Cara Mengimplementasikan Chatbot untuk Bisnis di 2025

Chatbot AI kini ada di mana-mana – dan kebanyakan digunakan oleh bisnis.

Perusahaan kami telah membantu menerapkan puluhan ribu chatbot (ya, benar). Sebagian besar digunakan oleh bisnis, dan mencakup hampir semua industri yang bisa Anda bayangkan.

Dalam panduan ini, saya akan membahas:

• Cara menentukan tipe chatbot bisnis yang tepat untuk perusahaan Anda
• Panduan langkah demi langkah untuk mengimplementasikan chatbot di bisnis
• Serta daftar alat yang bisa Anda gunakan untuk memulai

Apa itu chatbot untuk bisnis?

Chatbot bisnis adalah alat berbasis AI yang berinteraksi dengan pelanggan atau karyawan untuk mengotomatiskan percakapan dan memperlancar proses.

Chatbot dapat menangani pertanyaan, memberikan rekomendasi, dan membantu berbagai fungsi bisnis, sehingga mengurangi beban kerja manual sekaligus meningkatkan efisiensi dan responsivitas.

Chatbot Perusahaan vs Menengah vs Bisnis Kecil

Setiap bisnis berbeda, yang berarti kebutuhan chatbot bisnis juga berbeda. Perusahaan besar bernilai miliaran dolar tentu memilih jenis bot yang berbeda dengan toko kecil keluarga.

Chatbot perusahaan, menengah, dan bisnis kecil seringkali bisa dibuat dengan alat yang sama (misalnya platform chatbot yang fleksibel), namun tetap ada beberapa perbedaan penting.

Chatbot Perusahaan

Chatbot perusahaan dirancang untuk organisasi besar yang membutuhkan integrasi mendalam, skalabilitas, dan tata kelola di sistem bisnis yang kompleks.

Apa yang membedakan chatbot perusahaan?

• Perusahaan biasanya beroperasi di banyak yurisdiksi hukum dan menangani lebih banyak data pribadi, sehingga bot mereka harus memenuhi persyaratan keamanan chatbot yang lebih ketat
• Perusahaan sering menggunakan platform internal khusus (untuk komunikasi, analitik, dll.), sehingga membutuhkan integrasi khusus agar bisa terhubung dengan bot
• Perusahaan dengan lebih banyak departemen akan memiliki lebih banyak use case untuk chatbot

Perbedaan utama ini membuat chatbot perusahaan membutuhkan keamanan tingkat tinggi dan fleksibilitas besar (misalnya untuk membangun integrasi khusus dan skalabilitas). Mereka juga harus mematuhi GDPR, SOC 2, dan kerangka perlindungan data lainnya yang relevan.

Chatbot Menengah

Chatbot menengah adalah chatbot fleksibel yang mengotomatiskan interaksi pelanggan dan alur kerja, serta terintegrasi dengan alat bisnis penting tanpa kerumitan tingkat perusahaan.

Satu langkah di bawah chatbot perusahaan, chatbot menengah tidak selalu membutuhkan integrasi khusus (karena banyak platform chatbot sudah menyediakan integrasi siap pakai ke platform utama).

Keamanan tetap penting untuk chatbot menengah, dan kemampuan untuk meningkatkan skala chatbot seiring pertumbuhan bisnis sangatlah krusial.

Chatbot Bisnis Kecil

Chatbot bisnis kecil biasanya adalah chatbot yang dapat menyesuaikan diri dengan kebutuhan bisnis yang berkembang tanpa memerlukan sumber daya teknis besar.

Bisnis kecil sering menggunakan chatbot untuk menskalakan operasional mereka melebihi kemampuan tim kecil mereka. Use case umum meliputi AI untuk lead generation dan layanan pelanggan, karena tugas-tugas ini biasanya membutuhkan banyak tenaga manusia untuk dapat diskalakan.

Karena skalanya lebih kecil, chatbot yang digunakan bisnis kecil selalu lebih hemat biaya dibanding chatbot menengah atau perusahaan.

Otomatisasi Proses Bisnis

Otomasi proses bisnis (BPA) adalah penggunaan teknologi untuk mengotomatiskan proses bisnis. Contohnya seperti memproses faktur secara otomatis, onboarding karyawan baru dengan AI, atau mengelola inventaris secara real-time.

BPA tidak selalu menggunakan AI, namun dengan pesatnya adopsi teknologi LLM, AI kini semakin umum digunakan. Jika BPA melibatkan otomasi cerdas, istilahnya dikenal sebagai robotic process automation (RPA).

Chatbot bisnis adalah salah satu cara termudah untuk menerapkan BPA atau RPA. Namun karena fleksibilitas chatbot berbasis agentic AI, mereka juga bisa menjadi salah satu yang paling berdampak saat digunakan dalam skala besar.

7 Cara Menggunakan Chatbot untuk Bisnis

Perlu diperjelas: satu chatbot dapat melakukan lebih dari satu hal.

Anda bisa saja memiliki chatbot yang menangani penjualan sekaligus pemasaran. Atau chatbot layanan pelanggan yang juga berfungsi sebagai penghasil prospek.

Namun banyak juga chatbot bisnis yang merupakan AI agent khusus bidang tertentu.

Mari kita bahas 7 departemen yang sering menggunakan chatbot bisnis – namun ingat, Anda bisa saja punya satu chatbot yang bekerja di beberapa fungsi ini, atau beberapa chatbot yang menangani tugas berbeda di dalam fungsi-fungsi tersebut.

Dukungan Pelanggan

Anda mungkin (dan sayangnya) pernah mengalami chatbot layanan pelanggan yang buruk di masa lalu. Untungnya, bot seperti itu sudah menjadi masa lalu.

Sekarang, tim terbaik menggunakan AI untuk CX, bukan bot lama yang sudah usang.

Saat ini, chatbot layanan pelanggan didukung oleh LLM. Jadi, alih-alih mengulang-ulang alur yang sama saat menemui kendala, chatbot LLM mampu memahami hampir semua permintaan (termasuk jika ada typo).

Jenis chatbot ini tidak hanya meneruskan masalah — mereka menyelesaikannya. Mereka bisa mengambil jawaban dari basis pengetahuan, membimbing pengguna dalam troubleshooting, dan hanya meneruskan ke manusia jika benar-benar diperlukan.

Bot layanan pelanggan sering digunakan sebagai alat AI ticketing, memilah permintaan masuk dan secara mandiri menentukan prioritasnya. Dalam skala besar, mereka bisa menjadi AI contact center untuk kebutuhan layanan pelanggan perusahaan.

Pencarian Prospek

Sebagian besar tugas pengumpulan prospek akan menjadi pengumpulan prospek dengan AI dalam beberapa tahun ke depan – 40% bisnis pada tahun 2023 berencana meningkatkan investasi AI mereka untuk pengumpulan prospek.

Sebagian besar chatbot yang Anda temui sebenarnya adalah bot lead generation, meskipun Anda mungkin tidak menyadarinya.

Bot lead gen bisa memberikan estimasi harga setelah mengumpulkan informasi kebutuhan proyek Anda. Atau berperan sebagai layanan konsultasi, menawarkan solusi yang disesuaikan sekaligus mengkualifikasi prospek.

Lead gen adalah use case paling populer dalam sales funnel berbasis AI, mengingat banyaknya prospek yang dibutuhkan untuk pipeline yang sehat. Untungnya, bot ini juga bisa mengkualifikasi prospek – jadi pipeline Anda tidak akan dipenuhi kandidat yang tidak sesuai.

Penjualan

Ada banyak cara menggunakan AI untuk penjualan – hanya kreativitas Anda yang membatasi.

Chatbot penjualan dapat menangani tugas seperti mengkualifikasi prospek, menjawab pertanyaan produk, dan menjadwalkan demo tanpa perlu campur tangan manusia secara langsung.

Chatbot penjualan dapat memberikan jawaban instan untuk pertanyaan penjualan umum, seperti harga, perbandingan produk, atau penjelasan fitur.

Jika prospek belum siap membeli, chatbot dapat menindaklanjuti nanti dengan detail tambahan atau menjadwalkan pertemuan dengan tim penjualan.

Dengan meningkatnya belanja online, bot penjualan sangat populer di industri e-commerce. Chatbot e-commerce atau chatbot ritel sering kali menjadi asisten digital kecil bagi pelanggan yang sedang menjelajah online – mereka dapat merekomendasikan produk atau bahkan menawarkan diskon yang dipersonalisasi.

Pemasaran

Chatbot sangat digemari oleh tim pemasaran, karena banyak tugas mereka yang bisa diskalakan untuk hasil bisnis yang lebih baik.

Chatbot pemasaran memiliki tugas dan kemampuan yang beragam. Mereka bisa:

• Merekomendasikan produk
• Menyelenggarakan kontes atau giveaway
• Mengelola media sosial
• Bertindak sebagai BDR digital
• Menjalankan kampanye email yang dipersonalisasi

Dari sisi pelanggan, pemasaran percakapan adalah strategi keterlibatan pelanggan yang menggunakan percakapan real-time dan personal untuk mendorong calon pelanggan sepanjang proses pembelian.

Dengan percakapan dua arah – mirip dengan penggunaan untuk lead generation – sebuah chatbot pemasaran dapat mengkualifikasi calon pelanggan, menjawab pertanyaan seputar produk, dan membimbing mereka menuju konten atau penawaran yang relevan.

Keuangan

Kesalahan dalam tugas keuangan bisa berakibat fatal. Chatbot dapat mencegah kesalahan manusia.

Chatbot untuk keuangan dapat mempermudah pelacakan pengeluaran, menyederhanakan perhitungan pajak, mengirim pengingat pembayaran, membantu memprediksi proyeksi keuangan, dan menjaga perusahaan tetap mengikuti pembaruan regulasi.

Kasus penggunaan chatbot di bidang keuangan semakin spesifik di berbagai domain:

• Chatbot asuransi dapat membantu proses klaim, seperti Waiverlyn dari Waiver Group
• Bot akuntansi dapat memproses faktur dan mengkategorikan pengeluaran
• Dan di institusi besar, chatbot perbankan dapat melakukan pra-penyaringan pinjaman dan mendeteksi pola penipuan

Sumber Daya Manusia

Banyak staf HR bosan menjawab pertanyaan yang sama berulang kali. Mulai dari perusahaan besar dengan departemen HR hingga start-up tanpa manajer HR, chatbot HR dapat membantu dan meningkatkan pengalaman karyawan.

Chatbot HR bisa sederhana: Menjawab pertanyaan umum tentang kebijakan dan menerima permintaan cuti.

Chatbot HR juga bisa kompleks: Mereka dapat mempelajari seberapa sering karyawan perusahaan melaporkan sakit dan kemudian membuat jadwal prediktif untuk menghindari kerepotan mendadak.

Cakupannya tergantung pada kebutuhan perusahaan.

Catatan: Bisnis kami menggunakan banyak chatbot, tapi yang paling disukai adalah bot HR kami bernama Harry Botter. Ia menjawab pertanyaan tentang tunjangan, asuransi, cuti, direktori karyawan, atau pertanyaan HR lainnya.

IT dan Dukungan Teknis

Chatbot IT adalah salah satu penggunaan umum lainnya di bisnis. Banyak masalah teknis mengikuti langkah yang sama, jadi masuk akal untuk menyerahkan masalah paling umum ke bot.

Bagi karyawan, chatbot dukungan IT dapat mereset kata sandi, membantu onboarding ke perangkat lunak baru, atau menangani troubleshooting.

Tapi mereka juga bisa membantu strategi IT secara keseluruhan – mereka dapat menyederhanakan distribusi dan pengelolaan sumber daya IT serta memastikan keselamatan dan kepatuhan yang tepat.

Manfaat Chatbot Bisnis

Chatbot bekerja 24/7 tanpa henti

Baik menjawab pertanyaan pelanggan, menangani permintaan internal, atau memproses transaksi, chatbot memastikan bisnis tidak pernah melewatkan interaksi, kapan pun dan di zona waktu mana pun.

Chatbot mengotomatisasi tugas berulang dalam skala besar

Mulai dari penjadwalan rapat hingga pengelolaan entri data, chatbot menangani proses dengan volume tinggi dan memakan waktu, sehingga karyawan bisa fokus pada pekerjaan yang lebih strategis.

Chatbot meningkatkan waktu respons dan efisiensi

Alih-alih menunggu di telepon atau balasan email, pengguna mendapatkan jawaban instan, alur kerja otomatis, dan opsi layanan mandiri yang mulus di berbagai saluran.

Chatbot menangkap wawasan bisnis yang berharga

Chatbot melacak interaksi, menganalisis perilaku pelanggan, mengidentifikasi tren, dan mengoptimalkan proses bisnis, sehingga pengambilan keputusan menjadi lebih cerdas.

Chatbot meningkatkan pengalaman pelanggan dan karyawan

Dengan menyederhanakan alur kerja, mengurangi hambatan, dan menawarkan interaksi yang dipersonalisasi berbasis AI, chatbot membuat operasi internal dan keterlibatan pelanggan menjadi lebih lancar.

Jenis-jenis Chatbot

Tidak semua chatbot bisnis diciptakan sama. Faktanya, ada perbedaan besar antara berbagai jenis chatbot bisnis.

Mari kita bahas 3 jenis utama chatbot bisnis, mulai dari yang terbaik hingga ke pilihan yang paling dasar.

(Untungnya, teknologi sudah cukup maju sehingga tidak ada alasan lagi memilih chatbot berbasis aturan yang buruk. Sekarang, chatbot berbasis LLM bisa gratis atau sangat terjangkau.)

Chatbot Berbasis Aturan

Jika Anda pernah mengalami frustrasi dengan chatbot, kemungkinan besar itu adalah chatbot statis berbasis aturan.

Bot seperti ini mengikuti prosedur sederhana dan biasanya hanya bot FAQ. Mereka diberi daftar pertanyaan, daftar jawaban, lalu digunakan begitu saja.

Meskipun terkesan kuno, bot seperti ini masih punya tempatnya. Tapi jujur saja, saya tidak bisa menyebutkan satu pun secara langsung. Terus terang, mereka kurang memuaskan.

Chatbot Berbasis LLM

Pilihan tengah yang ideal: sebuah agen LLM dapat merespons pengguna dengan fleksibilitas untuk menjawab berbagai macam pertanyaan (bahkan jika menggunakan bahasa gaul, salah ketik, atau bertanya dengan cara yang belum pernah ditemui chatbot Anda sebelumnya).

Karena didukung oleh model bahasa besar, chatbot AI ini dapat terlibat dalam percakapan kompleks dengan pengguna Anda. Salah satu yang mungkin pernah Anda gunakan adalah ChatGPT.

Jika Anda hanya membutuhkan bot bisnis sederhana, chatbot LLM adalah pilihan terbaik. Mereka digunakan oleh perusahaan besar maupun kecil untuk berbagai tugas percakapan.

Agen AI

Yang terbaik di antara semuanya, sebuah agen AI dapat melampaui kemampuan chatbot biasa. Dengan dukungan LLM, ia dapat melakukan tindakan lanjutan untuk memberikan informasi yang lebih baik kepada pengguna. Misalnya, agen AI dapat:

• Menampilkan ketersediaan stok saat ini
• Merekomendasikan produk yang dipersonalisasi
• Merujuk ke percakapan sebelumnya dengan pengguna
• Mengganti kata sandi
• Mengatasi masalah teknis
• Menjadwalkan pertemuan dengan perwakilan penjualan

Praktik Terbaik untuk Chatbot Bisnis

Tim Customer Success kami telah menerapkan ribuan chatbot. Banyak bisnis melakukan kesalahan yang sama saat menerapkan chatbot.

Kuncinya adalah selalu mengutamakan pengalaman pengguna. Jika ada hambatan atau frustrasi, ROI bot langsung turun drastis.

Rancang untuk pengambilan keputusan, bukan sekadar percakapan

Chatbot bisa melakukan lebih dari sekadar mengobrol. Alih-alih hanya menjual produk ke pengunjung situs, chatbot seharusnya mengkualifikasi prospek dan menjadwalkan pertemuan.

Jika menangani alur kerja internal, chatbot sebaiknya mengotomatisasi persetujuan, menetapkan tugas, atau memperbarui data, bukan hanya memberikan jawaban.

Jika Anda membayar untuk sebuah perangkat lunak, maksimalkan penggunaannya. Platform yang layak pasti memiliki kemampuan otonom, jadi Anda harus memaksimalkan kegunaannya untuk alur Anda.

Buat jawaban parsial tetap bermanfaat

Jika chatbot Anda tidak bisa mengumpulkan semua informasi yang dibutuhkan, ia tetap harus bisa memberikan pengalaman yang berguna bagi pengguna.

Misalnya, jika chatbot untuk perusahaan asuransi ditanya, “Berapa premi bulanan saya?” tapi tidak memiliki detail lengkap pengguna, ia bisa menjawab:

"Berdasarkan polis serupa, estimasi Anda sekitar $80–$120 per bulan. Untuk mendapatkan penawaran pasti, saya hanya perlu usia dan preferensi perlindungan Anda—ingin lanjut?"

Demikian juga, chatbot dukungan yang menangani masalah IT kompleks mungkin belum punya solusi langsung, tapi bisa mencatat masalah, memberikan langkah troubleshooting, dan memberi tahu estimasi waktu respons, sehingga pengguna tetap terinformasi dan tidak frustrasi.

Chatbot yang memberikan jawaban parsial namun bermanfaat membuat pengguna tetap terlibat, mengurangi frustrasi, dan memastikan percakapan tetap produktif.

Prioritaskan eskalasi ke manusia yang mulus

Otomatisasi memang hebat, tapi beberapa permintaan tetap membutuhkan sentuhan manusia — dan saat itu terjadi, proses pengalihan harus cepat dan tanpa hambatan.

Misalnya, jika chatbot B2B menangani masalah perangkat lunak perusahaan, sebaiknya tidak hanya mengatakan, “Saya akan meneruskan ini ke tim dukungan.” Sebagai gantinya, chatbot harus melampirkan riwayat percakapan lengkap, mengkategorikan masalahnya, dan mengarahkan ke spesialis yang tepat, sehingga pengguna tidak perlu mengulang penjelasan mereka.

Lebih baik lagi, chatbot bisa menawarkan jadwal pertemuan yang tersedia, sehingga pengguna dapat langsung memesan sesi dukungan langsung dari chat tanpa harus menunggu balasan email. Proses eskalasi yang lancar mengurangi frustrasi, mempercepat penyelesaian, dan menjaga interaksi tetap produktif.

Aktifkan interaksi multi-modal

Interaksi multi-modal – seperti video, gambar, dan suara – dapat menciptakan pengalaman yang lebih kaya dan menyesuaikan dengan preferensi pengguna yang beragam. Chatbot bisnis multimodal dapat:

• Menangani perintah suara untuk interaksi tanpa sentuhan di layanan pelanggan atau dukungan internal
• Memproses unggahan dokumen untuk tugas seperti mengirim formulir, verifikasi identitas, atau menangani aplikasi
• Mengenali gambar untuk identifikasi produk, pemindaian barcode, atau memecahkan masalah
• Menampilkan visual interaktif untuk memperlihatkan analitik, laporan, atau alur kerja langkah demi langkah
• Memutar video instruksional untuk membimbing pengguna melalui proses onboarding, pemecahan masalah, atau pengaturan

Dunia dengan cepat menjadi semakin multimodal. Bangun chatbot Anda agar tetap relevan dengan cara pengguna berkomunikasi.

Contoh Chatbot Bisnis

Bot keuangan yang menghemat €530.000

VR Bank Südpfalz, sebuah institusi keuangan bersejarah, memanfaatkan chatbot AI untuk mempercepat proses pengajuan pinjaman dan perencanaan pensiun, mencapai penghematan biaya sebesar €530.000 dan 56% tingkat penyelesaian.

Menangani lebih dari 3.000 pengajuan pinjaman properti setiap tahun, bank menghadapi biaya pemrosesan tinggi dan kerumitan regulasi. Untuk mengatasinya, mereka memperkenalkan AVA, chatbot yang mengumpulkan data pemohon, terintegrasi dengan CRM mereka, dan memberikan bantuan real-time 24/7.

Setelah sukses, VR Bank memperluas kemampuan AVA ke perencanaan pensiun, memungkinkan nasabah melacak investasi dan mengoptimalkan tabungan mereka. Otomatisasi ini menghemat rata-rata €53 per percakapan, secara signifikan memangkas biaya sekaligus meningkatkan pengalaman pelanggan.

Baca studi kasus lengkapnya.

Bot dukungan pelanggan dengan 0 halusinasi

RubyLabs, perusahaan di balik Able, platform pelatihan kesehatan pribadi, secara drastis mengurangi volume tiket dukungan pelanggan dengan mengotomatisasi respons dan manajemen langganan.

Di sektor kesehatan, akurasi sangat penting. Faktor kunci keberhasilan RubyLabs adalah 0 halusinasi AI dalam 100.000 percakapan, memastikan informasi yang tepat dalam interaksi terkait kesehatan dan pembayaran yang krusial.

Setelah memperkenalkan sistem dukungan berbasis AI, RubyLabs mengalami penurunan tiket manual sebesar 65% dan menghemat $50.000 per tahun – semuanya sambil menjaga respons yang akurat dan andal.

Dengan otomatisasi yang menangani pertanyaan rutin, perusahaan meningkatkan waktu respons, menghilangkan kebutuhan akan dukungan Tingkat 1, dan menyederhanakan operasi di seluruh lini produknya.

Baca studi kasus lengkapnya.

Chatbot lead gen dan booking yang meningkatkan prospek sebesar 25%

Waiver Group membutuhkan cara untuk menjadwalkan lebih banyak konsultasi tanpa menambah beban kerja, sehingga mereka meluncurkan Waiverlyn, chatbot AI untuk menjawab pertanyaan, menyeleksi prospek, dan secara otomatis menjadwalkan pertemuan.

Alih-alih menunggu balasan dari formulir kontak, calon klien dapat langsung mengobrol dengan Waiverlyn, mendapatkan informasi yang dibutuhkan, dan memesan konsultasi saat itu juga.

Bot ini bahkan mengisi undangan kalender, memperbarui spreadsheet penjualan, dan mengirim email tindak lanjut, memastikan tidak ada yang terlewat.

Dampaknya langsung terasa: konsultasi meningkat 25%, keterlibatan pengunjung naik 9x, dan chatbot ini balik modal hanya dalam tiga minggu. Bot ini juga membantu menyaring prospek berkualitas rendah, sehingga tim penjualan bisa fokus pada calon pelanggan yang serius, bukan mengejar peluang yang tidak jelas.

Sekarang, Waiver Group sedang mencari cara untuk membuatnya lebih canggih lagi, mengubah chatbot sederhana menjadi asisten penjualan penuh.

Baca studi kasus lengkapnya.

Cara Mengimplementasikan Chatbot Bisnis

1. Tentukan use case dan tujuan

Use case spesifik

Bagian terpenting dari proyek chatbot adalah mengidentifikasi use case dan tujuannya. Ini terdengar sederhana, tapi tujuan yang samar seperti "meningkatkan layanan pelanggan" tidak cukup.

Chatbot membutuhkan hasil yang jelas dan terukur. Apakah akan menangani pertanyaan dukungan Tingkat 1, menyeleksi prospek, mengotomatisasi penjadwalan janji temu, atau memproses transaksi?

Bahkan jika menargetkan transformasi digital AI secara menyeluruh (mengubah operasi secara fundamental dengan teknologi), Anda tetap harus memulai dengan use case yang kuat, lalu berkembang.

Tujuan yang terukur

Chatbot juga harus selaras dengan tujuan strategis perusahaan. Apakah tujuannya untuk mengurangi biaya operasional? Meningkatkan konversi penjualan? Meningkatkan retensi pelanggan?

Setelah tujuan utama ditetapkan, Anda perlu menentukan bagaimana mengukur keberhasilannya. Menetapkan KPI yang jelas memastikan chatbot memberikan nilai yang terukur, yang penting untuk ROI chatbot yang kuat. Contoh KPI chatbot antara lain:

• Chatbot dukungan pelanggan dapat diukur dengan pengurangan tiket atau tingkat penyelesaian.
• Chatbot penjualan dapat melacak konversi prospek atau pemesanan demo.
• Chatbot yang menangani penjadwalan janji temu dapat dievaluasi berdasarkan tingkat keberhasilan pemesanan.

2. Pilih platform dan pendekatan pengembangan

Siapa yang akan membangun chatbot Anda, dan bagaimana caranya?

Ada dua pendekatan utama dalam pengembangan chatbot:

• In-house: Tim pengembangan Anda membangun chatbot sendiri
• Outsource: Anda bekerja sama dengan agensi AI atau freelancer untuk membangun chatbot

Dengan platform low-code, Anda tidak perlu keahlian teknis tinggi untuk membuat bot bisnis sederhana.

Jika perusahaan memiliki keahlian teknis internal, membangun sendiri bisa menjadi pilihan. Ini memudahkan akses ke orang (atau tim) yang membangun bot tersebut.

Jika tidak ada pengembang internal, sebagian besar perusahaan akan memilih untuk menggunakan freelancer atau agensi untuk membangun chatbot bisnis mereka. Cara ini memungkinkan bisnis langsung mengakses talenta yang sudah berpengalaman membangun dan menerapkan chatbot.

3. Rancang alur kerja chatbot

Anda sudah tahu tujuan chatbot Anda – bagaimana cara terbaik untuk mencapainya?

Jika chatbot menyelesaikan permintaan dukungan menggunakan Zendesk dan knowledge base, apakah akan mencoba mengambil jawaban dari knowledge base terlebih dahulu dan hanya meneruskan ke Zendesk jika diperlukan, atau mencatat masalah di Zendesk sambil mencari jawaban di knowledge base secara paralel?

Pengembang juga perlu mempertimbangkan:

• Bagaimana menangani pertanyaan yang belum terjawab
• Kapan melibatkan agen manusia
• Data apa saja yang perlu dicatat
• Bagaimana melacak efektivitas chatbot

4. Integrasikan ke platform, kanal, webhook, dan KB

Agen AI tanpa integrasi hanyalah versi ChatGPT milik Anda sendiri. Tujuan agen AI ditentukan oleh integrasinya.

Ada banyak entitas yang bisa diintegrasikan dengan agen AI — pilihannya hampir tak terbatas jika Anda memakai platform yang fleksibel.

Integrasi inilah yang memungkinkan agen AI terhubung langsung ke alur kerja yang sudah ada, bukan sekadar 'tambahan' tanpa koneksi.

Basis Pengetahuan

Jika Anda ingin agen Anda 'mengetahui' informasi khusus — seperti ketersediaan produk, peraturan lokal, atau dokumentasi perangkat lunak — biasanya Anda membagikan informasi ini melalui Knowledge Base.

Menggunakan Basis Pengetahuan memungkinkan agen AI Anda memberikan informasi yang akurat dan terbaru (berbeda dengan chatbot umum seperti ChatGPT).

Basis Pengetahuan bisa berupa tabel, dokumen, atau bahkan database lengkap. Contoh KB antara lain dokumentasi internal, database produk, repositori kepatuhan, atau sistem pencarian perusahaan.

Sistem terkuat akan menggunakan retrieval-augmented generation (RAG) untuk menelusuri dokumen dan mengambil informasi yang relevan. (Tenang saja, RAG akan tersedia di platform agen AI.)

Saluran

Kanal adalah cara pengguna Anda berkomunikasi dengan agen AI Anda. Penjelasannya cukup sederhana: Chatbot WhatsApp berkomunikasi melalui WhatsApp. Bot Discord berkomunikasi di Discord.

Saluran umum untuk agen AI yang berhadapan dengan pelanggan adalah widget di situs web. Sering disebut webchat, saluran ini memungkinkan pengunjung situs Anda berinteraksi dengan agen Anda.

Apakah agen AI hanya bisa di satu kanal? Tentu tidak. Anda bisa mengintegrasikan agen Anda agar menerima informasi dari Facebook Messenger lalu mengirim notifikasi ke Slack. Atau membangun agen AI yang mengirim pesan ke semua kontak Anda di Telegram, SMS, dan email.

Webhooks

Jika Anda ingin agen AI Anda mengambil tindakan berdasarkan pemicu, Anda memerlukan webhook. Jenis notifikasi otomatis ini memungkinkan agen AI berkomunikasi dengan berbagai sistem secara real-time.

Saat suatu peristiwa terjadi di satu sistem, webhook mengirim permintaan ke sistem lain. Ini dapat memicu tindakan tanpa perlu campur tangan manusia. Contoh penggunaan webhook antara lain:

• Sebuah prospek baru di Salesforce mendorong agen AI untuk menilai dan menetapkannya.
• Tiket dukungan pelanggan memicu agen AI untuk mengategorikan dan mengeskalasi sesuai kebutuhan.
• Agen AI mengirimkan pembaruan pengiriman saat status pesanan berubah.
• Karyawan baru menerima materi pelatihan dan undangan rapat dari agen AI.
• Peringatan keamanan mendorong agen AI untuk menganalisis dan memberi tahu tim TI.

Platform

Integrasi agen AI yang paling sulit, paling menarik, dan paling bermanfaat: platform.

Jangan biarkan kesulitannya membuat Anda mundur — sebagian besar platform sudah menyediakan integrasi siap pakai untuk agen AI.

Contoh platform yang dapat Anda integrasikan dengan agen AI antara lain:

• Platform CRM seperti Hubspot dan Salesforce, untuk melacak dan mengelola prospek
• Platform helpdesk seperti Zendesk dan Intercom, untuk dukungan pelanggan dan penyelesaian tiket
• Alat otomasi pemasaran, seperti Mailchimp (atau Hubspot juga) untuk mengirim email eksternal
• Sistem ERP, seperti Oracle atau SAP, untuk mempermudah manajemen inventaris
• Platform analitik seperti Google Analytics, untuk mengukur hasil kerja agen

Sebagai contoh, agen AI untuk HR akan menggunakan dokumen kebijakan utama perusahaan sebagai Basis Pengetahuan. Ketika karyawan bertanya cara menangani situasi tertentu, chatbot dapat menggunakan dokumen kebijakan tersebut untuk memberikan jawaban yang tepat.

5. Uji dan ulangi

Setelah membangun chatbot AI Anda, langkah berikutnya adalah menyempurnakannya. Pengujian dan iterasi sangat penting untuk keberhasilan, tetapi sering diabaikan oleh para pembuat yang ingin segera meluncurkannya.

Setiap platform chatbot seharusnya menyediakan simulator di dalam studionya, sehingga Anda bisa mencoba interaksi dengan bot sebelum diterapkan. Ini adalah langkah awal pengujian dan bagian penting dalam menyempurnakan bot selama proses pengembangan.

Setelah Anda menyelesaikan pembuatan awal, Anda dapat membagikan versi contoh agen Anda kepada teman atau kolega melalui URL. Pengujian dengan cara ini membantu memastikan fungsionalitasnya siap sebelum diterapkan.

Saat Anda menguji, Anda dapat menyesuaikan chatbot agar lebih baik. Dan bersiaplah: proses ini akan terus berlanjut bahkan setelah chatbot Anda diluncurkan. Ini hal yang normal.

6. Pantau dan perbarui

Proyek chatbot Anda tidak selesai setelah diluncurkan—sebenarnya, peluncuran hanyalah permulaan. Setelah digunakan, chatbot Anda mulai bekerja untuk Anda.

Platform berkualitas akan menyediakan analitik chatbot secara berkelanjutan, memberikan wawasan tentang kapan orang menggunakan agen Anda, topik yang mereka tanyakan, dan platform yang mereka pilih untuk berinteraksi.

7 Chatbot Paling Populer untuk Bisnis

1. Botpress

Botpress adalah platform chatbot AI yang serbaguna, sangat dapat disesuaikan dan diperluas. Selalu terupdate dengan mesin LLM terbaru, memastikan chatbot dan agen AI-nya selalu didukung teknologi terkini.

Botpress menawarkan kanvas visual drag-and-drop untuk pengembang, terjemahan otomatis untuk lebih dari 100 bahasa, dan kustomisasi tanpa batas.

Platform ini mencakup integrasi siap pakai ke perangkat lunak dan saluran paling populer, namun memungkinkan pengembang menghubungkan bot mereka ke basis pengetahuan atau platform internal apa pun. Kemampuan perluasan tanpa batas ini menjadikan Botpress platform yang sangat baik untuk agen AI profesional tingkat perusahaan.

Perusahaan ini memiliki lebih dari 750.000 bot aktif yang berjalan pada Juni 2024, memproses lebih dari 1 miliar pesan. Chatbot AI mereka digunakan di layanan pelanggan, HR, TI, pemerintahan, teknologi, dan lainnya.

Botpress memiliki komunitas yang berkembang pesat. Jika Anda mencari pengembang untuk membangun chatbot, Botpress menawarkan jaringan mitra luas yang terdiri dari para ahli pembuat bot. Komunitas Discord mereka yang aktif dengan 25.000 pembuat bot juga menyediakan akses ke pengembang lain selama 24 jam setiap hari.

Mempelajari seluk-beluk platform ini menjadi mudah dengan tutorial video YouTube mereka dan kursus yang dikurasi oleh para ahli di Botpress Academy.

‍‍Fitur utama

• Analitik lanjutan
• Dapat diperluas tanpa batas – hubungkan bot Anda ke platform atau saluran apa pun
• Integrasi siap pakai
• Keamanan tingkat perusahaan
• Terjemahan otomatis ke lebih dari 100 bahasa

Harga

Botpress menawarkan paket Pay-As-You-Go (termasuk paket gratis), Paket Tim, dan Paket Enterprise.

Paket gratis mencakup 5 bot, 2000 pesan masuk per bulan, penyimpanan basis data vektor 100MB, dan kredit AI senilai $5. Model Pay-As-You-Go memungkinkan pengguna membeli add-on kecil saat penggunaan bertambah – Anda dapat membeli tambahan 100.000 baris tabel seharga $25 CAD, tambahan 5000 pesan masuk seharga $10 CAD, atau bot tambahan seharga $1 CAD.

Paket Plus seharga $89/bulan dan mencakup diskon untuk jumlah add-on yang tersedia.

Paket Tim mencakup add-on senilai $1000, namun dijual seharga $495/bulan.

Paket Enterprise sepenuhnya disesuaikan untuk setiap perusahaan – kebutuhan chatbot tiap perusahaan berbeda. Paket ini dilengkapi dukungan khusus tingkat tinggi dan diskon volume di seluruh layanan.

2. IBM Watson Assistant

IBM watsonx Assistant adalah platform AI percakapan yang dirancang untuk membangun asisten virtual dan suara untuk aplikasi layanan pelanggan.

Platform ini memanfaatkan kecerdasan buatan dan model bahasa besar untuk belajar dari interaksi pelanggan, dengan tujuan meningkatkan efisiensi penyelesaian masalah dan mengurangi waktu tunggu pelanggan.

Berbeda dengan chatbot tradisional, watsonx Assistant dapat mencari informasi di basis pengetahuan, meminta klarifikasi, atau meneruskan ke agen manusia jika diperlukan. Platform ini dapat digunakan di berbagai lingkungan, baik cloud maupun on-premises.

Platform ini juga menawarkan kemampuan suara, memungkinkan integrasi ke sistem dukungan pelanggan melalui telepon. IBM mempromosikan watsonx Assistant sebagai alat untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas interaksi layanan pelanggan.

‍‍Fitur utama

• Bantuan untuk agen
• Integrasi kecerdasan buatan untuk pemahaman pelanggan yang lebih baik
• Beragam integrasi dengan alat yang sudah ada
• Langkah-langkah keamanan yang ditingkatkan
• Builder visual untuk pembuatan chatbot yang mudah tanpa perlu banyak pengkodean

Harga

IBM watson Assistant menawarkan paket Lite gratis, serta harga Enterprise. Paket Enterprise sepenuhnya dapat disesuaikan untuk perusahaan – harga akan bervariasi sesuai kebutuhan mereka.

Paket Plus mereka mencakup biaya dasar $140 USD per bulan, dengan biaya tambahan untuk lebih banyak integrasi, MAU tambahan, dan RU tambahan.

3. Intercom

Intercom adalah platform layanan pelanggan yang menggabungkan otomatisasi berbasis AI dengan dukungan manusia untuk meningkatkan interaksi pelanggan. Platform ini menyediakan kotak masuk terpadu, memungkinkan tim mengelola pesan pelanggan dari situs web, aplikasi seluler, dan email di satu tempat. Kemampuan AI Intercom mencakup Fin AI Agent, chatbot yang dirancang untuk langsung menyelesaikan pertanyaan umum, sehingga mengurangi volume dan waktu respons dukungan.

Platform ini dikenal dengan alat pesan yang dapat disesuaikan, memungkinkan bisnis membuat kampanye keterlibatan pelanggan yang ditargetkan. Intercom juga terintegrasi dengan mudah ke CRM, helpdesk, dan alat analitik populer, menjadikannya solusi fleksibel untuk memperluas dukungan pelanggan.

Fitur Utama

• Dukungan Berbasis AI
• Kotak Masuk Terpadu
• Pesan yang Dapat Disesuaikan

Harga

Intercom menawarkan tiga paket harga utama:

• Essential: $29 per kursi per bulan, termasuk fitur inti pesan pelanggan.
• Advanced: $85 per kursi per bulan, dengan otomatisasi dan integrasi yang lebih canggih.
• Expert: $132 per kursi per bulan, menawarkan alat lanjutan untuk tim yang lebih besar.

Intercom juga mengenakan biaya $0,99 per percakapan yang diselesaikan untuk Fin Agent berbasis AI mereka, dan bisnis dapat memperkirakan biaya menggunakan kalkulator harga mereka.

4. ManyChat

ManyChat adalah platform pemasaran chat yang memungkinkan bisnis mengotomatisasi percakapan interaktif di Instagram Direct Messages, Facebook Messenger, WhatsApp, dan SMS.

Didirikan pada 2015, ManyChat berfokus pada penyederhanaan keterlibatan pelanggan, pengumpulan prospek, dan otomatisasi penjualan tanpa memerlukan keahlian pemrograman. Platform ini menawarkan antarmuka visual untuk membangun chatbot, memungkinkan pengguna menyiarkan pesan, menjadwalkan komunikasi, dan mengotomatisasi respons berdasarkan kata kunci.

ManyChat mendukung integrasi dengan berbagai aplikasi pihak ketiga, meningkatkan fleksibilitasnya untuk fungsi pemasaran, e-commerce, dan dukungan pelanggan.

Fitur Utama

• Dukungan Multi-Channel
• Antarmuka Ramah Pengguna
• Template Siap Pakai
• Integrasi Pihak Ketiga
• Analitik dan Wawasan

Harga

ManyChat menawarkan paket gratis dengan fitur dasar yang cocok untuk bisnis kecil dan penggunaan pribadi.

Untuk fitur lanjutan, paket Pro dimulai dari $15 per bulan, memberikan akses ke siaran tanpa batas, integrasi premium, dan kemampuan otomatisasi lanjutan.

Pilihan harga khusus tersedia untuk perusahaan besar dengan kebutuhan spesifik.

5. Chatfuel

Chatfuel adalah platform chatbot tanpa kode yang memungkinkan bisnis mengotomatisasi interaksi pelanggan di aplikasi pesan seperti Facebook Messenger, Instagram, dan WhatsApp.

Didirikan pada 2015 dan berbasis di San Francisco, Chatfuel memberdayakan pengguna untuk membuat chatbot berbasis AI tanpa keahlian pemrograman.

Fitur Utama

• Flow Builder
• Integrasi Live Chat
• Segmentasi Audiens
• Integrasi dengan Google Sheets, ChatGPT, Stripe, Zapier, dan JSON API

Harga

Chatfuel menawarkan beberapa paket harga yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis yang berbeda.

Paket Facebook & Instagram Business dimulai dari $23,99 per bulan, termasuk 1.000 percakapan, dengan percakapan tambahan dikenakan biaya $0,02 per percakapan.

Paket WhatsApp Business dimulai dari $69 per bulan untuk 1.000 chat, juga dikenakan biaya $0,02 per chat tambahan.

Untuk bisnis yang lebih besar dengan kebutuhan lebih kompleks, Paket Enterprise menyediakan solusi khusus, termasuk akses ke manajer akun pribadi dan layanan pembuatan bot.

6. Yellow.ai

Yellow.ai adalah platform chatbot AI tingkat perusahaan yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman percakapan pelanggan dan karyawan. Platform ini mengkhususkan diri dalam fungsi layanan pelanggan, termasuk ritel, BFSI, dan kesehatan.

Yellow.ai memungkinkan interaksi yang dipersonalisasi dan terintegrasi di berbagai saluran, termasuk situs web, aplikasi, dan berbagai saluran pesan.

Yellow.ai menyediakan pembuat bot tanpa kode/low-code, memungkinkan penerapan chatbot dan agen AI dengan cepat tanpa pengetahuan pemrograman yang mendalam. Waktu penerapan juga dipercepat dengan template dan integrasi siap pakai dari Yellow.ai.

Platform ini mendukung percakapan dalam lebih dari 100 bahasa, serta menawarkan layanan seperti manajemen kampanye dan interaksi pelanggan otonom.

Platform ini memiliki DynamicNLP™, yang digunakan untuk memastikan akurasi niat tinggi dan kefasihan multibahasa – ini dapat secara signifikan mengurangi waktu penerapan dan meningkatkan skalabilitas bagi pembuat chatbot.

‍‍Fitur utama

• Integrasi siap pakai
• Template chatbot
• Menawarkan platform layanan pelanggan terpadu
• Wawasan chatbot untuk metrik utama

Harga

Yellow.ai menawarkan paket gratis dan paket Enterprise. Paket gratis hanya memungkinkan 1 bot, 2 saluran, 1 API kustom, dan 1 kampanye aktif.

Namun, versi pro mereka memungkinkan penggunaan fitur tanpa batas atau sesuai kebutuhan. Harga pasti untuk paket Enterprise ditentukan berdasarkan kebutuhan spesifik Anda – untuk mendapatkan penawaran, Anda dapat menghubungi tim penjualan mereka.

7. Kore.ai

Kore.ai adalah platform AI percakapan terkemuka yang memungkinkan perusahaan merancang, membangun, menguji, dan menerapkan asisten virtual dan chatbot berbasis AI di berbagai industri, termasuk perbankan, kesehatan, dan ritel.

Didirikan pada 2013 oleh CEO Raj Koneru, perusahaan ini berbasis di Orlando, Florida, dan mempekerjakan sekitar 1.000 orang.

Platform ini menawarkan lingkungan pengembangan tanpa kode, memungkinkan bisnis membuat dan mengelola asisten virtual tanpa pengetahuan pemrograman yang mendalam.

Platform ini menyediakan template dan integrasi siap pakai, memudahkan penerapan di berbagai saluran digital dan suara. Solusi Kore.ai dirancang untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan karyawan dengan mengotomatisasi interaksi dan menyederhanakan proses.

Fitur Utama

• Dukungan Omnichannel
• Kemampuan Multibahasa
• Analitik Lanjutan
• Integrasi Siap Pakai

Harga

Kore.ai menawarkan paket harga fleksibel berbasis penggunaan untuk memenuhi kebutuhan bisnis yang berbeda:

• Paket Essential: Berharga $50 per bulan, cocok untuk bisnis yang baru memulai otomatisasi AI.
• Paket Advanced: Dengan harga $150 per bulan, paket ini mencakup fitur tambahan dan batas penggunaan lebih tinggi.
• Paket Enterprise: Harga khusus sesuai kebutuhan perusahaan.

Setiap sesi penagihan didefinisikan sebagai percakapan hingga 15 menit antara pengguna dan chatbot AI. Jika percakapan melebihi 15 menit, sesi tambahan akan dikenakan biaya sesuai ketentuan.

Luncurkan Chatbot Bisnis Minggu Depan

Saat ini, pelanggan mengharapkan layanan yang cepat dan personal.

Botpress menyediakan pembuat alur visual drag-and-drop, keamanan tingkat perusahaan, perpustakaan edukasi yang lengkap, dan komunitas Discord aktif dengan lebih dari 20.000 pembuat bot.

Platform kami yang dapat diperluas memungkinkan Anda membangun chatbot kustom dengan integrasi apa pun — dan Integration Hub kami penuh dengan konektor siap pakai untuk saluran terbesar.

Mulai membangun hari ini. Gratis.

FAQ

1. Apa perbedaan antara chatbot MVP dan bot siap produksi?

Perbedaan antara chatbot MVP dan bot siap produksi terletak pada cakupannya. Chatbot MVP hanya menangani kasus penggunaan inti dengan pengujian terbatas dan integrasi minimal, sedangkan bot siap produksi telah diuji sepenuhnya, terintegrasi dengan sistem bisnis, dirancang untuk skalabilitas, dan diamankan untuk penggunaan nyata.

2. Apa saja biaya tersembunyi dalam penerapan chatbot selain harga platform?

Biaya tersembunyi dalam penerapan chatbot sering kali mencakup jam kerja pengembang untuk membuat alur kerja khusus, biaya tambahan untuk penggunaan pesan atau API yang lebih tinggi, biaya integrasi pihak ketiga (seperti CRM atau alat analitik), pembaruan konten secara berkala, dan waktu pelatihan untuk tim Anda. Pemeliharaan dan optimasi seiring waktu juga menambah investasi jangka panjang.

3. Bagaimana cara mengetahui apakah bisnis saya sudah siap menggunakan chatbot?

Anda dapat mengetahui apakah bisnis Anda siap menggunakan chatbot dengan mengidentifikasi tugas-tugas berulang, pertanyaan yang sering diajukan, atau beban kerja dukungan yang tinggi. Jika Anda kehilangan prospek karena respons yang lambat atau menghabiskan waktu untuk pertanyaan rutin, chatbot dapat membantu mengurangi beban tersebut dan meningkatkan kecepatan respons.

4. Sebaiknya saya menggunakan satu chatbot untuk beberapa departemen atau membuat bot terpisah untuk setiap fungsi?

Sebaiknya gunakan satu chatbot untuk beberapa departemen hanya jika alur kerjanya sederhana dan terstruktur dengan baik. Untuk tugas yang lebih kompleks atau khusus (seperti HR dan dukungan TI), bot terpisah atau alur berbeda dalam satu bot biasanya memberikan hasil yang lebih baik.

5. Bagaimana cara meningkatkan akurasi chatbot seiring waktu?

Untuk meningkatkan akurasi chatbot seiring waktu, analisis interaksi pengguna secara rutin untuk menemukan titik di mana pengguna keluar atau masukan yang tidak dipahami, lalu perbarui contoh pelatihan dan sesuaikan alur dialog. Menggunakan data percakapan nyata dan menjalankan umpan balik secara berkala sangat penting untuk meningkatkan akurasi.