25 millions de dollars pour construire l’infrastructure des agents IA

Lorsque nous avons lancé Botpress, l’idée d’agents autonomes gérant de véritables processus métier relevait encore principalement de la théorie. La technologie n’était pas prête. Les outils étaient insuffisants. Et la plupart des frameworks d’agents, même aujourd’hui, échouent dès qu’on dépasse des scénarios scriptés ou de simples appels d’outils.

Depuis, la situation a évolué. Les modèles sous-jacents se sont améliorés. Les LLM ont ouvert une nouvelle dimension de raisonnement et d’abstraction. Mais les modèles seuls ne suffisent pas à faire tourner des agents fiables en production. Ce qui manquait (et ce sur quoi nous avons travaillé ces dernières années), c’est la couche d’infrastructure qui relie les modèles bruts aux systèmes métier réels.

Botpress vient de clôturer sa série B, levant 25 millions de dollars pour continuer à développer cette mission.

Le problème que nous avons passé des années à résoudre

Les agents déployés en production ont besoin de bien plus qu’une simple fenêtre de prompt vers un LLM. Ils ont besoin de mémoire, d’orchestration d’outils, d’environnements d’exécution sécurisés, d’un raisonnement fiable sur des workflows complexes, d’un comportement cohérent à l’exécution, et de la capacité à retourner des résultats structurés intégrables dans les systèmes existants. Ils doivent aussi fonctionner sans couches d’orchestration fragiles ajoutées après coup.

C’est précisément ce que nous avons construit chez Botpress. La plateforme comprend notamment :

• Un environnement d’exécution totalement isolé, livré avec chaque agent déployé, garantissant la stabilité lors des mises à jour de la plateforme.
• Un moteur d’inférence sur mesure, qui gère le raisonnement, l’utilisation d’outils, l’exécution de code et l’orchestration sur plusieurs tours.
• Une couche d’exécution de code sécurisée permettant aux agents d’écrire et d’exécuter du code dynamiquement sans compromettre la sécurité du système.
• Des primitives structurées pour les fichiers, tableaux, workflows, conversations et utilisateurs, permettant aux développeurs de créer des agents allant bien au-delà de simples interactions de questions-réponses.
• Des pipelines de déploiement qui permettent aux développeurs de livrer des agents en toute confiance, chaque version étant isolée et reproductible.

Ce n’est pas une feuille de route théorique. Les agents Botpress, construits sur ce moteur d’inférence personnalisé, sont en production depuis plus d’un an et ont réalisé des millions d’exécutions dans divers secteurs. Là où il aurait fallu du temps pour créer un agent sur un serveur local, nos utilisateurs ont pu concevoir et déployer un agent sur Botpress en une fraction de ce temps.

Mais le principal avantage ne réside pas seulement dans ce gain d’efficacité : c’est l’effet cumulatif sur la durée. À mesure que les agents Botpress vivent, interagissent et opèrent dans le monde réel, les utilisateurs surveillent leur comportement et fournissent des retours simples, en langage naturel, pour corriger les décisions ou résultats indésirables. Autrement dit, ils s’améliorent. Plus un agent reste déployé, plus il bénéficie non seulement de modèles linguistiques plus performants et économiques, mais aussi des retours spécifiques à votre secteur et à votre entreprise.

Le marché commence à rattraper son retard

La majorité des entreprises logicielles expérimentent encore l’IA au niveau de l’interface. Très peu s’attaquent aux défis d’infrastructure permettant aux agents de fonctionner de façon fiable à grande échelle. C’est précisément là que se positionne Botpress. Nous avons volontairement évité de privilégier les démonstrations rapides ou les lancements superficiels, pour investir en profondeur dans le socle qui rend possible les déploiements réels.

Au cours de l’année écoulée, nous avons vu nos clients passer de l’expérimentation à des déploiements à grande échelle. Les premiers utilisateurs étaient souvent des entreprises plus petites et prêtes à prendre des risques. Mais à mesure que l’infrastructure s’est stabilisée et que les garde-fous se sont renforcés, l’adoption s’est étendue à des secteurs plus conservateurs et à de grandes entreprises.

Aujourd’hui, des utilisateurs Botpress sont présents dans plus de 190 pays. Le nombre d’agents mis en production augmente chaque trimestre. Cette levée de fonds n’est pas un tournant, elle nous permet simplement d’accélérer ce qui fonctionne déjà.

Ce que cette levée va nous permettre de faire

Ce capital nous permet d’avancer sur plusieurs axes qui reflètent directement notre approche centrée sur le produit :

• Continuer à développer des primitives de plateforme plus avancées pour rendre les agents plus puissants, contrôlables et extensibles.
• Élargir les SDK et outils à destination des développeurs pour faciliter l’intégration de Botpress dans les systèmes existants.
• Soutenir à la fois les équipes techniques et non techniques en améliorant notre studio visuel tout en conservant un contrôle total par programmation.
• Étendre la couverture et l’infrastructure mondiales pour répondre à la demande croissante en Amérique du Nord, en Europe, en Amérique latine et en Asie.

Botpress prend en charge le développement sans code et avec code, car les déploiements réels exigent à la fois flexibilité et contrôle. Certains de nos clients commencent avec des modèles préconçus et des workflows simples ; d’autres s’intègrent en profondeur avec leurs systèmes internes pour créer des agents hautement personnalisés pour des processus complexes.

Vous avez sans doute remarqué la séparation nette entre les outils sans code et ceux qui nécessitent des développeurs expérimentés dans cet écosystème de plus en plus dense. Après avoir accompagné des centaines de déploiements en production, nous avons constaté que les projets les plus réussis offrent à chaque partie prenante un moyen concret de participer au cycle de vie d’un agent. Il ne s’agit pas d’une simple promesse : sans possibilité claire d’influencer le comportement ou les résultats d’un agent, en cohérence avec les méthodes de travail de l’équipe, les projets d’agents sont voués à l’échec.

La direction que tout cela prend

Au cours de la prochaine décennie, les agents IA remplaceront des pans entiers de logiciels. De nombreuses tâches qui nécessitent aujourd’hui du code sur mesure ou une intervention humaine seront automatisées par des systèmes capables de raisonner, d’agir et de s’adapter à différents domaines métier. Ce marché est immense, car ce changement touche presque tous les systèmes opérationnels des entreprises.

Notre mission chez Botpress est de continuer à construire la plateforme d’agents qui rend cette transition possible — non pas comme un prototype, mais comme une infrastructure stable sur laquelle les équipes peuvent compter.

Merci à tous nos utilisateurs, créateurs, clients et partenaires qui ont contribué à amener la plateforme là où elle est aujourd’hui. Le travail à venir reste considérable. Mais nous avons désormais les ressources, l’équipe et la base nécessaires pour faire évoluer le produit à la hauteur de l’opportunité qui s’offre à nous .

— Sylvain

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