- Model bahasa besar telah mentransformasi AI dengan memungkinkan percakapan yang bernuansa, peka konteks, dan konsisten dengan merek.
- Agen AI agentik secara mandiri mengumpulkan informasi, memperbarui sistem, dan memicu aksi.
- Keberhasilan AI modern sangat bergantung pada integrasi agen dengan berbagai sistem seperti CRM, ERP, dan basis pengetahuan untuk orkestrasi yang mulus.
- Kekuatan sejati agen AI terletak pada kemampuannya mentransformasi operasional bisnis dengan mengotomatisasi alur kerja kompleks dan menghadirkan pengalaman personal di berbagai departemen.
Memahami potensi AI memang menantang. Perkembangannya yang sangat cepat membuat banyak dari kita tertinggal, hingga setiap minggu kita bertanya-tanya, misalnya, tentang tingkat NLU untuk perangkat lunak agen AI baru perusahaan kita. Sebagai pembelajar seumur hidup, saya pribadi merasa ini menuntut.
Tim kami melakukannya setiap hari – menjelaskan kemampuan terbaru produk kami kepada para eksekutif yang ternganga karena sulit percaya bahwa, ya, agen AI kami benar-benar otonom. Dan meskipun semua orang berlomba-lomba dengan AI, hanya sedikit penyedia yang benar-benar membawa perubahan signifikan.
Saya menemukan bahwa cara terbaik membedakan berbagai perangkat lunak yang disebut ‘chatbot’ adalah dengan menjelaskan asal-usulnya. Nilai bisnis sesungguhnya dari solusi AI terbaru baru benar-benar terasa jika kita melihat lompatan besar yang telah dicapai dalam beberapa tahun terakhir.
Botpress memiliki sudut pandang unik tentang evolusi agen AI: Kami sudah ada sejak awal, dan kini kami aktif membentuk standar berikutnya.
Kekecewaan pada chatbot NLP generasi pertama
Masih ingat chatbot yang dulu terasa ada di mana-mana beberapa tahun lalu? Yang menjanjikan revolusi layanan pelanggan dan otomatisasi interaksi?
Sayangnya, banyak chatbot berbasis NLP awal akhirnya hanya menjadi sekadar hiburan, bukan kebutuhan.
Chatbot hanya sekadar berbicara tanpa makna
Memang, mereka bisa menjawab pertanyaan sederhana dan menangani beberapa tugas mudah. Tapi keterbatasannya cepat terlihat.
Misalnya, seberapa sering Anda menemui chatbot yang sama sekali salah paham dengan permintaan Anda, sehingga Anda harus mengulang pertanyaan berkali-kali? Atau lebih buruk lagi, chatbot yang memberikan jawaban tidak relevan hingga akhirnya manusia harus turun tangan?
Di masa lalu, tim saya mengomersialkan kemampuan NLP awal, yang terutama digunakan untuk e-publishing. Pelanggan kami sudah senang jika perangkat lunaknya mencapai akurasi pemahaman bahasa alami 70-75%.
Bot generasi lama ini lebih merupakan solusi sementara sampai bantuan nyata datang, bukan benar-benar otonom.
Kebangkitan agen berbasis LLM
Kini hadir era model bahasa besar (LLM). Bersama mereka, muncul generasi baru chatbot AI yang membuat pendahulunya tampak kuno.
Chatbot berbasis LLM, seperti yang didukung oleh Botpress, menghadirkan akurasi bahasa dan kemampuan percakapan yang benar-benar mengubah permainan.
Chatbot AI menghadirkan pengalaman digital yang menyeluruh
Bot ini mampu menjaga nada, suara, dan konsistensi merek di setiap interaksi, memastikan setiap percakapan selaras dengan nilai merek, menggunakan istilah produk terkini, dan bebas dari halusinasi.
Baik saat merancang respons sempurna untuk pertanyaan pelanggan yang rumit maupun saat berbincang santai, chatbot AI unggul dalam menghadirkan percakapan yang terasa alami dan, yang terpenting, sesuai identitas merek.
Kemampuan mereka memahami dan mempertahankan konteks membedakan teknologi ini, memungkinkan mereka menangani pertanyaan kompleks yang dulu sulit dijawab bot lama.
Dan mereka benar-benar melakukan aksi atas nama pengguna
Masa interaksi dangkal telah berlalu. Chatbot berbasis LLM mampu menelusuri lebih dalam, mengambil informasi relevan, dan memberikan solusi akurat serta sesuai kebutuhan pengguna berdasarkan data terstruktur dan tidak terstruktur dalam jumlah besar dari berbagai sumber.
Kebutuhan akan alat pencarian perusahaan pun berkurang karena chatbot ini menjadi andalan untuk pemecahan masalah mendalam, tanpa perlu bolak-balik dengan pengguna (atau kotak pencarian). Konteks menjadi dasar otomatisasi yang kaya.
Peralihan ke agen agentik
Agen AI generasi berikutnya ini bukan sekadar berbicara – mereka semakin berfokus pada aksi.
Mereka berkomunikasi, mengorkestrasi, dan mengotomatisasi.
Dengan konteks sebagai inti, agen berbasis LLM dapat mengotomatisasi tugas yang sebelumnya memerlukan banyak sistem dan antarmuka. Dengan AI agentik, mereka dapat mengambil dan memperbarui informasi, mengeksekusi aksi, serta berinteraksi secara mulus di berbagai saluran, sumber data, dan sistem.
Mereka menjembatani kesenjangan antara percakapan dan aksi, mengubahnya menjadi alat ampuh bagi bisnis yang ingin mentransformasi tugas-tugas berulang yang membosankan atau membuka wawasan baru dari aliran data.
Alur kerja otomatis di seluruh perusahaan
Bayangkan agen AI yang tidak hanya bisa berkomunikasi lancar di berbagai saluran—baik suara, teks, maupun video—tetapi juga mengorkestrasi dan mengotomatisasi seluruh proses bisnis dengan kecanggihan luar biasa.
Bayangkan agen yang secara mandiri dapat mengelola departemen layanan pelanggan, langsung menyelesaikan pertanyaan, menawarkan produk tambahan, dan menganalisis sentimen pelanggan untuk menyesuaikan respons, semuanya tanpa campur tangan manusia. Dan seterusnya.
Agen AI ini mengubah batas kemungkinan, mengubah proses yang dulu memakan banyak tenaga menjadi alur kerja cerdas dan efisien yang mendorong inovasi di seluruh bisnis, baik otomatis maupun dengan bantuan manusia.
Tidak semua agen diciptakan setara
Meski banyak solusi mengklaim diri sebagai agentik, tidak semua berada di level yang sama. Ada yang hanya mempercantik chatbot lama, sementara yang lain benar-benar menghadirkan agen AI mutakhir.
Platform Botpress dirancang agar bisnis dapat menerapkan satu hingga ratusan agen untuk memecahkan masalah multibahasa yang sangat kompleks dengan menggabungkan kemampuan komunikasi, orkestrasi, dan otomatisasi tingkat lanjut. Chatbot hanyalah sebagian kecil dari potensi Botpress.
Dengan integrasi mulus ke sistem internal dan eksternal melalui konektor khusus maupun siap pakai, agen Botpress mengakses data dalam jumlah besar, memberikan respons personal dan kaya konteks yang secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna.
Orkestrasi berbagai sistem dan sumber data ini menjadi penghubung utama, memungkinkan agen AI ini menjalankan tugas kompleks dan mengotomatisasi proses lebih dari sekadar percakapan.
Dengan memanfaatkan konteks dari percakapan dan aliran data luas yang dibangun melalui orkestrasi, agen Botpress menjalankan otomatisasi canggih, mengubah wawasan menjadi aksi.
Namun, kasus penggunaannya tak terbatas
Agen generasi berikutnya yang dibangun oleh pelanggan kami dan mitra agensi mereka sedang mengubah segalanya mulai dari dukungan pelanggan, penyelesaian help desk TI, navigasi penjualan, pembuatan konten, HR, hingga keuangan.
Bayangkan: dukungan pelanggan personal di mana respons disesuaikan secara real-time, konten yang benar-benar relevan dengan audiens Anda, wawasan berbasis data untuk keputusan strategis, bahkan pembuatan kode otomatis yang mempercepat siklus pengembangan.
Agen-agen ini bukan sekadar alat percakapan. Mereka mentransformasi operasional bisnis di seluruh organisasi, menjadikannya lebih gesit, efisien, responsif, dan inovatif.
Memungkinkan otomatisasi omnichannel
Agen AI generasi berikutnya yang didukung Botpress telah melampaui batas webchat tradisional, berkembang menjadi solusi multimodal dan multisaluran yang sesungguhnya.
Agen-agen ini dapat menangani berbagai input—baik suara, teks, maupun gambar—dan memberikan output relevan yang disesuaikan dengan medianya. Mereka beroperasi di platform mana pun, baik melalui sistem IVR, percakapan teks di WhatsApp atau Messenger, menavigasi saluran media sosial, maupun terhubung ke sistem perusahaan seperti HRTech, ERP, dan platform eCommerce.
Fleksibilitas ini memungkinkan mereka untuk menjangkau pengguna di mana pun mereka berada, memberikan pengalaman yang terpadu dan cerdas, lebih dari sekadar percakapan biasa.
Lakukan lebih banyak hal dengan kemungkinan tanpa batas.
Jadi, mari kita tinggalkan chatbot lama di tempatnya—masa lalu. Masa depan AI bukan hanya soal berbicara; ini tentang bertindak, belajar, dan berkembang.
Selamat datang di era agen otonom, di mana kemungkinan tak terbatas.
Hubungi saya untuk menjadwalkan uji coba. Anda akan tercengang.





.webp)
