Menghubungkan Data Tabel ke Node Otonom di Botpress

Node otonom di Botpress dapat terintegrasi dengan data tabel terstruktur untuk menjawab pertanyaan, merekomendasikan produk, dan menjaga interaksi yang terkontrol. Pelajaran ini membahas proses menghubungkan data tabel, mengatur kueri, dan menyesuaikan perilaku bot untuk pengalaman pengguna yang andal.

Menghubungkan Data Tabel ke Node Otonom

1. Menambahkan Kartu Query Knowledge Base
   • Buka node otonom dan tambahkan kartu "Query Knowledge Base" dari menu aksi.
   • Kartu ini memiliki dua input:
     • Query: Pertanyaan yang akan digunakan bot untuk mengambil data.
     • Knowledge Base: Basis pengetahuan atau tabel spesifik yang akan diquery.
2. Mengimpor Data
   • Buat tabel di Botpress, misalnya "Tabel Traktor."
   • Impor data dari file CSV yang berisi kolom relevan (misalnya, nama, deskripsi, tenaga kuda, dan harga).
   • Pastikan semua kolom dapat dicari agar bot dapat memberikan jawaban yang lebih akurat.
3. Menghubungkan Tabel ke Basis Pengetahuan
   • Di pengaturan basis pengetahuan, tambahkan tabel yang telah diimpor agar datanya dapat diakses oleh bot.
   • Atur kolom pencarian seperti nama, deskripsi, tenaga kuda, dan harga untuk memperjelas respons bot.

Menentukan Tujuan dan Perilaku

1. Menambahkan Konteks pada Instruksi
   • Gunakan bagian instruksi untuk menentukan tujuan bot. Contohnya:
     • Jawab pertanyaan tentang produk BP Tractor menggunakan basis pengetahuan.
     • Ajukan pertanyaan klarifikasi untuk memahami kebutuhan pengguna.
     • Rekomendasikan maksimal tiga pilihan sekaligus agar pengguna tidak kewalahan.
2. Pengujian dan Penyesuaian
   • Berinteraksilah dengan bot di emulator untuk memastikan bot memberikan respons yang akurat.
   • Sesuaikan jumlah pilihan atau perilaku lain berdasarkan umpan balik dan pengujian pengguna.

Mengendalikan dan Membatasi Perilaku AI

1. Mencegah Respons yang Menyesatkan
   • Tentukan perilaku spesifik di instruksi untuk menghindari keluaran yang tidak diinginkan. Misalnya:
     • Jelaskan bahwa harga di basis pengetahuan adalah harga final dan sudah termasuk semua diskon agar bot tidak membuat diskon palsu.
2. Contoh Skenario
   • Tanpa instruksi yang tepat, bot mungkin salah memberikan harga diskon saat diminta.
   • Setelah pengaturan perilaku diperbarui, bot dapat merespons dengan tepat sehingga pengguna menerima informasi yang konsisten dan akurat.