- ChatGPT adalah chatbot AI yang dibangun di atas model bahasa besar, menggunakan arsitektur transformer untuk menghasilkan percakapan seperti manusia, menjawab pertanyaan, dan melakukan tugas kreatif.
- Versi terbaru seperti GPT-4o dan o1-preview menghadirkan multimodalitas dan penalaran, memungkinkan ChatGPT memproses gambar, suara, dan logika langkah demi langkah yang kompleks untuk akurasi yang lebih baik.
- ChatGPT digunakan dalam berbagai kasus nyata, mulai dari bantuan pemrograman dan pembuatan konten hingga dukungan pelanggan dan pencarian prospek, sehingga cocok untuk individu maupun perusahaan.
ChatGPT menjadi sorotan besar saat pertama kali dirilis ke publik pada 2022. Sejak itu, ia terus menjadi berita utama, memengaruhi regulasi, dan mengubah dunia kerja.
Chatbot GPT dari OpenAI secara konsisten menempati peringkat teratas di daftar chatbot AI terbaik. Tapi, apa sebenarnya ChatGPT itu?
Apa itu ChatGPT?
ChatGPT adalah chatbot kecerdasan buatan yang didukung oleh model bahasa besar (LLM) dan dikembangkan oleh OpenAI.
ChatGPT menggunakan pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk memahami masukan dan memberikan keluaran yang relevan—seperti percakapan manusia.
Bagaimana cara kerja ChatGPT?
GPT pada ChatGPT adalah singkatan dari generative pre-trained transformer. Ketiga elemen ini penting untuk memahami cara kerja ChatGPT.
Generatif
ChatGPT adalah model AI generatif—ia dapat menghasilkan teks, kode, gambar, dan suara. Contoh lain AI generatif adalah alat pembuat gambar seperti DALL-E atau generator audio.
Pra-Latih
Aspek 'pra-latih' pada ChatGPT membuatnya seolah-olah tahu segalanya di internet. Model GPT dilatih dengan data dalam jumlah besar melalui proses yang disebut 'pembelajaran tanpa pengawasan'.
Sebelum ChatGPT, model AI dibangun dengan pembelajaran terawasi—diberi masukan dan keluaran yang sudah diberi label, lalu diajarkan untuk memetakan satu ke yang lain. Proses ini cukup lambat karena dataset harus dikumpulkan manusia.
Ketika model GPT awal dilatih dengan dataset besar, mereka menyerap pola bahasa dan makna kontekstual dari berbagai sumber.
Inilah sebabnya ChatGPT menjadi chatbot pengetahuan umum—ia sudah dilatih dengan dataset besar sebelum dirilis ke publik.
Pengguna yang ingin melatih mesin GPT lebih lanjut—agar lebih ahli dalam tugas tertentu, seperti menulis laporan untuk organisasi Anda—bisa menggunakan teknik kustomisasi LLM.
Transformer
Transformer adalah jenis arsitektur jaringan saraf yang diperkenalkan dalam makalah tahun 2017 berjudul "Attention is All You Need" oleh Vaswani dkk. Sebelum transformer, model seperti recurrent neural networks (RNN) dan long short-term memory (LSTM) umum digunakan untuk memproses urutan teks.
RNN dan LSTM membaca masukan teks secara berurutan, seperti manusia. Namun, arsitektur transformer mampu memproses dan mengevaluasi setiap kata dalam kalimat secara bersamaan, sehingga bisa menilai kata mana yang lebih relevan, meskipun berada di tengah atau akhir kalimat. Ini disebut mekanisme self-attention.
Contoh kalimat: “Tikus itu tidak muat di kandang karena terlalu besar.”
Transformer dapat menilai kata ‘tikus’ lebih penting daripada ‘kandang’, dan dengan benar mengidentifikasi bahwa ‘itu’ dalam kalimat tersebut merujuk pada tikus.
Namun, model seperti RNN mungkin mengartikan ‘itu’ sebagai kandang, karena itu adalah kata benda yang terakhir diproses.
Aspek ‘transformer’ memungkinkan ChatGPT memahami konteks dengan lebih baik dan menghasilkan respons yang lebih cerdas dibanding pendahulunya.
Sejarah Model ChatGPT
Meskipun OpenAI telah membuat LLM GPT-2 dan GPT-3, baru pada GPT-3.5 model-model ini mulai digunakan untuk ChatGPT.
GPT-3.5
Dirilis pada November 2022, GPT-3.5 adalah pengenalan pertama ChatGPT kepada dunia.
GPT-3.5 Turbo
Model Turbo tahun 2023 memperbarui dan meningkatkan akurasi respons ChatGPT, meskipun menggunakan model yang mirip dengan 3.5.
GPT-4
Pada Maret 2023, dirilis model yang lebih canggih. Dibandingkan GPT-3, GPT-4 lebih kuat dan lebih dioptimalkan. Model ini juga memperkenalkan ChatGPT Plus untuk pengguna berbayar.
GPT-4 Turbo
Dirilis pada November 2023, OpenAI meluncurkan versi GPT-4 dengan jendela konteks yang jauh lebih besar dibanding pendahulunya.
GPT-4o
GPT-4o dirilis pada Mei 2024, menjadi LLM multimodal pertama dari OpenAI. Huruf ‘o’ berarti ‘omni’, menandakan kemampuannya menganalisis dan menghasilkan teks, gambar, dan suara.
Model 4o ini dua kali lebih cepat dan biayanya setengah dari GPT-4 Turbo, serta tersedia untuk semua pengguna ChatGPT (dengan batasan penggunaan).
GPT-4o Mini
Versi Mini dari GPT-4o dirilis pada Juli di tahun yang sama. Biaya API-nya bahkan lebih rendah dari model 4o asli, dan menggantikan GPT-3.5 Turbo sebagai model standar untuk pengguna ChatGPT.
OpenAI o1-preview
Rilis terbaru dari OpenAI adalah seri o1 baru, yang diluncurkan pada 12 September 2024 setelah penantian panjang.
Model pratinjau ini langsung tersedia di ChatGPT, meski dengan batasan penggunaan rendah.
Model o1 adalah LLM pertama yang mengklaim mampu melakukan penalaran. Jika model o1 diberi prompt, ia tidak akan langsung menjawab—itulah sebabnya waktu tunggunya lama.
Sebaliknya, ia akan menalar setiap langkah, mempertimbangkan setiap informasi dan implikasinya sebelum menentukan langkah berikutnya. Ia tidak akan memberikan jawaban sampai seluruh rangkaian langkah selesai dipikirkan.
OpenAI o1-mini
o1-mini lebih kecil dari o1-preview dan 80% lebih murah. Model ini dirancang untuk tugas sehari-hari yang membutuhkan penalaran tingkat lanjut, seperti pemrograman atau matematika.
GPT-5
Pengguna masih belum yakin apakah peluncuran o1 terbaru ini merupakan pengganti atau pendahulu dari model GPT-5 yang telah lama dinanti. Mungkin perlu menunggu peluncuran OpenAI berikutnya untuk mendapatkan kepastian.
Fitur Utama ChatGPT
Pemrosesan bahasa alami
Pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah cabang AI yang berfokus pada interaksi bahasa alami antara mesin dan manusia.
NLP bertujuan agar mesin dapat menafsirkan dan merespons bahasa manusia secara bermakna dan bermanfaat. Di bawah payung NLP terdapat pemahaman bahasa alami (NLU) dan pembangkitan bahasa alami (NLG).
NLP memungkinkan ChatGPT memproses, memahami, dan menghasilkan respons seperti manusia. Ini mencakup pengenalan pola, analisis sentimen, penerjemahan, dan pemahaman konteks.
Multibahasa
Sebagian besar LLM memang multibahasa—karena pelatihan tanpa pengawasan—namun hanya sedikit yang mendukung bahasa sebanyak ChatGPT.
ChatGPT dapat memproses dan merespons dalam sebagian besar bahasa, termasuk bahasa pemrograman.
ChatGPT sudah dapat digunakan dalam lebih dari 80 bahasa, jauh melampaui pesaingnya. Daftar lengkap bahasa yang didukung ChatGPT mencakup Kirgiz, Min Nan, Oriya, Sindhi, Irlandia, Bashkir, dan Chhattisgarhi.
Multimodal
Sejak model 4o, ChatGPT benar-benar multimodal. Anda bisa mengunggah foto tumpukan barang dan memintanya mencari kunci Anda di dalam gambar. Anda juga bisa memintanya membacakan dongeng sebelum tidur.
Multimodalitas ini berasal dari integrasi model khusus untuk menangani berbagai jenis data. Model bahasa inti (arsitektur transformer) diperluas dengan menambahkan model visi yang dapat memproses masukan gambar.
Model visi ini menggunakan convolutional neural networks (CNN) atau arsitektur serupa untuk mengekstrak fitur dari gambar, mengubah data visual menjadi representasi numerik (embedding) yang dapat dipahami oleh transformer.
Pemahaman kontekstual
Saat Anda berbincang dengan ChatGPT, ia melacak dan merujuk informasi sebelumnya sepanjang sesi (dan seterusnya). Kemampuan ini berasal dari beberapa fitur, termasuk mekanisme self-attention pada arsitektur transformer.
Kemampuan pemahaman kontekstualnya memungkinkan ChatGPT mengingat pertanyaan dan preferensi sebelumnya, sehingga percakapan menjadi lebih dinamis dan terasa alami seperti berbicara dengan manusia.
Penalaran berantai
Model OpenAI o1 yang baru menggunakan penalaran berantai, yaitu cara memecah permintaan secara lebih panjang dan mendalam.
Jika model o1 diberikan sebuah prompt, ia tidak akan langsung menjawab – inilah sebabnya responsnya bisa lebih lama.
Sebaliknya, ia akan menalar setiap langkah, mempertimbangkan setiap informasi dan implikasinya sebelum menentukan langkah berikutnya. Ia tidak akan memberikan jawaban sampai seluruh rangkaian langkah selesai dipikirkan.
7 Cara Menggunakan ChatGPT
1) Pengembangan ide
Butuh slogan yang menarik? Atau ide untuk memaksimalkan penggunaan AI di funnel penjualan Anda? ChatGPT bisa membantu Anda brainstorming untuk tugas organisasi maupun pribadi.
Mulai dari strategi pemasaran hingga strategi pencarian prospek dengan AI, chatbot AI adalah tempat yang bagus untuk memulai. Meskipun Anda merasa ChatGPT belum tentu bisa memberikan hasil sempurna, setidaknya ia bisa membantu Anda melakukannya sendiri.
2) Pemrograman
ChatGPT dapat membantu membuat kode, menjelaskan konsep pemrograman, dan menemukan serta memperbaiki masalah.
ChatGPT mendukung banyak bahasa dan framework, sehingga Anda bisa menulis fungsi, menyelesaikan soal algoritma, atau mencari solusi error. Baik pengembang berpengalaman maupun pemula bisa memanfaatkannya saat menulis kode.
3) Layanan pelanggan
Salah satu penggunaan GPT yang paling umum di organisasi adalah untuk layanan pelanggan. Namun, aplikasi ini biasanya membutuhkan penyesuaian.
Membangun chatbot AI khusus atau agen AI dengan GPT cukup mudah menggunakan platform chatbot AI.
Pengguna Botpress telah berhasil menggunakan chatbot GPT untuk memangkas biaya operasional sekaligus meningkatkan dukungan pelanggan – salah satu layanan telehealth berhasil mengurangi 65% tiket dukungan tanpa adanya halusinasi.
4) Tutor
ChatGPT bisa menjadi tutor pribadi, membantu Anda memahami topik rumit di bidang seperti matematika, sains, sejarah, atau bahasa.
ChatGPT dapat memecah konsep, memberikan contoh, dan menjawab pertanyaan secara interaktif.
Namun, agar informasi dari ChatGPT akurat, sebaiknya gunakan untuk informasi yang sudah banyak tersedia secara online sebelum tanggal cut-off data model. Misalnya, tanyakan tentang sistem pemilu suatu negara, bukan berita politik terbaru.
5) Pembuatan konten
Salah satu permintaan paling populer untuk ChatGPT adalah membuat konten – mulai dari artikel blog, status Facebook, email HR, hingga puisi berima untuk ulang tahun teman Anda, semuanya bisa dilakukan.
Anda bisa meminta ChatGPT membuat konten lengkap, mencari inspirasi, atau menulis bersama dengan memberikan bagian-bagian draft dan meminta chatbot menyelesaikannya. Kabar baiknya: Anda tidak terikat hukum hak cipta saat menggunakan konten buatan ChatGPT.
Lain kali Anda perlu mengirim email sopan ke rekan kerja yang menyebalkan, masukkan draft Anda ke ChatGPT dan minta agar nadanya dibuat lebih positif.
6) Produktivitas pribadi
Salah satu penggunaan ChatGPT yang sering terlupakan adalah untuk tugas-tugas produktivitas sehari-hari.
Anda bisa meminta ChatGPT mengurutkan prioritas daftar tugas, menyarankan strategi agar lebih fokus, atau membuat rencana makan sesuai kebutuhan diet Anda. ChatGPT juga bisa membuat draft email, menyusun jadwal optimal, dan memberi saran coping, mirip seperti terapis.
7) Pencarian prospek
Penggunaan eksternal lain yang umum untuk ChatGPT dan mesin GPT adalah pencarian prospek dengan AI. Semakin banyak perusahaan membangun chatbot AI untuk berinteraksi dengan pengunjung situs atau calon prospek.
Chatbot AI seperti ini sering dipasang di situs web atau saluran seperti WhatsApp atau Facebook Messenger. Kadang chatbot ini melakukan outreach, kadang juga berfungsi sebagai magnet prospek, misalnya chatbot yang memberikan informasi gratis kepada calon pelanggan.
Privasi Data
Karena belum familiar dengan LLM, banyak pengguna awal ChatGPT tidak yakin seberapa banyak data mereka yang disimpan – atau bagaimana data itu digunakan – oleh OpenAI.
Berikut beberapa pertanyaan privasi data ChatGPT yang paling sering diajukan:
Apakah ChatGPT menyimpan data penggunanya?
Ya, ChatGPT dan OpenAI dapat mengumpulkan:
- Semua teks yang dimasukkan ke ChatGPT (misal: prompt, pertanyaan)
- Data geolokasi
- Informasi komersial (misal: riwayat transaksi)
- Detail kontak
- Cookie perangkat dan browser
- Data log (misal: alamat IP)
- Informasi akun (misal: nama, email, dan kontak)
Apakah ChatGPT menjual data?
Tidak, ChatGPT tidak menjual data Anda. ChatGPT tidak membagikan data pengguna ke pihak ketiga tanpa persetujuan. Data yang dikumpulkan hanya digunakan untuk meningkatkan performa chatbot dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.
Bagaimana cara menghapus data ChatGPT saya?
Anda dapat menghapus data yang disimpan ChatGPT dengan menghapus akun Anda. OpenAI akan menghapus semua data Anda dalam waktu 30 hari.
Namun perlu diingat: jika Anda ingin membuat akun baru, Anda harus menggunakan alamat email yang berbeda. Anda tidak bisa menghapus akun lalu membuat akun baru dengan email yang sama.
Anda tetap bisa menggunakan ChatGPT tanpa akun, tetapi hanya bisa mendukung satu percakapan dalam satu waktu.
Bangun chatbot ChatGPT Anda sendiri
ChatGPT adalah chatbot generalis, tetapi Anda bisa memanfaatkan mesin GPT dari OpenAI untuk membangun chatbot AI khusus sesuai kebutuhan Anda.
Manfaatkan kekuatan LLM terbaru dengan chatbot khusus buatan Anda sendiri.
Botpress adalah platform chatbot AI yang fleksibel dan sangat dapat dikembangkan. Pengguna dapat membangun agen AI atau chatbot untuk berbagai kebutuhan.
Integrasikan chatbot Anda ke platform atau saluran apa pun, atau pilih dari perpustakaan integrasi siap pakai kami. Mulai dengan tutorial dari saluran YouTube Botpress atau kursus gratis di Botpress Academy.
Mulai membangun hari ini. Gratis.
FAQ
1. Apa itu “context window” dan mengapa penting?
Context window adalah seberapa banyak teks yang bisa “diingat” model sekaligus, seperti memori jangka pendeknya. Semakin besar window-nya, semakin panjang percakapan atau dokumen yang bisa diproses tanpa kehilangan konteks.
2. Bisakah saya melatih model GPT dengan data perusahaan saya sendiri tanpa mengeksposnya ke OpenAI?
Bisa, Anda dapat melakukan fine-tune atau menambah data pada model GPT menggunakan infrastruktur pribadi atau platform pihak ketiga yang tidak mengirim data ke OpenAI. Pastikan untuk memeriksa kebijakan privasi data masing-masing penyedia.
3. Perangkat keras atau layanan cloud apa yang dibutuhkan untuk meng-host dan menjalankan model bahasa besar seperti GPT secara privat?
Menjalankan model besar seperti GPT biasanya membutuhkan GPU kelas atas (seperti NVIDIA A100) dan banyak RAM, atau Anda dapat menggunakan layanan cloud seperti AWS, Azure, atau GCP yang menawarkan opsi hosting LLM.
4. Apakah ChatGPT dapat mengingat percakapan sebelumnya di beberapa sesi?
Secara default, ChatGPT tidak mengingat percakapan antar sesi kecuali Anda menggunakan fitur memori atau integrasi eksternal yang menyimpan riwayat chat.
5. Bagaimana cara mengintegrasikan ChatGPT ke dalam situs web atau aplikasi yang sudah saya miliki?
Anda bisa menggunakan OpenAI API atau platform chatbot seperti Botpress untuk menghubungkan ChatGPT ke situs atau aplikasi Anda, dengan kontrol penuh atas cara interaksinya dengan pengguna.
.webp)
