Penggunaan AI di E-Commerce: 10 Contoh Nyata yang Terbukti Berhasil

Jujur saja: mengelola bisnis e-commerce bisa sangat sibuk. Stok berlebihan? Kurang stok? Pertanyaan pelanggan menumpuk? Pengiriman terlambat?

Alat AI untuk e-commerce dapat mengurangi beban kerja Anda secara signifikan. Bahkan, para profesional e-commerce mengatakan bahwa AI menghemat sekitar 6.4 jam setiap minggu bagi mereka.

Dengan semakin banyak bisnis online membangun agen AI dan AI percakapan untuk e-commerce yang semakin populer, tidak heran jika 84% profesional e-commerce percaya AI memberi keunggulan besar dibanding pesaing.

Di artikel ini, saya akan membahas 10 contoh penggunaan AI di e-commerce. Jika Anda sedang mempertimbangkan penggunaan AI, contoh-contoh ini adalah titik awal yang tepat.

1. Rekomendasi yang dipersonalisasi

Ringkasnya: Personalisasi berbasis AI mengubah katalog produk besar menjadi pengalaman yang dikurasi, membantu pelanggan menemukan apa yang benar-benar mereka inginkan.

Amazon telah menggunakan AI selama bertahun-tahun untuk menyesuaikan beranda, penawaran, dan email mereka. Kini, dengan AI generatif, mereka membawanya ke tingkat berikutnya.

Alih-alih saran umum seperti “Serupa dengan ini,” model Amazon kini menampilkan kategori yang sangat relevan seperti “Kotak hadiah untuk Hari Ibu” atau “Jam tangan pintar dengan baterai ekstra,” berdasarkan perilaku belanja secara real-time.

Anda tidak perlu menjadi Amazon untuk memberikan tingkat personalisasi seperti ini. Dengan alat open-source seperti OpenAI’s embeddings, serta sumber daya lain seperti agen LLM dan RAG, bahkan tim pengembang kecil atau tanpa tim pun bisa membangun pengalaman pencarian cerdas.

Teknologi lain juga bisa membantu mewujudkan hal ini, di antaranya:

• Segmentasi pelanggan menggunakan machine learning untuk personalisasi pemasaran
• Vector embeddings untuk merepresentasikan preferensi pengguna sehingga memudahkan pencocokan

Pada akhirnya, inilah kekuatan AI percakapan untuk e-commerce. Dan ketika itu terjadi? Pelanggan akan tetap setia, kepercayaan meningkat, dan ya, mereka juga belanja lebih banyak.

2. Chatbot layanan pelanggan

Layanan pelanggan yang hebat tidak bisa hanya mengandalkan manusia. Dengan menggunakan chatbot AI di e-commerce, bisnis dapat menangani volume tinggi tanpa mengorbankan kualitas atau kecepatan.

Asisten Virtual Sephora adalah contoh yang bagus. Mereka mengganti chatbot lama yang terbatas dengan chatbot AI layanan pelanggan yang lengkap.

Alih-alih hanya menjawab pertanyaan dasar, asisten virtual baru mereka membantu pembeli menemukan produk yang tepat, memeriksa status pesanan, mengelola pengembalian, bahkan memesan konsultasi di toko. Seperti memiliki perwakilan layanan pelanggan yang siap kapan saja, 24/7.

Untuk bisnis e-commerce, agen AI seperti ini dapat:

• Memproses pengembalian dan pengembalian dana
• Menjawab pertanyaan produk atau kebijakan secara instan
• Memperbarui detail akun atau pengiriman
• Menangani masalah pembayaran atau perubahan langganan

Dengan alat AI yang tepat untuk e-commerce, Anda tidak hanya mengotomatisasi dukungan, tapi juga bisa meningkatkannya.

Bagi Able, platform pelatihan kesehatan personal, penerapan chatbot layanan pelanggan mengurangi tiket dukungan manual hingga 65% dan menghemat lebih dari $50.000 per tahun dalam biaya dukungan.

3. Pencegahan penipuan

Dengan e-commerce dan AI, deteksi penipuan tidak harus reaktif.

Sebagai contoh, mari lihat PayPal. Mereka menggunakan machine learning untuk deteksi penipuan pembayaran dengan memindai data transaksi dalam jumlah besar secara real-time.

Artinya, mendeteksi pola tidak biasa, seperti penipuan login atau pembayaran mencurigakan, sebelum menjadi masalah nyata. Model mereka terus belajar dan berkembang, membantu mereka tetap selangkah lebih maju dari ancaman yang semakin kompleks.

Pada akhirnya, anggap deteksi penipuan AI sebagai penjaga keamanan digital Anda. Tidak pernah tidur dan sangat penting untuk melindungi pelanggan Anda.

4. Pengenalan gambar

Jujur saja, mencari produk dengan kata kunci sering kali tidak tepat. Apa yang harus diketik saat ingin mencari “jaket puffer karamel agak longgar dengan kilau yang pas”?

Di sinilah pengenalan gambar berbasis AI dalam e-commerce mengubah segalanya, membantu pelanggan mencari, menemukan, dan berbelanja menggunakan visual, bukan kata kunci.

Pinterest adalah contoh nyata. Dengan Pinterest Lens, pengguna bisa memotret atau mengunggah foto dan platform langsung menampilkan produk serupa yang bisa dibeli. Jembatan mulus antara inspirasi dan aksi, sepenuhnya didukung AI.

Dengan pencarian visual, Anda dapat menemukan produk secara lebih akurat dari gambar dunia nyata dan meningkatkan tingkat konversi bisnis Anda.

5. Peramalan permintaan

Mengetahui apa yang akan dibeli pelanggan, dan kapan, bisa sangat menentukan keuntungan bisnis.

Seperti banyak peritel fashion, H&M dulu sering mengalami masalah stok: kelebihan barang yang kurang diminati dan kehabisan barang yang banyak dicari. Untuk mengatasinya, H&M menggunakan peramalan permintaan berbasis AI.

Peramalan permintaan berbasis AI menggunakan machine learning untuk memprediksi produk apa yang akan dibeli pelanggan, kapan mereka membelinya, dan dalam jumlah berapa.

Sistem mereka menganalisis segalanya, mulai dari data penjualan dan penelusuran historis hingga acara lokal dan pola cuaca. Model machine learning terus memperbarui berdasarkan data baru, mendeteksi pola dan perubahan permintaan yang mungkin terlewat oleh alat biasa.

Saat ini, platform e-commerce mana pun bisa dengan cepat membangun kemampuan serupa ke dalam bisnis mereka dengan solusi tanpa kode.

6. Ruang ganti virtual

Salah satu tantangan terbesar dalam ritel fashion online adalah ketidakpastian. Pelanggan tidak yakin bagaimana pakaian akan terlihat pada diri mereka.

Kini, AI generatif membantu pembeli online melalui ruang ganti virtual dengan memvisualisasikan bagaimana pakaian cocok pada berbagai tipe tubuh, mengurangi ketidakpastian dan meningkatkan kepercayaan dalam pengambilan keputusan pembelian.

Fitur ruang ganti virtual Google menampilkan visualisasi bagaimana pakaian jatuh pada berbagai model nyata, dari ukuran XXS hingga 4XL, beragam warna kulit, bentuk tubuh, dan pose.

Sekarang, alih-alih membayangkan bagaimana sebuah blus terlihat dari satu gambar, pengguna kini dapat melihat langsung pada seseorang yang mirip dengan mereka.

Teknologi ini terbukti dapat:

• Mengurangi tingkat pengembalian barang
• Meningkatkan kepercayaan dan kepuasan pembeli
• Mewakili lebih banyak pelanggan secara inklusif
• Menciptakan pengalaman belanja yang unik

Seiring berbagai platform terus membuat teknologi ini lebih mudah diakses, bisnis dari semua ukuran kini semakin mudah mengadopsi ruang ganti virtual.

7. Pencarian suara

Mengetik mulai ditinggalkan — berbicara kini jadi pilihan. Dengan AI percakapan untuk e-commerce, belanja dengan asisten suara membuat pelanggan lebih mudah menemukan dan membeli apa yang mereka butuhkan.

Bahkan, 90% orang Amerika menganggap pencarian suara lebih praktis dibandingkan pencarian online.

Walmart sudah lebih dulu menerapkannya. Fitur Walmart Voice Order memungkinkan pelanggan menambah barang ke keranjang hanya dengan mengatakan, “Hey Google, tambahkan jus jeruk dan telur ke keranjang saya.”

Sistem ini menggunakan pemahaman bahasa alami dan riwayat pembelian sebelumnya untuk mengidentifikasi produk yang benar dan otomatis menambahkannya ke keranjang pelanggan.

Dengan pencarian suara yang semakin populer di Inggris dan AS, ini menjadi saluran interaksi pelanggan yang semakin penting.

8. Optimasi harga

Setiap pelanggan bersedia membayar harga yang berbeda pada waktu yang berbeda, itulah mengapa penetapan harga dinamis sangat penting dalam e-commerce. Dengan AI, bisnis dapat menyesuaikan harga berdasarkan permintaan, musim, dan perilaku pelanggan. Semuanya secara otomatis.

Misalnya, saat pelanggan berinteraksi dengan chatbot Booking.com, AI dapat mempertimbangkan hal-hal seperti lokasi dan anggaran untuk menampilkan harga atau penawaran yang relevan. Ini bisa berarti menyesuaikan diskon, menampilkan tingkat harga yang berbeda, atau memprioritaskan bundel bernilai tambah sesuai dengan kebutuhan pelanggan.

Penetapan harga berbasis AI dapat:

• Menyesuaikan harga secara real-time berdasarkan tingkat persediaan atau aktivitas pesaing
• Mengelompokkan pelanggan dan menyesuaikan promosi berdasarkan loyalitas dan riwayat pembelian
• Melakukan uji coba harga A/B secara otomatis

Jika Anda lelah terus-menerus mengubah harga secara manual, optimasi harga dengan AI bisa menjadi solusi yang bermanfaat.

9. Mengotomatiskan pembuatan konten

Mendesain konten dari awal bisa memakan waktu. Namun dengan menggunakan AI untuk langsung menghasilkan visual dan konten pemasaran yang sesuai brand dari prompt sederhana, Anda bisa mempercepat proses desain.

Di sinilah alat seperti Magic Design dari Canva membantu menghemat waktu. Dengan Magic Design, Anda hanya perlu memberikan prompt singkat tentang tampilan postingan yang diinginkan.

Alat ini langsung menghasilkan visual yang rapi, baik Anda membuat postingan Instagram, video YouTube, atau presentasi. Anda bahkan dapat mengunggah gambar sendiri dan menerapkan gaya brand Anda hanya dengan sekali klik, sehingga setiap desain tetap konsisten dengan identitas bisnis Anda.

Pada akhirnya, agen AI pemasaran digital membantu Anda menghabiskan lebih sedikit waktu menatap layar kosong dan lebih fokus untuk berkarya.

10. Meningkatkan logistik

Menurut McKinsey, hampir 20% biaya logistik dapat ditelusuri ke yang disebut “blind handoffs” — yaitu momen tidak jelas ketika pengiriman berpindah tangan di antara produsen dan tujuan akhir.

Kabar baiknya? AI mengubah dunia logistik untuk menghilangkan biaya-biaya ini. Dengan menganalisis data real-time, AI dapat mengoptimalkan segala hal mulai dari perencanaan rute hingga penempatan inventaris.

Sebagai contoh, UPS menggunakan agen AI bernama ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) untuk merencanakan rute pengiriman yang lebih cerdas bagi para kurirnya. Alih-alih mengikuti jalur tetap, ORION menggunakan data untuk menghitung cara paling efisien mengirim paket dan terus belajar seiring waktu.

Hasilnya?

• 100 juta mil perjalanan dihemat setiap tahun
• Penghematan biaya tahunan sebesar $300 juta
• 100.000 ton metrik emisi karbon lebih sedikit

Dengan AI dalam logistik e-commerce, Anda tidak hanya mengirim lebih cepat, tapi juga lebih cerdas. Penundaan lebih sedikit, biaya lebih rendah, dan visibilitas rantai pasok yang lebih baik.

Alat AI Terbaik untuk E-commerce

Botpress

Jika Anda ingin menggunakan AI untuk mengotomatiskan pengalaman pelanggan e-commerce, Botpress adalah salah satu platform terbaik yang tersedia.

Botpress sangat cocok jika Anda membutuhkan chatbot yang bisa melakukan lebih dari sekadar menjawab FAQ dasar. Contohnya: membantu pelanggan menemukan produk yang tepat, membimbing proses pembelian, melacak pesanan, atau bahkan menangani masalah setelah pembelian. Platform ini sepenuhnya dapat disesuaikan sehingga setiap percakapan bisa mengikuti gaya brand Anda.

Berikut beberapa fitur utamanya:

• Builder alur visual
• Pemahaman bahasa alami (NLU)
• Dukungan multi-channel
• Perpustakaan integrasi siap pakai
• Analitik dan alat debugging bawaan

Yang terbaik? Gratis. Mereka juga menawarkan paket berbayar mulai dari $89 hingga $495 jika Anda berencana membangun sesuatu yang lebih kompleks.

Jika brand e-commerce Anda berkembang pesat atau menghadapi volume dukungan tinggi, Botpress sangat ideal untuk mengurangi beban tiket dan mempercepat waktu respons. Cocok juga untuk strategi pertumbuhan berbasis produk, karena dapat membantu mengidentifikasi pengguna dengan niat tinggi dan mengarahkan mereka ke tim penjualan Anda (ya, ada bot khusus untuk itu juga).

Pada akhirnya, Botpress adalah pilihan tepat jika Anda mencari platform chatbot yang bisa tumbuh bersama bisnis Anda dan menghadirkan percakapan personal yang sesuai brand dalam skala besar. Ini salah satu alat AI paling fleksibel untuk e-commerce, dan memang layak.

Coveo

Jika Anda pernah mengunjungi toko online dan merasa kolom pencariannya benar-benar membantu, kemungkinan besar Coveo ada di baliknya.

Alat ini fokus membuat situs Anda lebih cerdas, baik lewat pencarian berbasis AI, rekomendasi produk personal, atau konten yang menyesuaikan dengan niat pelanggan. Coveo menggunakan machine learning dan data perilaku untuk memprediksi kebutuhan setiap pembeli, sehingga Anda tidak perlu lagi pendekatan serba sama.

Berikut beberapa fitur utamanya:

• Pencarian cerdas
• Rekomendasi produk
• Mesin personalisasi
• A/B testing & analitik
• Integrasi

Mereka menawarkan uji coba gratis, namun harga tidak tercantum di awal, jadi Anda perlu menghubungi tim penjualan untuk mendapatkan penawaran sesuai kebutuhan.

Coveo sangat bagus untuk meningkatkan personalisasi dan konversi. Jika katalog Anda besar (ratusan atau ribuan SKU), Anda butuh cara yang lebih cerdas agar pelanggan mudah menemukan produk yang dicari.

Jadi jika Anda ingin setiap pengunjung merasa situs Anda dibuat khusus untuk mereka, personalisasi berbasis AI dari Coveo sulit ditandingi.

Bloomreach

Jika brand e-commerce Anda ingin menghadirkan pengalaman pelanggan yang mulus dan sangat personal dari halaman utama hingga pembayaran, Bloomreach adalah solusi yang layak dicoba.

Bloomreach menggabungkan AI, data pelanggan, dan konten untuk menghadirkan pencarian personal, rekomendasi produk, dan otomatisasi pemasaran. Keunggulannya terletak pada kemampuannya memanfaatkan data perilaku dan transaksi untuk menyesuaikan pengalaman belanja secara real-time.

Berikut beberapa fitur utamanya:

• Pencarian & merchandising berbasis AI
• Mesin personalisasi
• Manajemen konten (CMS)
• Otomatisasi pemasaran
• Integrasi CDP

Bloomreach sangat kuat, namun mungkin terlalu besar jika Anda baru memulai. Harga juga bersifat custom, jadi tidak ada angka pasti di awal.

Namun Bloomreach sangat ideal untuk brand e-commerce skala besar yang ingin meningkatkan strategi pencarian dan personalisasi tanpa harus menggabungkan banyak alat berbeda. Jika Anda ingin meningkatkan konversi, mengurangi bounce, dan memaksimalkan setiap kunjungan, platform ini bisa diandalkan.

Algolia

Ketika pelanggan tidak menemukan yang mereka cari, mereka akan pergi, dan di sinilah Algolia berperan.

Algolia mengutamakan kecepatan dan relevansi. AI mereka tidak hanya mencocokkan kata kunci, tapi juga memahami konteks, niat pengguna, bahkan kesalahan ketik untuk langsung menampilkan produk yang tepat. Selain itu, tim Anda bisa menyesuaikan pencarian agar situs terasa benar-benar sesuai untuk setiap pelanggan.

Berikut beberapa fitur utamanya:

• Pencarian berbasis AI
• Rekomendasi personal
• Studio merchandising
• A/B testing & analitik
• API-first & ramah pengembang

Meskipun harga pay-as-you-go cocok untuk situs kecil, bisnis besar dengan trafik tinggi mungkin akan melihat biaya meningkat dengan cepat. Selain itu, untuk memaksimalkan platform ini biasanya butuh keterlibatan pengembang.

Jika kecepatan dan relevansi adalah prioritas Anda (dan memang seharusnya), Algolia adalah solusi yang tepat.

Klevu

Jika Anda menjalankan toko online dan kolom pencarian Anda masih terasa kurang maksimal, Klevu bisa jadi solusi berikutnya. Ini adalah platform pencarian dan penemuan produk berbasis AI yang dibuat khusus untuk retailer online, dan sangat cocok jika Anda menggunakan Shopify, BigCommerce, atau Magento.

Klevu menggabungkan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan machine learning agar pelanggan dapat menemukan produk yang mereka cari, bahkan jika mereka tidak yakin bagaimana cara mencarinya. Mulai dari toleransi kesalahan ketik hingga hasil personal, pengalaman pencarian terasa benar-benar memahami pelanggan Anda.

Berikut beberapa fitur utamanya:

• Pencarian cerdas
• Rekomendasi produk berbasis AI
• Merchandising & otomatisasi
• Editor visual
• Integrasi plug-and-play

Klevu juga bukan pilihan termurah di pasaran, jadi dari segi harga ini paling cocok untuk toko yang siap berinvestasi dalam pengalaman pencarian yang lebih cerdas. Fitur-fiturnya sangat kuat, namun proses pengaturan dan kustomisasinya bisa memerlukan waktu agar benar-benar sesuai kebutuhan.

Klevu sangat berguna jika Anda ingin mengotomatisasi penataan produk namun tetap bisa mengatur apa yang dilihat pelanggan.

Singkatnya, Klevu membantu pembeli menemukan produk yang mereka cari dengan lebih cepat dan membantu tim e-commerce menampilkan produk yang tepat di waktu yang tepat.

Buat Agen AI Gratis

Jika Anda penasaran bagaimana cara menggunakan AI di e-commerce, sekarang adalah waktu yang tepat untuk mencoba.

Botpress adalah platform pembuatan agen AI untuk semua orang, tanpa memandang latar belakang teknis. Bangun alur secara visual, uji respons dengan input pengguna nyata, dan hubungkan sumber data bisnis Anda untuk mendapatkan informasi paling mutakhir.

Baik Anda membangun agen dukungan pelanggan atau alat untuk mengoptimalkan operasional Anda, Botpress memudahkan menghadirkan agen AI ke dalam bisnis Anda.

Mulai bangun hari ini. Gratis.

FAQ

Bagaimana cara memilih kasus penggunaan AI yang harus diprioritaskan untuk toko e-commerce saya?

Pilihlah kasus penggunaan AI yang mengatasi masalah terbesar Anda — seperti menurunkan biaya dukungan, meningkatkan konversi, atau mengelola inventaris — dan di mana Anda sudah memiliki data yang bermanfaat, sehingga proyek pertama Anda memberikan hasil yang terukur tanpa membebani tim.

Apakah AI hanya bermanfaat untuk bisnis e-commerce besar, atau toko kecil juga bisa mendapat manfaat?

AI jelas bermanfaat untuk toko e-commerce kecil karena alat yang terjangkau dan platform tanpa kode memungkinkan bisnis kecil mengotomatisasi tugas seperti rekomendasi produk atau dukungan chat tanpa anggaran besar atau tim teknis, sehingga bisa bersaing dengan pemain besar.

Berapa lama biasanya waktu yang dibutuhkan untuk mengimplementasikan AI di bisnis e-commerce?

Mengimplementasikan AI di bisnis e-commerce bisa memakan waktu mulai dari beberapa hari untuk solusi siap pakai seperti chatbot, hingga beberapa bulan untuk proyek yang lebih kompleks seperti pencarian personalisasi atau prediksi inventaris, tergantung tingkat kustomisasi.

Berapa anggaran yang sebaiknya saya siapkan untuk mengadopsi AI di e-commerce?

Anda sebaiknya menganggarkan mulai dari beberapa ratus dolar per bulan untuk alat AI dasar seperti chatbot atau plugin pencarian, hingga puluhan ribu dolar untuk personalisasi tingkat perusahaan atau integrasi khusus, dengan mempertimbangkan biaya langganan dan kemungkinan biaya pengembangan.

Bagaimana cara menghindari alat AI memberikan rekomendasi atau keputusan yang salah kepada pelanggan saya?

Anda dapat menghindari alat AI memberikan rekomendasi yang salah dengan secara rutin meninjau hasilnya, dan memilih platform yang memungkinkan Anda dengan mudah menyesuaikan model berdasarkan data bisnis Anda sendiri.