini juga menghilangkan kebutuhan pengguna untuk mengelola infrastruktur.

Dengan Amazon Lex V2, layanan ini meningkatkan kemampuannya, menawarkan antarmuka percakapan yang lebih intuitif dan fleksibel, mudah terintegrasi dengan layanan AWS, serta menyederhanakan pembuatan bot—tanpa perlu keahlian mendalam di bidang pembelajaran mesin.

‍‍Fitur utama

• Integrasi dengan layanan Amazon lainnya
• Fitur suara tingkat lanjut
• Builder percakapan seret-dan-lepas
• Akurasi pengenalan suara yang ditingkatkan

Harga

Amazon Lex membebankan biaya kepada klien berdasarkan jumlah permintaan API suara atau teks yang diproses oleh bot. Misalnya, 1000 permintaan suara dalam sebulan akan dikenakan biaya $4.

Cara Mengimplementasikan Chatbot Asuransi dalam 5 Langkah

Mengimplementasikan chatbot untuk asuransi bisa terasa rumit pada awalnya. Kompleksitas dalam membangun, menerapkan, dan memantau chatbot bisa tampak menakutkan.

Namun cara terbaik adalah mulai dengan membuat rencana yang jelas untuk menerapkan dan mengoptimalkan chatbot Anda. Jika dipecah menjadi beberapa langkah – dan dibimbing oleh tim CSM yang berpengalaman – implementasi hanya memerlukan waktu beberapa minggu.

Berikut cara memulainya:

1. Tentukan Tujuan Anda

Tentukan apa yang harus dicapai oleh chatbot asuransi Anda. Apakah hanya mengarahkan pengunjung situs ke halaman yang tepat? Atau juga mengarahkan mereka ke halaman yang tepat, membantu mereka mengisi formulir, dan menawarkan layanan lanjutan?

Tujuan Anda akan menentukan segala hal, mulai dari fitur yang Anda utamakan hingga jenis chatbot yang Anda pilih.

Sebagian besar chatbot saat ini adalah agen LLM – perangkat lunak yang menggunakan model bahasa besar untuk fleksibilitas, penanganan konten, dan pemrosesan bahasa alami bawaan.

Tujuan yang jelas akan memandu desain alur kerja dan pemilihan platform terbaik untuk implementasi.

2. Pilih Platform AI yang Tepat

Memilih dari berbagai platform chatbot AI sangat penting. Cari yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda, dengan fitur seperti:

• Kustomisasi untuk menyesuaikan kemampuan chatbot dengan kasus penggunaan spesifik.
• Pilihan integrasi agar dapat terhubung dengan CRM, sistem manajemen klaim, dan alat lainnya.
• Kerangka kerja LLM-agnostik untuk fleksibilitas dalam memilih model AI Anda.

Platform yang baik memastikan chatbot Anda dapat berkembang dan beradaptasi seiring kebutuhan Anda bertambah.

3. Integrasikan Sistem Inti

Chatbot asuransi akan optimal jika terhubung dengan alat yang tepat. Pastikan chatbot Anda terintegrasi dengan:

• Platform CRM seperti HubSpot dan Salesforce untuk mengelola data pelanggan.
• Sistem manajemen klaim untuk pembaruan status secara real-time.
• Alat manajemen dokumen untuk menangani berkas terkait klaim.
• Platform analitik seperti Google Analytics untuk mengukur performa dan mendapatkan wawasan tentang perilaku pengguna.

Integrasi ini memastikan chatbot Anda menjadi bagian yang berharga dari infrastruktur asuransi Anda secara keseluruhan.

4. Bangun dan Uji Secara Menyeluruh

Kembangkan alur kerja, skrip percakapan, dan respons chatbot agar selaras dengan tujuan Anda. Gunakan alat pengujian untuk mensimulasikan interaksi pelanggan nyata, mengidentifikasi kekurangan dalam performa atau kegunaan.

Ulangi proses ini, perbaiki respons dan kemampuan berdasarkan umpan balik dan hasil pengujian.

Untuk dukungan lebih lanjut dalam membangun, lihat:

• Artikel kami tentang cara membangun chatbot AI
• Botpress Academy
• Channel YouTube kami berisi video panduan

5. Terapkan dan Pantau Performa

Setelah aktif, pantau interaksi chatbot Anda secara cermat menggunakan alat analitik bawaan. Lacak metrik seperti akurasi respons, kepuasan pengguna, dan tingkat penyelesaian tugas.

Lakukan perbaikan secara bertahap, baik dengan menyesuaikan prompt, memperbaiki alur kerja, atau menambah fitur baru.

Jika Anda baru dalam menerapkan chatbot, akan sangat membantu bekerja sama dengan tim Customer Success Management yang andal. Cari layanan CSM saat memilih platform chatbot.

Terapkan Chatbot Bulan Depan

Perusahaan asuransi menggunakan chatbot AI untuk menyederhanakan klaim, membantu pelanggan 24/7, dan mempersonalisasi rekomendasi polis – sekaligus memangkas biaya dan meningkatkan efisiensi.

Botpress adalah platform tingkat perusahaan untuk membangun chatbot AI dan agen AI yang disesuaikan.

Dengan integrasi yang kuat, alat ramah pengembang, dan keamanan tingkat tinggi, Anda dapat mengotomatisasi proses dan meningkatkan pengalaman pelanggan secara mulus.

Mulai membangun hari ini. Gratis.

Atau hubungi tim kami untuk informasi lebih lanjut.

FAQ

1. Bagaimana chatbot asuransi menangani kasus khusus atau permintaan yang tidak umum?

Ketika chatbot asuransi menemui kasus khusus, mereka akan mengalihkan percakapan ke agen manusia untuk menghindari jawaban yang salah. Seiring waktu, tim dapat melatih chatbot pada skenario langka ini menggunakan data percakapan historis untuk memperluas kemampuannya secara aman.

2. Bagaimana chatbot belajar dan berkembang seiring waktu dalam konteks asuransi?

Chatbot di asuransi berkembang melalui pembelajaran terawasi, di mana pengembang menganalisis interaksi pengguna dan menyempurnakan model menggunakan data pelanggan nyata. Mereka juga berkembang melalui umpan balik dan pembaruan rutin untuk mencerminkan kebijakan atau produk baru.

3. Apa saja kebutuhan infrastruktur untuk menjalankan chatbot asuransi?

Menjalankan chatbot asuransi memerlukan hosting cloud yang aman, akses API ke sistem inti seperti manajemen polis, CRM, dan pemrosesan klaim, serta infrastruktur yang siap untuk kepatuhan dengan enkripsi data dan kontrol akses. Banyak platform yang menangani hosting, sehingga pengaturan menjadi lebih sederhana.

4. KPI apa yang harus saya pantau untuk mengukur keberhasilan chatbot di bidang asuransi?

Indikator kinerja utama untuk chatbot asuransi meliputi tingkat penyelesaian, tingkat pengalihan (masalah yang diselesaikan tanpa bantuan manusia), waktu penanganan rata-rata, skor CSAT/NPS, dan tingkat konversi prospek. KPI tambahan bisa mencakup jumlah permintaan status klaim yang terselesaikan dan pembaruan polis yang berhasil dilakukan.

5. Bagaimana reaksi regulator terhadap AI dalam komunikasi asuransi?

Regulator di bidang asuransi bersikap hati-hati namun tidak menolak AI; mereka menekankan perlindungan konsumen dan keamanan data. Selama chatbot Anda menginformasikan bahwa ia bukan manusia dan mematuhi aturan privasi data (seperti GDPR atau HIPAA), penggunaannya tetap sesuai regulasi.