Chatbot Perusahaan: Semua yang Perlu Anda Ketahui di 2025

Chatbot AI kini ada di mana-mana – dan kebanyakan digunakan oleh bisnis.

Perusahaan kami telah membantu menerapkan puluhan ribu chatbot (ya, benar). Sebagian besar digunakan oleh bisnis, dan mencakup hampir semua industri yang bisa Anda bayangkan.

Dalam panduan ini, saya akan membahas:

• Cara menentukan jenis chatbot bisnis yang tepat untuk perusahaan Anda
• Panduan langkah demi langkah untuk mengimplementasikan chatbot di bisnis
• Serta daftar alat yang bisa Anda gunakan untuk memulai

Apa itu chatbot perusahaan?

Chatbot perusahaan adalah perangkat lunak AI percakapan yang mengotomatiskan dan memperlancar tugas di berbagai departemen dalam sebuah perusahaan. Umumnya digunakan untuk layanan pelanggan, HR, dan dukungan IT.

Berbeda dengan chatbot sederhana, chatbot perusahaan lebih serbaguna dan dapat diskalakan, mampu menangani tugas-tugas kompleks: terintegrasi dengan CRM dan ERP, mengotomatiskan alur kerja, memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, serta membantu proses internal.

Chatbot ini dapat digunakan di berbagai departemen, mulai dari HR dan dukungan IT hingga penjualan dan pemasaran.

Apa perbedaan antara chatbot perusahaan dan chatbot biasa?

Karena chatbot perusahaan sering digunakan dalam skala lebih besar dibandingkan chatbot biasa, ada beberapa perbedaan:

1) Keamanan

Chatbot perusahaan biasanya memiliki persyaratan keamanan yang lebih ketat. Dan keamanan chatbot adalah hal yang serius. Ketika terintegrasi ke sistem yang digunakan sehari-hari, atau terlibat dalam proses penting, chatbot perusahaan harus memenuhi standar keamanan tingkat tinggi.

Ini biasanya berarti memilih platform chatbot yang mematuhi kerangka kepatuhan seperti SOC 2, HIPAA, atau GDPR.

Jika chatbot perusahaan akan menangani data pelanggan – seperti detail pembayaran, nama lengkap, atau alamat – maka harus dibangun sepenuhnya secara internal atau di atas platform yang aman.

2) Banyak kasus penggunaan

Chatbot perusahaan yang paling efektif digunakan di berbagai kasus, tidak terbatas pada satu tujuan saja.

Jika chatbot layanan pelanggan berhasil, mengapa tidak menggunakan teknologi AI yang sama untuk mengkualifikasi prospek atau melatih karyawan baru?

Meskipun banyak platform chatbot yang fokus pada satu kasus penggunaan, kami menemukan bahwa klien perusahaan kami jauh lebih puas ketika mereka memaksimalkan platform chatbot perusahaan dengan memperluas cakupan penerapan AI mereka.

3) Sinkronisasi dengan sumber internal

Chatbot perusahaan harus disinkronkan dengan data internal perusahaan (seperti stok produk atau kebijakan HR), serta sistem paling berguna (seperti CRM) untuk memaksimalkan efisiensinya.

Jika chatbot tidak terintegrasi dengan sistem yang sudah ada, justru menjadi langkah tambahan bagi pelanggan atau karyawan, bukan otomatisasi alur kerja yang ada.

Chatbot perusahaan hampir selalu menggunakan retrieval-augmented generation (RAG) untuk memastikan outputnya berdasarkan informasi perusahaan. Penggunaan RAG mengurangi risiko terjadinya halusinasi (misalnya chatbot memberikan informasi yang tidak akurat atau menyesatkan).

Chatbot Perusahaan vs Midmarket vs Usaha Kecil

Setiap bisnis berbeda, yang berarti kebutuhan chatbot bisnis juga berbeda. Perusahaan besar bernilai miliaran dolar tentu memilih jenis bot yang berbeda dengan toko kecil keluarga.

Chatbot untuk perusahaan, midmarket, dan usaha kecil sering kali dapat dibangun dengan alat yang sama (misalnya platform chatbot yang fleksibel), namun tetap ada beberapa perbedaan utama.

Chatbot Perusahaan

Chatbot perusahaan dirancang untuk organisasi besar yang membutuhkan integrasi mendalam, skalabilitas, dan tata kelola di sistem bisnis yang kompleks.

Apa yang membedakan chatbot perusahaan?

• Perusahaan biasanya beroperasi di banyak yurisdiksi hukum dan menangani lebih banyak data pribadi, sehingga bot mereka cenderung memiliki persyaratan keamanan chatbot yang lebih ketat
• Perusahaan sering menggunakan platform internal khusus (untuk komunikasi, analitik, dll.), sehingga membutuhkan integrasi khusus agar bisa terhubung dengan bot
• Perusahaan dengan lebih banyak departemen akan memiliki lebih banyak kasus penggunaan chatbot

Perbedaan utama ini berarti chatbot perusahaan membutuhkan keamanan serius dan fleksibilitas tinggi (misalnya untuk membangun integrasi khusus dan melakukan skalabilitas). Mereka harus mematuhi GDPR, SOC 2, dan kerangka perlindungan data lain yang relevan.

Chatbot Midmarket

Chatbot menengah adalah chatbot fleksibel yang mengotomatiskan interaksi pelanggan dan alur kerja, serta terintegrasi dengan alat bisnis penting tanpa kerumitan tingkat perusahaan.

Sedikit berbeda dari chatbot perusahaan, chatbot midmarket tidak selalu membutuhkan integrasi khusus (karena banyak platform chatbot sudah menyediakan integrasi siap pakai ke platform utama).

Keamanan tetap penting untuk chatbot menengah, dan kemampuan untuk meningkatkan skala chatbot seiring pertumbuhan bisnis sangatlah krusial.

Chatbot Usaha Kecil

Chatbot bisnis kecil biasanya adalah chatbot yang dapat menyesuaikan diri dengan kebutuhan bisnis yang berkembang tanpa memerlukan sumber daya teknis besar.

Usaha kecil sering menggunakan chatbot untuk memperluas operasional melebihi kemampuan tim kecil mereka. Kasus penggunaan umum meliputi pencarian prospek AI dan layanan pelanggan, karena tugas-tugas ini biasanya membutuhkan banyak tenaga manusia untuk berkembang.

Karena skalanya lebih kecil, chatbot yang digunakan bisnis kecil selalu lebih hemat biaya dibanding chatbot menengah atau perusahaan.

Kasus Penggunaan Umum Chatbot Perusahaan

Kasus penggunaan di perusahaan sangat beragam – selama platform Anda dapat diperluas, Anda bisa mengonfigurasi chatbot AI untuk melakukan apa saja.

Namun, ada beberapa kasus penggunaan chatbot perusahaan yang paling umum:

Dukungan Pelanggan

Anda mungkin (dan sayangnya) pernah mengalami chatbot layanan pelanggan yang buruk di masa lalu. Untungnya, bot seperti itu sudah menjadi masa lalu.

Kini, tim terbaik menggunakan AI untuk CX, bukan bot lama yang sudah usang.

Saat ini, chatbot layanan pelanggan didukung oleh LLM. Jadi, alih-alih mengulang alur yang sama saat menemui permintaan yang sulit, chatbot LLM dapat memahami hampir semua permintaan (termasuk yang salah ketik).

Jenis chatbot ini tidak hanya meneruskan masalah — mereka menyelesaikannya. Mereka bisa mengambil jawaban dari basis pengetahuan, membimbing pengguna dalam troubleshooting, dan hanya meneruskan ke manusia jika benar-benar diperlukan.

Bot layanan pelanggan sering digunakan sebagai alat AI ticketing, memilah permintaan masuk dan secara otomatis memutuskan prioritasnya. Dalam skala besar, mereka dapat menjadi AI contact center penuh untuk kebutuhan layanan pelanggan perusahaan.

Pencarian Prospek

Sebagian besar tugas pencarian prospek akan menjadi pencarian prospek AI dalam beberapa tahun ke depan – 40% bisnis pada 2023 berencana meningkatkan investasi AI dalam pencarian prospek.

Sebagian besar chatbot yang Anda temui sebenarnya adalah bot lead generation, meskipun Anda mungkin tidak menyadarinya.

Bot lead gen bisa memberikan estimasi harga setelah mengumpulkan informasi kebutuhan proyek Anda. Atau berperan sebagai layanan konsultasi, menawarkan solusi yang disesuaikan sekaligus mengkualifikasi prospek.

Lead gen adalah kasus penggunaan paling populer dalam sales funnel berbasis AI, mengingat banyaknya prospek yang harus dibuat untuk pipeline yang sehat. Untungnya, bot ini juga bisa mengkualifikasi prospek – jadi pipeline tidak akan dipenuhi kandidat yang tidak sesuai.

Penjualan

Ada banyak cara menggunakan AI untuk penjualan – hanya kreativitas Anda yang membatasi.

Chatbot penjualan dapat menangani tugas seperti mengkualifikasi prospek, menjawab pertanyaan produk, dan menjadwalkan demo tanpa perlu campur tangan manusia secara langsung.

Chatbot penjualan dapat memberikan jawaban instan untuk pertanyaan penjualan umum, seperti harga, perbandingan produk, atau penjelasan fitur.

Jika prospek belum siap membeli, chatbot dapat menindaklanjuti nanti dengan detail tambahan atau menjadwalkan pertemuan dengan tim penjualan.

Dengan meningkatnya belanja online, bot penjualan sangat populer di industri e-commerce. Chatbot e-commerce atau chatbot ritel sering menjadi asisten digital bagi pelanggan yang berbelanja online – mereka bisa merekomendasikan produk atau bahkan menawarkan diskon yang dipersonalisasi.

Pemasaran

Chatbot sangat digemari oleh tim pemasaran, karena banyak tugas mereka yang bisa diskalakan untuk hasil bisnis yang lebih baik.

Chatbot pemasaran memiliki tugas dan kemampuan yang beragam. Mereka bisa:

• Merekomendasikan produk
• Menyelenggarakan kontes atau giveaway
• Mengelola media sosial
• Bertindak sebagai BDR digital
• Menjalankan kampanye email yang dipersonalisasi

Di sisi pelanggan, pemasaran percakapan adalah strategi keterlibatan pelanggan yang menggunakan percakapan real-time dan personal untuk mengarahkan prospek dalam perjalanan pembelian.

Dengan percakapan dua arah – mirip dengan kasus penggunaan lead gen – chatbot pemasaran dapat mengkualifikasi calon pelanggan, menjawab pertanyaan seputar produk, dan mengarahkan mereka ke konten atau penawaran yang relevan.

Keuangan

Kesalahan dalam tugas keuangan bisa berakibat fatal. Chatbot dapat mencegah kesalahan manusia.

Chatbot untuk keuangan dapat mempermudah pelacakan pengeluaran, menyederhanakan perhitungan pajak, mengirim pengingat pembayaran, membantu memprediksi proyeksi keuangan, dan menjaga perusahaan tetap mengikuti pembaruan regulasi.

Kasus penggunaan chatbot di bidang keuangan semakin spesifik di berbagai domain:

• Chatbot asuransi dapat membantu proses klaim, seperti Waiverlyn dari Waiver Group
• Bot akuntansi dapat memproses faktur dan mengkategorikan pengeluaran
• Dan di institusi besar, chatbot perbankan dapat melakukan pra-seleksi pinjaman dan mendeteksi pola penipuan

Sumber Daya Manusia

Banyak staf HR bosan menerima pertanyaan yang sama berulang kali. Mulai dari perusahaan besar dengan departemen HR hingga start-up tanpa manajer HR, chatbot HR dapat membantu dan meningkatkan pengalaman karyawan.

Chatbot HR bisa sederhana: Menjawab pertanyaan umum tentang kebijakan dan menerima permintaan cuti.

Chatbot HR juga bisa kompleks: Mereka dapat mempelajari seberapa sering karyawan perusahaan melaporkan sakit dan kemudian membuat jadwal prediktif untuk menghindari kerepotan mendadak.

Cakupannya tergantung pada kebutuhan perusahaan.

Sebagai contoh, salah satu organisasi mitra kami menerapkan chatbot yang bertugas mengelola cuti dan penjadwalan. Chatbot AI tersebut belajar memprediksi kapan karyawan akan melapor sakit atau mengajukan cuti terbanyak, sehingga dapat merencanakan sebelumnya dengan lebih baik.

Catatan: Bisnis kami menggunakan banyak chatbot, tapi yang paling disukai adalah bot HR kami bernama Harry Botter. Ia menjawab pertanyaan tentang tunjangan, asuransi, cuti, direktori karyawan, atau pertanyaan HR lainnya.

IT dan Dukungan Teknis

Chatbot IT adalah salah satu penggunaan umum lainnya di bisnis. Banyak masalah teknis mengikuti langkah yang sama, jadi masuk akal untuk menyerahkan masalah paling umum ke bot.

(Salah satu klien kami berhasil mengurangi jumlah panggilan ke call center mereka hingga 30%.)

Bagi karyawan, chatbot dukungan IT dapat mereset kata sandi, membantu onboarding ke perangkat lunak baru, atau menangani troubleshooting.

Tapi mereka juga bisa membantu strategi IT secara keseluruhan – mereka dapat menyederhanakan distribusi dan pengelolaan sumber daya IT serta memastikan keselamatan dan kepatuhan yang tepat.

Contoh Chatbot Perusahaan

Bot keuangan yang menghemat €530.000

VR Bank Südpfalz, sebuah institusi keuangan bersejarah, memanfaatkan chatbot AI untuk mempercepat proses pengajuan pinjaman dan perencanaan pensiun, sehingga menghemat biaya sebesar €530.000 dan mencapai tingkat penanganan mandiri sebesar 56%.

Dengan menangani lebih dari 3.000 pengajuan pinjaman properti setiap tahun, bank ini menghadapi biaya pemrosesan yang tinggi dan kompleksitas regulasi. Untuk mengatasinya, mereka memperkenalkan AVA, chatbot yang mengumpulkan data pemohon, terintegrasi dengan CRM mereka, dan memberikan bantuan secara real-time 24/7.

Setelah sukses, VR Bank memperluas kemampuan AVA ke perencanaan pensiun, sehingga nasabah dapat memantau investasi dan mengoptimalkan tabungan mereka. Otomatisasi ini menghemat rata-rata €53 per percakapan, secara signifikan menekan biaya sekaligus meningkatkan pengalaman nasabah.

Baca studi kasus lengkapnya.

Bot dukungan pelanggan tanpa halusinasi

RubyLabs, perusahaan di balik Able, platform pelatihan kesehatan pribadi, secara drastis mengurangi volume tiket dukungan pelanggan dengan mengotomatisasi respons dan manajemen langganan.

Di sektor kesehatan, akurasi sangat penting. Faktor kunci keberhasilan RubyLabs adalah 0 halusinasi AI dalam 100.000 percakapan, memastikan informasi yang tepat dalam interaksi terkait kesehatan dan pembayaran yang krusial.

Setelah memperkenalkan sistem dukungan berbasis AI, RubyLabs mengalami penurunan tiket manual sebesar 65% dan menghemat $50.000 per tahun – semuanya sambil menjaga respons yang akurat dan andal.

Dengan otomatisasi yang menangani pertanyaan rutin, perusahaan meningkatkan waktu respons, menghilangkan kebutuhan akan dukungan Tingkat 1, dan menyederhanakan operasi di seluruh lini produknya.

Baca studi kasus lengkapnya.

Chatbot lead gen dan pemesanan yang meningkatkan jumlah prospek sebesar 25%

Waiver Group membutuhkan cara untuk menjadwalkan lebih banyak konsultasi tanpa menambah beban kerja, sehingga mereka meluncurkan Waiverlyn, chatbot AI untuk menjawab pertanyaan, menyeleksi prospek, dan secara otomatis menjadwalkan pertemuan.

Alih-alih menunggu balasan dari formulir kontak, calon klien dapat langsung mengobrol dengan Waiverlyn, mendapatkan informasi yang dibutuhkan, dan memesan konsultasi saat itu juga.

Bot ini bahkan mengisi undangan kalender, memperbarui spreadsheet penjualan, dan mengirim email tindak lanjut, memastikan tidak ada yang terlewat.

Dampaknya langsung terasa: konsultasi meningkat 25%, keterlibatan pengunjung naik 9x, dan chatbot ini balik modal hanya dalam tiga minggu. Bot ini juga membantu menyaring prospek berkualitas rendah, sehingga tim penjualan bisa fokus pada calon pelanggan yang serius, bukan mengejar peluang yang tidak jelas.

Sekarang, Waiver Group sedang mencari cara untuk membuatnya lebih canggih lagi, mengubah chatbot sederhana menjadi asisten penjualan penuh.

Baca studi kasus lengkapnya.

5 Manfaat Chatbot Perusahaan

Chatbot perusahaan semakin populer, dan itu bukan tanpa alasan. Struktur dan kebutuhan perusahaan—terutama yang beroperasi lintas negara—sangat cocok untuk solusi chatbot.

Kami telah menerapkan chatbot dan agen AI untuk perusahaan selama bertahun-tahun. Berikut 5 manfaat utama yang paling dihargai perusahaan:

1) Skalabilitas

Ketika Anda mengelola operasi di berbagai negara, membangun dan memperbesar proses baru bisa memakan waktu dan sulit dilakukan.

Itulah mengapa salah satu alasan utama perusahaan menggunakan chatbot adalah untuk menskalakan operasi mereka.

Bagian penting dari skalabilitas adalah memilih teknologi yang dapat mengotomatisasi tugas berulang dan memastikan pengalaman yang konsisten bagi pengguna (baik pelanggan, karyawan, maupun prospek).

Idealnya, perjalanan pelanggan Anda tetap konsisten, berapa pun jumlah interaksi pelanggan yang terjadi setiap hari. Chatbot adalah cara ideal untuk memastikan praktik standar saat proses diperbesar.

2) Kualitas yang konsisten

Salah satu manfaat yang sering diabaikan dari penggunaan chatbot di perusahaan adalah kemampuannya memberikan layanan yang andal dan berkualitas tinggi.

Berbeda dengan agen manusia, perangkat lunak AI percakapan tidak pernah mengalami hari buruk. Chatbot perusahaan dapat menangani segala jenis pertanyaan pelanggan tanpa penurunan semangat—pemahaman bahasa alami yang canggih memungkinkan chatbot mendeteksi emosi tertentu, namun justru meningkatkan kualitas layanan.

Menerapkan chatbot perusahaan yang andal akan meningkatkan kepuasan pelanggan, asalkan Anda tetap melibatkan agen manusia untuk panggilan tingkat lanjut.

Akan selalu ada pelanggan yang membutuhkan sentuhan manusia atau menghadapi masalah baru—tim layanan pelanggan Anda dapat lebih fokus pada kepuasan pelanggan tingkat tinggi.

3) Integrasi dengan sistem lama

Sebagian besar perusahaan dibangun di atas fondasi yang kuat—mengubah infrastruktur teknologi bisa terasa hampir mustahil.

Chatbot AI tidak mengganggu tumpukan teknologi perusahaan. Mereka dapat diintegrasikan dengan sistem yang sudah ada untuk meningkatkan alur kerja, bukan memaksa karyawan berpindah sistem.

Proses internal dapat tetap berada pada titik sentuh yang sama, hanya saja dialirkan lebih efisien atau, dalam beberapa kasus, sepenuhnya otomatis.

Jika integrasi dengan sistem lama adalah kebutuhan utama chatbot Anda, pastikan Anda memilih platform chatbot perusahaan dengan standar terbuka.

4) Efisiensi biaya

Otomatisasi berarti penghematan. Ketika karyawan Anda dapat fokus pada tugas yang lebih bernilai, ROI perusahaan Anda meningkat.

Perangkat lunak AI percakapan dapat menangani masalah pelanggan dasar, dan chatbot yang dirancang dengan baik bahkan mampu memproses pertanyaan yang kompleks.

Tim penjualan dan layanan pelanggan Anda dapat mengurangi pengeluaran sambil meningkatkan keterlibatan pelanggan dengan chatbot AI. Sistem perusahaan mengandalkan efisiensi biaya, dan chatbot terbukti mampu memenuhi permintaan tanpa membebani anggaran.

5) Analitik pengguna

Banyak alat yang mengumpulkan data berharga dari pelanggan Anda—chatbot perusahaan tidak hanya mengumpulkan data, tapi juga memberikan wawasan pelanggan yang komprehensif.

Platform chatbot perusahaan terbaik akan menganalisis wawasan pelanggan, seperti produk apa yang paling banyak ditanyakan, layanan apa yang paling sering membutuhkan dukungan, tingkat kepuasan pelanggan, atau umpan balik langsung dari pelanggan.

Informasi langsung dari pelanggan yang dikumpulkan chatbot perusahaan—ditambah integrasinya dengan metrik kinerja dan data perusahaan lainnya—memberikan gambaran yang akurat dan efisien tentang apa yang disukai, diinginkan, dan diharapkan pelanggan Anda.

Meskipun bukan tujuan utamanya, chatbot perusahaan memberikan wawasan berharga tentang pelanggan Anda. Jika Anda ingin meningkatkan keterlibatan pelanggan melalui data, mendapatkan wawasan pelanggan dari chatbot adalah cara langsung untuk mengumpulkan data.

Cara Menjamin Penerapan Chatbot Perusahaan yang Aman

Mereka yang masih ragu dengan AI sering menjadikan keamanan sebagai alasan utama.

Karena kecerdasan buatan baru digunakan secara luas dalam beberapa tahun terakhir, banyak penerapan yang kurang dikelola dengan baik.

Pengambil keputusan harus sangat berhati-hati saat menerapkan chatbot perusahaan yang akan memproses data pribadi, seperti nama belakang, kata sandi, atau informasi kartu kredit.

Platform chatbot perusahaan akan menyediakan standar keamanan yang melindungi bagaimana chatbot Anda menggunakan data sensitif, serta jenis informasi yang dapat diberikan. (Baca lebih lanjut tentang paket keamanan Botpress di sini.)

Ketika chatbot terhubung dengan data internal, ia dapat memberikan respons yang sangat akurat. Dan ketika sistem keamanan sudah terintegrasi di platform Anda, chatbot tidak dapat menggunakan informasi di luar cakupan penggunaan Anda.

Cara Menerapkan Chatbot Perusahaan

Langkah 1: Pilih platform

Kami sering melihat perusahaan yang memutuskan untuk membangun chatbot sendiri dari awal. Pilihan ini memang menarik: kendali penuh, keamanan terjamin, tanpa biaya langganan bulanan. Namun, hanya sedikit yang menempuh jalur ini dalam jangka panjang.

Membangun dari awal memakan banyak waktu dan tenaga—dan hal ini membuat chatbot Anda membutuhkan waktu jauh lebih lama untuk selesai atau kualitasnya jauh lebih rendah.

Saat memilih platform, pertimbangkan kebutuhan unik perusahaan Anda. Jika Anda ingin platform yang tidak membatasi kemungkinan chatbot Anda, carilah platform chatbot perusahaan dengan standar terbuka dan tumpukan yang dapat diperluas.

Jika privasi data adalah perhatian utama, pilihlah platform dengan standar keamanan tinggi. Jika tim developer Anda masih pemula, pilih platform dengan antarmuka yang mudah digunakan.

Jika Anda butuh inspirasi, Anda dapat melihat daftar 9 platform chatbot terbaik kami. Dan jika Anda tertarik untuk berdiskusi besok, silakan hubungi tim penjualan kami.

Langkah 2: Kumpulkan data Anda

Jika Anda ingin melatih chatbot Anda dengan informasi perusahaan—seperti kebijakan HR, atau transkrip dukungan pelanggan—Anda perlu mengumpulkan informasi yang akan digunakan untuk pelatihan chatbot.

Tidak semua perusahaan menggunakan data asli untuk melatih chatbot. Sering kali, prompt lanjutan sudah cukup untuk merancang alur chatbot Anda.

Namun jika Anda ingin chatbot yang mengambil langkah ekstra untuk menyesuaikan penawaran perusahaan Anda, maka mengumpulkan data dan menggunakannya untuk melatih chatbot adalah salah satu caranya.

Langkah 3: Bangun chatbot Anda

Saat memilih platform chatbot, pastikan Anda memilih yang menyediakan materi edukasi yang cukup untuk membantu tim Anda selama proses pembangunan.

Sebagai contoh, kami menyediakan kursus akademi, siaran langsung harian, dan koleksi tutorial YouTube yang lengkap. Membangun bot bisa jadi tantangan saat menghadapi kurva pembelajaran—memiliki sumber daya yang mudah diakses akan sangat membantu memperlancar prosesnya.

Dan jika tim Anda baru dalam membangun bot, kebanyakan platform chatbot perusahaan memiliki builder visual drag-and-drop yang memudahkan visualisasi alur kerja Anda.

Langkah 4: Integrasi dan kustomisasi

Chatbot tidak berdiri sendiri. Tujuannya bukan hanya untuk interaksi dengan pelanggan atau menjelaskan satu kebijakan saja.

Chatbot yang paling bermanfaat untuk perusahaan adalah yang terintegrasi dengan sistem dan platform di seluruh perusahaan Anda.

Ini bisa berarti tabel dan dokumen, situs web Anda, atau layanan pihak ketiga lainnya – seperti platform Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, Mixpanel, Telegram, WhatsApp, atau Zendesk.

Jika Anda menggunakan platform chatbot untuk perusahaan, sebagian besar waktu tim Anda akan dihabiskan untuk menyempurnakan integrasi bot, bukan membangun chatbot itu sendiri.

Dan jika Anda memilih platform yang kuat, Anda dapat menyesuaikan chatbot sesuai nada dan kepribadian yang diinginkan. Anda tidak perlu memilih kata-kata tertentu, tapi Anda bisa mengatur kapan chatbot harus berbicara dengan nada meminta maaf, atau jenis bahasa apa yang digunakan untuk menjelaskan produk Anda.

Langkah 5: Deploy

Salah satu keunggulan utama chatbot adalah kemampuannya untuk dengan mudah digunakan di berbagai platform atau saluran pesan.

Banyak perusahaan memilih untuk menggunakan chatbot tidak hanya di situs web mereka, tetapi juga di saluran media sosial atau platform pesan internal mereka.

Chatbot perusahaan adalah cara efisien untuk menjalankan strategi omnichannel yang sukses. Pengguna Anda dapat merasakan layanan yang sama di berbagai saluran, dan mendapatkan bantuan yang sesuai dengan platform yang digunakan.

Sebagai contoh, komunikasi pelanggan dari WhatsApp bisa meminta untuk mengganti kata sandi di sistem internal Anda. Chatbot memudahkan integrasi tanpa hambatan antara pengguna dan sistem Anda.

Luncurkan chatbot perusahaan bulan depan

Chatbot AI semakin banyak diadopsi oleh perusahaan—baik untuk layanan pelanggan, operasi internal, maupun e-commerce. Perusahaan yang lambat beradaptasi akan merasakan dampak dari tertinggal dalam gelombang AI.

Botpress adalah platform pembuatan bot yang sangat dapat dikembangkan, dirancang untuk kebutuhan perusahaan. Teknologi kami memungkinkan pengembang membangun chatbot dan agen AI dengan berbagai kemampuan sesuai kebutuhan Anda.

Paket keamanan kami yang ditingkatkan memastikan data pelanggan selalu terlindungi dan sepenuhnya berada di bawah kendali tim pengembangan Anda.

Mulai bangun hari ini. Gratis.

Atau hubungi tim penjualan kami untuk informasi lebih lanjut.

FAQ

Bagaimana cara kerja chatbot perusahaan?

Chatbot perusahaan menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk mengotomatisasi proses di berbagai kebutuhan bisnis, seperti layanan pelanggan, HR, dan penjualan.

Bagaimana bisnis saya bisa mendapatkan dukungan pelanggan berbasis AI?

Dukungan pelanggan berbasis AI adalah penggunaan kecerdasan buatan untuk meningkatkan berbagai aspek pengalaman pelanggan, seperti menjawab pertanyaan pengguna atau memproses pembelian.

Apakah chatbot akan menggantikan pekerjaan saya?

Chatbot perusahaan tidak dirancang untuk menggantikan agen langsung; mereka dirancang untuk mengotomatisasi tugas-tugas berulang dan meningkatkan alur kerja karyawan yang sudah ada.

Apa itu perusahaan berbasis AI?

Perusahaan berbasis AI adalah perusahaan yang memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan berbagai proses bisnis di seluruh departemen, baik secara internal maupun eksternal.