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Botpress vs. Rasa

En résumé

Notre NLU fonctionne selon le principe du few-shots. Il n’est pas nécessaire d’avoir beaucoup de données : parfois, 10 exemples par intention suffisent. Cela accélère non seulement l’entraînement, mais surtout la mise à disposition auprès des utilisateurs finaux. Pour les développeurs qui débutent, devoir fournir 100 phrases par intention peut être un vrai frein pour créer un prototype solide. Avec notre plateforme, vous pouvez avancer beaucoup plus vite.

Comparison icons for Botpress and Dialogflow chatbot platforms, with Botpress logo on the left and Dialogflow logo on the right.

Comparaisons clés entre Botpress et Rasa

Comparer les plateformes de chatbot n’est pas simple, car leurs descriptions peuvent sembler très proches. Rasa et Botpress utilisent tous deux le NLP, proposent des intégrations et disposent de modèles open source.
La vraie différence entre Botpress et Rasa, c’est leur façon de faire. Voici les principaux points qui distinguent notre solution de celle de Rasa.

White connected dots forming a network icon inside a blue hexagon.

Botpress

Chat bubble icon with a small speech bubble inside.

Rasa

Faut-il une expérience en data science ?
Faible
Élevé
Basé sur des règles ou sur l’IA ?
Les deux
IA uniquement
Temps de configuration (approximatif) ?
Semaines
Mois
Interface visuelle ?
Oui
Non
Équipe de développement du chatbot ?
Développeurs et concepteurs conversationnels
Équipe élargie nécessaire (data scientists, experts ML, développeurs, concepteurs conversationnels, etc.)
Version gratuite ?
Oui (Open Source)
Oui (Open Source)
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Botpress vs. Rasa

Mise en œuvre

Le Conversation Studio de Botpress est un environnement visuel conçu pour créer des chatbots rapidement et facilement. Avec Botpress, vous pouvez commencer à construire en moins d’une minute. Botpress est une plateforme complète pour créer des chatbots, avec un puissant éditeur de flux visuel.

Des bonnes pratiques sont intégrées pour vous guider, mais vous pouvez aussi écrire votre propre logique. En cas de problème, la fenêtre Émulateur intégrée permet de déboguer les conversations et de corriger les erreurs.

Rasa, qui repose sur l’exécution en ligne de commande, ne propose pas d’outil visuel équivalent pour les utilisateurs non techniques. Son interface est plus complexe et repose sur des « stories » qui ne sont pas visualisables.

Si vous ne maîtrisez pas parfaitement la configuration, la création et le déploiement peuvent vite devenir compliqués. Pour déboguer un chatbot Rasa, il faut parfois quitter l’environnement et le flux de travail Rasa.

Illustration of a web browser window with HTML code snippets and icons for settings and coding.
Illustration of a microchip with blue and white nodes connected by white circuit lines on a dark square background.
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Botpress vs. Rasa

Technologie
Botpress NLU vs Rasa NLU

Rasa consacre beaucoup de temps et d’efforts à la recherche sur le NLU, ce qui rend ses modèles très personnalisables et configurables. Cela peut sembler positif, mais en réalité, cela oblige les utilisateurs à surveiller de près les évolutions des modèles sous-jacents. Il peut même être nécessaire de reconstruire entièrement les chatbots lorsque des avancées technologiques rendent les anciennes configurations obsolètes.

Chez Botpress, nous nous concentrons sur la gestion et l’amélioration de notre moteur NLU pour qu’il reste toujours à jour. Les chatbots continuent de fonctionner pendant que nous améliorons l’outil en arrière-plan, et nos analyses détaillées vous permettent de mesurer l’impact sur les conversations.

Botpress Core vs Rasa Core

La gestion du dialogue est également très différente entre Rasa et Botpress. Rasa, piloté par l’intelligence artificielle, peut rendre les conversations imprévisibles. Comme vu précédemment, il est difficile de les visualiser. Botpress cherche à offrir le meilleur des deux mondes : une IA puissante associée à une programmation basée sur des règles, plus prévisible.

Dois-je utiliser Botpress ou Rasa ?

Si vous êtes développeur avec une solide expérience en NLP et en machine learning, ou si vous avez accès à une équipe de data scientists, Rasa peut être une solution à envisager.

Pour une solution simple à prendre en main, facile à gérer et capable d’évoluer avec votre activité, découvrez notre plateforme NLU gérée (plus de 10 000 étoiles sur GitHub) en commençant gratuitement dès aujourd’hui.

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