10 tendances de l'intelligence artificielle à surveiller en 2026

Si 2024 était l’année de l’adoption de l’IA, alors 2025 sera celle de la transformation par l’IA.

De la redéfinition de l’automatisation à la révolution des soins de santé, l’IA continue de progresser dans tous les secteurs.

Ces tendances, issues des principaux rapports du secteur, montrent la direction que prendra l’IA en 2025.

1) Agents IA

Plébiscités par des acteurs majeurs comme Gartner, McKinsey, IBM et Forrester, les agents IA sont en tête de notre liste.

Les agents IA s’imposent comme une tendance incontournable pour 2025, passant du concept à la mise en œuvre dans le monde entier.

‍

Ces systèmes ne se limitent plus à l’automatisation : ils peuvent gérer de façon autonome des tâches complexes et en plusieurs étapes.

Les entreprises adoptent les agents IA pour optimiser leurs opérations, améliorer l’expérience client et libérer les équipes humaines pour des missions stratégiques. Leur capacité à traiter des données, à prendre des décisions et à apprendre en temps réel transforme l’efficacité et l’innovation en entreprise.

Les analystes sont unanimes : les agents IA représentent la prochaine évolution de l’IA appliquée.

Qui le dit ?

• McKinsey souligne que les agents IA représentent la nouvelle frontière de l’IA générative, passant d’outils basés sur la connaissance à des systèmes capables d’exécuter des processus complexes et multi-étapes.
• Gartner prévoit qu’en 2025, les agents IA deviendront une tendance technologique majeure, accomplissant des tâches en entreprise sans supervision humaine.
• IBM indique que les agents IA évoluent pour interagir plus finement avec leur environnement, permettant aux entreprises d’atteindre leurs objectifs plus efficacement.
• Forrester décrit les agents IA comme une nouvelle phase de l’innovation en IA, les plaçant parmi les principales applications émergentes d’ici 2025.

2) Hyperpersonnalisation

L’IA devient encore plus personnalisée : agents IA sur mesure, prospection commerciale individualisée, assistants d’achat personnels… Les entreprises répondent désormais aux besoins de chacun.

L’hyperpersonnalisation est le prochain grand facteur de différenciation. Des secteurs comme la distribution, la santé ou la finance misent sur l’hyperpersonnalisation pour renforcer l’engagement et la fidélité de leurs clients.

Du parcours d’achat personnalisé au conseil financier sur mesure, chaque interaction digitale peut désormais être unique. En 2025, cette personnalisation va s’intensifier à mesure que les entreprises investissent dans l’IA.

Qui le dit ?

• IBM souligne que l’évolution de l’IA conduit à des expériences client plus personnalisées, les entreprises utilisant l’IA pour adapter les interactions et les offres aux préférences individuelles.
• TechRepublic évoque l’essor de l’hyperpersonnalisation dans la relation client, mettant en avant le rôle de l’IA pour proposer des interactions adaptées aux besoins et attentes spécifiques des utilisateurs.

3) Mesurer le ROI de l’IA

Nous quittons l’ère du battage médiatique autour de l’IA pour entrer dans celle de la responsabilité.

Mesurer le retour sur investissement devrait être une évidence pour tout investissement technologique – pourtant, de nombreuses entreprises n’investissent pas dans un suivi adéquat de leurs initiatives IA.

Heureusement, cette approche improvisée de l’IA disparaît peu à peu. Bientôt, il ne s’agira plus d’adopter l’IA juste pour « suivre le mouvement ».

Mesurer le retour sur investissement des projets IA deviendra bientôt une attente fondamentale pour tout projet IA.

Qui le dit ?

• Forrester prévoit qu’en 2025, les entreprises mettront de plus en plus l’accent sur la démonstration du ROI et de la valeur concrète de leurs initiatives IA.

4) Produits de sécurité basés sur l’IA générative

L’IA générative bouleverse la cybersécurité, aussi bien pour les défenseurs que pour les attaquants.

Les hackers utilisent l’IA générative pour concevoir des attaques de phishing sophistiquées et automatiser les failles à grande échelle, poussant les équipes de sécurité à innover tout aussi vite.

Résultat: une explosion de solutions de sécurité alimentées par l’IA, conçues pour contrer ces menaces. De la détection avancée des menaces aux systèmes de réponse en temps réel, l’IA générative devient un atout clé contre les attaques pilotées par l’IA.

À mesure que les menaces deviennent plus intelligentes, les défenses aussi. La sécurité devient ainsi un domaine central de l’innovation en IA.

• Morgan Stanley indique que les organisations spécialisées en cybersécurité comptent de plus en plus sur l’IA et prévoient que le marché mondial des produits de cybersécurité basés sur l’IA atteindra environ 135 milliards de dollars d’ici 2030.
• Gartner souligne que l’IA a le potentiel de transformer les pratiques de sécurité.

5) IA quantique

L’IA quantique en est encore à ses débuts, mais elle fait déjà parler d’elle dans la tech et la recherche.

En combinant calcul quantique et IA, elle vise à résoudre des problèmes trop complexes pour l’IA traditionnelle. On pense à l’optimisation, la reconnaissance de motifs ou le traitement massif de données.

Ce n’est plus de la théorie : c’est une réalité qui prend de l’ampleur. Des entreprises comme IBM et Google investissent massivement dans l’IA quantique, démontrant son potentiel pour transformer la santé, la finance ou la logistique.

Pionniers et analystes s’accordent : l’IA quantique représente la prochaine frontière.

Qui le dit ?

• Nature explique que la combinaison du calcul quantique et de l’IA pourrait offrir des avantages là où l’apprentissage automatique classique atteint ses limites, et annonce un avenir prometteur pour l’IA quantique dans la recherche scientifique.
• IBM estime que l’IA quantique jouera un rôle clé pour dépasser les limites du calcul, en soulignant que les futurs systèmes IA combineront calcul quantique, modèles bitnet et matériel spécialisé pour traiter des informations complexes bien plus rapidement que les ordinateurs traditionnels.
• McKinsey note que l’IA quantique émerge comme une technologie de rupture, avec un potentiel de création de valeur de plusieurs milliers de milliards de dollars dans la prochaine décennie.

6) IA conversationnelle

Elle existe depuis un moment, mais sa croissance s’accélère comme jamais.

L’IA conversationnelle est une porte d’entrée simple pour les entreprises qui souhaitent se lancer dans l’IA, ce qui explique sa croissance rapide par rapport à d’autres applications.

À mesure que les entreprises l’adoptent à grande échelle, ces systèmes évoluent pour traiter des demandes plus complexes et offrir des interactions toujours plus naturelles.

L’IA conversationnelle est déjà largement utilisée dans les chatbots de support client, la génération de leads par IA et le e-commerce. En 2025, on verra l’IA conversationnelle se développer dans les services juridiques, l’éducation, l’immobilier et d’autres domaines spécialisés.

Qui le dit ?

• Gartner prévoit que les interfaces conversationnelles auront l’impact le plus fort sur le support client d’ici 2028.
• MarketsandMarkets prévoit que le marché de l’IA conversationnelle atteindra 49,9 milliards de dollars d’ici 2030.

7) Automatisation intelligente

L’automatisation est un mot à la mode, mais l’automatisation intelligente commence tout juste à se déployer dans les entreprises.

L’automatisation évolue. Ce qui se limitait à des tâches répétitives et basées sur des règles intègre désormais de l’intelligence – elle peut exécuter des processus complexes et prendre des décisions autonomes.

La différence est majeure. L’automatisation classique traite des factures ; l’automatisation intelligente anticipe les erreurs, propose des améliorations et s’adapte aux changements de processus.

Elle ne se limite plus à des routines figées : elle devient dynamique et capable de gérer des opérations complexes. De plus en plus d’entreprises identifient des tâches désormais automatisables grâce à l’IA.

Qui le dit ?

• Forrester prévoit qu’en 2025, l’automatisation intelligente fera partie intégrante des processus métier, permettant aux organisations d’optimiser leurs opérations et d’améliorer la prise de décision grâce à des capacités avancées de l’IA.
• Gartner identifie l'automatisation intelligente comme une tendance majeure pour 2025, en soulignant son rôle dans l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et la stimulation de l'innovation dans tous les secteurs.
• Deloitte met en avant l'adoption croissante des technologies d'automatisation intelligente, prévoyant qu'en 2025, les entreprises miseront de plus en plus sur l'automatisation pilotée par l'IA.

8) L’IA pour la santé

S’il y a un secteur où l’IA s’applique rapidement, c’est bien la santé.

Secteur à fort impact, il est naturellement propice à l’adoption de nouvelles technologies. Analyse d’images médicales, analyses prédictives pour détecter des maladies, assistance à la chirurgie robotisée : l’IA s’infiltre partout dans la santé.

Des tâches autrefois manuelles – comme le triage des patients ou la prise de rendez-vous – sont désormais gérées par des systèmes intelligents qui font gagner du temps et améliorent la précision. En recherche, l’IA accélère la découverte de médicaments, permettant de mettre plus vite sur le marché de nouveaux traitements.

Sa capacité à transformer les soins tout en réduisant les coûts en fait aujourd’hui l’une des applications de l’IA les plus marquantes.

Qui le dit ?

• Plus de 70% des professionnels de santé interrogés lors de l’enquête T1 2024 de McKinsey déclarent poursuivre ou avoir déjà mis en place des solutions d’IA générative dans leur travail.

• Deloitte souligne l’adoption croissante des technologies d’IA dans la santé et prévoit qu’en 2025, davantage d’organisations utiliseront des outils d’IA.

9) Meilleure compréhension et attentes accrues du public

La compréhension de l’IA par le public s’approfondit, et avec elle, les attentes évoluent.

Les gens prennent conscience des capacités de l’IA et, au-delà de l’effet de nouveauté, attendent désormais des bénéfices concrets.

À force d’utiliser l’IA au quotidien – assistants virtuels, systèmes de recommandations – le public commence à percevoir le potentiel d’applications bien plus avancées.

L’époque où l’IA était perçue comme un outil de niche est révolue ; elle est désormais considérée comme essentielle pour résoudre des problèmes complexes et concrets, impensables il y a encore quelques années.

Qui le dit ?

• La stratégie IA de la Commission européenne prévoit d’informer les citoyens sur les avantages et les risques de l’IA, afin de favoriser un public mieux informé.

10) Collaboration IA-Humain

L’IA et les humains ne sont pas en concurrence – ils travaillent ensemble.

Ce n’est pas réservé aux processus automatisés. Du soutien à la prise de décision à la résolution créative de problèmes, l’IA aide les humains dans des tâches complexes et chronophages.

Les outils d’IA analysent les données pour révéler des tendances, permettant aux humains de prendre des décisions éclairées. Les métiers créatifs utilisent l’IA pour générer des idées, rédiger du contenu ou même composer de la musique.

L’intelligence artificielle ne remplace pas l’humain – mais elle facilite grandement de nombreux métiers. À mesure que les collaborateurs s’habituent à travailler avec l’IA et que des outils spécialisés apparaissent, la collaboration quotidienne humain-IA va se développer.

Qui le dit ?

• Gartner cite la « Synergie Homme-Machine » comme tendance technologique stratégique majeure pour 2025, mettant en avant l’intégration de l’IA pour renforcer les capacités humaines et améliorer la prise de décision.
• Des dirigeants d’entreprises comme IBM et JLL prévoient que l’IA va transformer les modes de travail, libérer le potentiel des employés et créer de nouveaux rôles favorisant l’innovation grâce à la collaboration IA-humain.

Préparez votre organisation à l’IA en 2025

Agents IA, automatisation intelligente, IA conversationnelle : c’est la raison d’être de Botpress.

Notre équipe de gestion du succès client possède des années d’expérience dans le déploiement de projets IA réussis.

Les entreprises qui n’exploitent pas la puissance de l’IA seront vite dépassées. Si vous souhaitez automatiser grâce aux derniers LLM, nous proposons de nombreuses ressources pour bien démarrer.

Commencez à créer dès aujourd’hui. C’est gratuit.

FAQ

1. Comment une petite entreprise peut-elle commencer à adopter l’IA sans disposer d’un budget important ?

Une petite entreprise peut adopter l’IA sans gros budget en utilisant des outils no-code ou des plateformes SaaS comme Botpress ou Ada, qui proposent souvent des offres gratuites. Commencer par un cas d’usage ciblé – automatiser la FAQ ou générer des emails commerciaux – permet de limiter les coûts tout en maximisant l’impact.

2. Quelles sont les étapes clés pour élaborer une stratégie IA efficace en 2025 ?

Pour élaborer une stratégie IA efficace, définissez des objectifs clairs (ex. : réduire le churn ou augmenter les ventes), choisissez un cas d’usage à fort potentiel de ROI, impliquez les parties prenantes, assurez-vous de la qualité des données, sélectionnez des outils adaptés aux compétences de votre équipe, testez en pilote puis lancez avec des itérations. Ne cherchez pas la perfection dès le départ, privilégiez les premiers succès rapides.

3. Comment puis-je déterminer quels processus de mon entreprise doivent être automatisés en priorité avec l’IA ?

Pour savoir quels processus automatiser en premier avec l’IA, ciblez les tâches répétitives, à fort volume et à règles claires, comme la gestion des questions fréquentes ou la prise de rendez-vous. Ces domaines offrent un retour sur investissement rapide et réduisent immédiatement la charge manuelle.

4. Quel type de données est nécessaire pour entraîner des agents IA performants ?

Pour entraîner des agents IA, il faut des données propres et annotées, comme des tickets de support client, des transcriptions de chat, des descriptions produits ou des historiques de transactions. Des données de qualité et représentatives garantissent de bonnes performances.

5. Comment intégrer l’IA avec des systèmes existants ou des CRM/ERP déjà en place ?

L’IA peut être intégrée à des systèmes existants ou à des CRM/ERP via des API, des plateformes intermédiaires comme Zapier, ou des connecteurs proposés par les fournisseurs d’IA modernes. Cela permet d’automatiser et de faire circuler les données sans refondre toute l’infrastructure.