Botpress vs. Dialogflow CX: Platform chatbot mana yang tepat untuk Anda?

Ruang AI percakapan berkembang pesat, dengan semakin banyak platform yang mengklaim sebagai pilihan terbaik untuk bisnis modern.

Apakah Anda ingin meluncurkan chatbot AI untuk menangani tiket dukungan atau membangun agen AI skala penuh untuk mengotomatisasi alur kerja internal, memilih platform yang tepat sangat penting – dan bisa membingungkan.

Dialogflow CX dan Botpress adalah dua pilihan utama bagi tim yang membangun agen AI.

Penasaran bagaimana perbandingannya? Mari kita bahas Dialogflow CX vs. Botpress.

Gambaran Singkat: Dialogflow CX vs. Botpress

Dialogflow CX adalah platform AI percakapan canggih dari Google untuk membangun agen virtual yang mengelola percakapan kompleks di saluran teks dan suara. Dengan sistem alur visual berbasis status dan pemahaman bahasa alami, platform ini mengubah masukan pengguna menjadi data terstruktur.

Dialogflow CX mendukung web, aplikasi seluler, sistem interactive voice response (IVR), dan perangkat pintar, sehingga cocok untuk bot tingkat perusahaan yang harus menangani interaksi dalam jumlah besar. Platform ini juga mendukung respons teks maupun suara sintetis.

Botpress adalah platform chatbot AI percakapan yang dirancang untuk membuat agen AI canggih. Dengan fitur seperti retrieval-augmented generation (RAG) bawaan dan memori multi-putaran, Botpress memungkinkan pembuatan agen AI yang tidak hanya mengotomatisasi dukungan, tetapi juga dapat memberikan rekomendasi produk, onboarding, alur kerja internal, dan lainnya – semuanya dapat disesuaikan sepenuhnya.

‍

Perbandingan Fitur per Fitur

Perbandingan Harga Dialogflow CX vs. Botpress

Singkatnya: Dialogflow CX cocok untuk tim yang membutuhkan kontrol detail di Google Cloud, sedangkan Botpress menarik bagi tim yang mencari AI percakapan yang skalabel dengan harga yang jelas dan kontrol penuh atas penggunaan AI.

Harga Dialogflow CX

Dialogflow CX menggunakan model harga berbasis penggunaan. Mereka menawarkan kredit gratis $600 untuk fitur standar dan $1.000 untuk fitur Generative AI.

Harga didasarkan pada jenis permintaan (teks atau suara) dan jenis fitur (standar atau generatif AI):

• Permintaan teks standar: $0.007 per permintaan
• Teks dengan Generative AI: $0.012 per permintaan
• Input/output audio tanpa Generative AI: $0.001 per detik
• Input/output audio dengan Generative AI: $0.002 per detik
• Penyimpanan Generative AI: 10 GiB/bulan pertama gratis, selanjutnya $5.00 per GiB/bulan

Harga Botpress

Botpress menawarkan paket gratis yang mencakup kredit AI bulanan senilai $5. Kredit AI ini berfungsi sebagai anggaran untuk mengaktifkan fitur pintar seperti penelusuran pengetahuan dan penulisan ulang teks di bot Anda.

Botpress juga menyediakan opsi Pay-As-You-Go, memungkinkan tim hanya membayar sesuai penggunaan AI, sehingga Botpress menjadi pilihan hemat biaya untuk bisnis.

Untuk paket berbayar, Botpress menawarkan tingkatan harga yang sederhana:

Kemampuan Integrasi

Singkatnya: Dialogflow CX menawarkan integrasi bawaan dalam ekosistem Google, tetapi sangat bergantung pada webhook dan pengaturan eksternal untuk integrasi yang lebih luas. Botpress mendukung lebih dari 190 integrasi siap pakai dan memudahkan pembuatan koneksi kustom tanpa middleware tambahan.

Dialogflow CX menyediakan lebih dari 12 integrasi bawaan, termasuk saluran pesan populer, serta dukungan untuk chat web melalui Dialogflow Messenger dan suara melalui telepon/IVR. Platform ini juga terintegrasi dengan baik dengan layanan Google Cloud lainnya dan memungkinkan pengembang tingkat lanjut menghubungkan sistem eksternal melalui webhook. Namun, integrasi yang lebih luas seperti dengan CRM, platform e-commerce, atau basis data internal harus dibangun secara khusus, sering kali memerlukan middleware melalui platform seperti Make atau Zapier.

Botpress menyediakan lebih dari 190 integrasi siap pakai ke berbagai alat seperti CRM, help desk, platform e-commerce, basis data, dan saluran komunikasi. Termasuk integrasi bawaan dengan platform seperti Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify, dan lainnya, sehingga bisa digunakan untuk sinkronisasi data pelanggan, pembaruan data, pemicu alur kerja, atau otomatisasi tiket. Pengembang juga dapat membangun integrasi kustom dengan mudah menggunakan dukungan API bawaan Botpress, sehingga mudah terhubung dengan sistem internal atau layanan pihak ketiga tanpa harus bergantung pada middleware eksternal.

Fitur Keamanan

Singkatnya: Dialogflow CX mengandalkan Google Cloud untuk pengaturan keamanan. Botpress menawarkan fitur keamanan tingkat perusahaan yang sudah terintegrasi.

Baik Dialogflow CX maupun Botpress menawarkan keamanan dasar yang kuat, tetapi sumber dan cakupan fiturnya berbeda.

Dialogflow CX didukung oleh Google Cloud Platform. Artinya, kemampuan keamanan Dialogflow CX dikelola di tingkat proyek Google Cloud, bukan langsung di konsol Dialogflow CX. Tim harus mengatur pengaturan keamanan melalui Identity and Access Management (IAM) GCP.

Botpress mencakup rangkaian fitur keamanan lengkap langsung di dalam platformnya. Botpress mendukung penerapan on-premise, sehingga lebih mudah memenuhi persyaratan kepatuhan ketat seperti hukum residensi data. Platform ini juga mendukung integrasi SSO dan penanganan memori terenkripsi, memberikan tim kontrol penuh atas akses dan pengelolaan data di seluruh sistem.

Berikut perbandingan fitur keamanan Dialogflow CX dan Botpress:

Kemampuan Pengetahuan

Singkatnya: Dialogflow CX mendukung akses pengetahuan statis melalui fitur Generative AI, tetapi fleksibilitasnya terbatas untuk data langsung atau terstruktur. Botpress menawarkan penanganan pengetahuan canggih, terhubung ke data real-time, dan menggunakan metode penelusuran yang lebih pintar.

Dialogflow CX memiliki fitur bernama Data Stores (bagian dari alat Generative AI) yang memungkinkan bot menjawab pertanyaan dengan mengambil konten dari sumber terindeks seperti PDF, halaman web, atau dokumen. Namun, Dialogflow CX tidak mendukung koneksi langsung ke API, basis data, atau sumber data terstruktur lainnya tanpa menggunakan webhook atau alat eksternal. Kontrol atas cara respons diurutkan atau digabungkan dari berbagai sumber juga terbatas, dan semua fitur penelusuran lanjutan termasuk dalam harga Generative AI.

Botpress menggunakan mesin retrieval-augmented generation bawaan yang memungkinkan bot mencari data statis maupun langsung saat runtime. Tim dapat mengunggah dokumen, menghubungkan API, melakukan query ke basis data, dan menggunakan format seperti JSON, CSV, dan PDF. Bot kemudian dapat menghasilkan respons yang dipersonalisasi berdasarkan informasi paling relevan yang ditemukan, bukan hanya mengambil jawaban statis. Ini sangat ideal untuk dukungan pelanggan, alat internal, atau kasus di mana bot perlu merujuk data bisnis terbaru.

Kustomisasi & Fleksibilitas

Singkatnya: Botpress memberi tim kontrol penuh atas perilaku bot dan integrasi. Dialogflow CX sangat bergantung pada alat eksternal untuk kustomisasi lanjutan.

Dialogflow CX menawarkan desain percakapan berbasis status, sehingga lebih mudah merancang dan mengelola percakapan terstruktur. Ini membantu dalam membangun alur terpandu, tetapi juga berarti kustomisasi bergantung pada layanan eksternal.

Untuk menambahkan logika lanjutan di Dialogflow CX, tim harus menggunakan webhook yang terhubung ke alat eksternal seperti Google Cloud Functions atau Firebase – tidak ada editor skrip atau kode bawaan. Meskipun cocok untuk alur terstruktur, platform ini tidak memiliki scripting bawaan, modul yang dapat digunakan ulang, dan alat kustomisasi lanjutan. Kustomisasi antarmuka chat juga terbatas, terutama dengan Dialogflow Messenger.

Sebaliknya, Botpress dirancang untuk kustomisasi penuh. Pengembang dapat menulis dan menjalankan kode kustom (JavaScript atau TypeScript) langsung di platform, memanggil API, dan membangun alur kerja kompleks tanpa harus keluar dari lingkungan.

Botpress mendukung komponen yang dapat digunakan ulang, logika kondisional, alur kontekstual, dan penyesuaian tampilan UI, sehingga mudah disesuaikan dengan proses bisnis atau kebutuhan branding. Selain itu, tim dapat menyesuaikan setiap lapisan, mulai dari pengaturan pesan, perilaku NLP, hingga tampilan widget di frontend.

Durasi Memori

Singkatnya: Dialogflow CX tidak memiliki memori bawaan antar sesi. Botpress memiliki memori bawaan yang membantu chatbot mengingat pengguna dan konteks dari waktu ke waktu.

Banyak platform chatbot membawa konteks selama satu percakapan, tetapi hanya beberapa yang dapat mengingat konteks ini dalam jangka waktu yang lebih lama.

Dialogflow CX dapat menyimpan informasi selama sesi aktif, namun secara default tidak menyediakan memori yang bersifat permanen. Ini memungkinkan bot membawa konteks selama percakapan berkelanjutan. Namun, setelah sesi berakhir (biasanya setelah 30 menit tidak aktif), memori tersebut akan hilang. Jika tim ingin bot mengingat detail pengguna antar sesi, mereka harus menyiapkan basis data eksternal dan menggunakan webhook untuk mengambil atau menyimpan data tersebut secara manual.

Botpress menyediakan memori sesi dan jangka panjang secara bawaan, sehingga bot dapat mengingat detail interaksi pengguna secara otomatis. Bot dapat melacak riwayat, preferensi, dan perilaku pengguna, serta mempersonalisasi respons di percakapan berikutnya. Pengembang dapat mengatur apa yang disimpan, berapa lama data dipertahankan, dan bagaimana data digunakan, tanpa perlu alat eksternal atau infrastruktur tambahan.

Komunitas & Dukungan

Singkatnya: Baik Dialogflow CX maupun Botpress sama-sama menawarkan sumber belajar dan dokumentasi yang lengkap. Dialogflow CX mengandalkan ekosistem dukungan Google, sementara Botpress menambahkan komunitas pengembang yang aktif dan dukungan langsung di semua tingkatan.

Pada dasarnya, Dialogflow CX dan Botpress sama-sama menyediakan sumber belajar yang kuat, termasuk dokumentasi, tutorial, dan panduan produk.

Dialogflow CX mengikuti model dukungan tradisional Google Cloud. Pengembang dapat belajar melalui platform seperti Google Cloud Skills Boost, Codelabs, dan tutorial YouTube, serta dokumentasi resmi yang mendetail. Dukungan dari ahli Google tersedia melalui paket Google Cloud Support berbayar. Untuk pengguna gratis, bantuan umumnya bersifat swadaya melalui forum seperti Stack Overflow dan Google Cloud Community, namun forum ini tidak dipantau secara aktif oleh tim produk Dialogflow.

Botpress menawarkan model dukungan berbasis komunitas dan langsung yang disesuaikan untuk tim yang membangun dan mengembangkan agen AI, meliputi:

• Dukungan Live Chat tersedia pada paket Plus ke atas
• Max, bot dukungan AI, memberikan jawaban instan dan panduan langsung di platform
• Tim Customer Success tersedia pada paket Team dan Enterprise
• Server Discord dengan lebih dari 30.000 anggota menyediakan dukungan sesama pengguna, diskusi produk, dan AMA harian langsung bersama engineer Botpress

Sementara Dialogflow CX menyediakan pembelajaran terstruktur melalui ekosistem Google, Botpress menggabungkan dukungan waktu nyata dengan komunitas yang aktif.

Platform mana yang lebih baik untuk bisnis saya?

1. Dukungan Multibahasa 24/7 untuk Perusahaan Travel Global

Masalah Utama: Menyediakan dukungan multibahasa 24/7 di berbagai kanal untuk pelanggan global.

Amir memimpin tim dukungan pelanggan di platform pemesanan travel global. Timnya menangani pertanyaan sensitif waktu seperti perubahan jadwal penerbangan, pembatalan, dan pemberitahuan perjalanan—seringkali dalam berbagai bahasa dan kanal seperti WhatsApp, aplikasi mobile, dan situs web perusahaan. Amir membutuhkan:

• Chatbot yang dapat memahami dan merespons dalam berbagai bahasa
• Pengalaman yang konsisten di semua platform
• Kemampuan mengakses data pemesanan secara real-time dan melakukan tindakan seperti pembatalan atau perubahan jadwal

Singkatnya: Dialogflow CX dapat menangani pertanyaan multibahasa dan terintegrasi dengan aplikasi pesan, namun Botpress menawarkan NLP multibahasa yang lebih kuat dan fleksibilitas kanal yang lebih baik.

Dialogflow CX mendukung lebih dari 30 bahasa dan memungkinkan deteksi bahasa untuk memberikan pengalaman yang terlokalisasi. Amir dapat menerapkan chatbot-nya di WhatsApp, web, dan sistem IVR menggunakan integrasi bawaan serta mengelola alur percakapan kompleks dengan desain percakapan berbasis visual dan status. Ini membantu timnya menangani berbagai perjalanan pengguna.

Namun, Dialogflow CX masih belum memiliki memori jangka panjang secara bawaan, sehingga personalisasi interaksi antar sesi memerlukan basis data eksternal dan pengambilan data melalui webhook. Walaupun terintegrasi baik dengan Google Cloud, penambahan logika pemesanan real-time (seperti memeriksa status penerbangan atau memperbarui reservasi) harus dibangun dan dikelola di luar platform. Harga Dialogflow CX juga dapat meningkat dengan cepat, terutama jika fitur suara atau Generative AI diaktifkan.

Botpress menawarkan dukungan multibahasa yang kuat (lebih dari 100 bahasa) dengan kontrol atas konten terlokalisasi dan performa NLU. Botpress mendukung integrasi langsung dengan web, WhatsApp, dan kanal kustom, serta memungkinkan tim Amir membangun alur yang dapat menyesuaikan berdasarkan bahasa atau status pemesanan.

Yang lebih penting, bot Botpress dapat menyimpan preferensi dan riwayat pengguna antar sesi, sehingga lebih mudah memberikan dukungan perjalanan yang dipersonalisasi tanpa membuat pengguna mengulang informasi. Botpress juga menawarkan skema harga yang jelas dan opsi bayar sesuai pemakaian, sehingga menjadi solusi yang lebih hemat biaya bagi Amir.

Kesimpulannya, jika tim Amir membutuhkan dukungan multibahasa yang fleksibel dengan otomatisasi backend dan personalisasi, Botpress menawarkan kemampuan yang lebih unggul.

2. Skalabilitas Dukungan Pelanggan SaaS Berlangganan

Masalah Utama: Perusahaan SaaS yang berkembang pesat ingin mengalihkan pertanyaan teknis dasar dan penagihan tanpa menambah agen baru.

Sam adalah Kepala Dukungan di perusahaan SaaS B2B yang berkembang pesat. Timnya menangani banyak tiket terkait masalah login, kebingungan penagihan, dan pertanyaan seputar onboarding. Untuk tetap dapat mengikuti perkembangan tanpa menambah agen, Sam membutuhkan:

• Chatbot yang dapat menjawab pertanyaan teknis dan penagihan yang berulang
• Penerapan mudah dalam alur kerja Zendesk dan Intercom
• Integrasi backend dengan sistem CRM dan penagihan seperti Stripe atau HubSpot

Singkatnya: Dialogflow CX memungkinkan pembuatan bot FAQ terstruktur dan integrasi backend, namun Botpress menawarkan kustomisasi lebih dalam, memori sesi, dan dukungan bawaan untuk alur kerja lanjutan.

Dialogflow CX memberikan Sam alat untuk membangun bot dukungan yang lebih terstruktur. Bot dapat diterapkan di Slack, web, atau Messenger dan terhubung ke alat seperti Stripe atau HubSpot melalui webhook yang memanggil layanan eksternal.

Namun, Dialogflow CX masih belum memiliki memori bawaan antar sesi, sehingga untuk mengingat pengguna yang kembali atau melacak riwayat dukungan yang sedang berlangsung diperlukan pengaturan penyimpanan dan logika pengambilan data eksternal. Walaupun Dialogflow CX kuat untuk menangani alur dukungan terstruktur, alur kerja yang lebih kompleks atau tindak lanjut yang dipersonalisasi memerlukan upaya rekayasa dan pengelolaan infrastruktur tambahan.

Sebaliknya, Botpress mendukung memori yang persisten dan logika alur visual. Sam dapat mengintegrasikan bot dengan API Stripe agar pengguna dapat memeriksa status penagihan atau memperbarui metode pembayaran. Dengan node kustom berbasis JavaScript, Botpress memungkinkan integrasi backend penuh dan logika waktu nyata, semuanya dapat diintegrasikan langsung ke dalam alur kerja helpdesk. Bot bahkan dapat menandai percakapan untuk ditinjau agen atau mengirim pengingat onboarding otomatis.

Untuk perusahaan SaaS yang bergerak cepat dan ingin mengotomatisasi dukungan sambil tetap fleksibel, Botpress menyediakan solusi yang lebih skalabel dan terintegrasi.

3. Otomatisasi Manajemen Pesanan untuk Brand E-commerce D2C

Masalah Utama: Mengotomatisasi dukungan purna jual seperti pelacakan, pengembalian, dan pertanyaan produk.

Priya memimpin tim CX di brand e-commerce D2C yang baru saja berekspansi ke pasar internasional. Timnya menangani ribuan pertanyaan tentang pelacakan pesanan, pengembalian, dan detail produk setiap minggu. Priya membutuhkan:

• Chatbot yang dapat membimbing pelanggan dalam proses pengembalian dan melacak pesanan secara real-time
• Integrasi mulus dengan Shopify dan chat web
• Dukungan untuk mengotomatisasi tugas berulang seperti permintaan refund atau FAQ

Ringkasan: Dialogflow CX mendukung desain percakapan terstruktur dan otomatisasi berbasis webhook, tetapi Botpress menawarkan dukungan yang lebih kuat untuk penanganan data waktu nyata, memori, dan alur kerja kompleks.

Dialogflow CX memberikan Priya cara untuk mengelola alur purna jual terstruktur menggunakan visual flow builder. Timnya dapat membuat alur untuk pengembalian, pertanyaan pengiriman, dan FAQ produk, serta terhubung ke alat seperti Shopify melalui webhook untuk mengambil data pelacakan real-time atau memproses permintaan pengembalian.

Namun, Dialogflow CX tidak memiliki memori jangka panjang secara bawaan, sehingga bot tidak dapat mengingat preferensi atau interaksi produk pengguna sebelumnya antar sesi tanpa penyimpanan eksternal. Tidak ada juga dukungan bawaan untuk alur kerja multi-langkah yang kompleks. Misalnya, memverifikasi kelayakan pengembalian, memperbarui pesanan, dan mengirim konfirmasi refund memerlukan beberapa integrasi eksternal dan logika kustom. Harga berbasis penggunaan, sehingga bisa menjadi tidak terduga saat periode trafik tinggi seperti saat diskon atau hari libur.

Botpress memberikan Priya dan botnya lebih banyak kemampuan. Bot dapat mencari pesanan melalui API Shopify, mengonfirmasi status pengiriman, atau membimbing pengguna melalui proses pengembalian barang. Dengan memori bawaan, bot dapat mengingat preferensi pengguna atau kategori produk dari percakapan sebelumnya. Selain itu, Botpress mendukung alur kustom dan penyaringan bahasa alami untuk menavigasi katalog produk yang besar. Botpress juga masuk akal secara biaya untuk tim Priya: harga bulanan yang dapat diprediksi untuk penggunaan, integrasi, dan dukungan multibahasa membuat anggaran tetap terjaga selama musim puncak.

Untuk dukungan pasca pembelian dengan pembaruan waktu nyata dan otomatisasi, Botpress adalah pilihan yang lebih fleksibel dan hemat biaya.

4. Dukungan untuk Industri yang Sangat Diatur (Kesehatan)

Masalah Utama: Mengotomatiskan pertanyaan sambil memenuhi kebutuhan kepatuhan dan audit yang ketat.

Marcus bertanggung jawab atas pengalaman pelanggan di sebuah penyedia layanan kesehatan. Timnya ingin mengotomatisasi penjadwalan, pertanyaan kebijakan, dan informasi cakupan sambil tetap mematuhi HIPAA dan undang-undang data regional. Marcus membutuhkan:

• Chatbot yang aman untuk melindungi data pasien
• Log audit lengkap dan kontrol akses
• Opsi untuk melakukan deployment di lingkungan lokal demi mematuhi kebijakan keamanan internal

Ringkasan: Dialogflow CX mendapat manfaat dari keamanan dan kepatuhan Google Cloud yang kuat, namun Botpress menawarkan lebih banyak kendali dengan penyebaran on-premise, audit internal, dan kontrol akses yang fleksibel.

Dialogflow CX berjalan di Google Cloud Platform, memberi Marcus akses ke fitur keamanan tingkat perusahaan termasuk enkripsi saat diam dan dalam transmisi, kontrol peran berbasis IAM, pencatatan audit, dan opsi lokasi data. Mendukung kepatuhan HIPAA dengan Perjanjian Rekanan Bisnis (BAA) yang ditandatangani dan tercakup dalam sertifikasi SOC 2 Google Cloud. Namun, kemampuan ini dikonfigurasi melalui infrastruktur GCP, bukan langsung di Dialogflow CX.

Untuk memenuhi kebutuhan timnya – seperti penjadwalan janji temu atau pencarian data pasien – Marcus harus membangun logika eksternal melalui webhook dan menyimpan data terkait pasien di luar Dialogflow. Memori persisten tidak didukung secara native dan memerlukan koneksi ke database yang aman.

Sebaliknya, Botpress sudah menyertakan log audit, RBAC, dan memori secara default. Yang paling penting, Botpress dapat di-deploy secara lokal atau di cloud privat, memastikan kontrol penuh atas data sensitif. Pengembang dapat membangun alur kerja seperti pengecekan kelayakan asuransi atau penjadwalan laboratorium, sambil menyimpan detail penting dengan memori terenkripsi.

Singkatnya, untuk kebutuhan dengan keamanan maksimal dan kontrol deployment, Botpress lebih cocok untuk memenuhi standar kepatuhan perusahaan.

Kesimpulan: Botpress vs Dialogflow ES

Dialogflow CX sangat cocok untuk bot terstruktur di Google Cloud, sedangkan Botpress lebih tepat untuk agen AI kustom dengan fitur lengkap di berbagai industri dan jenis infrastruktur.

Dialogflow CX dirancang untuk tim yang membangun agen percakapan terstruktur dan multi-putaran, terutama dalam ekosistem Google Cloud. Pembuat alur visual dan desain berbasis statusnya membuatnya ideal untuk mengelola pohon dialog yang kompleks.

Botpress dibuat untuk tim yang menginginkan kontrol penuh atas perilaku dan integrasi chatbot mereka. Dengan memori bawaan, otomatisasi alur kerja, dan harga yang fleksibel, Botpress sangat cocok untuk perusahaan yang ingin meningkatkan dukungan atau membangun bot yang melampaui tanya jawab dasar.

FAQ

1. Seberapa curam kurva pembelajaran setiap platform bagi pembuat pertama kali?

Kurva pembelajaran Botpress tergolong sedang. Pengguna non-teknis dapat memulai dengan builder visual, namun pengembang akan mendapatkan manfaat maksimal dari fleksibilitas kode penuhnya. Dialogflow CX memiliki kurva pembelajaran yang lebih curam karena arsitektur mesin status dan ketergantungan pada konfigurasi Google Cloud, yang sering kali memerlukan pemahaman tentang IAM, webhook, dan alat eksternal.

2. Apa batas penyimpanan untuk file atau dokumen basis pengetahuan di setiap platform?

Botpress memungkinkan unggahan file (misal, PDF, CSV, JSON) dengan batas ukuran lunak sekitar 50MB per file untuk sebagian besar penggunaan, dan tim dapat memperluas penyimpanan melalui integrasi atau sumber eksternal. Penyerapan pengetahuan Dialogflow CX terkait dengan Data Stores (bagian dari fitur Generative AI), dan meskipun tidak ada batas ukuran dokumen yang dipublikasikan secara ketat, Google mengenakan biaya terpisah untuk penyimpanan generatif setelah 10 GiB/bulan pertama, sehingga biaya skala menjadi lebih mahal.

3. Platform mana yang menawarkan dukungan lebih baik untuk asisten berbasis suara atau sistem IVR?

Dialogflow CX memiliki dukungan bawaan yang lebih baik untuk aplikasi suara dan sistem IVR, menawarkan integrasi telepon native (misal, dengan Twilio, Vonage) serta input/output audio melalui API Speech-to-Text dan Text-to-Speech. Botpress mendukung kasus penggunaan suara tetapi memerlukan pengaturan manual menggunakan API STT/TTS eksternal dan konektor, sehingga kurang praktis untuk aplikasi yang mengutamakan suara.

4. Bagaimana kedua platform ini menangani kontrol versi atau lingkungan staging?

Botpress mendukung versi melalui workspace dan alur kerja berbasis Git, memungkinkan tim mengelola lingkungan berbeda dan membatalkan perubahan jika diperlukan. Dialogflow CX menyertakan alat versi dan deployment lingkungan bawaan yang memungkinkan pengguna menguji dan menerbitkan alur ke tahap tertentu (misal, pengujian, produksi), tetapi DevOps yang lebih kompleks sering kali memerlukan alat Google Cloud dan konfigurasi IAM.

5. Platform mana yang memungkinkan pembuatan prototipe lebih cepat untuk pemangku kepentingan internal atau pengujian?

Botpress memungkinkan pembuatan prototipe lebih cepat berkat builder drag-and-drop, pratinjau instan, dan alat pengujian bawaan di Studio. Dialogflow CX memerlukan lebih banyak konfigurasi di awal, terutama untuk mengelola agen, intent, dan alur. Jadi meskipun kuat, butuh waktu lebih lama untuk membuat prototipe yang dapat digunakan tanpa bantuan pengembang.